Arm wypuszcza pierwszy własny chip, z Meta jako pierwszym klientem

Przez ponad 35 lat Arm Holdings licencjonował swoje zestawy instrukcji największym na świecie producentom chipów i pobierał tantiemy od każdego procesora wyprodukowanego na podstawie jego projektów. Teraz brytyjska firma po raz pierwszy produkuje własny fizyczny krzem.
Dyrektor generalny Arm, Rene Haas, zaprezentował we wtorek pierwszy własny chip swojej firmy na wydarzeniu w San Francisco. Arm nazywa nowy centralny procesor do centrów danych AGI CPU. Jest to długo oczekiwany ruch, który oznacza znaczącą zmianę dla tzw. Szwajcarii firm chipowych, wchodzącej w nową konkurencję ze swoimi klientami.
Meta jest pierwszym klientem, ponieważ firma z branży mediów społecznościowych buduje centra danych AI o mocy wielu gigawatów i planuje wydać do 135 miliardów dolarów na wydatki kapitałowe w tym roku. W lutym Meta zabezpieczyła ogromną ilość chipów zarówno od Nvidia, jak i Advanced Micro Devices.
„W dzisiejszym świecie masz tylko kilku graczy” – powiedział inżynier oprogramowania Meta, Paul Saab, który pomagał przy projekcie chipa Arm od jego początku w 2023 roku, w wywiadzie dla CNBC. „To dodaje kolejnego gracza do ekosystemu dla nas”.
Saab dodał, że umowa z Arm „pozwala na znacznie większą elastyczność w naszym stosie oprogramowania i w naszym łańcuchu dostaw”.
Warunki umowy nie zostały ujawnione. Dla Arm umowa ta oznacza znaczące zwycięstwo i pieczęć aprobaty od jednej z najcenniejszych firm na świecie.
„Załóżmy, że otrzymają 5% z 115 do 135 miliardów dolarów wydatków kapitałowych Meta w przyszłości” – powiedział analityk chipów Patrick Moorhead z Moor Insights. „To zmienia grę w zakresie przychodów dla nich”.
Jest to również najnowszy sygnał, że procesory (CPU) odnotowują odrodzenie popytu. Nvidia, która ugruntowała swoją pozycję lidera w procesorach graficznych do AI, niedawno powiedziała CNBC, że procesory „stają się wąskim gardłem”, ponieważ agentowa sztuczna inteligencja zmienia potrzeby obliczeniowe. Futurum Group nazywa to „cichym kryzysem podaży”, przewidując, że tempo wzrostu rynku CPU może przewyższyć wzrost GPU do 2028 roku.
Chociaż procesory graficzne (GPU) są idealne do trenowania i uruchamiania modeli AI, ponieważ ich tysiące rdzeni mogą wykonywać wiele operacji jednocześnie, procesory CPU mają mniejszą liczbę potężnych rdzeni wykonujących sekwencyjne zadania ogólnego przeznaczenia. Agentowa sztuczna inteligencja wymaga dużej mocy obliczeniowej ogólnego przeznaczenia, z dużą ilością danych przemieszczających się między wieloma agentami.
Na corocznej konferencji GTC firmy Nvidia w zeszłym tygodniu dyrektor generalny Jensen Huang zaprezentował cały stojak wypełniony wyłącznie procesorami Vera. Na wtorkowym wydarzeniu Arm, Huang pojawił się w nagranym oświadczeniu gratulując Arm nowego procesora.
W filmie wystąpili czołowi liderzy z Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix i Marvell. Arm poinformował CNBC, że około 50 partnerów zasygnalizowało wsparcie przed premierą.
„To rynek wart 1 bilion dolarów, a to, co widzimy raz po raz, to nasi partnerzy wychodzący i rozumiejący, że jest to faktycznie dobre dla branży” – powiedział Mohamed Awad, szef działu AI w chmurze w Arm, w wywiadzie dla CNBC.
CNBC uzyskało ekskluzywny pierwszy wgląd do nowego laboratorium chipów Arm, gdzie przygotowywany jest nowy procesor do pełnej produkcji jeszcze w tym roku.
„Stwórz chip, którego chcesz”
Arm wydał 71 milionów dolarów i około 18 miesięcy na budowę trzech nowych pomieszczeń laboratoryjnych w swoim kampusie w Austin w Teksasie, gdzie niegdyś niewielki zespół urósł do ponad 1000 osób. Wewnątrz inżynierowie „uruchamiają” chipy, poddając je wielokrotnym rundom testów po wyjściu z linii produkcyjnej.
Podobnie jak prawie wszyscy producenci chipów AI bez własnych fabryk, Arm obecnie produkuje swoje procesory w zakładach produkcyjnych Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Wyprodukowany w procesie technologicznym TSMC 3 nm, procesor Arm jest obecnie w całości produkowany na Tajwanie. TSMC ma wkrótce uruchomić fabrykę 3 nm w Arizonie, a Awad powiedział, że Arm „chętnie by tam produkował. Wszystko zależy od tego, czego ostatecznie szukają nasi klienci”.
Arm jest najbardziej znany jako wiodąca architektura dla mobilnych chipów w prawie każdym smartfonie. Firma weszła na rynek procesorów do centrów danych w 2018 roku wraz z wprowadzeniem platformy Neoverse. Amazon wprowadził Neoverse na rynek masowy w swoim pierwszym niestandardowym procesorze, Graviton, a Google i Microsoft obecnie również opierają swoje chipy AI na architekturze Arm.
„Gdyby Arm nie istniał, to wszystkie te firmy, które mają własne procesory, nie mogłyby ich stworzyć” – powiedział Moorhead.
Niemniej jednak większość chipów serwerowych jest zbudowana na tradycyjnej architekturze x86 używanej przez Intel i AMD. Moorhead nazywa x86 „sprawdzonym i prawdziwym” i powiedział, że może „uruchomić praktycznie wszystko”.
Zaletą architektury Arm jest to, że jest „super wydajna”, ponieważ projekty są bardziej konfigurowalne, powiedział Moorhead. „Możesz po prostu stworzyć chip, który chcesz, bez niczego innego”.
Awad powiedział CNBC, że zespół Arm „bezlitośnie zoptymalizował” swój nowy procesor AGI CPU pod kątem ogólnej sztucznej inteligencji – stąd nazwa. Do 64 nowych procesorów, łącznie około 8700 rdzeni, może zmieścić się w jednym stojaku chłodzonym powietrzem. Jest to gęsta konfiguracja, która, jak zakłada Arm, spodoba się klientom centrów danych z ograniczonym budżetem energetycznym na całym świecie.
„Możesz uzyskać dwukrotnie większą wydajność na wat niż w przypadku stelaża x86” – powiedział Awad. „Oznacza to dwukrotnie większą wydajność w tej samej przestrzeni, przy tym samym zużyciu energii”.
Saab z Meta powiedział, że moc jest „bardzo ograniczonym zasobem”.
„Jeśli masz najlepszy w swojej klasie procesor, który zapewnia najlepszą możliwą wydajność na wat, otwiera to więcej mocy dla innych części infrastruktury” – powiedział.
„Dostępne dla całego świata”
Meta ma duże zapotrzebowanie na wydajność, ponieważ buduje ogromne centra danych AI w Luizjanie, Ohio i Indianie. Firma podobno szuka również wynajęcia przestrzeni w gigantycznym obiekcie Stargate w Teksasie, gdzie OpenAI i Oracle porzuciły plany rozbudowy mocy do 10 GW.
Szał wydatków Meta na AI następuje po tym, jak jej model Llama 4 nie został dobrze przyjęty przez deweloperów w zeszłym roku.
„Zostali w tyle” – powiedział Moorhead. „Zrozumieli również, że nie mamy wystarczającej mocy obliczeniowej, aby zrobić to, co musimy zrobić”.
Oprócz zabezpieczenia procesorów od Nvidia i AMD, Meta zaprezentowała cztery nowe chipy w marcu w ramach własnej linii Meta Training and Inference Accelerators, którą produkuje od 2023 roku. Teraz dodaje do tego procesory Arm.
„Miało to być zasadniczo pełne zastępstwo, bezpośrednie zastępstwo dla naszych obecnych procesorów obliczeniowych i być przejrzyste dla naszych deweloperów” – powiedział Saab.
Saab pracował w Facebooku w 2011 roku, kiedy firma uruchomiła Open Compute Project, konsorcjum, które obecnie ma setki firm członkowskich, w tym Arm i Nvidia, zaangażowanych w otwarte projekty sprzętowe, które pomagają zmniejszyć zużycie energii i koszty centrów danych.
„Pierwsze rozmowy, jakie odbyliśmy z Arm, brzmiały: „Hej, jeśli to zbudujemy, nie chcemy tego zatrzymywać tylko w firmie” – powiedział Saab. „Nie jesteśmy firmą chipową, która próbuje budować kanały sprzedaży, aby sprzedawać chipy. Chcieliśmy, aby były dostępne dla całego świata”.
Arm nie ujawnił cen procesora, ale Moorhead przewiduje, że będą one wynosić tysiące dolarów.
Awad powiedział CNBC, że cena będzie „konkurencyjna”, z celem, aby służyć jako opcja dla firm, które nie mogą sobie pozwolić na stworzenie własnego procesora.
„Musisz mieć 1000 inżynierów, budżet 500 milionów dolarów, aby to stworzyć” – powiedział Moorhead. „Więc z pewnością istnieje zapotrzebowanie rynkowe”.
Obejrzyj: Wewnątrz laboratorium chipów Arm za 71 milionów dolarów, gdzie powstaje ich pierwszy w historii procesor