Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang은 Blackwell 및 Vera Rubin에 대한 '27년까지 1조 달러의 주문을 예상

<p>Nvidia의 연례 개발자 컨퍼런스에서 월요일, CEO Jensen Huang은 만원 관중 앞에서 Blackwell과 Vera Rubin 사이의 구매 주문이 2027년까지 1조 달러에 달할 것으로 예상한다고 말했습니다. </p>
<p>지난해, 이 회사는 두 가지 칩 기술 간의 5000억 달러 규모의 수익 기회를 예측했습니다. Nvidia의 <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">지난달 실적 보고서</a>에 따르면, Colette Kress 재무 책임자는 올해 성장률이 해당 추정치에 포함된 것보다 높을 것으로 예상한다고 말했습니다. </p>
<p>Huang은 수요가 스타트업과 대기업 모두에서 폭발적으로 증가하고 있다고 말했습니다. Nvidia 주식은 월요일 약 2% 상승했습니다.</p>
<p>“그들이 더 많은 용량을 확보할 수 있다면 더 많은 토큰을 생성할 수 있으며, 그들의 수익은 증가할 것입니다.” Huang은 캘리포니아주 산호세에서 열린 GTC에서 말했습니다.</p>
<p>Nvidia의 인공 지능용 그래픽 처리 장치는 브랜드를 대중적인 이름으로 만들었으며, 전 세계에서 가장 가치 있는 공개 기업인 약 4조 5천억 달러의 가치를 지니고 있습니다. 대규모 AI 채택이 챗봇에서 다른 작업을 수행하기 위해 다른 에이전트를 생성하는 에이전트 앱으로 전환됨에 따라 생성되는 토큰 수는 폭발적으로 증가하여 더 빠른 속도로 추론을 실행해야 하는 필요성이 더욱 커지고 있습니다.</p>
<p>칩 제조업체는 2월에 올해 분기별 매출이 약 77% 급증하여 약 780억 달러에 달할 것이라고 발표했습니다. 이 회사는 11분기 연속으로 55% 이상의 매출 성장을 보고했습니다.</p>
<p>Nvidia는 올해 말에 <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a>을 출시할 예정입니다. 130만 개의 구성 요소로 만들어진 이 시스템은 전력당 성능이 Grace Blackwell 전임자보다 10배 더 높을 것이라고 회사에서 주장합니다. 에너지 소비가 AI 구축에 직면한 가장 중요한 문제 중 하나인 경우, 이는 중요한 개발입니다.</p>
<p>또한 월요일, Huang은 Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, 또는 LPU를 공개했는데, 이는 12월에 약 <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$200억 규모의 자산 인수</a>를 통해 대부분 인수된 스타트업의 첫 번째 칩입니다. 이 회사의 가장 큰 거래입니다. 이 칩은 3분기에 출시될 것으로 예상됩니다.</p>
<p>Groq은 Google의 내부 텐서 처리 장치를 만든 창립자들에 의해 설립되었습니다. 이 장치는 최근 Nvidia의 그래픽 처리 장치에 대한 경쟁자로서 견인력을 얻고 있습니다. Groq 3 LPU는 GPU를 가속화하도록 최적화된 코어를 갖춘 기술을 향상하도록 설계되었습니다.</p>
<p>Huang은 새로운 Groq 가속기를 수용하기 위해 전용 랙을 소개했습니다.</p>
<p>Groq 3 LPX 랙은 256개의 LPU를 보유하며 올해 말 고객에게 배송될 Vera Rubin 랙 규모 시스템 옆에 배치될 예정입니다. Huang은 Groq LPX 랙이 Rubin GPU의 토큰당 성능을 35배 향상시킬 수 있다고 말했습니다.</p>
<p>“우리는 극단적인 차이점을 가진 두 개의 프로세서를 통합하여 결합했습니다. 하나는 높은 처리량, 다른 하나는 낮은 대기 시간입니다. 우리는 여전히 많은 메모리가 필요하다는 사실은 변하지 않습니다.” Huang은 말했습니다. “그래서 우리는 Groq 칩을 많이 추가하여 메모리 양을 확장할 것입니다.”</p>
<p>Huang은 또한 Rubin 이후 Nvidia의 다음 주요 랙 아키텍처 도약인 Kyber의 프로토타입을 선보였습니다. 이 시스템은 밀도를 높이고 대기 시간을 줄이기 위해 수평이 아닌 수직으로 배치된 컴퓨트 트레이에 144개의 GPU를 통합합니다. Kyber 디자인은 2027년에 출시될 것으로 예상되는 Nvidia의 다음 랙 규모 시스템인 Vera Rubin Ultra에서 사용할 수 있습니다.</p>
<p>키노트 약 2시간 후, Huang은 1월에 오스트리아 소프트웨어 개발자 Peter Steinberger에 의해 출시된 OpenClaw 현상에 주목했습니다. 이는 소비자 및 기업이 사용자를 위해 지속적인 인간 지침 없이 작업을 자율적으로 완료하고, 결정을 내리고, 조치를 취할 수 있는 제품으로 쏠리면서 소셜 미디어의 관심으로 인해 인기가 급증했습니다.</p>
<p>Steinberger는 지난달 OpenAI에 합류했으며, CEO Sam Altman은 OpenClaw가 OpenAI가 계속 지원할 오픈 소스 프로젝트의 기반에서 "살아갈 것"이라고 말했습니다.</p>
<p>Huang은 Nvidia 하드웨어를 사용하여 새로운 AI 영역에서 가능한 것을 구축하고 실험할 수 있도록 돕는 새로운 개발자 도구 키트를 강조했습니다. 그는 OpenClaw를 위해 특별히 설계된 NemoClaw라는 참조 스택을 소개하여 "기업 준비"를 돕습니다.</p>
<p>“OpenClaw를 찾아서 다운로드하고 빌드하여 AI 에이전트를 만듭니다.” Huang은 말했습니다.</p>
<p>자동차 분야에서 Huang은 <a href="/quotes/UBER/">Uber</a>와의 이전에 발표된 파트너십에 대한 세부 정보를 제공하여 승차 공유 서비스가 2028년까지 4개 대륙의 28개 도시에서 Nvidia의 Drive AV 소프트웨어로 구동되는 차량 부대를 출시할 것이라고 발표했습니다. 내년에는 로스앤젤레스와 샌프란시스코에서 시작됩니다.</p>
<p>Huang은 Nissan, BYD, Geely, Isuzu 및 Hyundai가 Nvidia의 Drive Hyperion 프로그램에서 레벨 4 자율 주행 차량을 구축하고 있다고 발표했습니다. Isuzu와 중국의 Tier IV는 또한 Nvidia의 AGX Thor 로봇 시스템 칩의 도움을 받아 자율 버스를 구축하고 있습니다.</p>
<p>— CNBC의 Jordan Novet이 이 보고서에 기여했습니다.</p>