AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널리스트들은 ServiceNow와 Nvidia의 에이전트 AI 파트너십이 전략적이라는 데 동의하지만, ServiceNow가 가치를 포착하고 가격 결정력을 유지할 수 있는지에 대해서는 의견이 다릅니다. 연초 대비 30% 하락은 성장 둔화와 마진 압축에 대한 시장의 우려를 반영합니다.
리스크: AI 에이전트가 데이터를 직접 탐색하고 시스템에 직접 액세스할 수 있다면 ServiceNow의 오케스트레이션 계층이 상품화될 가능성과 'Nvidia 세금'으로 인한 마진 축소.
기회: ServiceNow의 30년 된 엔터프라이즈 프로세스 거버넌스 설치 기반은 자율적인 시스템 간 상호 작용을 방지하고 제어 평면으로서의 역할을 유지할 수 있습니다.
주요 내용
젠슨 황의 AI 에이전트 보편화 비전은 ServiceNow의 핵심 비즈니스 모델과 완벽하게 일치합니다.
ServiceNow의 주가는 SaaS 매도세로 인해 하락했지만, 그 하락은 부당합니다.
투자자들은 AI가 SaaS 기업을 파괴할 것을 두려워하지만, ServiceNow의 플랫폼은 AI 비즈니스 파괴를 가능하게 합니다.
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몇 년 전, E.F. Hutton은 "E.F. Hutton이 말하면 사람들이 듣는다"고 선언하는 광고를 진행했습니다. 오늘날 우리는 그 문장에서 E.F. Hutton을 젠슨 황으로 대체할 수 있을 것입니다. Nvidia (NASDAQ: NVDA) CEO가 말하면 사람들이 듣습니다. 그리고 황은 지난주 회사 GTC AI 컨퍼런스에서 길게 이야기했습니다.
예상대로 황의 발언은 Nvidia 주주들에게 미래에 대한 낙관적인 이유를 제공했습니다. 그러나 그는 또한 침체된 AI 주식인 ServiceNow (NYSE: NOW)에 대한 환상적인 소식도 전했습니다.
AI가 세계 최초의 조만장자가 될까요? 우리 팀은 Nvidia와 Intel 모두에게 필요한 중요 기술을 제공하는 "필수적인 독점"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 방금 발표했습니다. 계속 »
SaaS 주식의 대규모 매도세로 인해 ServiceNow의 주가는 연초 대비 거의 30% 하락했습니다. 그러나 황은 AI 워크플로우 플랫폼 회사의 밝은 미래를 그렸습니다.
변화의 주역들
기조연설에서 황은 Nvidia와 긴밀히 협력하는 여러 회사를 강조했습니다. 그는 특히 ServiceNow CEO 빌 맥더못과 그의 팀을 인정했습니다. 그러나 그 언급은 ServiceNow 투자자들에게 최고의 소식은 아니었습니다.
황은 에이전트 AI의 가능성에 대해 광범위하게 이야기했습니다. 그는 100억 개의 디지털 AI 에이전트가 인간 지식 노동자와 나란히 일하는 미래를 예측했습니다. 황은 "AI 에이전트가 어디에나 있을 것"이라고 말했습니다. 이 비전은 ServiceNow의 핵심 비즈니스 모델과 완벽하게 일치합니다.
Nvidia는 황에 따르면 AI 추론 모델을 모든 조직의 에이전트 AI 프레임워크에 통합할 수 있도록 하고 있습니다. GPU 제조업체의 기술(Nvidia Inference Microservices의 약자인 NIMs)은 ServiceNow가 플랫폼을 위한 엔터프라이즈 AI 에이전트를 신속하게 개발하고 확장하는 데 도움이 될 것입니다. 결과적으로 ServiceNow의 제품은 회사 고객에게 더욱 강력해질 것입니다.
또한 Nvidia는 새로운 엔터프라이즈 AI 인프라를 구축하여 엔터프라이즈 컴퓨팅 스택을 근본적으로 재창조하고 있습니다. 새로운 기능에는 의미 기반 스토리지 시스템과 에이전트 AI를 지원하기 위해 처음부터 구축된 워크스테이션이 포함됩니다. 이 새로운 인프라는 ServiceNow의 가장 고급 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 사용할 수 있도록 보장해야 합니다.
부당한 폭락
몇 주 전, 황은 CNBC와의 인터뷰에서 SaaS 주식 매도세에 대해 질문을 받았습니다. 그는 "시장이 잘못 판단했다고 생각한다"고 단호하게 말했습니다. 그의 견해 뒤에 있는 한 가지 핵심 이유는 에이전트 AI의 가능성이었습니다. 황은 "이 에이전트들은 자신이 하는 일에 전문가여야 하며, ServiceNow보다 고객 서비스를 더 잘 이해하는 사람은 없을 것"이라고 설명했습니다.
저는 Nvidia CEO의 이 말에 100% 동의합니다. 물론 AI는 일부 SaaS 기업의 비즈니스 모델을 파괴할 것입니다. 그러나 저는 조직이 ServiceNow의 오랜 비즈니스 프로세스 모델링, 타사 시스템 통합 및 광범위한 보안 규정 준수 역사를 쉽게 복제할 수 있다고 믿지 않습니다.
ServiceNow의 맥더못은 회사의 4분기 컨퍼런스 콜에서 자신의 발언으로 핵심을 찔렀습니다. 그는 "AI는 엔터프라이즈 오케스트레이션을 대체하지 않습니다. 그것에 의존합니다. 거버넌스에 의존합니다. 규모에 의존합니다."라고 말했습니다. 제 생각에 맥더못은 옳습니다.
황은 CNBC에 AI가 확산됨에 따라 ServiceNow가 마케팅하는 것과 같은 도구의 사용이 증가할 것으로 예상한다고 말했습니다. 그는 소프트웨어 개발자가 플랫폼에서 네이티브로 실행되는 전문 AI 에이전트를 통합함에 따라 AI 에이전트가 오히려 도구를 더 많이 사용할 것이라고 예측했습니다.
두 가지 훌륭한 AI 픽앤쇼블 플레이.
많은 투자자들과 마찬가지로 저는 Nvidia를 AI 붐으로 수익을 창출할 수 있는 최고의 픽앤쇼블 플레이 중 하나로 간주합니다. 이 회사의 GPU는 AI 모델 훈련 및 추론에 필수적입니다.
그러나 저는 ServiceNow도 훌륭한 AI 픽앤쇼블 주식이라고 생각합니다. 이 회사는 플랫폼을 기업을 위한 필수 구성 요소로 포지셔닝하고 있습니다. 맥더못은 ServiceNow의 4분기 업데이트에서 "우리는 기업이 에이전트 AI 세계에서 안전하게 운영할 수 있도록 비즈니스 재창조를 위한 AI 관제탑을 구축하고 있습니다."라고 말했습니다.
일부 투자자들은 AI 파괴에 대한 두려움 속에서 ServiceNow 주식을 팔았습니다. 그러나 현실은 ServiceNow가 비즈니스에서 AI 파괴를 가능하게 하는 선도적인 플랫폼을 제공한다는 것입니다. 소음을 무시할 의향이 있다면, 이 침체된 AI 주식을 매수하는 것이 향후 몇 년 동안 상당한 수익을 가져다줄 수 있습니다.
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Keith Speights는 언급된 주식 중 어느 것에도 포지션을 가지고 있지 않습니다. The Motley Fool은 Nvidia 및 ServiceNow에 대한 포지션을 가지고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"Nvidia의 에이전트 AI에 대한 지지는 *개념*에 대한 긍정적인 신호이지, ServiceNow가 더 크고 자본이 더 많은 엔터프라이즈 플랫폼보다 해당 가치를 포착하는 데 더 나을 것이라는 증거는 아닙니다."
이 기사는 Nvidia의 에이전트 AI에 대한 지지를 ServiceNow의 불가피한 성공과 혼동하는데, 이는 논리적 비약입니다. 네, 황은 맥더못을 칭찬했고 에이전트 AI는 NOW의 워크플로우 플랫폼과 일치합니다. 그러나 이 기사는 ServiceNow가 경쟁사(Salesforce, Microsoft, Oracle 모두 엔터프라이즈 플랫폼 보유)보다 이 가치를 더 잘 포착할 것이라는 증거를 전혀 제공하지 않습니다. 연초 대비 30% 하락은 비합리적인 두려움이 아니라 실제 SaaS 마진 압축과 성장 둔화를 반영합니다. 황의 '시장이 잘못 판단했다'는 발언은 데이터가 아닌 희망적인 응원입니다. 이 기사는 또한 NOW의 밸류에이션을 무시합니다. 큰 타격을 입었음에도 불구하고 동종 업체보다 프리미엄으로 거래됩니다. Nvidia의 NIM 통합은 추측성입니다. 고객 승리 발표가 없고 일정 계획도 없습니다.
만약 에이전트 AI가 진정으로 깊은 엔터프라이즈 프로세스 모델링과 거버넌스를 요구한다면(맥더못이 주장하듯이), ServiceNow의 해당 분야에서의 30년 묵은 강력한 경쟁 우위는 실질적이며, Nvidia의 추론 스택과의 초기 통합은 경쟁업체가 대응하기 전에 진정한 잠금 효과를 창출할 수 있습니다.
"ServiceNow의 생존은 에이전트가 기존 SaaS 워크플로우를 완전히 우회하는 방법을 배우기 전에 AI 에이전트의 필수 거버넌스 계층이 되는 것에 달려 있습니다."
이 기사는 젠슨 황의 지지를 ServiceNow(NOW)의 근본적인 촉매제로 프레임하지만, 우리는 아키텍처적 정렬과 실제 수익 포착을 구별해야 합니다. '에이전트 AI'가 2026년의 유행어이지만, 실제 이야기는 ServiceNow가 워크플로우 도구에서 '오케스트레이션 계층'으로 전환하는 것입니다. Nvidia의 NIM(추론 마이크로서비스)을 통합함으로써 NOW는 엔터프라이즈 AI 에이전트의 게이트키퍼가 됨으로써 SaaS의 상품화를 방지하는 것을 목표로 합니다. 그러나 언급된 '연초 대비 30% 매도'는 시장이 구조적 위협을 가격에 반영하고 있음을 시사합니다. 즉, AI 에이전트가 궁극적으로 원시 데이터와 레거시 시스템을 직접 탐색할 수 있다면, NOW의 비싼 독점 미들웨어에 대한 필요성이 줄어듭니다. 이것은 '관제탑' 위치를 위한 전투입니다.
만약 LLM이 자율적인 시스템 간 상호 작용에 충분히 능숙해진다면, ServiceNow가 제공하는 수십억 달러 규모의 '오케스트레이션' 계층은 필수가 아닌 중복 오버헤드가 됩니다.
"ServiceNow는 에이전트 AI의 엔터프라이즈 제어 평면이 되기 위해 잘 포지셔닝되어 있지만, 그 결과는 실행 속도, 에이전트 통합을 위한 시장 진출 전략, 하이퍼스케일러 경쟁 및 가격 압력에 대한 방어 능력에 달려 있습니다."
Nvidia CEO 젠슨 황이 에이전트 AI를 ServiceNow와 공개적으로 연결하는 것은 전략적 적합성을 검증합니다. ServiceNow의 워크플로우/오케스트레이션 플랫폼은 AI 에이전트의 자연스러운 제어 평면이며, Nvidia의 NIM 및 새로운 엔터프라이즈 스택은 대규모 배포에 대한 엔지니어링 마찰을 실질적으로 줄일 수 있습니다. 그렇긴 하지만, 긍정적인 해석은 ServiceNow가 (1) 심층 에이전트 통합을 신속하게 제품화하고 수익화할 수 있고, (2) AI 컴퓨팅/파트너 비용을 흡수하면서 가격 결정력을 유지할 수 있으며, (3) 유사한 오케스트레이션을 통합하기 위해 경쟁하는 하이퍼스케일러 및 포인트 솔루션 공급업체를 막을 수 있다고 가정합니다. 채택 시기, 통합 복잡성, AWS/Google/Microsoft의 경쟁 움직임은 기사에서 누락된 주요 실행 및 일정 위험입니다.
AI는 대형 클라우드 공급업체가 에이전트 프레임워크를 스택에 통합하거나 일반 모델이 맞춤형 워크플로우 모델링의 필요성을 줄이면 일부 오케스트레이션 기능을 상품화할 수 있으며, 이는 ServiceNow에 마진 압박과 느린 수익 성장을 남길 수 있습니다.
"황의 칭찬은 NOW에 순풍을 불어넣지만, 지속적인 SaaS 역풍 속에서 입증되지 않은 AI 수익 가속화에 달려 있습니다."
Nvidia의 NIM 마이크로서비스로 구동되는 주요 에이전트 AI 파트너로서 ServiceNow(NOW)에 대한 젠슨 황의 GTC 키노트 언급은 SaaS 가치 하락으로 인한 연초 대비 30% 하락 속에서 엔터프라이즈 AI 오케스트레이션에서 플랫폼의 역할을 검증합니다. 이는 긍정적인 신호입니다. 황의 AI 파괴 두려움에 대한 일축은 AI가 NOW와 같은 거버넌스 플랫폼에 의존한다는 NOW CEO 맥더못의 4분기 견해를 반영합니다. 이는 특히 의미론적 스토리지 인프라가 확장을 용이하게 함에 따라 더욱 강력한 제품과 재평가를 유도할 수 있습니다. 그러나 이 기사는 최근 분기의 NOW 성장 둔화 신호와 정량화된 AI 수익 영향 부족을 생략하여, 수익이 수익화를 증명할 때까지 상승 여력이 추측에 머물러 있습니다.
NOW와 같은 승자를 포착하는 황의 실적은 에이전트 AI 수요가 폭발하고 SaaS 두려움이 과장된 것으로 판명됨에 따라 이러한 지지가 빠른 배수 확장으로 이어질 수 있음을 의미합니다.
"ServiceNow의 요새는 오케스트레이션이 아니라 엔터프라이즈 위험 거버넌스입니다. 즉, AI 에이전트가 규정을 위반하지 않도록 하는 것입니다."
Gemini는 실제 위험을 정확히 지적합니다. 만약 LLM이 자율적인 시스템 간 상호 작용을 달성한다면, NOW의 오케스트레이션 계층은 요새가 아닌 오버헤드가 됩니다. 하지만 모두가 반대되는 것을 과소평가하고 있습니다. ServiceNow의 30년 된 엔터프라이즈 프로세스 거버넌스 설치 기반은 바로 그 자율성을 방지하는 것입니다. 에이전트에게는 여전히 안전 장치, 규정 준수 매핑 및 프로세스 유효성 검사가 필요합니다. NOW가 이를 소유하고 있습니다. 문제는 에이전트가 작동하는지 여부가 아니라, 기업이 NOW의 제어 평면 없이 이를 배포하는지 여부입니다. 그것은 기사가 제시하는 것보다 더 어렵습니다.
"ServiceNow는 Nvidia 통합 에이전트 AI의 높은 컴퓨팅 비용을 가격에 민감한 기업 고객에게 전가할 수 없다면 마진 압박에 직면할 것입니다."
Claude와 Gemini는 '오케스트레이션' 계층을 논쟁하고 있지만, 그들은 'Nvidia 세금'의 마진 파괴 비용을 무시하고 있습니다. 만약 ServiceNow가 Nvidia의 NIM을 통합한다면, 누가 가치를 포착할까요? 만약 NOW가 이미 'SaaS 피로'로 고통받고 있는 기업 고객에게 이러한 에이전트를 실행하는 막대한 컴퓨팅 비용을 전가할 수 없다면, 수익이 증가하더라도 마진은 축소될 것입니다. 우리는 시장이 보상하지 않고 처벌할 수익 없는 수익 급증 가능성을 보고 있습니다.
"ServiceNow를 Nvidia의 NIM에 묶는 것은 NOW의 경제성, 일정 및 규제 노출에 해를 끼칠 수 있는 공급업체 집중 위험을 초래합니다."
Gemini는 'Nvidia 세금'을 지적했습니다. 사실이지만, 더 크고 덜 논의된 위험은 공급업체 집중과 전략적 의존성입니다. 만약 ServiceNow가 에이전트 스택을 Nvidia NIM에 묶는다면, Nvidia는 가격 및 로드맵 영향력을 얻고, 하이퍼스케일러를 우선시하며, 단일 공급업체 실패 모드(공급 부족, 수출 통제, 반독점)를 만들 수 있습니다. 그 의존성은 NOW를 불리한 상업적 조건으로 몰아넣거나 출시를 늦출 수 있습니다. 이는 패널이 강조하지 않은 실행 및 규제 위험입니다.
"ServiceNow의 다중 클라우드 AI 통합은 Nvidia에 대한 단일 공급업체 의존도를 크게 줄입니다."
ChatGPT는 Nvidia 의존성을 올바르게 지적하지만, ServiceNow의 다중 공급업체 전략을 간과합니다. Vancouver 플랫폼은 NIM뿐만 아니라 AWS Bedrock, Google Vertex AI 및 Azure를 통해 에이전트 AI를 내장하여 컴퓨팅 비용과 로드맵 위험을 분산시킵니다. 언급되지 않은 점은 이 다각화가 채택을 가속화할 수 있지만, 1분기 가이던스(22% 성장)는 재평가를 위해 더 높아져야 하거나, 연초 대비 30% 하락이 심화될 것입니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널리스트들은 ServiceNow와 Nvidia의 에이전트 AI 파트너십이 전략적이라는 데 동의하지만, ServiceNow가 가치를 포착하고 가격 결정력을 유지할 수 있는지에 대해서는 의견이 다릅니다. 연초 대비 30% 하락은 성장 둔화와 마진 압축에 대한 시장의 우려를 반영합니다.
ServiceNow의 30년 된 엔터프라이즈 프로세스 거버넌스 설치 기반은 자율적인 시스템 간 상호 작용을 방지하고 제어 평면으로서의 역할을 유지할 수 있습니다.
AI 에이전트가 데이터를 직접 탐색하고 시스템에 직접 액세스할 수 있다면 ServiceNow의 오케스트레이션 계층이 상품화될 가능성과 'Nvidia 세금'으로 인한 마진 축소.