AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
エージェントフレームワークへの価値シフトは、ハードウェアプロバイダーであるNvidiaやインフラストラクチャ管理サービスの新しい収益源を開きます。
리스크: セキュリティリスクと信頼性の懸念は、企業での採用を遅らせる可能性があります。
기회: エージェントフレームワーク、セキュリティ、オーケストレーション、エッジ推論への価値シフトは、ハードウェアプロバイダーとインフラストラクチャ管理サービスの新しい収益源を開きます。
3개월 전만 해도 기술 업계는 눈에 띄지 않는 오스트리아 소프트웨어 개발자가 만든 바닷가재 테마 AI 코딩 프로젝트를 알지 못했습니다.
그 창작물로 알려진 OpenClaw는 그 이후로 매우 빠른 상승세를 누려왔으며, 이번 주 GTC, Nvidia의 연례 컨퍼런스에서 중심 무대를 차지했습니다. 세계에서 가장 가치 있는 회사의 리더는 이를 "인류 역사상 가장 인기 있는 오픈 소스 프로젝트"라고 불렀습니다.
Nvidia CEO 젠슨 황은 캘리포니아 산타클라라에서 열린 개발자 행사장에서 CNBC의 짐 크레이머에게 "이것은 확실히 차세대 ChatGPT입니다"라고 말했습니다. 기조연설에서 황은 OpenClaw를 eBay에서 거래를 찾고 입찰하는 것과 같은 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 데 있어 최고의 선택이라고 설명하며, 불과 몇 주 만에 "Linux가 30년 동안 이룬 것을 능가했다"고 말했습니다.
이 현상은 Nvidia에게 매우 중요하여 칩 제조업체는 GTC에서 무료 보안 서비스(NemoClaw로 패키징됨)를 구축하고 있다고 밝혔습니다. 이 서비스는 OpenClaw의 채택을 더욱 촉진하고 대기업이 사용에 익숙해지도록 돕기 위한 것입니다.
황은 시장의 나머지 부분이 목격하고 있는 것을 검증하고 있었습니다. OpenAI 또는 Anthropic과 같이 풍부한 가치를 지닌 거대 연구소가 아닌 독립 개발자가 AI의 다음 빅 히트작을 내놓았고, 그렇게 함으로써 대규모 언어 모델 뒤에 있는 투자 논리의 잠재적인 주요 결함을 드러냈습니다. 즉, 상품화될 수 있다는 것입니다.
OpenAI와 Anthropic은 여전히 매우 인기가 있고 사용자에게 반향을 일으키는 서비스를 계속 구축하고 있지만, OpenClaw의 강점은 모든 종류의 개발자와 취미 활동가가 집 컴퓨터에서 WhatsApp 및 Telegram과 같은 온라인 통신 채널에서 AI 에이전트를 신속하게 생성하고 관리할 수 있다는 것입니다.
일부 업계 전문가들은 OpenClaw의 성공이 AI의 가치가 총 민간 시장 가치가 1조 달러 이상인 두 선도적인 스타트업과 그들의 하이퍼스케일러 동료들에게만 돌아가는 것이 아님을 보여준다고 말합니다.
컨설팅 회사 GenerAIte Solutions의 CEO인 David Hendrickson은 "오픈 소스 커뮤니티를 공고히 하고 완전히 자율적인 AI를 Magnificent 7 또는 Big AI에 의존하지 않고 집에서 실행할 수 있음을 증명했습니다. 이것이 대부분의 빅 AI 회사들이 두려워했던 블랙 스완 순간이라고 생각합니다."라고 말했습니다.
Hendrickson은 개발자들이 중국 AI 모델에 끌리고 있다고 말했습니다. 왜냐하면 그들은 OpenAI, Anthropic 및 Google과 같은 강력한 독점 모델보다 실행하기에 충분히 좋고 저렴하기 때문입니다. 그리고 개발자들이 Apple Mac Minis와 같은 개인 컴퓨터에서 OpenClaw를 사용하여 항상 작동하는 AI 에이전트 플릿을 관리하기 때문에 클라우드에 액세스하여 더 큰 모델에 액세스하는 것보다 훨씬 경제적이라는 것을 발견했습니다.
Forrester의 분석가인 Charlie Dai는 "기반 모델이 빠르게 상품화됨에 따라 관심은 에이전트형 AI 애플리케이션을 구동하고 비즈니스 가치를 창출하기 위해 자율성, 사용성, 지역성 및 제어를 강조하는 에이전트 프레임워크로 이동하고 있습니다."라고 말했습니다.
OpenAI와 Anthropic은 위협을 잘 알고 있습니다.
Anthropic은 새로운 채널 도구와 같이 유사한 OpenClaw와 같은 기능을 선보이고 있습니다.
그리고 지난달 X의 일요일 게시물에서 OpenAI CEO Sam Altman은 OpenClaw 개발자인 Peter Steinberger가 AI 회사에 합류할 것이며 그가 만든 서비스는 OpenAI가 계속 지원할 오픈 소스 프로젝트로 기반이 될 것이라고 발표했습니다.
Altman은 Steinberger를 "놀라운 아이디어를 많이 가진 천재"라고 불렀고, 그는 "차세대 개인 에이전트를 이끄는 데 도움을 줄 것"이라고 말했습니다.
'이것에 의존할 수 없습니다'
그러나 OpenClaw의 오픈 소스 특성은 OpenAI가 기술을 소유하지 않는다는 것을 의미합니다. 이러한 자유방임적 역학 관계는 많은 대기업이 수백 또는 수천 개의 디지털 비서가 민감한 내부 데이터에 액세스하거나 비즈니스를 손상시킬 수 있는 작업을 수행하도록 허용함으로써 발생할 수 있는 보안 위험을 우려하기 때문에 엔터프라이즈 채택에 어려움을 줄 수 있습니다. Nvidia는 NemoClaw를 통해 해당 보안 계층을 제공하려고 합니다.
이스라엘 개발자인 Gavriel Cohen은 CNBC에 "개인적인 용도로는 위험을 처리할 수 있지만 비즈니스를 구축하는 데 있어서는 이것에 의존할 수 없으며 안전하다고 느끼지 않습니다. 고객 데이터를 연결하는 것은 책임이 없습니다."라고 말했습니다.
Cohen은 AI 마케팅 에이전시 내에서 OpenClaw를 사용하는 방법을 구상하기 시작했을 때 "머릿속에 거대한 전구"가 켜진 것 같다고 말했습니다. 이 서비스는 WhatsApp, Telegram, Slack, Discord 및 Signal과 같은 메시징 앱에서 실행될 수 있으므로 Cohen은 AI 에이전트가 고객 관리, 제품 개발, 재무 및 기타 비즈니스 기능과 관련된 동료와의 대화를 촉진하는 데 도움이 될 것이라고 상상했습니다.
그러나 그는 소프트웨어가 한 WhatsApp 그룹 메시지를 다른 메시지와 구별하지 못하는 것과 같은 몇 가지 주요 문제를 처음부터 발견했습니다. Cohen은 동료가 AI 에이전트에게 오후 회의에 시간이 있는지 묻고, 에이전트가 개인 메시지에서 그의 행방을 추론하기 때문에 Cohen이 딸을 발레에 데려가야 한다고 답하는 것을 원하지 않는 마지막 일이라고 말했습니다.
Anthropic의 Claude Code의 도움으로 Cohen은 개인 WhatsApp 그룹을 작업 채팅에서 분리하는 것과 같은 보안에 대한 기대치를 충족하도록 맞춤화된 자체 homegrown OpenClaw 변형을 만드는 데 며칠을 보냈습니다. 1월 말에 오픈 소스 커뮤니티에 출시한 그의 창작물인 NanoClaw는 AI 개발자 커뮤니티에서 눈덩이처럼 불어났습니다.
Cohen은 아내가 새로 NanoClaw에서 생성된 AI 에이전트인 Andy와 채팅을 시작했고 소프트웨어가 유모차 가격을 추적하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 발견했으며 좋은 거래를 발견하면 WhatsApp으로 그녀에게 알림을 보냈다고 말했습니다.
Cohen은 "월 10달러 정도의 구독료를 지불할 수 있는 SaaS 제품과 같을 것입니다."라고 말했습니다.
Cohen과 그의 형제는 이후 AI 마케팅 회사를 폐쇄하고 NanoClaw를 동반하는 유료 서비스를 제공할 NanoCo라는 새로운 스타트업을 설립했으며, 지난주 컨테이너 기술 회사 Docker와 파트너십을 맺어 OpenClaw 경쟁자로 자리매김했습니다.
뉴저지 공과대학 데이터 과학 연구소 소장인 David Bader는 기술 산업이 "고전적인 플랫폼 전환"을 목격하고 있으며, 기반 모델과 중국 연구소가 "기능적으로 수렴"하고 있다고 말했습니다.
Bader는 "모델은 엔진이 되고, 에이전트 프레임워크는 자동차가 됩니다."라고 말했습니다.
OpenAI 및 Anthropic 대표는 이 기사에 대한 논평을 제공하지 않았습니다.
기술 업계의 모든 사람이 기반 모델이 추진력을 잃고 있다고 확신하는 것은 아닙니다.
Anthropic 투자자인 Greylock의 벤처 캐피탈리스트 Jerry Chen은 OpenClaw가 "지능형 에이전트"의 세계가 어떻게 보일 수 있는지 보여주는 성공이 여전히 소위 오픈 가중치 대안보다 더 강력하다고 보는 기본 기반 모델의 중요성을 빼앗지 않는다고 말했습니다.
Chen은 "OpenClaw에 대한 관심은 연구원과 기술자 이상의 더 넓은 청중에게 AI를 더 구체적으로 만드는 것에서 비롯됩니다. 이제 흥미로운 질문은 OpenClaw가 사실상의 표준, 즉 Jensen이 말하는 시장의 Linux가 될 것인지, 아니면 많은 오픈 및 클로즈드 소스 에이전트 운영 시스템 중 첫 번째가 될 것인지입니다."라고 말했습니다.
Nvidia를 담당하는 월스트리트 분석가에게 OpenClaw 순간은 그 중요성 면에서 역사적입니다.
Seaport Research Partners의 Jay Goldberg는 FactSet에서 추적한 약 70명의 Nvidia 분석가 중 유일하게 매도 추천을 받은 분석가입니다. 그는 AI 붐으로 이미 급등한 후 4월에 커버리지를 시작했지만 주가는 계속 상승하여 매도 등급 이후 60% 이상 상승했습니다.
Goldberg는 "Nvidia에 대한 제 비판의 일부는 항상 '이 모든 AI의 요점은 무엇인가? 그것에 대한 소비자 사용 사례가 없다'는 것이었습니다. 저는 항상 제 등급을 '제가 틀릴 수 있는 곳은 누군가가 정말 놀라운 AI 애플리케이션을 생각해내는 경우입니다.'라고 말하며 설명했습니다."라고 말했습니다.
최근 구매한 Mac Mini에서 OpenClaw를 사용해 본 후 Goldberg는 마침내 흥분을 이해할 수 있다고 말했습니다.
세 자녀의 아버지인 Goldberg는 자신이 읽기를 두려워하는 평균 주당 10통의 이메일을 받으며, 에이전트가 메시지를 스캔하여 학교에서 아이들을 일찍 데리러 가야 하는지 또는 사진 촬영 날을 위해 옷을 차려입어야 하는지 등 중요한 정보를 알려주기를 원한다고 말했습니다.
Goldberg는 "그것은 사물 자체의 기능뿐만 아니라 우리가 그것에 접근 권한을 주는 우리 삶의 조각들입니다."라고 말했습니다.
Goldberg는 Nvidia에 대한 등급을 높일 준비는 되지 않았지만, OpenClaw를 운영 체제로 설명하는 데 "성공했다"고 말하는 Huang를 "부럽다"고 인정했습니다. 한편, Goldberg는 OpenClaw에 대한 수많은 TikTok 동영상을 시청하고 있으며 자신의 삶에 실제로 통합할 만큼 안전하다고 느끼기 전에 더 잘 이해하고 싶다고 말했습니다.
Goldberg는 OpenClaw의 성장통에 대해 "엉성하고, 믿을 수 없을 정도로 안전하지 않으며, 제 Mac Mini가 반쯤 작동하는 것과 같습니다. 이것이 어떻게 정말 강력하고 정말 유용해질 수 있는지 보는 것은 매우 쉽습니다."라고 말했습니다.
시청: Nvidia는 가장 낮은 가치 평가 중 하나를 가진 가장 빠르게 성장하는 회사 중 하나입니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"OpenClawは、価値がモデルからエージェントにシフトすることを表しており、AIスタック全体の利用可能な市場を脅かすのではなく、その総利用可能な市場をシフトしています。Nvidiaがそれをどちらの側でもキャプチャするハードウェアプロバイダーとしての地位を強化します。ただし、'じゃんけり'とセキュリティ上の懸念は、企業での採用に対する重大な障壁です。これらのエージェントがデータ主権を保証できない限り、それらは趣味の遊びであり、企業に対する脅威ではありません。"
この記事は、2つの別の現象を混同し、OpenClawが実際に表すものを誤解しています。 はい、オープンソースエージェントフレームワークが普及しています。それは現実です。しかし、この記事はアクセシビリティを基盤モデル自体の商品化と誤解しています。 OpenClawはまだ強力な基本モデルが必要です。これはUX/オーケストレーションレイヤーであり、最先端のLLMの代替ではありません。 Nvidiaはどちらの場合でも恩恵を受けます。より多くのエージェントは、より多くの推論ワークロードを意味します。記事はまた、事実を摘発しています。'プレイ'した後にMac Miniでアナリストの1人が市場の検証ではない変換。コーエンが提起したセキュリティ上の懸念は、大規模には解決されていません。
エージェントフレームワークが本当に価値層になり、基盤モデルが中国のオープンウェイトに商品化される場合、業界全体の推論マージンが圧縮されます。これは、現在のAIキャペックスサイクルとNvidiaの評価乗数に対する正当性を裏付けるものと矛盾します。
"OpenClawのブレイクスルーは、基盤ベンダーの死の宣告というよりも、価値がどこに蓄積されるかというフレームワークを再構築する触媒です。これは、NvidiaがエッジからクラウドまでのAIエージェントのエコシステムオーケストレーターとしての地位を確立します。ローカルでの実行を可能にするOpenClawとNanoClawは、トレーニング、微調整、並列推論のためにNvidiaのエコシステムを必要とします。記事は、趣味の取り込みを無視しています。"
「商品化」の仮説は、ローカルエージェントが依然として高性能ハードウェアを必要とするという事実を無視しています。これらのエージェントがより複雑になるにつれて、最終的にはローカルMac Miniを超えてハイパー スケール クラウド プロバイダーに戻ることを余儀なくされます。
ローカル、オープンソースエージェントフレームワークの台頭は、基盤モデルの商品化を加速させると同時に、ローカルとエッジAIの両方におけるNvidiaのハードウェア優位性を確固たるものにします。
"OpenClawのエージェントフレームワークの急増は、推論サイクルを推進し、ハードウェアプロバイダーであるNvidiaや周辺のサービス/SaaSにとって20〜30%の成長を促進します。"
OpenClawのウイルス性の成功は、基盤モデルよりもエージェントフレームワークを強調しますが、これはNvidiaにとって直接的なプラスです。ファンによるハイプとNemoClawセキュリティスイートは、Nvidiaをエッジからクラウドまでのエージェントエコシステムのオーケストレーターとして位置付けています。Mac Miniでのローカル実行(多くの場合GPUを加速)は、トレーニングとカスタマイズのためにNvidiaのCUDAエコシステムを要求し、企業セキュリティギャップはJetson/RTXの採用を促進します。これは、総アドレス可能な市場を脅かすのではなく、エージェントブームがFY26のデータセンター収益に5〜10億ドルを追加することを意味します。OpenAIがクリエイターを雇用することは賢い防御策ですが、オープンソースはNvidiaのハードウェアの優位性を確固たるものにします。
安価で非NvidiaハードウェアであるAppleシリコンなどのローカルで効率的なオープンウェイトが改善され続ける場合、推論需要は縮小し、GPU価格が圧縮され、Nvidiaの成長仮説を損なう可能性があります。さらに、オープンソースエージェントプロジェクトは、失われたモデル賃料を補うのに十分な収益を上げることはありません。
"OpenClawのエージェントフレームワークの急増は、エッジAI GPUの需要を20〜30%増加させ、趣味の実験から企業規模への移行を促進します。"
OpenClawは、基盤モデルの商品化を加速させながら、Nvidiaのポジションを不可欠なインフラストラクチャプロバイダーとして確固たるものにします。記事は、趣味の制限を無視しています。
OpenClawが本当に「十分な」エージェントをAppleシリコンなどの安価なハードウェアでローカルに有効にする場合、それはNvidiaのローカルとデータセンターの両方におけるGPU支配を損ない、Linuxが独自のソフトウェアスタックを混乱させたことを反映しています。
"エッジハードウェアでのエージェントの普及は、GPUあたりの推論強度を十分に圧縮して、ボリュームゲインを相殺する可能性があります。"
Grokの$5〜10億の収益の可能性は、エージェントの普及が推論サイクルを推進すると仮定していますが、ローカルでOpenClawが実行される場合、エージェントあたりGPUの利用率が大幅に低下する逆効果を無視しています。エージェントの数が増加しても、Nvidiaの収益が増加するとは限りません。各エージェントが分散された低電力チップで実行される場合、FLOPSが実際に圧縮される可能性があります。Grokはユニットの成長を収益の成長と混同しています。
"エージェントの普及がハイパー スケール データセンターのキャペックスを切り離す可能性があるため、ローカルエージェントの普及は、Nvidiaの現在の収益から推論成長モデルを壊す可能性があります。"
Anthropicは、ローカル「デクラウド」を重視していますが、エージェントの進化を無視しています。今日のMac Miniの玩具は、明日の多数のエージェントフリートになり、トレーニング、微調整、並列推論のためにNvidiaのCUDAを必要とします。NemoClawは、セキュリティを促進し、Jetson/RTXの採用を促進します。FLOPSは圧縮されず、エージェントが複雑なタスクをチェーン化するにつれて乗算されます。ハイパー スケール クラウドのキャペックスサイクルは持続します。私のFY26の5〜10億ドルのアップサイドは、ハイブリッドの現実を考慮しており、趣味の制限ではありません。
[利用不可]
"エージェントの規模拡大は、Nvidiaのエコシステムを必要とし、データセンター収益の成長を維持します。"
AnthropicとGoogleは、ローカル「デクラウド」に焦点を当てていますが、エージェントの進化を無視しています。今日のMac Miniの玩具は、明日の多数のエージェントフリートになり、トレーニング、微調整、並列推論のためにNvidiaのCUDAを必要とします。NemoClawは、セキュリティを促進し、Jetson/RTXの採用を促進します。ローカルでの実行を可能にするOpenClawとNanoClawは、トレーニング、微調整、並列推論のためにNvidiaのエコシステムを必要とします。記事は、趣味の制限を無視しています。
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