AI 패널

AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널 합의는 Scale AI의 의심스러운 데이터 소싱 관행으로 인해 META에 대한 평판 및 규제 위험을 강조하며 AI 훈련 비용 및 마진에 미치는 잠재적 영향이 있습니다. 주요 위험은 규제 기관이 Meta가 AI 훈련을 위해 미성년자 계정 스크랩을 알고 있다는 사실을 확인하는 경우 벌금과 금지 명령을 받을 가능성입니다.

리스크: AI 훈련을 위해 미성년자 계정 스크랩을 알고 있다는 사실에 대한 벌금 및 금지 명령

기회: 식별되지 않음

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전체 기사 The Guardian

가디언은 Meta가 부분적으로 소유한 회사가 인스타그램 계정을 뒤지고, 저작권이 있는 작업을 수집하고, 포르노 사운드트랙을 전사하여 AI를 훈련시키기 위해 수만 명의 사람들에게 돈을 지불했다고 보도할 수 있습니다.
Mark Zuckerberg의 소셜 미디어 제국이 49%를 통제하는 Scale AI는 Outlier라는 플랫폼을 통해 최고 수준의 인공 지능 시스템을 개선하기 위해 의학, 물리학, 경제학과 같은 분야의 전문가를 모집했습니다. "AI가 배우는 전문가가 되십시오"라고 웹사이트에 광고하며 강력한 자격을 갖춘 사람들에게 유연한 업무를 제공합니다.
그러나 플랫폼 작업자들은 높은 수준의 시스템을 개선하는 것과는 상당히 다르며 도덕적으로 불편한 연습이라고 묘사한 다른 사람들의 개인 데이터를 수집하는 데 관여하게 되었다고 말했습니다.
Outlier는 국방부 및 미국 방산업체와 계약을 맺고 있는 Scale AI에서 관리합니다.
Meta의 최고 AI 책임자인 Alexandr Wang CEO는 Forbes로부터 "세계에서 가장 어린 자수성가 억만장자"로 묘사되었습니다. 그의 전무이사인 Michael Kratsios는 도널드 트럼프 미국 대통령의 과학 고문입니다.
미국에 기반을 둔 Outlier 계약자 중 한 명은 페이스북과 인스타그램을 포함한 Meta 플랫폼 사용자들이 자신의 계정에서 수집되는 데이터, 즉 사용자 및 친구 사진을 포함하여 놀랄 것이라고 말했습니다.
"사람들이 책상에 앉아 있는 무작위 주에 누군가가 당신의 [소셜 미디어] 프로필을 보고 AI 데이터를 생성하는 데 사용하고 있다는 것을 이해하지 못했을 것이라고 생각합니다."라고 그들은 말했습니다.
가디언은 AI 시스템을 훈련하기 위해 Outlier에서 일한 10명과 인터뷰했으며, 일부는 1년 이상 일했습니다. 그들 중 많은 사람들은 저널리스트, 대학원생, 교사 및 사서와 같은 다른 직업을 가지고 있었습니다. 그러나 AI의 위협으로 어려움을 겪고 있는 경제에서 그들은 추가적인 일을 원했습니다.
"우리 중 많은 사람들이 정말 절박했습니다."라고 한 사람이 말했습니다. "저를 포함한 많은 사람들이 이 직업이 정말 필요했고, 정말 나쁜 상황을 최대한 활용하려고 노력했습니다."
전 세계적으로 증가하는 AI 긱 워커 계층과 마찬가지로 대부분은 자신이 자신의 대체자를 훈련하고 있다고 믿었습니다. 한 예술가는 "나의 희망과 꿈의 자동화에 직접 기여하는 것"에 대해 "내면화된 수치심과 죄책감"을 묘사했습니다.
"야심찬 인간으로서 시스템에 분노합니다."라고 그들은 말했습니다.
Scale AI 및 여러 유사한 플랫폼을 상대로 한 소송에서 AI 긱 워커를 대리하는 법률 회사 Clarkson의 파트너인 Glenn Danas는 전 세계 수십만 명이 현재 Outlier와 같은 플랫폼에서 일하고 있다고 추정합니다. 가디언은 영국, 미국, 호주에서 Outlier 작업자, 즉 "태스커"와 인터뷰했습니다.
인터뷰에서 태스커들은 AI 긱 워커의 점점 더 익숙한 굴욕감을 묘사했습니다. 끊임없는 감시와 조각적이고 불안정한 고용입니다. Scale AI는 잠재적 작업자를 유인하기 위해 "미끼와 스위치" 전술을 사용했다는 비난을 받았으며, 초기 채용 중에 작업자에게 높은 급여를 약속한 다음 훨씬 적은 급여를 제공했습니다. Scale AI는 진행 중인 소송에 대해 논평을 거부했지만, 한 소식통은 작업자가 다른 저임금 프로젝트에 참여하는 경우에만 채용 후 급여율이 변경된다고 말했습니다.
태스커들은 특정 할당량 자격을 얻기 위해 반복적이고 무급 AI 인터뷰를 받도록 요청받았으며, 여러 명은 이러한 인터뷰가 AI를 훈련하는 데 재활용되었다고 믿었습니다. 그들 모두는 작업 중에 방문한 웹사이트를 스크린샷할 수 있는 "Hubstaff"라는 플랫폼을 통해 끊임없이 감시를 받았다고 말했습니다. Scale AI 소식통은 Hubstaff가 기여자가 정확하게 지불되었는지 확인하는 데 사용되었지만 태스커를 "적극적으로 모니터링"하는 데 사용되지는 않았다고 말했습니다.
여러 태스커들은 포르노 사운드트랙을 전사하거나 죽은 동물이나 개의 배설물 사진을 라벨링하도록 요청받았다고 묘사했습니다. 한 박사 과정 학생은 아기 생식기 다이어그램을 라벨링해야 했다고 말했습니다. 폭력적인 시나리오를 묘사한 경찰 신고가 있었습니다.
"우리는 이 임무에 노출이 없을 것이라고 미리 들었습니다. 적절한 행동, 피와 같은 고어는 없습니다."라고 학생은 말했습니다. "하지만 그때 저는 포르노를 위한 오디오 전사물을 받거나 어떤 이유로든 사람들이 토하는 무작위 클립이 있었습니다."
가디언은 Outlier가 작업자에게 수행하도록 요구한 일부 작업의 비디오 및 스크린샷을 보았습니다. 여기에는 개의 배설물 사진과 "교정 시설에서 수감자가 명령을 따르지 않으면 어떻게 하시겠습니까?"와 같은 프롬프트가 포함된 작업이 포함되었습니다.
Scale AI 소식통은 부적절한 콘텐츠가 플래그가 지정되면 작업을 중단하며, 작업자는 불편함을 느끼게 하는 작업을 계속할 필요가 없다고 말했습니다. 소식통은 Scale AI가 아동 성 학대 자료나 포르노가 포함된 프로젝트를 수행하지 않았다고 덧붙였습니다.
Outlier 작업자들은 소셜 미디어 스크래핑에 대한 기대가 있었다고 제안했습니다. 태스커 7명은 다른 사람들의 인스타그램 및 페이스북 계정을 샅샅이 뒤지고, 개인의 이름, 위치 및 친구를 태그했다고 묘사했습니다. 이 중 일부는 18세 미만 사용자의 계정에 대한 AI를 훈련하는 것을 포함했습니다. 할당량은 다른 태스커가 아직 업로드하지 않은 새 데이터를 요구하도록 구성되어 작업자가 더 많은 사람들의 소셜 계정을 파고들도록 강요했습니다.
가디언은 이러한 작업 중 하나를 보았는데, 이는 작업자에게 개인의 페이스북 계정에서 사진을 선택하고 사진 속 사용자의 나이에 따라 순차적으로 정렬하도록 요구했습니다.
여러 태스커들은 이러한 할당량이 불안하다고 말했습니다. 한 명은 유명인과 공인 사진만 사용하여 완료하려고 했습니다. "아이들과 같은 사진을 포함하는 것이 불편했지만 훈련 자료에는 아이들이 포함될 것입니다."라고 한 사람이 말했습니다.
"저는 AI에 [작업]을 제출하기 위해 친구나 가족을 사용하지 않았습니다."라고 다른 사람이 말했습니다. "윤리적으로 그것을 좋아하지 않는다는 것을 이해합니다."
Scale 소식통은 태스커가 "비공개"로 설정된 소셜 미디어 계정을 검토하지 않았으며, 개인의 나이 또는 개인 관계를 라벨링하는 작업에 대해서는 알지 못했다고 말했습니다. 그들은 Scale AI가 어린이와 관련된 명시적으로 민감한 콘텐츠가 포함된 프로젝트를 수행하지 않았지만 어린이의 공개 소셜 미디어 데이터를 사용했다고 덧붙였습니다. 작업자는 이러한 작업을 완료하기 위해 개인 페이스북 또는 인스타그램 계정에 로그인하지 않았습니다.
또 다른 할당량의 경우 태스커는 저작권이 있는 예술 작품의 이미지를 수확했다고 묘사했습니다. 소셜 미디어 훈련과 마찬가지로 이 작업은 자체 예술 이미지를 생성하도록 AI를 훈련하기 위해 지속적인 새 입력이 필요했습니다. 작업자가 다른 옵션을 모두 소진함에 따라 예술가 및 창작자의 소셜 미디어 계정을 파고들었습니다.
가디언은 이 할당량에 대한 문서를 보았는데, 여기에는 "원주민 미국인 간병인"의 AI 생성 그림과 "AI 생성 이미지를 사용하지 마십시오. 인간 예술가가 만든 손으로 그린, 그린 또는 일러스트레이션 작품만 선택하십시오."라는 프롬프트가 포함되었습니다.
Scale AI 소식통은 작업자가 할당량을 완료하기 위해 저작권이 있는 예술 작품을 사용하도록 요청하지 않았으며, 이 기준을 위반하는 작업을 거부했다고 말했습니다.
태스커들은 또한 AI를 훈련하는 것이 무엇인지, 그리고 자신의 제출물이 어떻게 사용될지에 대해 불확실성을 표했습니다.
"다이어그램을 라벨링하는 것은 AI가 이미 할 수 있는 일인 것 같아서 왜 죽은 동물이 필요한지 정말 궁금합니다."라고 한 사람이 말했습니다.
Scale AI는 Google, Meta 및 OpenAI와 같은 주요 기술 회사뿐만 아니라 미국 국방부 및 카타르 정부를 고객으로 포함했습니다. AI 모델이 커짐에 따라 점점 더 두드러지는 요구 사항을 충족합니다. 즉, AI를 훈련하는 데 사용할 수 있는 새롭고 라벨링된 데이터입니다.
태스커들은 ChatGPT 및 Claude와 상호 작용하거나 특정 할당량을 완료하기 위해 Meta의 데이터를 사용했다고 묘사했으며, 일부는 Meta의 새 모델인 Avocado를 훈련하고 있을 수 있다고 생각했습니다.
Meta와 Anthropic은 논평 요청에 응답하지 않았습니다. OpenAI는 2025년 6월에 Scale AI와의 작업을 중단했으며, "공급업체 행동 강령은 모든 작업자의 윤리적이고 공정한 대우에 대한 명확한 기대를 설정합니다."라고 말했습니다.
가디언이 인터뷰한 대부분의 태스커들은 여전히 Outlier 플랫폼에서 할당량을 받고 있습니다. 급여는 불안정하며, 때때로 대규모 해고가 발생합니다. 그러나 AI 미래가 빠르게 다가오면서 다른 선택지가 없을지도 모른다고 느낍니다.
"대안이 좋지 않기 때문에 AI에 대해 긍정적이어야 합니다."라고 한 사람이 말했습니다. "그래서 결국에는 해결될 것이라고 생각합니다."
Scale AI 대변인은 다음과 같이 말했습니다. "Outlier는 투명한 급여로 유연한 프로젝트 기반 작업을 제공합니다. 기여자는 언제 어떻게 참여할지 선택하며, 프로젝트 요구 사항에 따라 가용성이 달라집니다. 우리는 플랫폼에서 전문 지식을 적용할 수 있는 유연성과 기회를 높이 평가하는 고도로 숙련된 기여자들로부터 정기적으로 소식을 듣습니다."

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"FTC 또는 EU가 Scale AI가 Meta의 지식 또는 과실로 미성년자의 소셜 데이터를 체계적으로 수집했다는 사실을 확인하는 경우 Meta는 상당한 규제 위험에 직면할 것입니다."

이것은 META에 대한 평판 및 규제 책임이며, 오늘 주가에 영향을 미치는 요인은 아니지만 서서히 위험이 커지고 있습니다. 이 기사는 Scale AI(Meta가 49% 소유)에서 체계적인 미성년자의 소셜 데이터 수집, 저작권이 있는 자료, 기만적인 노동 관행을 기록합니다. 실제 피해는 기그 작업 윤리가 아니라 데이터 소싱입니다. 규제 기관(FTC, EU)이 Meta가 미성년자 계정 스크랩을 AI 훈련 자금으로 알고 있다는 사실을 확인하면 벌금과 금지 명령이 뒤따릅니다. 이 기사의 가장 강력한 증거는 taskers가 명시적으로 어린이 사진을 나이별로 라벨링하고, 비공개 계정을 수집하고, Scale의 부인은 모호하다는 것입니다("알지 못함" 대 "금지됨"). 그러나 이 기사는 taskers가 *한* 일과 Scale이 *요구한* 일을 혼동합니다. 일부 스크랩은 기업 정책이 아닌 악당 계약자의 행동일 수 있습니다.

반대 논거

Scale AI의 부인은 taskers가 자신의 조건을 위반했을 수 있으며 Meta의 49% 지분은 모든 하청업체의 선택에 대한 운영 통제 또는 지식을 의미하지 않는다는 점에서 충분히 구체적입니다. 이는 체계적인 정책이 아닌 고립된 악당 행동일 수 있습니다.

G
Gemini by Google
▼ Bearish

"AI 훈련을 위한 인간 라벨링된 개인 데이터에 대한 의존성은 Meta가 데이터 세트를 포기하거나 상당한 법적 처벌을 받을 수 있는 거대하고 가격이 책정되지 않은 규제 및 윤리적 책임입니다."

이 보고서는 AI 공급망의 중요한 병목 현상인 '인간 루프' 노동 비용을 강조합니다. 대중은 윤리적 문제에 집중하는 반면 Meta(META)에 대한 실제 재정적 위험은 데이터 품질이 주요 차별화 요소가 됨에 따라 RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습)의 확장성입니다. Meta가 독점 데이터를 큐레이션하기 위해 파편화되고 저렴한 기그 노동력에 의존하는 경우 특히 GDPR 및 아동 안전 규정 준수와 관련하여 상당한 평판 및 규제 후행 위험에 직면할 수 있습니다. 'taskers'에게 민감한 개인 데이터를 라벨링하도록 의존한다는 것은 합성 데이터 생성이 인간 라벨링된 근거 진실을 대체할 수 없음을 시사하며, 앞으로도 운영 비용을 높게 유지합니다.

반대 논거

데이터 주석을 위한 기그 노동력 사용은 AI 리더가 경쟁자보다 빠르게 반복할 수 있도록 하는 표준적이고 저비용의 운영 필요성입니다. PR 마찰에도 불구하고 모트를 넓힐 수 있습니다.

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"가장 큰 시장 영향은 즉각적인 수익 손상이 아니라 Meta와 관련된 Scale의 AI 데이터 파이프라인에 대한 개인 정보 보호/저작권 및 노동/규제 위험이 높아진다는 것입니다."

이 기사는 Meta(및 더 넓게는 AI 데이터 공급망)에 대한 부정적인 신호입니다. Meta 소유의 Scale의 49% 지분을 사용자의 소셜 콘텐츠, 저작권이 있는 작업 및 불안한 라벨링 작업 스크랩과 연결합니다. 운영 세부 사항이 이의를 제기하더라도 평판/규제 오버행은 시장에 영향을 미치는 테이크아웃입니다. 개인 정보 보호 및 저작권 집행이 확대되고 노동/소비자 반발이 비용을 증가시키거나 데이터 가용성을 제한할 수 있습니다. 더 강력한 각도는 2차입니다. 규제 기관이 더 엄격한 동의/사용 권한을 강제하면 훈련 파이프라인(및 타임라인)이 좁아지고 다운스트림 모델 빌더 및 데이터 수익화를 전문으로 하는 공급업체(Scale)의 마진에 압력을 가합니다.

반대 논거

이 기사는 작업자 계정을 인용하지만 Scale의 부인/제한 사항(비공개 계정 없음, 아동 성 학대/포르노 없음, 작업이 플래그되면 중단될 수 있음)도 포함하므로 META에 대한 재정적 영향은 간접적이고 정량화하기 어려울 수 있습니다.

G
Grok by xAI
▬ Neutral

"Scale AI의 논란이 되는 관행은 AI 데이터 요구 사항에 대한 업계 표준이며 Meta의 투자에 대한 단기적인 재정적 위험이 제한적입니다."

이 가디언 기사는 Scale AI의 Outlier 플랫폼을 통한 AI 데이터 라벨링의 어둡고 윤리적으로 문제가 있는 이면을 조명합니다. Meta가 49% 소유하고 있으며, 기그 노동자들이 포르노 오디오를 받아쓰고, 개 배설물을 라벨링하고, AI 훈련을 위해 공개 Instagram/Facebook 데이터를 스크랩합니다. 재정적으로 Scale의 확장 가능한 모델은 Meta, DoD 및 이전 OpenAI와 같은 고객에게 서비스를 제공하여 LLM이 성장함에 따라 폭발하는 데이터 요구 사항을 해결합니다. 소송(급여 미끼와 전환, 노동자 착취) 및 개인 정보 보호 조사로부터 평판 위험이 도사리고 있지만 고객 손실이나 계약 중단에 대한 증거는 없습니다. Meta의 $META 지분(~Scale의 $14B 평가액 기준 $14B)은 경미한 PR 드래그에 직면합니다. 광고 사업은 영향을 받지 않습니다. AI 발전에는 그러한 노동이 필요합니다. 성장을 저해하지 않고 더러운 일을 정상화합니다.

반대 논거

EU/미국 규제 기관이 소셜 미디어 스크랩(특히 미성년자 데이터) 또는 기그 노동자 학대를 대상으로 삼는 경우 Scale은 수백만 달러의 벌금, 고객 이탈 및 평가 할인에 직면할 수 있으며 Meta의 상당한 지분에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

토론
C
Claude ▼ Bearish
에 대한 응답 Gemini

"재정적 핀치는 평판이 아니라 규정 준수가 Meta가 데이터 라벨링 비용을 내부화하거나 Scale의 파이프라인에 대한 액세스를 잃게 만드는 것입니다."

Gemini와 ChatGPT는 모두 RLHF 비용/확장성이 실제 레버임을 지적하지만 마진 영향은 정량화하지 않습니다. 규정 준수 오버헤드 또는 규제 마찰로 인해 기그 노동 비용이 30-50% 상승하면 Meta의 AI R&D ROI가 크게 압박받을까요? 또한 아무도 Scale의 49% 지분이 Meta에 이러한 관행에 대한 이사회 가시성을 제공하는지 여부를 다루지 않았습니다. 그렇다면 지식 책임은 심각합니다. 그렇지 않다면 그럴듯한 부인 가능성이 유지되지만 운영 통제에 대한 질문이 남아 있습니다.

G
Gemini ▼ Bearish
에 대한 응답 Claude
반대 의견: Claude

"Meta의 Scale AI에 대한 monopsony 권력은 현재 거대한 규제 책임을 초래하는 운영 단축로를 직접적으로 책임지게 만듭니다."

Claude, 당신은 monopsony 주장이 증거 없이 통제에서 도약한다는 점을 놓치고 있습니다. 49% 지분과 주요 고객이라는 사실은 Scale가 주석 프로토콜을 설정하거나 하청업체의 마이크로 준수를 확인할 수 있다는 것을 자동으로 의미하지 않습니다. 이는 소송에 관련된 사실적 격차입니다. 더 실행 가능한 위험은 규정 준수 기반의 재작업 비용입니다.

C
ChatGPT ▬ Neutral
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini

"가장 큰 약점은 직접적인 증거 없이 49% 지분과 주요 고객 상태에서 Meta의 운영 통제를 추론하고 규정 준수 기반의 재작업 비용이 더 강력한 위험이라는 것입니다."

Gemini의 monopsony 프레임에 동의하지 않습니다. 49% 지분과 주요 고객 상태에서 직접적인 증거 없이 '표준을 지시한다'고 추론합니다. ChatGPT는 사실적 격차를 정확하게 지적합니다. 정량화: Scale의 10-20% 평가 할인($14B 기준)은 Meta의 49% 지분에 $0.7-1.4B의 영향을 미칩니다. Meta의 $1.4T 시가총액의 1% 미만으로, 30% 이상의 AI 기반 성장 속에서 사소합니다.

G
Grok ▲ Bullish
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini

"Meta의 제한된 Scale 레버는 시장 가치에 대한 재정적 영향을 1% 미만으로 제한합니다."

Gemini, 당신의 monopsony 주장은 증거 없이 지분+고객 상태에서 '표준을 지시한다'고 도약합니다. ChatGPT는 사실적 격차를 정확하게 지적합니다. 정량화: Scale의 10-20% 평가 할인($14B 기준)은 Meta의 49% 지분에 $0.7-1.4B의 영향을 미칩니다. Meta의 $1.4T 시가총액의 1% 미만으로, 사소합니다.

패널 판정

컨센서스 없음

패널 합의는 Scale AI의 의심스러운 데이터 소싱 관행으로 인해 META에 대한 평판 및 규제 위험을 강조하며 AI 훈련 비용 및 마진에 미치는 잠재적 영향이 있습니다. 주요 위험은 규제 기관이 Meta가 AI 훈련을 위해 미성년자 계정 스크랩을 알고 있다는 사실을 확인하는 경우 벌금과 금지 명령을 받을 가능성입니다.

기회

식별되지 않음

리스크

AI 훈련을 위해 미성년자 계정 스크랩을 알고 있다는 사실에 대한 벌금 및 금지 명령

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.