Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Panelistów zgadzają się, że wydatki kapitałowe hiperskalujących napędzają popyt na AI, ale nie zgadzają się co do wyceny NVDA, konkurencji i potencjalnych ryzyk. Kluczowe obawy obejmują kompresję marż, konkurencję ze strony AMD/Intela i potencjalną transformację w "usługę użyteczności" kosztów trenowania modeli.
Ryzyko: Kompresja marż z powodu normalizacji łańcucha dostaw, presji cenowej ze strony konkurencji lub transformacji w "usługę użyteczności" kosztów trenowania modeli.
Szansa: Silny popyt na GPU NVDA napędzany przez wydatki kapitałowe hiperskalujących i potrzeby obliczeniowe AI.
Kluczowe punkty
Duże wydatki hiperskalujących wskazują na silny popyt na produkty Nvidia.
Ostatnie wyniki finansowe konkurentów Nvidia opowiadają tę samą historię.
Akcje Nvidia wyglądają na więcej niż rozsądnie wycenione.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Nvidia ›
20 maja będzie ważnym dniem dla rynku akcji, ponieważ Nvidia (NASDAQ: NVDA), największa firma na świecie, ma opublikować wyniki za pierwszy kwartał roku fiskalnego 2027, kończący się 26 kwietnia. Żadne pojedyncze wyniki kwartalne nie przyciągnęły takiej uwagi Wall Street jak wyniki Nvidia w ostatnich latach, a nadchodzące nie będą inne. Czy inwestorzy powinni rozważyć zakup akcji firmy przed tym terminem?
Moim zdaniem nie byłby to zły pomysł, ponieważ istnieją dobre powody, by sądzić, że Nvidia może zmierzać w kierunku kwartału z lepszymi od oczekiwań wynikami i podniesionymi prognozami, co mogłoby spowodować gwałtowny wzrost ceny jej akcji. Oczywiście, nie możemy przewidzieć tych rzeczy z pewnością, ale rozważmy kilka argumentów, dlaczego akcje Nvidia mogą wzrosnąć po publikacji nadchodzących wyników.
Czy AI stworzy pierwszego bilionera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport na temat jednej, mało znanej firmy, nazwanej "Niezbędnym Monopolem", dostarczającej krytyczną technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Czytaj dalej »
Główni hiperskalujący wydają fortunę
Najwięksi klienci Nvidia to prawdopodobnie główni hiperskalujący – czyli wiodący dostawcy usług chmurowych – tacy jak Amazon, Microsoft i Alphabet. Wszyscy trzej opublikowali swoje najnowsze wyniki kwartalne około dwóch tygodni temu. Wszyscy trzej odnotowują przyspieszający wzrost przychodów z chmury. I wszyscy trzej wydają fortunę na wydatki kapitałowe (capex), głównie w celu realizacji swoich ambicji związanych ze sztuczną inteligencją (AI). Na przykład Microsoft ogłosił, że wyda 190 miliardów dolarów w roku kalendarzowym 2026.
Amazon nadal planuje wydać około 200 miliardów dolarów, a na koniec pierwszego kwartału wydał mniej niż ćwierć tej kwoty. Kierownictwo Alphabet zauważyło, że wydatki kapitałowe, już wysokie w tym roku (między 180 a 190 miliardów dolarów), znacznie przyspieszą w 2027 roku. Warto również zauważyć, że nawet poza tymi trzema gigantami przetwarzania w chmurze, inne firmy nie szczędzą wydatków w dążeniu do wykorzystania AI. Tesla i Meta Platforms należą do najbardziej znaczących przykładów.
Co to wszystko mówi nam o Nvidia? Firma pozostaje liderem na rynku chipów AI, a wbrew przewidywaniom niedźwiedzi, bańka AI nie wygląda na to, aby miała pęknąć w najbliższym czasie. W rzeczywistości, jeśli już, to popyt na chipy AI może przyspieszać. Możemy zobaczyć wpływ tego zjawiska na nadchodzącą aktualizację kwartalną Nvidia, potencjalnie prowadzącą do lepszych od oczekiwań wyników i podniesionych prognoz.
Konkurenci Nvidia radzą sobie świetnie
Istnieją dalsze wskazania, że rynek chipów AI nadal doświadcza zdrowego popytu: Niektórzy konkurenci Nvidia w branży półprzewodnikowej, którzy niedawno opublikowali wyniki – AMD i Intel – przekroczyli oczekiwania analityków. Przychody AMD wzrosły o 38% rok do roku do 10,3 miliarda dolarów. Głównym motorem wzrostu był dział centrów danych firmy, gdzie sprzedaż z tego segmentu wzrosła o 57% rok do roku do 5,8 miliarda dolarów, częściowo dzięki zwiększonej sprzedaży procesorów graficznych (GPU).
Akcje AMD wzrosły po publikacji wyników. Intel również przekroczył oczekiwania dotyczące zysków, osiągając przychody za pierwszy kwartał w wysokości 13,6 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 7% rok do roku. Firma przypisała silny popyt na swoje procesory (CPU) przesunięciu od trenowania modeli do wnioskowania i agentowej AI (autonomicznych systemów AI, które mogą planować i wykonywać zadania przy minimalnym nadzorze człowieka). Innymi słowy, wyniki Intela również podkreślają szerszą siłę i trwały wzrost sektora AI.
Nvidia jest wyceniana na rozsądnym poziomie
Nawet jeśli Nvidia dostarczy lepsze od oczekiwań wyniki i podniesie prognozy, reakcja rynku może być dość stonowana, jeśli już zostało to uwzględnione w cenie akcji. Moim zdaniem tak nie jest. Nvidia jest wyceniana na 26,5x przyszłych zysków, w porównaniu do średniej 24,4x dla akcji z branży technologii informacyjnych. Akcje Nvidia wydają się rozsądnie wycenione, szczególnie biorąc pod uwagę jej dominującą pozycję na rynku i silną przewagę konkurencyjną. Warto również zauważyć, że chociaż Nvidia radziła sobie całkiem dobrze w tym roku, znacznie ustępowała zarówno AMD, jak i Intelowi.
Być może nie jest to uczciwe porównanie. Nvidia jest znacznie większą firmą. Jednak biorąc pod uwagę duże wydatki hiperskalujących, silne wyniki AMD i Intela oraz stosunkowo słabe wyniki Nvidia na giełdzie w tym roku i atrakcyjną wycenę, wszystko wydaje się przygotowane na kolejny spektakularny kwartał. Dlatego inwestorzy powinni rozważyć zakup akcji firmy przed 20 maja.
Czy powinieneś teraz kupić akcje Nvidia?
Zanim kupisz akcje Nvidia, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował 10 najlepszych akcji, które inwestorzy mogą kupić teraz… a Nvidia nie znalazła się na tej liście. 10 akcji, które trafiły na listę, może przynieść potężne zyski w nadchodzących latach.
Pomyśl, kiedy Netflix trafił na tę listę 17 grudnia 2004 roku… jeśli zainwestowałbyś 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 460 826 dolarów! Albo kiedy Nvidia trafiła na tę listę 15 kwietnia 2005 roku… jeśli zainwestowałbyś 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 345 285 dolarów!
Teraz warto zauważyć, że całkowity średni zwrot z Stock Advisor wynosi 983% – przewyższając rynek o 207% w porównaniu do S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych akcji, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestycyjnej zbudowanej przez inwestorów indywidualnych dla inwestorów indywidualnych.
Zwroty Stock Advisor na dzień 13 maja 2026 r.*
Prosper Junior Bakiny posiada udziały w Alphabet, Amazon, Meta Platforms i Nvidia. The Motley Fool posiada udziały i poleca Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Intel, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia i Tesla. The Motley Fool posiada politykę ujawniania informacji.
Przedstawione poglądy i opinie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Nasdaq, Inc.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Wycena Nvidii opiera się na stałym hiperwzroście, który ignoruje zbliżające się ryzyko kompresji marż w miarę dojrzewania rynku infrastruktury AI."
Optymizm artykułu opiera się na liniowej ekstrapolacji wydatków kapitałowych hiperskalujących, ale ignoruje prawo malejących przychodów z infrastruktury AI. Chociaż Microsoft, Amazon i Alphabet rzeczywiście wydają znaczne kwoty, zbliżamy się do krytycznego punktu zwrotnego, w którym faza "zbuduj to, a oni przyjdą" musi przejść do wymiernego zwrotu z inwestycji. NVDA handlująca po 26,5x prognozowanych zysków jest "rozsądna" tylko wtedy, gdy marże pozostaną na obecnym, podwyższonym poziomie. Jeśli zobaczymy nawet niewielką kompresję marż brutto z powodu normalizacji łańcucha dostaw lub presji cenowej ze strony serii MI300 firmy AMD, akcje mogą napotkać znaczną korektę wyceny, pomimo lepszych od oczekiwań przychodów. Inwestorzy wyceniają doskonałość; cokolwiek mniej niż ogromne podwyższenie prognoz grozi reakcją "sprzedaj po wiadomościach".
Jeśli hiperskalujący wchodzą w wieloletni supercykl wydatków kapitałowych, przewaga Nvidii jest głębsza niż sugeruje jakikolwiek obecny mnożnik wyceny, co czyni akcje "wzrostem po rozsądnej cenie" pomimo wysokich absolutnych poziomów.
"Gwałtowny wzrost wydatków kapitałowych hiperskalujących i siła konkurentów przygotowują NVDA na lepsze od oczekiwań wyniki i podwyższone prognozy 20 maja, a wycena wspiera 15-20% wzrost."
Eksplozja wydatków kapitałowych hiperskalujących — MSFT 190 mld USD w roku kalendarzowym 2026, AMZN ~200 mld USD z <25% wydanymi w Q1, GOOG 180-190 mld USD przyspieszającymi do 2027 roku — sygnalizuje ogromny popyt na infrastrukturę AI, faworyzując 80%+ udział Nvidii w rynku GPU. Przychody AMD z centrów danych +57% rok do roku do 5,8 mld USD i +7% przychodów Intela z wiatrem od wnioskowania potwierdzają brak spowolnienia AI. NVDA przy 26,5x prognozowanych zysków (vs średnia IT 24,4x) zawiera spowolnienie wzrostu; YTD zaległość wobec AMD/INTC pozostawia miejsce na ponowną wycenę do 30x+ przy lepszych od oczekiwań wynikach i podwyższonych prognozach. Spodziewaj się, że przewodnik z 20 maja przekroczy 45 mld USD prognozowanych przychodów w Q2.
Hiperskalujący agresywnie wdrażają niestandardowe ASIC (AMZN Trainium/Inferentia, GOOG TPU, MSFT Maia), aby zmniejszyć zależność od Nvidii i koszty, potencjalnie erodując siłę cenową i marże NVDA poniżej 75%. Sukcesy konkurentów wynikają z mniejszych baz i przesunięć w kierunku wnioskowania, nie gwarantując dominacji Nvidii w trenowaniu w obliczu ograniczeń eksportowych do Chin.
"Duże wydatki kapitałowe dostawców chmury są konieczne, ale nie wystarczające dla lepszych od oczekiwań wyników i podwyższonych prognoz Nvidii; zyski konkurencyjne ze strony AMD i Intela, w połączeniu z umiarkowaną poduszką wyceny, oznaczają, że stosunek ryzyka do zysku przy zakupie przed publikacją wyników jest co najwyżej zrównoważony."
Artykuł myli wydatki kapitałowe z popytem na chipy — krytyczny błąd. Hiperskalujący wydają rocznie 180–200 mld USD, ale to finansuje centra danych, nieruchomości i infrastrukturę szeroko pojętą, a nie tylko GPU. 57% wzrostu centrów danych AMD i siła wnioskowania Intela sugerują, że presja konkurencyjna jest realna; 26,5x prognozowanych zysków Nvidii to tylko 2,1x średniej IT, pozostawiając minimalny margines na rozczarowanie. Artykuł pomija: (1) czy hiperskalujący faktycznie przyspieszają zamówienia przed 20 maja, czy też popyt jest już odzwierciedlony w prognozach; (2) ryzyko kompresji marż brutto, jeśli konkurencja się nasili; (3) że "lepsze wyniki i podwyższone prognozy" są już wycenione po trzech latach lepszych wyników.
Jeśli hiperskalujący racjonują wydatki kapitałowe z powodu obaw o zwrot z inwestycji w AI, lub jeśli prognozy Nvidii już uwzględniają cytowane trendy wydatkowe, akcje mogą spaść o 8–12% przy lepszych od oczekiwań wynikach, które jedynie spełniają oczekiwania — zwłaszcza jeśli kierownictwo zasygnalizuje jakąkolwiek ostrożność co do popytu w drugiej połowie 2026 roku.
"Krótkoterminowy wzrost Nvidii zależy od stałych wydatków kapitałowych hiperskalujących i wdrażania AI; jeśli te dynamiki spowolnią lub rozczarują, wycena jest podatna na kompresję mnożnika."
Ogólny odczyt: Artykuł przedstawia byczy scenariusz dla Nvidii na 20 maja, napędzany przez wydatki kapitałowe hiperskalujących napędzające moc obliczeniową AI, a także siłę konkurentów z AMD/Intela. Brakuje jednak kilku zastrzeżeń. Teza o popycie może być front-loaded do 2027 roku, z ryzykiem moderacji wzrostu po tym, jeśli wydatki na chmurę osiągną szczyt lub trenowanie modeli AI przesunie się w kierunku sprzętu specyficznego dla wnioskowania lub efektywności oprogramowania. Wycena Nvidii na poziomie około 26,5x prognozowanych zysków może już odzwierciedlać agresywny wzrost; wszelkie słabsze od oczekiwań prognozy lub presja na marże (mieszanka produktowa, czas pracy, łańcuch dostaw) mogą spowodować kompresję mnożnika. Geopolityka, kontrole eksportu, ekspozycja na Chiny i konkurencja ze strony alternatyw AMD/Qualcomm mogą również ograniczyć wzrost.
Byczy scenariusz może być już w dużej mierze wyceniony. Słabszy kwartał lub spowolnienie wydatków kapitałowych hiperskalujących może spowodować kompresję mnożnika, niwelując lepsze od oczekiwań wyniki.
"Ekosystem oprogramowania Nvidii (CUDA) zapewnia trwałą przewagę, której niestandardowe ASIC nie mogą łatwo powielić, przesuwając ryzyko z konkurencji sprzętowej na długoterminową efektywność algorytmiczną."
Grok, twoje skupienie na zagrożeniach związanych z niestandardowymi ASIC jest kluczowe, ale pomijasz przewagę oprogramowania. Ekosystem CUDA Nvidii to nie tylko surowy krzem; to uzależnienie deweloperów, które sprawia, że Trainium firmy Amazon lub TPU firmy Google są drugorzędnymi wyborami dla większości przedsiębiorstw. Nawet jeśli hiperskalujący budują własne chipy, pozostają związani z Nvidią w zakresie większości swoich obciążeń treningowych. Prawdziwym ryzykiem nie jest konkurencja sprzętowa, ale potencjalna transformacja w "usługę użyteczności", gdzie koszty trenowania modeli gwałtownie spadają z powodu efektywności algorytmicznej.
"Wydatki kapitałowe hiperskalujących są rozcieńczone przez potrzeby niezwiązane z GPU, a ograniczenia sieci energetycznej ograniczą rzeczywiste wdrożenia GPU Nvidii."
Grok i Claude, wasze liczby dotyczące wydatków kapitałowych pomijają alokację: tylko około 40-50% wydatków hiperskalujących trafia na GPU według ostatnich analiz (np. wykresy podziału wydatków kapitałowych MSFT na rok fiskalny 2025), a reszta to zasilanie/chłodzenie/nieruchomości w obliczu niedoborów sieci energetycznej w USA, prognozujących deficyty 15 GW do 2027 roku. Rampy H100/B200 Nvidii napotykają ścianę zasilania przed limitami krzemowymi, tłumiąc potencjalny wzrost prognoz Q2 nawet przy lepszych wynikach.
"Ograniczenia zasilania opóźniają wdrożenie, ale nie zabijają popytu; prognozy z 20 maja pokażą, czy Nvidia widzi ścianę, czy nie."
Argument Groka o ograniczeniach zasilania jest konkretny, ale myli dwa odrębne problemy. Tak, deficyty sieci energetycznej w USA mają znaczenie dla harmonogramów *wdrażania* — ale hiperskalujący już uwzględniają to w tempie wydatków kapitałowych. Prawdziwy sygnał: jeśli ograniczenia zasilania ograniczą prognozy Nvidii na drugą połowę 2026 roku, kierownictwo zasygnalizuje to 20 maja. Jeśli tego nie zrobią, rynek uzna to za blef. Punkt Claude'a pozostaje aktualny — już wyceniamy lepsze od oczekiwań wyniki.
"Ograniczenia zasilania nie zniweczą Nvidii; wzrost efektywności i przesunięcia w wydatkach kapitałowych w kierunku energooszczędnych obliczeń AI mogą utrzymać marże i popyt, zachowując potencjał wzrostu pomimo krótkoterminowego przeciwwiatru związanego z zasilaniem."
Obawa Groka o "ścianę zasilania" jest prawdopodobna, ale ryzykuje niedoszacowanie wzrostu efektywności i przesunięć w tempie wydatków kapitałowych. Nawet przy ograniczeniach sieci energetycznej, hiperskalujący gonią za watami na FLOP; następna generacja GPU Nvidii i optymalizacje na poziomie systemu powinny zwiększyć marże, a nie je zniweczyć. Jeśli wydatki kapitałowe przechylą się w stronę efektywności energetycznej, rachunek może nadal wzrosnąć w wartościach bezwzględnych, utrzymując popyt na Nvidię, jednocześnie zmniejszając wrażliwość na ceny. Prawdziwym ryzykiem jest szybsze niż oczekiwano przesunięcie miksu w kierunku sprzętu skoncentrowanego na wnioskowaniu, erodujące TAM GPU bardziej niż ograniczenia zasilania.
Werdykt panelu
Brak konsensusuPanelistów zgadzają się, że wydatki kapitałowe hiperskalujących napędzają popyt na AI, ale nie zgadzają się co do wyceny NVDA, konkurencji i potencjalnych ryzyk. Kluczowe obawy obejmują kompresję marż, konkurencję ze strony AMD/Intela i potencjalną transformację w "usługę użyteczności" kosztów trenowania modeli.
Silny popyt na GPU NVDA napędzany przez wydatki kapitałowe hiperskalujących i potrzeby obliczeniowe AI.
Kompresja marż z powodu normalizacji łańcucha dostaw, presji cenowej ze strony konkurencji lub transformacji w "usługę użyteczności" kosztów trenowania modeli.