Ukryte ryzyko związane ze sztuczną inteligencją dla pracowników to nie tylko bezrobocie — to obniżka płac, mówi były dyrektor generalny ds. sztucznej inteligencji w Salesforce

<ul>
<li>Była dyrektor generalna Salesforce AI, Clara Shih, twierdzi, że sztuczna inteligencja może zaszkodzić pracownikom poprzez obniżenie płac, a nie tylko zwolnienia.</li>
<li>Obniżki płac są częstszym sposobem, w jaki nowe technologie dotykają pracowników, powiedziała.</li>
<li>Dzieje się tak, ponieważ technologia obniża wymagania dotyczące umiejętności, a pracownicy, którzy stracili pracę, przenoszą się do nowych dziedzin, dodała.</li>
</ul>
<p>Wiele debat na temat wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy koncentruje się na tym, czy – i ile – miejsc pracy ona wyeliminuje.</p>
<p>Jednak Clara Shih, była dyrektor generalna Salesforce AI, twierdzi, że większym ryzykiem dla wielu pracowników jest w rzeczywistości niższa płaca.</p>
<p>"Chociaż pełne <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-is-tracking-the-jobs-most-exposed-to-ai-disruption-2026-3">wyparcie ról przez sztuczną inteligencję</a> nastąpi w niektórych rolach, historia pokazuje, że korekty płac są częstszym, podstępnym i często równie destrukcyjnym sposobem, w jaki nowe technologie wpływają na pracowników" – napisała Shih w poście na X w niedzielę.</p>
<h2>Trzy sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może obniżyć płace</h2>
<p>Shih przedstawiła trzy sposoby, w jakie nowe technologie mogą obniżyć płace.</p>
<p>Jednym z nich jest to, co nazwała "wewnętrznym ściskaniem sektora", w którym pracownicy tracący pracę w danej branży konkurują o pozostałe stanowiska w tej samej dziedzinie, co prowadzi do obniżenia płac.</p>
<p>Shih jako przykład podała produkcję po szokach handlowych na początku XXI wieku. Gdy fabryki zamykały się lub automatyzowały, a produkcja przenosiła się za granicę, zwolnieni pracownicy walczyli o kurczącą się pulę krajowych miejsc pracy w produkcji, a realne płace spadały, powiedziała.</p>
<p>Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy szacuje, że w latach 2000-2017 Stany Zjednoczone straciły 5,5 miliona miejsc pracy w produkcji.</p>
<p>W artykule z 2016 roku dla National Bureau of Economic Research ekonomiści David Autor, David Dorn i Gordon Hanson stwierdzili, że pracownicy w branżach narażonych na konkurencję importową z Chin "akumulują znacznie niższe zarobki" w latach 1992-2007.</p>
<p>Inną dynamiką, na którą powołała się Shih, jest to, że technologia może obniżyć barierę umiejętności dla wcześniej specjalistycznej pracy, rozszerzając pulę siły roboczej.</p>
<p>"Sztuczna inteligencja (podobnie jak poprzednie fale technologiczne) obniża próg umiejętności dla kiedyś premiowanych miejsc pracy, zalewając podaż pracy i ściskając płace" – napisała Shih.</p>
<p>Jako przykład podała londyńskich taksówkarzy. Przez dziesięciolecia kierowcy musieli opanować "Wiedzę", rygorystyczny proces egzaminacyjny, który wymagał zapamiętania tysięcy ulic i punktów orientacyjnych.</p>
<p>Jednak nawigacja GPS i aplikacje do zamawiania przejazdów drastycznie zmniejszyły potrzebę tej wiedzy i poszerzyły pulę kierowców, narażając kierowców na większą konkurencję.</p>
<p>Trzeci czynnik dotyczy pracowników przenoszących się do zupełnie nowych sektorów po utracie lepiej płatnych miejsc pracy.</p>
<p>"Pracownicy wysoko wykwalifikowani, którzy stracili pracę, zmieniają dziedziny, często godząc się na obniżkę płac, jednocześnie wypierając obecnych pracowników" – napisała Shih.</p>
<p>Dla Shih oznacza to, że decydenci i pracownicy nie powinni oceniać wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy wyłącznie na podstawie utraty miejsc pracy, ale także na podstawie trendów płacowych.</p>
<h2>Wczesny wzrost płac napędzany przez AI może już słabnąć</h2>
<p>Ioana Marinescu, profesor nadzwyczajny na University of Pennsylvania School of Social Policy &amp; Practice i współautorka niedawnego artykułu Brookings Institution na temat tego, co nazywa "nasyceniem inteligencji", powiedziała Business Insider, że sztuczna inteligencja może już zbliżać się do <a href="https://www.businessinsider.com/ai-pay-boost-could-soon-hit-peak-research-2025-11">szczytu swojego wzrostu płac</a>.</p>
<p>Nowe technologie często początkowo podnoszą płace, zwiększając produktywność pracowników, powiedziała, ale efekt ten może się odwrócić, gdy automatyzacja rozprzestrzeni się wystarczająco szeroko.</p>
<p>Jej model sugeruje, że <a href="https://www.businessinsider.com/ai-wage-gains-could-peak-soon-professor-on-solutions-investment-2025-11">wzrost płac</a> może zacząć spadać, gdy około 37% zadań poznawczych lub "intelektualnych" zostanie zautomatyzowanych – punkt krytyczny, w którym automatyzacja zaczyna zastępować, a nie uzupełniać, pracowników.</p>
<p>Według jej szacunków, gospodarka zautomatyzowała już ponad 14% tych zadań – co oznacza, że szczyt wzrostu płac napędzany przez sztuczną inteligencję może nadejść wcześniej, niż wielu się spodziewa.</p>