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AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널은 우크라이나의 "테스트 우크라이나" 정책이 드론 자율성을 가속화하고 있다는 데 동의하지만, 관련 일정과 위험에 대해서는 의견이 다릅니다. 일부 패널은 방위 전자 및 AI 추론 공급업체를 위한 기회에 대해 낙관적이지만, 채택을 방해할 수 있는 규제 및 윤리적 위험에 대해 경고합니다.

리스크: 고위험 자산의 단일 자율 오류로 인해 전 세계적인 조달 모라토리엄이 발생하여 조달 예산을 동결하고 이러한 AI 모듈의 빠른 채택을 방해할 수 있는 규제 및 윤리적 "검은 백조" 위험.

기회: "우크라이나에서 테스트" 모델과 엣지 컴퓨팅 하드웨어로의 전환은 NVIDIA 및 전문 방위 기술 기업과 같은 회사를 혜택을 주는 실질적인 기회입니다.

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우크라이나, 세계 AI 무기 실험실 되다

Eye on AI의 Craig S. Smith 작성

저는 2월에 우크라이나에 있었고 이 글은 이란과의 전쟁이 시작되기 전에 썼지만, 그 함의는 오늘날 더욱 관련성이 높습니다. 치명적인 자율 무기에 대한 제 관심은 인공지능 국가 안보 위원회에서 활동하던 시절로 거슬러 올라갑니다. 당시 완전한 자율성에 대해 논의했지만 윤리적으로 용납할 수 없다고 일축되었습니다.

하지만 실제로는 완전한 자율성으로 가는 단계는 생각보다 작습니다. 일단 인간이 시스템을 적극적으로 제어하지 않고 개입할 수 있는 옵션만 가지고 모니터링하는 경우, 인간을 완전히 제거하는 것으로의 전환은 점진적입니다.

이는 이란이 핵 프로그램을 설명하는 방식과 유사합니다. 민간 에너지용 우라늄 농축은 무해한 것으로 제시되지만, 농축이 원자로 등급 수준에 도달하면 무기 등급 물질로 가는 남은 기술적 단계는 시간과 의지의 문제이지 능력의 문제가 아닙니다.

완전 자율 무기가 등장하지 않을 것이라고 주장하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이는 이미 전장에서의 현실에서 자연스럽게 따라오는 것입니다. 더 쉽게 이해할 수 있는 것은 그것들이 생성하는 두려움입니다. 쿼드콥터가 병사를 피할 수 없는 죽음으로 쫓아가는 1인칭 시점 영상을 보면 추상적인 개념이 사라집니다.

영하의 2월 우크라이나의 추위를 막기 위해 회색 코트를 입은 한 남자가 회색 모형 비행기처럼 보이는 것을 옅은 푸른 하늘로 던졌습니다. 드론 프로펠러의 윙윙거리는 소리가 눈 덮인 들판과 앙상한 울타리 위로 올라가면서 서서히 희미해졌습니다. 장난감처럼 보였습니다.

하지만 올렉산드르 리안니는 장난을 하고 있지 않았습니다. 그는 오늘날보다 훨씬 더 치명적인 드론을 만드는 방법을 연구하고 있었습니다.

"주로 위치 정확도, 즉 내비게이션 부분이 다양한 조건에서 어떻게 작동하는지에 관한 것입니다."라고 군용 드론용 자율 내비게이션 및 타겟팅 모듈을 제작하는 NORDA Dynamics의 공동 설립자인 리안니가 말했습니다.

리안니와 그의 동료들, 그리고 다른 우크라이나 팀들은 부분적인 자율성을 달성하여 드론이 스스로 인간이 선택한 표적으로 이동하고 타격할 수 있도록 했습니다. 다음 단계는 훨씬 더 논란의 여지가 있습니다. 인간의 입력 없이 능동적인 전선으로 이동하여 표적을 사냥하고 타격할 수 있는 완전 자율 드론입니다. 생사를 가르는 선택을 할 수 있게 되면, 이러한 드론은 이 전쟁뿐만 아니라 모든 전쟁의 본질을 근본적으로 바꿀 것입니다.

"기술이 매우 가깝습니다."라고 리안니는 나중에 나무 경계선에 있는 낡은 흰색 밴 안에서 말했습니다. 그는 그러한 시스템이 존재하기 전에 개발해야 할 여러 중간 단계가 있으며 NORDA Dynamics는 타격 결정에 있어서 루프 내 인간 승인을 계속 강조한다고 언급했습니다.

국제 인도법에 따라 인간은 기계에 살해 책임을 넘길 수 없습니다.

그러나 리안니는 법적으로 치명적인 타격을 승인해야 하는 인간이 있더라도, 자율 표적 획득은 최소한 단일 조종사가 관리할 수 있는 드론 수를 늘릴 것이라고 주장합니다. "드론이 표적을 감지하면 알려줄 수 있고, 그러면 사진을 보고 승인할 수 있으므로 동시에 많은 드론을 제어할 수 있습니다."라고 그는 말했습니다.

저는 실리콘 밸리의 스타트업 창업자와 함께 전투 환경에서 그의 회사의 휴머노이드 로봇 테스트를 보기 위해 믿기지 않게 우크라이나에 왔습니다. 그러나 민감한 성격 때문에 로봇은 바르샤바 공항의 상자에서 나오지 못했고, 같은 이유로 눈 오는 밤중에 폴란드-우크라이나 국경을 넘지 못했습니다. 결국 캘리포니아로 돌아갔습니다. 그래서 저는 현재 전쟁에서 무기의 자율성 증가에 대해 사람들을 인터뷰하기 시작했습니다. 그것이 저를 서부 우크라이나의 눈 덮인 들판 가장자리에 있는 흰색 밴으로 이끌었습니다. 우크라이나인들은 19세기 유럽의 군사 훈련장을 뜻하는 용어에서 따와 "폴리곤"이라고 부르는 곳입니다.

밴 안에서 우리 옆에, 회색 파카를 입은 젊은 금발 남자가 화면을 내려다보며 드론 카메라의 영상 피드를 보고 있었습니다. 그는 드론 조종기의 돌기에 있는 엄지손가락으로 화면 위에서 작은 흰색 상자를 움직이다가 멀리 있는 나무를 발견하고 손가락으로 스위치를 켰습니다. 상자가 녹색으로 바뀌었고, 화면 상단의 빨간색 막대에 "ENGAGE"라고 깜박였으며, 그는 드론이 이제 자체적으로 비행하고 있음을 강조하려는 듯 조종기에서 손을 뗐습니다.

거의 즉시 드론은 화면에 녹색으로 빛나는 사각형으로 윤곽이 그려진 나무 쪽으로 기울었고, 몇 초 안에 나무를 향해 돌진했습니다. 충돌 직전에 남자는 드론을 다시 조종하여 하늘로 다시 날아오르게 했습니다. "오호!"라고 그는 외쳤습니다. 밴 안에 있던 다른 남자는 우크라이나어로 "Duzhe kruto" 또는 "매우 멋지다"라고 중얼거렸습니다.

리안니와 그의 동료들은 조종사가 적이 무선 링크를 재밍하여 드론과의 통신을 잃었을 때 필수적인, 인간의 제어 없이 의도된 표적으로 드론을 유도할 수 있는 새로운 제어 알고리즘을 테스트하고 있었습니다. 이러한 시스템의 대부분은 날씨와 사용된 카메라에 따라 마지막 반 마일에서 2마일까지 드론이 완전한 무선 침묵 속에서 비행할 수 있도록 합니다. 시속 약 100마일로 자율 비행하는 드론은 너무 늦을 때까지 적에게 거의 탐지되지 않습니다.

회로 기판의 자율성

드론의 플라스틱 하우징 안에는 원래 영국 학생들에게 코딩을 가르치기 위해 설계된 단일 보드 컴퓨터인 라즈베리 파이를 모델로 납땜된 녹색 회로 기판에 저렴한 컴퓨터 칩이 있습니다. 이 보드는 중국에서 수입되지만 우크라이나는 현재 수십 개의 현지 회사에서 제작한 자체 온보드 AI를 개발하고 있습니다. NVIDIA의 더 강력한 Jetson Orin 모듈은 일부 장거리, 고가치 드론에 사용되지만 비쌉니다. 더 저렴한 모듈은 표적에 고정할 수 있는 충분한 온보드 AI를 제공하면서도 전투에서 손실될 만큼 저렴한 단위 비용을 유지합니다.

현재 공격 드론은 여전히 인간 조종사가 조종하며, 화면과 컨트롤을 사용하여 항공기를 조종하고 표적을 선택하며 타격 시점을 결정합니다. NORDA Dynamics와 같은 회사의 부분적인 자율성을 통해 기계가 공격의 마지막 단계를 맡을 수 있습니다. 인간이 표적을 선택하고 드론을 그쪽으로 보낸 후에는 온보드 소프트웨어가 장애물을 피하고 최종 접근을 정렬하는 마지막 내비게이션 구간을 처리합니다. 실제로는 사람이 여전히 공격할 대상이나 사물을 결정하지만, 드론의 자율성이 어떻게 거기에 도달하고 타격할지를 정확하게 결정합니다.

완전한 자율성은 드론이 인간이 아닌 드론이 누구 또는 무엇을 공격할지 결정하고 자체적으로 타격을 수행한다는 것을 의미합니다. 시스템은 잠재적인 표적을 검색하고, 프로그래밍된 규칙에 맞는 표적을 결정한 다음, 사람의 승인을 요청하지 않고 공격을 시작하고 완료합니다.

LAWs(Lethal Autonomous Weapons)라고 불리는 이러한 치명적인 자율 무기는 전투원이 자율 드론이 사냥하고 발견하는 모든 사람을 죽이거나 모든 차량을 파괴할 수 있는 지오펜스 구역인 킬 박스를 정의할 수 있도록 합니다. 이 구역은 교차로만큼 작거나 최전선 지형 20평방마일만큼 클 수 있습니다.

킬 박스를 현실로 만들기 위해 드론은 비가 오나 눈이 오나 낮이나 밤이나 비를 맞으며 군인과 의사, 도망치는 민간인과 후퇴하는 보병, 탱크와 트랙터를 구별할 수 있어야 하며, 사령관과 변호사가 인간이 최종 결정을 내리지 않고도 발사하도록 허용할 만큼 잘 해야 합니다.

국제 인도법이나 우크라이나 법은 완전 자율 무기를 명시적으로 금지하지 않습니다. 이들은 무기가 군인과 민간인 및 의사를 구별하고, 과도한 민간인 사상을 피하며, 전장 상황 변화에 따라 인간이 공격을 중단하거나 조정할 수 있도록 요구할 뿐입니다. 심지어 미국 법과 군사 독트린은 자율 무기가 사령관과 운용자가 "무력 사용에 대한 적절한 수준의 인간적 판단"을 행사할 수 있도록 설계되어야 한다고 요구할 뿐입니다.

이미 서방 관리들은 각 타격을 적극적으로 승인해야 하는 인간을 의미하는 "루프 내 인간"에 대한 대화에서 시스템을 감독하고 공격을 중지하기 위해 개입할 수 있는 인간을 의미하는 "루프 상 인간"으로 전환했습니다. 과거에 정확하다고 입증된 기계를 신뢰하는 경향인 "자동화 편향" 때문에 "루프 상"은 인간이 전투 속도를 따라잡기 위해 기계의 결정을 사실상 고무 도장 찍는 위험을 안고 있습니다.

그러나 자율성 반대론자들은 기계 속도로 확산될 수 있는 알고리즘 오류나 해킹에 대해 경고합니다.

"이들이 민간인, 우군, 그리고 전반적인 인간 안보에 제기하는 위험은 엄청납니다."라고 Stop Killer Robots의 부의장인 Peter Asaro 박사가 이메일로 썼습니다. "필사적인 상황에서 편리해 보일 수 있지만, 이러한 기술을 개발하는 것의 장기적인 결과를 고려해야 합니다."

비대칭

아조프 여단의 병사이자 파라다이스라는 호출 부호를 사용하는 올렉산드르 팔라마르추크는 키이우 호텔 방의 노트북 화면에 유령 같은 이미지로 나타나 현재 기술에 대해 이야기합니다. 오로라 배경은 그의 위치에 대한 단서를 숨기고 있으며, 그는 전선에서 100마일 이내의 연구 개발 실험실에 있다고 말합니다.

아조프 여단은 2014년 돈바스에서 러시아 지원 세력과 싸우기 위해 자원 봉사 민병대로 창설된 우크라이나 국가방위군 특수부대입니다. 이후 가장 치열한 전투 부대 중 하나가 되었으며, 극우 단체와의 초기 연관성으로 인해 논란의 여지가 있습니다.

"적이라는 것을 100% 확신해야 합니다."라고 팔라마르추크는 말했습니다. 그는 민간인이 사망하는 것은 전쟁이 주로 우크라이나 영토에서 벌어지기 때문이라고 지적했습니다. (국경 지역의 러시아 민간인도 우크라이나 공격으로 사망했지만, 훨씬 적은 수입니다.)

그러나 러시아는 같은 규칙을 따르지 않습니다. 민간 기부금으로 자금을 지원받는 미국의 비영리 단체인 Institute for the Study of War의 최근 보고서는 보행자부터 아파트 건물까지 명백히 민간인 표적에 대한 러시아의 드론 공격이 최전선 인접 지역의 인구 감소를 목표로 한다고 결론지었습니다. 또한 이 접근 방식이 러시아 독트린과 관행에 제도화되고 있으며, 모든 움직임이나 차량이 합법적인 표적으로 취급되는 최전선 레드 존을 만들고 있다고 주장합니다.

러시아는 키이우 서쪽의 부차 마을에서의 무차별 총격 사건부터 수도 자체의 주거 건물에 대한 지속적인 공격에 이르기까지 전쟁 초기부터 민간인을 살해하려는 의지를 보여왔습니다.

팔라마르추크에게 그것이 전쟁의 핵심 비대칭입니다. "그들이 표적 유형이나 타격 위치에 신경 쓰지 않기 때문에 절대적으로 자율적인 임무를 수행하는 것이 훨씬 쉽습니다."라고 그는 말했습니다.

팔라마르추크는 우크라이나가 합법적인 군사 표적과 민간인을 안정적으로 구별할 수 있는 AI를 개발하여 그 비대칭성을 상쇄하려고 한다고 말했습니다. 그는 아조프가 전체 임무를 자체적으로 수행할 수 있는 드론을 실험하고 있다고 말했습니다.

"그냥 드론을 땅에 놓고 임무를 생성하면 자체적으로 이륙합니다."라고 그는 말했습니다. "그러면 AI 모델이 자체적으로 표적을 인식할 수 있습니다."

우크라이나는 지구상의 다른 어떤 군대보다 빠르게 혁신해야 하며, 드론에 완전한 자율성을 부여하는 것을 포함하여 무인 작전을 중심으로 군대를 재편하고 있습니다. 이들은 최전선에서 보병이 아닌 기계가 대부분의 작업을 수행하는 15km 너비의 구역을 계획하고 있습니다.

최초의 로봇 공격

2024년 12월 초, 우크라이나 여단은 분석가들이 군사 역사상 최초로 성공적인 무인 공중 및 지상 공격이라고 묘사한 것을 하르키우 지역의 러시아군 진지에 대해 실행했습니다. 새벽 공격은 원격 운용자들이 동시에 통합된 공중 및 지상 로봇 무리를 배치하여 조율했습니다. 자살 공격용 지상 차량과 로봇 기관총 플랫폼이 참호를 향해 전진했고, 중무장한 쿼드콥터 폭격기와 근접 항공 지원 역할을 하는 작고 민첩한 자살 드론이 지원했으며, 수십 대의 정찰 드론이 총체적인 작전 개요를 제공했습니다. 격렬한 2시간 동안의 로봇 공격은 러시아군을 허를 찌르고 목표물을 파괴했습니다.

우크라이나는 아직 이를 반복할 수 있도록 지휘 통제 도구를 확장하고 있습니다.

동시에 우크라이나군은 무인 및 AI 기반 전쟁에 대한 방대한 반복 실험을 진행하고 있으며, 드론 제조업체는 최전선에서의 피드백을 바탕으로 지속적으로 조정하고 있습니다.

키이우는 "우크라이나에서 테스트하라"는 정책을 통해 이 역할을 공식화했으며, 기업들이 새로운 드론, 지상 로봇, 미사일 및 기타 시스템을 전투에 직접 투입하고 성능 데이터를 산업 및 정부에 피드백하도록 초대합니다.

서방, 특히 미국의 기업들은 전장에서 테스트되는 시스템에 포함되어 있으며, 장거리 공격 드론부터 표적이 나타날 때까지 지역에 대기하는 해상 및 체공 드론까지 다양합니다. 때로는 매우 공개적인 실패를 겪기도 합니다.

미국 제조업체 Anduril이 제작한 Altius 체공 탄약은 반복적으로 추락하거나 표적을 타격하지 못했으며 러시아의 전자 재밍에 매우 취약한 것으로 나타났습니다. 결국 2024년에 우크라이나군에 의해 사용이 중단되었습니다. Anduril은 이후 우크라이나의 피드백을 바탕으로 Altius 시스템을 수정했으며, 업데이트된 버전이 일부 우크라이나 부대에 재배치되었다고 말합니다.

우크라이나의 급격한 전장 실험 주기는 무엇이 작동하고 무엇이 실패하며 적들이 어떻게 적응하는지에 대한 운영 데이터의 보고를 제공합니다. 이 나라의 국방부는 세계에서 가장 큰 규모 중 하나인 범용 군사 데이터셋을 만들었으며, 이는 우크라이나의 방어 무기고에 있는 다른 AI 도구를 훈련하는 데 사용될 수 있습니다. 이 데이터셋에는 2백만 시간 이상의 드론 영상과 수백만 개의 레이블이 지정된 군사 객체가 포함되어 있습니다.

국방부는 또한 실시간 비디오 스트림을 처리하고 적 장비를 자동으로 탐지, 분류 및 표시하는 Avengers라는 AI 시스템을 개발했습니다. 우크라이나 관리들은 이러한 규모와 상세한 레이블링의 조합을 통해 시스템이 실시간 비디오에서 대부분의 러시아 무기를 단 몇 초 만에 인식할 수 있다고 말합니다.

Avengers는 국가의 지휘 통제 시스템에 통합되어 AI로 감지된 표적이 전술 지도에 직접 표시되고 거의 즉시 드론 조종사에게 전달됩니다.

공개적으로 이러한 시스템은 AI 지원 또는 반자율 시스템으로 설명되고 인간이 명목상 루프에 있지만, 완전한 자율성과 분리되는 경계가 흐려지고 있습니다. 드론이 탱크를 타격하기로 결정하거나, 사령관이 그 결정을 사전에 너무 철저하게 승인하여 마지막 인간의 승인이 진정한 윤리적 장벽이라기보다는 당연한 것이 됩니다.

드론 군대

이러한 혁신의 상당 부분은 2023년부터 2025년까지 우크라이나 국방부 디지털 개발 차관을 역임한 Kateryna Chernohorenko에 의해 주도되었습니다. 그녀는 운동화와 흰색 티셔츠 위에 열린 줄무늬 셔츠를 입고 학생처럼 보이는 모습으로 제 호텔에 도착했습니다. 그녀의 노트북은 국방 관련 스티커로 덮여 있었습니다. 그녀의 에너지와 창의성은 우크라이나 전쟁에서 그녀를 필수적인 존재로 만들었습니다.

그녀의 아이디어 중 하나는 드론을 즉석 자원 봉사 장비가 아닌 표준 장비로 취급하여 조달을 중앙 집중화하고 플랫폼을 표준화한 "드론 군대" 프로젝트였습니다.

"드론의 능력과 관행을 체계적으로 살펴볼 필요가 있었습니다."라고 그녀는 말했습니다.

이 프로젝트는 민간 크라우드 펀딩과 자원 봉사 혁신을 군대에 수천 대의 정찰 및 공격 드론을 공급하고, 기술 요구 사항을 설정하며, 가장 필요한 곳에 배치하는 조정된 파이프라인으로 전환했습니다. 또한 운영자를 위한 교육 및 인증 경로를 만들어 산발적이고 독학으로 배운 팀이 아닌 전문화된 드론 부대원을 구축하는 데 도움을 주었습니다.

표준을 설정하고, 주문을 통합하고, 최전선에서 새로운 개념을 검증함으로써 "드론 군대"는 우크라이나를 군용 드론 혁신의 실시간 테스트베드로 만들고 다른 국가와 방위 산업체들이 현대의 고강도 전쟁을 위해 무인 시스템을 확장하는 방법에 영향을 미쳤습니다.

또한 우크라이나에서 공중, 지상 또는 수상에서 작동하는 드론을 제작하는 수백 개의 회사를 포함하는 번성하는 방위 산업을 창출했습니다. 최근 아조프가 후원한 방위 기술 엑스포는 드니프로 강을 내려다보는 페체르스크 언덕에 자리 잡은 소련 시대의 벙커와 같은 건물인 우크라이나 제2차 세계 대전 역사 국립 박물관에서 열렸습니다. 그 위에는 수백 피트 높이의 거대한 스테인리스 스틸 어머니 우크라이나 조각상이 하늘로 솟아 있으며, 팔을 들고 도시 위로 검과 방패를 들어 올리고 있습니다.

내부에는 수십 개의 회사가 제품을 선보였습니다. 엑스포의 회사 대표 중에는 회사의 창립자들이 출신인 지역과 관련된 과일 이름을 딴 우크라이나 드론 제조업체 General Cherry의 이사인 Marko Kushnir가 있었습니다.

General Cherry는 미 국방부의 11억 달러 규모의 미국군용 저렴하고 효과적인 단방향 공격 드론 대량 배치를 위한 이니셔티브인 드론 지배 프로그램에 참가할 두 우크라이나 회사 중 하나입니다. General Cherry와 Ukrainian Defense Drones Tech Corp. 모두 단기간에 드론을 대량 생산할 수 있음을 입증했습니다. General Cherry는 현재 이란 전쟁에 요격 드론을 공급하기 위해 여러 걸프 국가와 협상 중입니다.

Kushnir는 나중에 호텔에서 저를 방문하여 General Cherry 후드티와 기타 브랜드 상품을 가져왔습니다. 그는 또한 로켓 모양의 거의 3피트 높이의 드론으로 다른 무인 항공기를 사냥하기 위해 제작된 무장되지 않은 Bullet을 가져왔습니다.

Bullet은 이란의 Shahed를 기반으로 하며 러시아 중부 볼가 지역에서 라이선스 하에 생산된 러시아의 장거리 고정익 자살 드론을 격추하기 위해 제작되었습니다. 러시아에서 Geran으로 알려진 후방 프로펠러 드론은 우크라이나의 에너지 인프라와 주거용 건물을 타격하는 모스크바의 주요 무기 중 하나가 되었습니다.

"우리 드론은 그것이 Shahed라는 것을 이해할 수 있습니다."라고 Kushnir는 말했습니다. "운영자 제어 없이 표적으로 갈 수 있습니다."

외부인

이 새로운 전장을 위해 구축하는 가장 저명한 외부인 중에는 전 Google CEO 에릭 슈미트가 있습니다. 그의 군용 드론 회사인 Swift Beat는 벌에서 영감을 받은 이름의 드론 라인을 생산합니다. 주력 제품은 Bumblebee로, 저렴한 AI 지원 자살 쿼드콥터로 우크라이나의 러시아 표적에 대해 수천 번의 전투 비행을 기록했습니다. 이 드론은 온보드 카메라와 내부 모션 센서를 사용하여 메모리에 저장된 지도와 지상 특징을 비교하여 탐색하므로 GPS, 무선 신호 또는 실시간 데이터 링크 없이 작동할 수 있습니다. 조종사가 표적을 지정하면 AI가 제어권을 잡습니다.

슈미트와 Swift Beat 모두 이 기사에 대해 논평하지 않았습니다.

Swift Beat는 또한 러시아 Shahed 드론을 사냥하고 파괴하기 위해 설계된 AI 기반 요격 시스템을 생산합니다. 벌잡이새 속명에서 이름을 딴 Merops는 모바일 발사기에서 고정익 드론을 발사하고 온보드 머신 비전을 사용하여 표적을 추적하고 물리적으로 충돌시켜 무선 재밍을 우회합니다.

Merops는 현재 NATO 동부 측면에 배치되고 있습니다. 루마니아는 모바일 요격 부대를 단거리 대공 방어망에 통합하기 시작했으며, 폴란드는 더 광범위한 대드론 방패의 일부로 시스템에 대한 군사 인력을 훈련하고 있습니다.

기본 부품 - 소형 미니 컴퓨터, 상용 컴퓨터 비전 라이브러리, 비주얼-관성 항법 - 는 대부분 이국적인 군사 하드웨어가 아닌 듀얼 용도 기술입니다. 우크라이나에서 등장하는 것은 새로운 종류의 무기뿐만 아니라 새로운 생산 논리입니다. 저렴한 센서, 상용 컴퓨터, 전장 반복을 통해 조립된 자율성이 전장에서 차이를 만들 만큼 빠르게 확장됩니다.

자율성 5단계

슈미트가 우크라이나를 위해 드론을 구축하는 가장 저명한 기술자이지만, 이 나라 사람들은 드론 경주에서 자율성의 선두 주자로 우크라이나 기업가 Yaroslav Azhnyuk를 지목합니다.

Azhnyuk는 실리콘 밸리에서 인터랙티브 애완동물 카메라를 만드는 스타트업인 Petcube의 공동 창립자로 가장 잘 알려져 있습니다. 러시아의 전면 침공 이후, 그는 불안정한 네트워크를 통해 안정적으로 비디오를 스트리밍하고 동작을 감지하며 행동을 해석하는 카메라에 대한 전문 지식을 활용하여 드론용 AI 기반 자율 시스템을 구축했습니다.

그는 드론 자율성을 자율 주행 자동차의 5단계에 비유합니다. "1단계는 자율 종말 유도입니다."라고 Azhnyuk는 키이우 중심부의 유행하는 가스트로펍에서 아침 식사를 하며 설명했습니다. "수동으로 비행하고 표적을 잠그면 그 순간부터 드론은 모든 조건에서 자율적으로 타격할 수 있습니다."

2단계는 자율 폭격을 도입합니다. 시스템이 발사 타이밍을 계산하고 탈출 기동을 수행합니다. 3단계는 더 논란의 여지가 있습니다. 정의된 킬 존 내에서의 자율 표적 인식 및 타격 결정입니다.

"시스템은 보이는 것을 스캔하고, 표적을 인식하고, 충분한 확신에 도달하면 타격을 시작합니다."라고 Azhnyuk는 분홍색 절인 양파와 함께 돼지고기 가슴살을 먹으면서 설명했습니다.

4단계는 무선 또는 위성 유도 없이 발사부터 표적 지역까지의 자율 탐색을 추가합니다. 5단계는 자율 이륙 및 착륙을 포함하여 일회성 임무가 아닌 재사용 가능한 시스템을 가능하게 합니다.

그의 프레임에서 윤리적 논쟁은 역전될 수 있습니다. "5년에서 10년 안에 AI 없이 무기를 사용하는 것이 비윤리적일 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. 그는 자율 정밀 시스템이 순전히 인간이 조종하는 대안보다 더 적은 부수적 피해를 초래할 수 있다고 주장했습니다.

바바 야가

2022년 러시아가 침공했을 때 많은 우크라이나인들이 드론 전쟁으로 전환했습니다. 라자르라는 별명을 가진 파블로 엘리자로프는 텔레비전 프로듀서였으며, 밀수된 농업용 드론을 구입하여 하부에 대전차 지뢰를 부착했습니다. 그 노력은 군대의 가장 강력한 드론 편대 중 하나인 라자르 그룹으로 발전했습니다.

이것은 스타링크 위성 단말기를 중폭격기 드론에 장착한 최초의 그룹으로, 조종사들이 인터넷 기반 제어 링크를 통해 안전한 후방 위치에서 작전을 수행할 수 있게 하여 러시아의 무선 주파수 재밍을 우회했습니다. 이 배열은 조종사의 물리적 위치와 드론의 위치를 효과적으로 분리하여 조종사가 후방에 머물거나 전 세계 어디에든 기반을 둘 수 있도록 했습니다.

이 그룹은 탱크를 포함한 1억 3천만 달러 이상의 러시아 군사 장비를 파괴했으며, 각 타격은 온보드 비디오로 기록되었습니다. 이들의 대표적인 플랫폼은 러시아군이 슬라브 민속의 마녀 이름을 따서 바바 야가라고 별명을 붙인 4중 로터 중폭격기입니다. 일론 머스크의 스타링크 위성 수신기가 장착된 이 드론은 최대 5kg의 탄약을 운반하고 35km까지 왕복 비행할 수 있으며, 종종 나무 꼭대기 높이에서 낮게 비행합니다.

라자르 그룹이 원격 조종을 개선했지만, 일부 지휘관들은 라디오, 위성 또는 광섬유 연결을 완전히 넘어서 인간 조종사 없이 드론이 작동하는 날을 바라보고 있습니다.

유리라는 이름의 소령은 보안상의 이유로 성을 밝히기를 거부했으며, 라자르 그룹 내의 새로운 엔지니어링 솔루션 교육 및 테스트를 감독합니다. 그는 군복을 입고 "피닉스"라는 이름 패치가 붙은 무전 호출 부호를 단 채 호텔 방에서 저를 보러 왔습니다. 그는 그의 의견으로는 드론 전쟁의 다음 경계는 완전한 온보드 자율성이라고 말했습니다. 드론이 발사되면 항법, 타겟팅 및 실행은 궁극적으로 원격 통신 링크 없이 자율적으로 이루어질 것이라고 말했습니다.

"연결은 재밍될 수 있으므로 모든 것을 엣지에서 해야 합니다."라고 그는 머리를 깎고 붉은 수염이 끝부분에서 하얗게 바래가는 채로 똑바로 앉아 말했습니다. 즉, 드론은 멀리 떨어진 운용자나 원격 서버에 의존하지 않고 보고, 스스로 위치를 파악하고, 중요한 것을 식별하고, 행동할 수 있어야 합니다.

"이것은 우리 인원을 적과 직접 접촉하지 않고 멀리 배치하는 데 도움이 될 것입니다."라고 그는 말했습니다. "인간의 전쟁이 아닌 드론의 전쟁을 만들 것입니다."

그 방향으로 나아가기 위해 라자르 그룹은 피닉스가 자율성 모듈이라고 부르는 것을 개발하고 있습니다. 이는 다양한 기체에 부착할 수 있는 표준화된 하드웨어 및 소프트웨어 패키지입니다. "우리는 드론을 만들고 있지만 자율성 모듈도 만들고 있습니다."라고 그는 말했습니다. 의사 결정 요소는 코드로 마이그레이션되고 있습니다.

비용

지금까지는 여전히 드론 대 인간, 기계 대 남성의 전쟁이며, 파괴적인 결과를 낳고 있습니다. 드론은 이제 양측 사상자의 70% 이상을 차지합니다.

르비우 외곽의 재활 병원에서 저는 우크라이나 제93기계화여단의 병사인 Vyacheslav Kondrashenko를 만났습니다. 1년 전, 그는 도네츠크의 치열한 동부 지역에서 두 개의 60mm 박격포가 장착된 15인치 사각형 쿼드콥터를 운반하고 있었습니다. 그가 참호에서 나와 개방된 공간으로 나왔을 때, 자체 탄약을 싣고 있던 더 작은 러시아 쿼드콥터가 그의 오른쪽 팔을 강타하고 폭발했습니다. 폭발로 그가 휴대하고 있던 박격포탄이 발사되었습니다. 연기가 걷혔을 때 Kondrashenko - 친구들에게는 Slava - 는 팔꿈치 아래 오른쪽 팔과 무릎 위 양쪽 다리를 잃었습니다. 남은 왼손은 쓸모없게 되었습니다.

"그가 나를 기다리고 있었어요."라고 Slava는 휠체어에서 말했습니다. "나는 기회가 없었습니다."

그를 공격한 드론은 참호 밖 땅에 놓여 있었습니다. 수 마일 떨어진 곳에서 러시아 운용자는 낚싯줄처럼 얇은 광섬유 케이블을 통해 실시간으로 전달되는 드론의 비디오 피드를 통해 입구를 보고 있었고, 이 케이블은 뒤로 풀려 들판과 나무 위로 늘어져 있었습니다.

Slava와 대화한 며칠 후, 저는 르비우의 군인들을 위한 주요 예배당인 르비우의 성 베드로와 바오로 대성당 밖에 서 있었습니다. 검은색과 금색 예복을 입은 사제가 십자가를 들고 나타났고, 그 뒤를 어깨에 검은색 관을 멘 제복을 입은 운반인들이 따랐습니다. 군악대가 장송곡을 연주했습니다.

우크라이나 전역의 도시에서 거의 매일 장례식이 열립니다. 이번 장례식은 47번째 생일에 사망한 Taras Novoselskyi를 위한 것이었습니다.

트램, 바로크 양식의 파사드, 커피숍이 있는 우크라이나의 도시들은 여전히 믿기지 않을 정도로 평범해 보일 수 있지만, 군용 관이 지나가면 다시 전쟁이 가시화됩니다. 무기 시스템, 소프트웨어 스택 또는 기계 자율성 이론으로서가 아니라 무덤으로 운반되는 시체로서 말입니다.

행렬은 슬픔의 안무와 함께 움직였습니다. 시청에서는 창문 위쪽에서 외로운 트럼펫 연주자가 나타났습니다. 그는 "Il Silenzio", 마지막 나팔을 불었습니다. 사람들은 멈춰서 지켜보았습니다. 일부는 십자 성호를 그었습니다. 다른 사람들은 단순히 가만히 서 있었습니다.

완전 자율성을 향한 추진은 우크라이나에 국한되지 않습니다. 러시아는 지정된 지역을 순찰하며 사전 정의된 프로필에 맞는 차량이나 기타 표적을 검색할 수 있는 머신 비전 시스템으로 Lancet 드론을 장비하기 시작했습니다.

이란과의 전쟁은 기계 주도 살해로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이스라엘은 이란에 대한 캠페인에서 AI 지원 타겟팅을 사용한 것으로 보고되었으며, 국방부는 미국이 저렴한 공격 드론 무리와 자체적인 더 자율적인 시스템을 배치하기 위해 노력하고 있다고 말합니다. 한편 우크라이나는 미국 및 걸프 파트너와 요격 드론, 훈련 및 대드론 전문 지식을 공유할 것이라고 밝혔습니다.

미국 내에서 테러 단체가 이러한 시스템을 구축하고 있다는 공개적인 증거는 없습니다. 그러나 기술은 확산되고 비용은 하락하고 있으며, 미국 관리들은 국내 드론 위협이 증가하고 있다고 경고해 왔습니다.

전날 아침 식사 때 완전 자율 무기의 전망이 그를 두렵게 하는지 물었을 때 기업가 Azhnyuk가 한 말을 생각했습니다. "제가 두려워하는 것은 우리가 적보다 빨리 거기에 도달하지 못한다는 것입니다."

시청: 완전 자율 무기를 향한 행진

* * *

타일러 더든
2026년 4월 2일 (목) - 22:10

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"우크라이나의 드론 혁신은 실질적이지만 기사는 전술적 긴급성을 기술적 준비와 혼동하고 완전한 자율성을 부분적인 자율성과 혼동하여 실제 거버넌스 문제를 가리는 "불가피성" 내러티브를 만들어냅니다."

이 기사는 전장의 필요성과 기술적 불가피성을 혼동합니다. 우크라이나의 드론 혁신은 실질적이지만 기사는 자율성의 성숙을 과장하고 있습니다. 대부분의 시스템은 여전히 반자율적이며 인간이 의사 결정 루프에 있습니다. 법적 및 윤리적 장벽은 과소평가됩니다. IHL은 여전히 힘에 대한 인간의 판단을 요구하며, '자동화 편향'은 해결된 문제가 아니라 알려진 실패 모드입니다. 진짜 이야기는 LAW가 임박했다는 것이 아니라 절박함이 기술적 역량보다 빠르게 인간 의사 결정 규범을 약화시키고 있다는 것입니다. 이것은 기술 문제가 아니라 거버넌스 위기입니다. 이 기사는 또한 러시아가 윤리적 제약이 적음에도 불구하고 완전한 자율성을 배포하지 못한 이유를 간과합니다. 아마도 규모의 문제로 인해 목표물 구별이 여전히 해결되지 않았기 때문입니다. 기사는 또한 부분적인 자율성과 완전한 자율성을 혼동하여 "불가피성" 내러티브를 만들어 실제 거버넌스 문제를 가립니다.

반대 논거

기사는 부분적인 자율성이 실제로 완전한 자율성보다 가깝다는 점을 간과할 수 있습니다. 사령관이 AI 목표물 찾기를 통해 죽음 구역에서 사전 승인하는 것은 법적 허구를 무시하고 의미 있는 인간 판단을 제거하는 것입니다.

defense contractors (RTX, LMT, NOC), autonomous weapons startups (Anduril, Swift Beat), broader AI arms race
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"저렴한 컴퓨팅을 통한 엣지 기반 자율적인 목표물 찾기는 방위 계약업체가 현재 즐기는 마진을 유지하기 어려운 시장을 상품화할 수 있습니다."

완전한 자율 무기(LAW)의 빠른 확산은 방위 부문의 구조적 변화를 의미하며 고비용, 저용량 플랫폼에서 고용량, 소프트웨어 정의 소모 전쟁으로 이동합니다. 기사는 "우크라이나에서 테스트" 모델의 기회를 강조하지만 투자자는 "범용 군사 데이터 세트"의 수익화와 무인 시스템에 대한 전환에 초점을 맞춰야 합니다. NVIDIA(NVDA) 및 전문 방위 기술 기업은 이 전환의 주요 수혜자입니다. 그러나 시장은 현재 고위험 자산의 규제 및 윤리적 "검은 백조" 위험을 과소평가하고 있습니다. 고위험 자산의 단일한 자율 오류는 전 세계적인 모라토리엄을 유발하여 조달 예산을 동결하고 이러한 AI 모듈의 빠른 채택을 방해할 수 있습니다.

반대 논거

저렴한 오픈 소스 AI 구성 요소의 확산은 시장을 너무 심각하게 상품화하여 전통적인 방위 수주 업체가 현재 즐기는 프리미엄 평가액을 유지하기 어렵게 만들 수 있습니다.

Defense Technology Sector
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"공개적으로 이러한 시스템은 인간이 루프에 있는 AI 지원 또는 반자율적이라고 설명되지만, 그 경계는 완전한 자율성을 흐릿하게 만듭니다. 드론은 탱크를 공격하기로 결정하거나, 사령관이 그러한 결정을 너무 철저하게 사전 승인하여 마지막 인간의 "예"가 진정한 윤리적 장벽보다 더 주어진 것이 될 수 있습니다."

우크라이나의 빠른 전투 실험은 무엇이 작동하고, 무엇이 실패하고, 적이 어떻게 적응하는지에 대한 운영 데이터의 보고를 제공합니다. 국가 방위부(Ministry of Defense)는 세계에서 가장 큰 규모 중 하나인 Universal Military Dataset을 만들었습니다. 이 데이터 세트는 다른 AI 도구를 훈련하는 데 사용될 수 있습니다.

반대 논거

방위부는 또한 실시간 비디오 스트림을 처리하여 적 장비를 자동으로 감지, 분류 및 플래그하는 AI 시스템인 Avengers를 개발했습니다. 우크라이나 관계자들은 이 조합이 시스템이 몇 초 만에 실시간 비디오에서 대부분의 러시아 무기를 인식할 수 있도록 한다고 말합니다.

BAE Systems (BA.L) / defense AI & autonomy enablers within European defense & aerospace
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"Grok는 두 가지 별개의 위험을 혼동합니다. 예, $100 보드는 확산을 가능하게 하지만 이것이 *왜* 수출 통제와 IHL 집행이 중요한지입니다. 진짜 질문은 우크라이나의 데이터 플라이휠이 규제 마찰보다 자율성 주기를 얼마나 빠르게 압축하는가입니다. Gemini의 "검은 백조" 프레임은 더 날카롭습니다. 우호적인 불의 사고 하나만으로 NATO의 조달을 일시 중단할 수 있으며, 기술적 성숙도와 관계없이 그렇습니다. 이것은 모두가 과소평가하는 비대칭적 위험입니다."

완전한 LAW의 채택은 엄청난 IHL 장벽에 직면해 있습니다. 혼란 속에서 민간인을 신뢰성 있게 구별해야 하며, 이는 전례가 없는 기술적 과제입니다. 또한 $100 보드에 의한 확산은 글로벌 금지 및 수출 통제를 유발하여 상업화를 중단시킬 수 있습니다.

반대 논거

우크라이나의 방대한 드론 영상 데이터 세트와 빠른 반복은 군사 자율성을 위한 AI 모델 훈련을 가속화하여 NVIDIA의 엣지 AI 하드웨어와 같은 수요를 증가시킵니다.

토론
C
Claude ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok

"Gemini는 상품 하드웨어가 프리미엄을 파괴한다는 점을 간과합니다. Jetson-class 컴퓨팅이 상품화되더라도 방어 채택에 대한 희소 자원은 일반적으로 추론 파워가 아니라 통합(EW 탄력성, 보안, 데이터 파이프라인, 인증 증거) 및 조달 관계입니다."

확산 위험과 규제 위험은 상쇄되는 힘이 아니라 강화되는 힘입니다. 각 사건은 채택 압력과 반발을 모두 가속화하여 수익성 있는 상업화 기간을 압축합니다.

G
Gemini ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok Gemini

"상품화된 하드웨어는 전통적인 방위 수주 업체가 현재 즐기는 높은 마진과 평가 프리미엄을 파괴할 수 있습니다."

우크라이나의 "테스트 우크라이나" 정책은 방위 전자 및 AI 추론 공급업체를 위한 드론 자율성 기회를 가속화하고 있습니다.

C
ChatGPT ▬ Neutral
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini

"NVIDIA는 폭발적인 군대 규모 GPU 수요를 통해 상품화된 하드웨어로부터 이익을 얻습니다."

Gemini의 상품화된 하드웨어가 프리미엄을 파괴한다는 점을 반박합니다. Jetson 클래스 컴퓨팅이 상품화되더라도 방어 채택에 대한 희소 자원은 일반적으로 추론 파워가 아니라 통합(EW 탄력성, 보안, 데이터 파이프라인, 인증 증거) 및 조달 관계입니다.

G
Grok ▲ Bullish
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini ChatGPT

"우크라이나의 방대한 드론 영상 데이터 세트와 빠른 반복은 군사 자율성을 위한 AI 모델 훈련을 가속화하여 NVIDIA의 엣지 AI 하드웨어와 같은 수요를 증가시킵니다."

우크라이나의 "테스트 우크라이나" 정책은 방위 전자 및 AI 추론 공급업체를 위한 드론 자율성 기회를 가속화하고 있습니다.

패널 판정

컨센서스 없음

패널은 우크라이나의 "테스트 우크라이나" 정책이 드론 자율성을 가속화하고 있다는 데 동의하지만, 관련 일정과 위험에 대해서는 의견이 다릅니다. 일부 패널은 방위 전자 및 AI 추론 공급업체를 위한 기회에 대해 낙관적이지만, 채택을 방해할 수 있는 규제 및 윤리적 위험에 대해 경고합니다.

기회

"우크라이나에서 테스트" 모델과 엣지 컴퓨팅 하드웨어로의 전환은 NVIDIA 및 전문 방위 기술 기업과 같은 회사를 혜택을 주는 실질적인 기회입니다.

리스크

고위험 자산의 단일 자율 오류로 인해 전 세계적인 조달 모라토리엄이 발생하여 조달 예산을 동결하고 이러한 AI 모듈의 빠른 채택을 방해할 수 있는 규제 및 윤리적 "검은 백조" 위험.

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.