AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널 합의는 Nvidia의 2028년까지 250달러 가격 목표가 치열한 경쟁, 침식되는 우위, 그리고 잠재적 그리드 전력 제약으로 인해 비현실적이라는 것입니다. 그들은 Nvidia의 TAM이 마진이 조정되는 것보다 빠르게 압축될 것이라고 동의하며, 정점 capex 시기와 그리드 병목 현상이 핵심 위험이라고 말합니다.
리스크: 정점 capex 시기와 그리드 병목 현상이 경쟁자가 확장하는 것보다 빠르게 Nvidia의 점유율을 압축합니다.
기회: AI 모델 확장 기간 동안 Nvidia의 가격 결정력과 마진 보호자로서의 CUDA 생태계.
주요 내용Nvidia의 매출은 데이터 센터 지출과 함께 증가하고 있습니다.
Nvidia는 2028년까지 전 세계 데이터 센터 자본 지출 총액이 1조 달러에 이를 것으로 예상합니다.
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Nvidia의 매출은 데이터 센터 지출과 함께 증가하고 있습니다.
Nvidia는 2028년까지 전 세계 데이터 센터 자본 지출 총액이 1조 달러에 이를 것으로 예상합니다.
Nvidia(NASDAQ: NVDA)는 세계에서 가장 큰 기업이며 믿을 수 없는 속도로 이 위치에 올랐지만, 성장은 아직 끝나지 않았습니다. Nvidia는 인공지능(AI) 경쟁 구도에서 주요 수혜자 중 하나입니다. 그 이유는 그의 GPU가 많은 AI 기업들이 모델을 구축한 표준 컴퓨팅 장치가 되었기 때문입니다. Nvidia 주식에는 앞으로 몇 년 동안 강력한 성장이 남아 있으며, 투자자들은 지금 기존 Nvidia 포지션에 추가하는 것을 여전히 고려해야 합니다.
하지만 향후 3년 동안 투자자들이 기대할 수 있는 상승 여력은 어느 정도일까요? 알아보겠습니다.
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데이터 센터 성장이 Nvidia의 성공을 이끌고 있습니다
Nvidia는 그래픽 처리 장치(GPU)를 제조합니다. 이는 고된 작업 부하를 처리하는 데 특화된 컴퓨팅 하드웨어입니다. 원래 GPU는 게임 그래픽용으로 설계되었습니다(이름에서 알 수 있듯이), 하지만 결국 게임 이외의 사용 사례를 찾았습니다. 여기에는 엔지니어링 시뮬레이션, 신약 개발, 암호화폐 채굴, 궁극적으로는 AI 작업 처리 등이 포함됩니다.
Nvidia가 이렇게 성공적인 투자였던 가장 큰 이유는 거대한 AI 경쟁 구도에서 수익을 얻는 주요 기업 중 하나이기 때문입니다. 많은 대형 기술 기업들이 수십억 달러를 데이터 센터에 투자하여 결국 수익을 창출할 수 있는 AI 도구를 제공하고 있지만, Nvidia는 이 투자의 주요 수혜자입니다.
2025년은 데이터 센터 지출의 기록적인 해가 될 것으로 예상되지만, 내년은 더 클 수 있습니다. Meta Platforms가 2026년 자본 지출에 대해 말한 내용을 보세요:
인프라 계획 프로세스는 여전히 매우 역동적이지만, 우리는 2026년에 또 다른 해의 상당한 자본 지출 달러 성장을 기대하고 있으며, 우리는 우리의 인공지능 노력과 비즈니스 운영의 요구를 충족시키기 위해 추가 용량을 온라인으로 가져오는 기회를 적극적으로 추구하고 있습니다.
이 인용문은 Meta가 2025년 자본 지출에 대해 투자자들에게 제시한 660억 달러에서 720억 달러 범위를 2026년에 상당히 초과할 것임을 분명히 나타냅니다. 많은 AI 초거대 기업들이 우리가 2026년에 접근함에 따라 유사한 언어를 전달할 가능성이 높으며, 이는 Nvidia를 포함한 여러 기업에 좋은 징조입니다.
이 데이터 센터 성장은 Nvidia가 2025년 GTC 행사에서 제시한 예측을 뒷받침합니다. 2024년 제3자가 전 세계 데이터 센터 자본 지출이 4000억 달러라고 추정했습니다. 2028년까지 1조 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이것이 사실이라면 주주들은 3년 후 Nvidia 주가가 얼마가 될 것으로 기대할 수 있을까요?
Nvidia의 성장은 주당 거의 250달러에 이를 것입니다
FY 2025(2024년 대부분을 포함)에 Nvidia의 매출은 1150억 달러였습니다. 이는 추정된 데이터 센터 지출의 거의 30%가 Nvidia로 갔음을 나타냅니다. 우리 예측에 약간의 보수성을 반영하기 위해, Nvidia가 예측된 1조 달러 중 25%를 확보할 수 있다고 추정해 보겠습니다. 이 보수성은 전체 데이터 센터 구축 수치를 더 작게 만들고 시장에 출시되는 다른 기술이 Nvidia의 데이터 센터 점유율을 잠식할 수 있도록 합니다.
이는 Nvidia가 데이터 센터 매출만으로 2500억 달러를 창출할 것임을 나타내지만, Nvidia는 또한 이익을 얻을 수 있는 사업의 다른 부분도 가지고 있습니다. FY 2025에서 Nvidia는 1310억 달러의 매출을 창출했으므로 데이터 센터 이외의 출처에서 나오는 매출의 비율이 여전히 상당합니다. 이 잔여 매출이 10%의 속도로 성장한다고 추정하면, 2028년까지 데이터 센터 이외의 매출은 230억 달러로 증가할 것입니다.
따라서 이 예측을 사용하면 Nvidia의 매출은 약 2730억 달러에 이를 것이며, 오늘날 수준에서 84% 증가할 것입니다. Nvidia의 평가가 합리적인지 아닌지에 따라 그 매출 성장이 주가 성장과 직접적으로 연관될 수 있습니다.
그러나 저는 이것이 약간 비싸다고 생각합니다. 현재 Nvidia 주식은 수익의 거의 60배에 거래되고 있습니다. 이것이 40배 수익으로 떨어지고 Nvidia가 55%의 이익 마진을 유지할 수 있다면(1분기에 H20 칩의 상당한 손상 처리로 인해 약간 하락함), Nvidia는 1500억 달러의 이익을 창출할 것입니다. 수익의 40배에서 이는 Nvidia에 6조 달러의 시가총액을 부여하여 주당 가격을 250달러 미만으로 책정합니다.
이는 강력한 성장이며, 그 가격에서 Nvidia를 시장을 이기는 주식으로 만들 것입니다. 그 결과, 저는 여전히 Nvidia가 지금 구매하기 가장 좋은 주식 중 하나라고 확신합니다.
지금 바로 Nvidia에 1,000달러를 투자해야 할까요?
Nvidia 주식을 매수하기 전에 이것을 고려해 보세요:
The Motley Fool Stock Advisor 분석가 팀은 투자자들이 지금 구매하기 가장 좋은 10개 주식을 식별했으며... Nvidia는 그중 하나가 아니었습니다. 10개 주식 중 선택된 종목들은 향후 몇 년 동안 엄청난 수익을 낼 수 있습니다.
2004년 12월 17일 Netflix가 이 목록에 올랐을 때를 생각해 보세요... 우리의 추천 시점에 1,000달러를 투자했다면 624,823달러가 되었을 것입니다!* 또는 2005년 4월 15일 Nvidia가 이 목록에 올랐을 때를 생각해 보세요... 우리의 추천 시점에 1,000달러를 투자했다면 1,064,820달러가 되었을 것입니다!*
이제 Stock Advisor의 총 평균 수익률이 1,019%임을 알아두는 것이 가치가 있습니다. 이는 S&P 500의 178%와 비교할 때 시장을 압도하는 성과입니다. Stock Advisor에 가입하면 최신 상위 10개 목록을 놓치지 마세요.
*Stock Advisor 수익률은 2025년 7월 29일 기준입니다
Keithen Drury는 Meta Platforms와 Nvidia에 투자 포지션을 가지고 있습니다. The Motley Fool은 Meta Platforms와 Nvidia에 투자 포지션을 가지고 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 반드시 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"기사는 데이터 센터 capex 성장을 Nvidia 수익 성장과 동일시하지만, 하이퍼스케일러들이 GPU 의존성을 줄이고 단위 비용을 낮추기 위해 자체 실리콘을 적극적으로 구축하고 있음을 무시합니다."
기사의 250달러 가격 목표는 세 가지 취약한 가정에 달려 있습니다: (1) Nvidia가 2028년까지 1조 달러 데이터 센터 시장의 25%를 유지합니다. — AMD의 Instinct 확장, Meta/Google/Microsoft의 맞춤형 칩, 그리고 잠재적인 ARM 기반 대안을 고려하면 영웅적인 점유율입니다; (2) 84% 수익 성장에도 불구하고 P/E가 60배에서 40배로 압축됩니다. — 역사적으로 성장 기업은 하향이 아닌 상향으로 재평가됩니다; (3) 55% 순이익 마진이 Q1의 H20 칩 상당한 감가상각으로 인해 하락했음에도 불구하고 2028년까지 지속됩니다. — 고급 칩에 대한 지리적 수출 제한과 함께 상품화 압력에도 불구하고. 수학적으로 세 가지 모두 성립하면 작동합니다. 그 중 어느 것도 보장되지 않습니다.
Nvidia의 TAM이 고객의 수직 통합(Google의 TPU, Meta의 맞춤형 실리콘)으로 인해 실제로 축소되고 AMD가 의미 있는 점유율을 얻는다면, 1조 달러 capex 풀은 2028년까지 Nvidia에 2500억 달러가 아닌 1,500억~1,800억 달러의 수익만을 제공할 수 있습니다. — 전체 논리를 무효화하고 현재 평가가 이미 완벽을 반영하고 있음을 시사합니다.
"기사의 250달러 가격 목표는 지속 불가능한 55% 순이익 마진에 의존하며, 초기 AI 인프라 구축이 완료되면 CapEx 지출이 정점에 도달할 가능성을 무시합니다."
기사는 데이터 센터 CapEx와 Nvidia의 수익 사이의 선형 상관관계를 가정하지만, '소화 기간' 위험을 무시합니다. Meta 및 Microsoft와 같은 하이퍼스케일러들이 지금은 공격적으로 지출하고 있지만, 그들의 주주들은 결국 AI 소프트웨어에서 투자 수익률(ROI)을 요구할 것입니다. 수익화가 뒤처지면 CapEx가 삭감되어 Nvidia에 막대한 수익 절벽이 생성됩니다. 더욱이, 55% 순이익 마진의 예측은 하드웨어에 대해 역사적으로 비정상적입니다. AMD와 맞춤형 내부 실리콘(TPU/Trainium)의 경쟁이 확대됨에 따라, Nvidia의 가격 결정력 — 그리고 그 거대한 마진 — 은 상당한 압박을 받을 것입니다. 1,500억 달러 이익에 대한 40배 선행 P/E는 유명히 순환적인 산업에서 순환성을 제로로 가정합니다.
Nvidia가 국가들이 자신들의 클러스터를 구축하는 '주권 AI' 모델로 성공적으로 전환한다면, 그들은 Big Tech의 상업적 ROI 우려를 우회하고 2028년까지 높은 마진을 유지할 수 있습니다.
"N/A"
[이용 불가]
"맞춤형 ASIC과 AMD와 같은 경쟁사들로부터의 위협은 Nvidia의 데이터 센터 점유율을 25% 미만으로 제한하여, 기사의 공격적인 250달러 목표를 누그러뜨릴 가능성이 높습니다."
기사의 2028년까지 250달러/주 NVDA 목표는 1조 달러 글로벌 데이터 센터 capex의 25% 포착(2024년 약 4,000억 달러에서 증가)을 가정하여 2,500억 달러 DC 수익과 10% 성장으로 230억 달러 비-DC를 합쳐 총 2,730억 달러, 55% 마진으로 1,500억 달러 이익, 그리고 40x P/E로 6조 달러 capex를 제공합니다. 이는 침식되는 우위를 간과합니다: Meta, Google(TPU), Amazon(Trainium), Microsoft와 같은 하이퍼스케일러들은 비용을 절감하기 위해 맞춤형 ASIC을 배포하는 반면, AMD의 MI300X와 Intel의 Gaudi3은 GPU에 도전합니다. 마진은 Blackwell 확장 비용과 가격 전쟁으로부터 압박을 받습니다. capex는 AI ROI가 실망스러울 경우 2028년 이전에 정점에 도달할 수 있습니다. 현실적인 상한선은 주당 180~200달러입니다.
Nvidia의 CUDA 소프트웨어 해자와 Blackwell 플랫폼 수요가 경쟁자를 압도한다면, 30% 이상의 점유율을 유지하여 폭발적인 AI 채택 속에서 주가가 250달러를 넘을 수 있습니다.
"절대적인 크기가 아닌 capex 주기 시기가 Nvidia의 2028년 수익 논리가 생존하는지 여부를 결정합니다."
Grok은 ROI 절벽 위험을 표시하지만, 확장 기간 동안 Nvidia의 가격 결정력을 과소평가합니다. AI 모델이 추가 수익을 창출하면 하이퍼스케일러들은 배포를 포기하지 않고 효율성을 *최적화*할 것입니다. — 그들은 capex를 삭감하지 않을 것입니다. 실제 위험은: capex가 2026-27년에 6,000억 달러에 정점에 도달한다면(2028년까지 1조 달러가 아님), Nvidia의 TAM은 마진이 조정되는 것보다 빠르게 압축됩니다. *정점 capex의 시기*는 아무도 모델링하지 않았습니다 — 그것이 칼끝입니다.
"물리적 전력 그리드 제약은 하드웨어 경쟁과 소프트웨어 해자가 극복할 수 없는 Nvidia의 TAM에 대한 하드 한계를 나타냅니다."
Claude와 Grok은 하드웨어 경쟁에 매몰되어 있지만, 그들은 마진 보호자로서의 '소프트웨어 잠금'을 무시합니다. Meta의 MTIA와 같은 맞춤형 ASIC이 확장되더라도, 그들은 Nvidia의 하드웨어를 개발자에게 '플러그 앤 플레이'로 만드는 CUDA 생태계가 부족합니다. 실제 위협은 단순히 CapEx가 정점에 도달하는 것만이 아닙니다. 그것은 전력 제약에서 '블랙 스완'의 가능성입니다. 그리드 용량이 2028년 이전에 데이터 센터 확장을 제한하면, Nvidia의 TAM은 수요나 경쟁과 관계없이 물리적으로 제한됩니다.
"소프트웨어 잠금은 느리지만, TCO 이점이 명확해지면 하이퍼스케일러들이 더 저렴한 ASIC으로 작업 부하를 이전하는 것을 막지 못할 것입니다."
CUDA 기반 잠금은 중요하지만, 함락되지 않았습니다. 하이퍼스케일러들은 비용 차이가 구현 비용을 초과할 때 부담스러운 작업 부하를 이전할 엔지니어링 자원과 상업적 인센티브를 가지고 있습니다. — ONNX, Triton, ROCm 및 성장하는 OSS 도구는 전환 비용을 실질적으로 낮춥니다. 중요한 것은, 추론 및 많은 전문 교육 작업 부하는 더 저렴한 ASIC으로 이전하기가 훨씬 쉽다는 것입니다. 개발자들은 Nvidia가 지속적으로 과도한 가격/마진을 유지하면 편의보다 TCO에 맞춰 최적화할 것입니다. (추측: 이전은 3~6년에 걸쳐 가속화됩니다.)
"전력 제약은 그리드 부족 시 CUDA 의존 배포를 먼저 타격시켜 Nvidia의 점유율 침식을 악화시킵니다."
Gemini의 전력 제약 '블랙 스완'은 Claude의 capex 정점 시기와 직접 연결됩니다: 그리드 병목 현상이 2026년까지 발생합니다(미국 EIA는 15GW 데이터 센터 수요 대비 5GW 공급 성장을 예측), 하이퍼스케일러들에게 CUDA 의존성으로 인해 Nvidia GPU를 우선적으로 분배하도록 강제하여 — 경쟁자가 확장하는 것보다 빠르게 Nvidia의 점유율을 압축합니다. 아무도 이 순서 위험을 표시하지 않았습니다.
패널 판정
컨센서스 달성패널 합의는 Nvidia의 2028년까지 250달러 가격 목표가 치열한 경쟁, 침식되는 우위, 그리고 잠재적 그리드 전력 제약으로 인해 비현실적이라는 것입니다. 그들은 Nvidia의 TAM이 마진이 조정되는 것보다 빠르게 압축될 것이라고 동의하며, 정점 capex 시기와 그리드 병목 현상이 핵심 위험이라고 말합니다.
AI 모델 확장 기간 동안 Nvidia의 가격 결정력과 마진 보호자로서의 CUDA 생태계.
정점 capex 시기와 그리드 병목 현상이 경쟁자가 확장하는 것보다 빠르게 Nvidia의 점유율을 압축합니다.