전 세일즈포스 최고 AI 책임자: 근로자에게 숨겨진 AI 위험은 실업뿐만이 아니라 임금 삭감입니다.

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<li>전 세일즈포스 AI CEO 클라라 시는 AI가 해고뿐만 아니라 임금 하락을 통해 노동자들에게 피해를 줄 수 있다고 말합니다.</li>
<li>그녀는 임금 삭감이 새로운 기술이 노동자들에게 영향을 미치는 더 흔한 방식이라고 말했습니다.</li>
<li>그녀는 기술이 숙련도 요구 사항을 낮추고 실직한 노동자들이 새로운 분야로 이동함에 따라 이러한 일이 발생한다고 덧붙였습니다.</li>
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<p>AI가 노동 시장에 미치는 영향에 대한 논쟁의 상당 부분은 일자리를 제거할 것인지, 그리고 얼마나 많은 일자리를 제거할 것인지에 초점을 맞추고 있습니다.</p>
<p>하지만 전 세일즈포스 AI CEO인 클라라 시는 많은 노동자들에게 더 큰 위험은 실제로 임금 하락이라고 말합니다.</p>
<p>"특정 역할에서는 완전한 <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-is-tracking-the-jobs-most-exposed-to-ai-disruption-2026-3">AI 역할 대체</a>가 발생하겠지만, 역사는 임금 재설정이 새로운 기술이 노동자들에게 영향을 미치는 더 흔하고, 교활하며, 종종 똑같이 파괴적인 방식이라는 것을 보여줍니다."라고 시는 일요일 X 게시물에서 썼습니다.</p>
<h2>AI가 임금을 낮출 수 있는 세 가지 방법</h2>
<p>시는 새로운 기술이 임금을 낮출 수 있는 세 가지 방법을 설명했습니다.</p>
<p>하나는 그녀가 "부문 내 압박"이라고 부르는 것으로, 한 산업에서 일자리를 잃은 노동자들이 같은 분야의 남은 일자리를 놓고 경쟁하여 임금을 낮추는 것입니다.</p>
<p>시는 2000년대 초반 무역 충격 이후의 제조업을 예로 들었습니다. 공장이 문을 닫거나 자동화되고 제조업이 해외로 이전되면서 해고된 노동자들은 국내 제조업 일자리가 줄어드는 상황에서 경쟁했고, 실질 임금이 하락했다고 그녀는 말했습니다.</p>
<p>미국 노동통계국은 2000년과 2017년 사이에 550만 개의 미국 제조업 일자리가 사라진 것으로 추정합니다.</p>
<p>2016년 전미경제연구소(National Bureau of Economic Research) 논문에서 경제학자 데이비드 오터(David Autor), 데이비드 돈(David Dorn), 고든 핸슨(Gordon Hanson)은 중국과의 수입 경쟁에 노출된 산업의 노동자들이 1992년과 2007년 사이에 "상당히 낮은 수입을 축적한다"는 것을 발견했습니다.</p>
<p>시가 언급한 또 다른 역학 관계는 기술이 이전에 전문화된 작업에 대한 기술 장벽을 낮추어 노동 풀을 확장할 수 있다는 것입니다.</p>
<p>"AI(과거 기술 물결처럼)는 한때 프리미엄이었던 직업의 기술 수준을 급격히 낮추어 노동 공급을 범람시키고 임금을 압축합니다."라고 시는 썼습니다.</p>
<p>그녀는 런던의 블랙캡 운전사를 예로 들었습니다. 수십 년 동안 운전사들은 수천 개의 거리와 랜드마크를 암기해야 하는 엄격한 시험 과정인 "더 지식(The Knowledge)"을 마스터해야 했습니다.</p>
<p>하지만 GPS 내비게이션과 차량 호출 앱은 이러한 전문 지식의 필요성을 극적으로 줄이고 운전사 노동 풀을 확장하여 운전사들이 더 많은 경쟁에 노출되도록 했습니다.</p>
<p>세 번째 요인은 고숙련 일자리를 잃은 후 노동자들이 완전히 새로운 부문으로 이동하는 것을 포함합니다.</p>
<p>"실직한 고숙련 노동자들은 종종 임금 삭감을 감수하면서 분야를 바꾸고 기존 노동자들을 대체합니다."라고 시는 썼습니다.</p>
<p>시에게는 정책 입안자와 노동자들이 AI의 노동 시장 영향을 단순히 일자리 손실뿐만 아니라 임금 추세로도 판단해야 한다는 의미입니다.</p>
<h2>초기 AI 임금 상승은 이미 약해지기 시작했을 수 있습니다</h2>
<p>펜실베이니아 대학교 사회 정책 및 실천 대학의 부교수이자 "지능 포화(intelligence saturation)"에 대한 최근 브루킹스 연구소 논문의 공동 저자인 이오아나 마리네스쿠(Ioana Marinescu)는 비즈니스 인사이더에 AI가 이미 임금 상승의 <a href="https://www.businessinsider.com/ai-pay-boost-could-soon-hit-peak-research-2025-11">정점</a>에 근접했을 수 있다고 말했습니다.</p>
<p>그녀는 새로운 기술이 종종 노동자들을 더 생산적으로 만들어 초기에 임금을 인상하지만, 자동화가 충분히 널리 퍼지면 그 효과가 역전될 수 있다고 말했습니다.</p>
<p>그녀의 모델은 자동화가 노동자를 대체하기 시작하는 시점인 인지 또는 "지능" 작업의 약 37%가 자동화되면 임금 성장률이 감소하기 시작할 수 있다고 제안합니다.</p>
<p>그녀의 추정에 따르면 경제는 이미 이러한 작업의 14% 이상을 자동화했으며, 이는 AI 주도 임금 상승의 정점이 많은 사람들이 예상하는 것보다 더 빨리 올 수 있음을 의미합니다.</p>