AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널은 대체로 NVDA의 현재 밸류에이션(예상되는 미래 P/E 비율 21배)이 성장 둔화 가능성, 경쟁 심화, 지정학적 위험 때문에 '가치주'를 나타내지 않는다는 데 동의합니다. 패널들은 또한 반도체 자본 지출의 주기적 성격과 하이퍼스케일러들이 맞춤형 ASIC으로 전환할 위험을 강조하며, 이는 NVDA의 가격 결정력을 약화시킬 수 있습니다.
리스크: 하이퍼스케일러들이 맞춤형 ASIC으로 전환하여 NVDA의 가격 결정력을 약화시키고 하드웨어 수요를 상품화할 수 있습니다.
기회: 에이전트 AI로 인한 추론 엔드포인트의 잠재적 성장으로, 이는 하드웨어 상품화 위험을 상쇄할 수 있습니다.
주요 내용
엔비디아 주가는 AI 강점 덕분에 지난 몇 년간 급등했습니다.
최근 주가 하락 이후, 엔비디아는 몇 달 전보다 상당히 저렴해졌습니다.
- 엔비디아보다 우리가 좋아하는 주식 10가지 ›
엔비디아(NASDAQ: NVDA)는 지난 5년간 1,200% 이상 급등하며 투자자들에게 엄청난 수익을 안겨주었습니다. 이러한 상승의 이유는 간단합니다. 엔비디아는 불과 몇 년 만에 핵심 제품인 그래픽 처리 장치(GPU)를 포함한 광범위한 AI 제품을 판매하며 AI 제국을 건설했습니다.
이 칩의 속도와 전반적인 효율성 덕분에 회사는 일찍이 AI 칩 리더가 되었으며, 엔비디아가 혁신을 거듭하면서 이러한 선두 자리를 유지하고 있습니다.
AI가 세계 최초의 조만장자가 될까요? 저희 팀은 방금 엔비디아와 인텔 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 "필수적인 독점 기업"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 읽기 »
이 모든 것이 수익과 주가를 사상 최고치로 끌어올렸고, 밸류에이션도 최고 수준에 도달했습니다. 하지만 최근에는 일반적인 지정학적 및 경제적 불확실성과 AI 시장에 대한 특정 우려가 엔비디아 주가에 부담을 주었습니다. 그리고 오늘날, 이 주식은 예상 선행 주가수익비율의 21배라는 놀랍도록 낮은 수준에서 거래되고 있습니다. 세계 최대 AI 주식이 실제로 가치주일까요? 알아보겠습니다.
엔비디아의 AI 집중
먼저, 잠시 시간을 내어 오늘날 AI 시장에서 엔비디아의 위치와 앞으로 다가올 일을 고려해 보겠습니다. 언급했듯이 엔비디아는 시장의 거인이 되었습니다. 원래 게임 시장에 칩을 공급하는 데 집중했던 이 회사는 약 10년 전에 AI에 집중하기 시작했습니다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 기회를 포착하고 AI 구동을 위한 GPU를 특별히 설계하기로 약속했습니다.
황 CEO의 베팅은 현명한 선택이었음이 분명합니다. 이를 통해 엔비디아는 다른 회사보다 먼저 이 시장에 진입하여 리더십을 구축할 수 있었습니다. 또한 회사는 이 귀중한 위치를 유지하기 위해 칩을 연간 기준으로 업데이트하겠다고 약속했으며, 이를 이행하고 있습니다. 지난 1년 반 동안 Blackwell과 Blackwell Ultra를 출시했으며, 올해 말에는 Vera Rubin 시스템을 출시할 예정입니다.
Meta Platforms 및 Amazon과 같은 기술 대기업을 선두로 하는 고객들은 칩과 시스템을 위해 엔비디아로 몰려들었고, 이는 수익 급증에 도움이 되었습니다. 가장 최근 회계연도에 매출은 사상 최고치인 2150억 달러에 달했고 순이익은 1200억 달러를 기록했습니다.
이전 연도에 엔비디아의 칩은 대규모 언어 모델 훈련에서의 강점으로 알려졌으며(여전히 이 필수적인 작업을 수행하지만), 앞으로의 성장 동력은 AI를 활용하는 것이 될 것입니다. 그리고 여기에는 문제 해결로 이어지는 AI 모델의 프로세스인 추론을 구동하는 것이 포함됩니다.
AI 에이전트 구동
AI의 다음 큰 트렌드가 될 수 있는 AI 에이전트는 데이터를 고려하고, 계획하고, 행동하는 시스템이며, 이를 위해서는 추론이 필요합니다. 엔비디아의 최신 플랫폼은 이를 염두에 두고 설계되었으며, 이는 회사가 AI 성장의 다음 단계에서 중요한 역할을 할 것임을 시사합니다.
이제 엔비디아, 즉 명확한 성장주가 실제로 가치주처럼 보이는 아이디어를 고려해 보겠습니다. 가치주는 실제 가치보다 낮게 거래되는 주식이며, 현재 엔비디아가 이에 해당할 수 있습니다.
이 주식은 예상 선행 주가수익비율의 21배에 거래되고 있으며, 이는 몇 달 전 40배 이상에서 하락한 수치입니다.
이는 지난 몇 년간 두 자릿수 및 세 자릿수 매출 성장을 기록했으며 밝은 전망을 가진 회사에 대해 믿을 수 없을 정도로 저렴해 보입니다. 예를 들어, 지난주 회사의 GTC 컨퍼런스 동안 황 CEO는 2027년까지 총 1조 달러의 매출을 예상하는 주문이 있다고 말했습니다. 또한 엔비디아의 성장이 매출에 대한 견고한 수익성을 동반했으며, 매출 총이익률이 70%를 넘어섰다는 점에 주목하는 것이 중요합니다.
이 외에도 데이터에 따르면 엔비디아의 밸류에이션은 평균 성장주보다 평균 가치주에 더 가깝습니다. Siblis Research에 따르면 올해 초 기준으로 성장주는 예상 선행 주가수익비율의 약 29배에 거래되고 있으며, 가치주는 이러한 예상치의 17배 이상에서 거래되고 있습니다. 이는 Russell 1000 Growth 및 Russell 1000 Value 지수를 기반으로 합니다.
동시에 엔비디아의 성장은 여전히 성장주 수준입니다. 이 모든 것은 오늘날 엔비디아가 성장 투자자와 가치 투자자 모두에게 환상적인 매수 기회가 될 수 있음을 의미합니다.
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Adria Cimino는 Amazon 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Amazon, Meta Platforms 및 Nvidia의 주식을 보유하고 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 명시된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"밸류에이션이 압축된 이유는 시장이 안정적인 비즈니스를 잘못 가격 책정한 것이 아니라 예상되는 미래 성장률이 압축되었기 때문이며, 이 기사는 현재의 경쟁 및 지정학적 역풍에서 1조 달러의 매출 가이던스가 달성 가능하다는 증거를 제시하지 않습니다."
이 기사는 밸류에이션 압축과 밸류에이션 매력을 혼동하고 있습니다. 네, 예상되는 미래 P/E 비율 21배는 40배에서 하락했지만, 이는 가치의 증거가 아니라 시장이 성장 기대치를 하향 조정했다는 증거입니다. 이 기사는 2027년까지 1조 달러의 매출 가이던스를 언급하면서 실현 가능성을 검증하지 않았습니다. 이는 2024년 2,150억 달러에서 연평균 7% 성장한 2027년까지 연간 약 2,000억 달러입니다. 2024년에 전년 대비 126% 성장한 회사에게 이는 극적인 둔화입니다. 이 기사는 또한 실행 위험을 무시합니다. 추론 마진은 훈련 마진보다 구조적으로 낮습니다. 경쟁(AMD, 하이퍼스케일러의 맞춤형 칩)이 심화되고 있으며 지정학적 역풍(중국 수출 제한)은 일시적인 것이 아니라 실제 제약입니다. 21배에서는 정상화될 수 있는 성장 프로필에 대해 성장주 배수를 지불하고 있는 것입니다.
AI 에이전트와 추론이 실제로 5,000억 달러 이상의 새로운 TAM을 열고 Nvidia가 그중 60% 이상을 차지한다면, 21배는 진정으로 저렴한 것이며 시장은 다음 채택 단계에 대해 근시안적입니다.
"Nvidia의 현재 밸류에이션은 희소성 중심의 초고속 성장 전환에서 수익 안정성이 보장되지 않는 보다 변동성이 크고 주기적인 단계로의 전환을 반영합니다."
NVDA를 예상되는 미래 P/E 비율 21배에서 '가치주'로 분류하는 것은 반도체 자본 지출의 주기성을 무시하는 위험한 단순화입니다. 70% 이상의 총 마진은 최고 수준이지만, 본질적으로 Meta, Amazon, Microsoft, Alphabet과 같은 매우 집중된 고객 기반에 의존하고 있으며, 이들은 현재 '무조건 구축' 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 하이퍼스케일러들이 훈련에서 ROI 중심 추론으로 전환하면 자본 지출 성장이 둔화되어 Nvidia의 배수가 압축될 것입니다. 이 기사는 낮은 밸류에이션 배수를 가치주와 혼동하지만, Nvidia의 수익은 안정적인 채권과 같은 현금 흐름이 아니라 AI 인프라 사이클의 지속 가능성에 의존하는 높은 베타 성장입니다.
AI 에이전트가 진정한 광범위한 생산성 혁명을 촉발한다면, Nvidia의 추론 중심 수익은 향후 3년 동안 초고속 성장을 지속할 수 있으며, 이는 21배의 예상되는 미래 수익이 뒤늦게 엄청난 할인처럼 보이게 할 것입니다.
"N/A"
[사용 불가]
"NVDA의 예상되는 미래 P/E 비율 21배는 완벽한 초고속 성장 실행을 내포하지만, 추론 전환, 맞춤형 칩 경쟁, 자본 지출 피로 위험으로 인해 EPS 성장이 30% 미만으로 떨어져 배수가 15배로 축소될 수 있습니다."
이 기사는 2,150억 달러의 매출, 1,200억 달러의 순이익, 70% 이상의 총 마진, 그리고 Huang의 2027년까지 누적 1조 달러 매출 주장에도 불구하고, 예상되는 미래 수익 21배에서 NVDA를 성장주 29배와 비교하여 '가치주'로 홍보합니다. 그러나 이는 성장 둔화 위험을 간과합니다. 2025 회계연도 4분기 매출 성장률은 이미 세 자릿수에서 전년 대비 78%로 둔화되었으며, 추론 워크로드는 훈련보다 작업당 더 적은 GPU를 필요로 할 수 있으며, Meta/Amazon과 같은 하이퍼스케일러는 비용 절감을 위해 맞춤형 ASIC을 개발하고 있습니다. 지정학적 문제(중국 수출 규제)는 매출의 약 20%를 제한합니다. 마진은 HBM 공급 부족과 AMD의 MI350과의 경쟁에 직면해 있습니다. 진정한 가치는 40% 이상의 CAGR 유지에 달려 있으며, 그렇지 않으면 반도체 평균 약 18배로 재평가될 것입니다.
Blackwell Ultra와 Rubin이 안정적인 생태계 잠금 장치를 갖춘 연간 아키텍처 발전을 제공한다면, Nvidia는 50% 이상의 성장과 75%의 마진을 유지할 수 있으며, 이는 아마존의 35배보다 느린 성장에도 불구하고 21배를 저평가하게 만들 것입니다.
"하이퍼스케일러의 ROI 집중은 자본 지출 기간을 압축하는 것이 아니라 병렬 훈련 + 추론 구축을 강요함으로써 연장할 수 있습니다."
Gemini는 하이퍼스케일러 자본 지출 주기 위험을 날카롭게 지적하지만, 한 가지 세부 사항을 간과합니다. Meta와 Amazon은 이미 대규모로 추론 클러스터를 구축하고 있습니다. 그들의 ROI 압력은 가상적인 것이 아니라 현재 진행 중입니다. 만약 2025년 1분기 가이던스가 훈련이 정체되는 동안 추론 매출이 가속화되는 것을 보여준다면, 이는 실제로 자본 지출 주기를 단축하는 것이 아니라 연장할 것입니다(둘 다 필요하기 때문입니다). 이것이 아직 아무도 가격을 책정하지 않은 변곡점입니다.
"하이퍼스케일러들의 맞춤형 ASIC으로의 전환은 Nvidia의 가격 결정력과 마진을 위협하며, 총 추론 수요가 증가하더라도 현재 밸류에이션을 위험하게 만듭니다."
Claude, 추론 클러스터에 대한 당신의 요점은 중요하지만, '소프트웨어 세금' 위험을 놓치고 있습니다. 만약 하이퍼스케일러들이 맞춤형 ASIC으로 전환한다면, Nvidia는 현재 높은 마진의 하드웨어 수요를 강요하는 CUDA 해자를 잃게 될 것입니다. 추론량이 폭발하더라도 하드웨어 상품화 위험은 현실입니다. Grok이 지적했듯이, 성장이 40%로 떨어진다면 21배의 배수는 레거시 반도체에 비해 실제로 비싼 것입니다. 우리는 매출 총계에 과도하게 집중하고 가격 결정력의 약화를 무시하고 있습니다.
"모델 및 시스템 수준의 효율성 향상은 추론 워크로드가 급증하더라도 추론 볼륨 성장과 GPU 단위 수요를 분리하여 Nvidia의 매출을 압축할 수 있습니다."
저는 Claude에게 반박합니다. 추론 성장이 자동으로 하이퍼스케일러 GPU 자본 지출을 연장하는 것은 아닙니다. 모델 및 시스템 수준의 빠른 효율성(양자화, 가지치기, 희소성, 증류, 커널 수준 최적화 및 CPU/DPU 오프로딩)은 추론당 GPU 수를 줄이고 있습니다. 하이퍼스케일러는 하드웨어 성장보다 훨씬 빠르게 추론 처리량을 확장할 수 있어 판매 단위와 ASP를 압축합니다. 따라서 추론 수요 증가는 Nvidia의 GPU 매출 성장 감소 및 마진 압박과 동시에 발생할 수 있습니다.
"추론 최적화에서 Nvidia의 소프트웨어 해자는 쿼리당 GPU 수 감소에도 불구하고 수요를 유지합니다."
ChatGPT는 Nvidia의 추론 소프트웨어 지배력을 간과합니다. TensorRT-LLM 및 NIM 마이크로서비스는 하이퍼스케일러가 대규모로 배포할 수 있도록 하여, 양자화/가지치기가 쿼리당 GPU 수를 줄이더라도 잠금 장치를 만듭니다. 에이전트 AI는 추론 엔드포인트를 10배 이상(챗봇에서 자율 에이전트까지) 부풀릴 수 있으며, 효율성 향상을 능가합니다. 이는 Gemini의 CUDA 위험을 낙관적인 상쇄 효과와 연결합니다. 소프트웨어 TAM이 연간 100억 달러 이상에 도달하면 하드웨어 상품화는 덜 해롭습니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널은 대체로 NVDA의 현재 밸류에이션(예상되는 미래 P/E 비율 21배)이 성장 둔화 가능성, 경쟁 심화, 지정학적 위험 때문에 '가치주'를 나타내지 않는다는 데 동의합니다. 패널들은 또한 반도체 자본 지출의 주기적 성격과 하이퍼스케일러들이 맞춤형 ASIC으로 전환할 위험을 강조하며, 이는 NVDA의 가격 결정력을 약화시킬 수 있습니다.
에이전트 AI로 인한 추론 엔드포인트의 잠재적 성장으로, 이는 하드웨어 상품화 위험을 상쇄할 수 있습니다.
하이퍼스케일러들이 맞춤형 ASIC으로 전환하여 NVDA의 가격 결정력을 약화시키고 하드웨어 수요를 상품화할 수 있습니다.