„Pociąg ruszył ze stacji”: Pracownicy zarabiają, ucząc AI wykonywania swojej pracy — niektórzy zarabiają do 350 USD za godzinę

„Pociąg ruszył ze stacji”: Pracownicy zarabiają, ucząc AI wykonywania swojej pracy — niektórzy zarabiają do 350 USD za godzinę

Victoria Vesovski

5 min czytania

Pracownicy otrzymują wynagrodzenie za szkolenie systemów sztucznej inteligencji (1) do myślenia bardziej jak ludzie, a w niektórych przypadkach uczą maszyny wykonywania tych samych prac, których kiedyś obawiali się, że AI ich zastąpi.

Tak stało się z hollywoodzką scenarzystką i showrunnerką Ruth Fowler. W 2023 roku pracownicy branży rozrywkowej (2) strajkowali, częściowo z powodu obaw, że studia mogą wykorzystać AI do zastąpienia scenarzystów i aktorów. Ale po zakończeniu strajku praca nie wróciła w pełni. Kiedy inny producent nie wywiązał się z należnej jej płatności w wysokości sześciocyfrowej kwoty, Fowler szukała sposobu na utrzymanie się na powierzchni.

Dave Ramsey ostrzega, że prawie 50% Amerykanów popełnia 1 duży błąd dotyczący Social Security — oto jak go naprawić jak najszybciej

„Potrzebowałam łatwych pieniędzy. Ja też potrzebowałam gotówki na czynsz, na jedzenie” — napisała Fowler w eseju dla Wired (3). „Jak trudno może być nauczenie maszyny, żeby przejęła moją pracę? Byłam na tyle naiwna, by wierzyć, że ta branża chce tego, co mamy do zaoferowania — nie tylko naszych umiejętności, ale nas samych”.

Ale nie tylko scenarzyści. Firmy rekrutują prawników, lekarzy, venture capitalistów, programistów i osoby mówiące językami obcymi, aby pomogły w szkoleniu systemów AI.

Nowy rodzaj dodatkowego zarobku

Jedną z firm wykorzystujących ten trend jest Mercor (4), której oferta dla pracowników jest prosta: „zarabiaj na pracy nad projektami AI”. Jedno z aktualnych ogłoszeń dla ich Physician Talent Network (5) obiecuje wynagrodzenie do 250 USD za godzinę dla lekarzy pomagających w szkoleniu systemów AI poprzez scenariusze medyczne, przeglądy odpowiedzi i opinie ekspertów.

Eksperci twierdzą, że popyt na te stanowiska będzie tylko rósł w miarę rozwoju systemów AI. Ponieważ wiele dużych modeli językowych zostało już przeszkolonych na ogromnych ilościach istniejących informacji internetowych, następna faza rozwoju coraz bardziej opiera się na ludzkim wkładzie w celu dopracowania odpowiedzi, poprawy dokładności i pomocy systemom w lepszym działaniu w specjalistycznych obszarach.

Dyrektor generalny Mercor, Brendan Foody, powiedział CBS News (6), że firma potrzebuje ekspertyzy z niemal każdej dziedziny.

„Zatrudniamy wszystkich, od mistrzów szachowych po hobbystów wina, aby pomóc [AI] agentom stać się lepszymi, ponieważ ostatecznie chcemy, aby wiedzieli, jak udzielać lepszych porad w meczu szachowym lub rekomendować, jakie wino powinno się podać do kolacji” — powiedział.

Hollywoodzka scenarzystka Robin Palmer powiedziała, że obecnie spędza około 30 godzin tygodniowo, pomagając w szkoleniu AI poprzez projekty z Mercor, oceniając, czy technologia może tworzyć mocniejsze i bardziej przekonujące teksty kreatywne.

„Przesyłają pracę, a ty patrzysz na: ‚Czy to działa strukturalnie, jaka jest charakterystyka, czy są jakieś niezgrabne przejścia?’” — powiedziała CBS News (7). „Naprawdę lubię widzieć, jak AI się poprawia. To prawie jak praca ze studentem i mówienie: ‚Tak, stajesz się lepszy’”.

Dla Fowler codzienna rzeczywistość tej pracy wyglądała zupełnie inaczej. Jedno z jej pierwszych zadań polegało na przeglądaniu rozmów między użytkownikami a chatbotami AI, oceniając, jak systemy reagowały na bardzo osobiste pytania i punktując odpowiedzi w skali od jednego do pięciu.

Jednak elastyczność i obietnica łatwych pieniędzy przyniosły otrzeźwienie. Fowler przypomniała sobie, że otrzymała późno wieczorem wiadomość na Slacku od lidera zespołu, ostrzegającą ją, aby nie polegała na tej pracy.

„To nie są prace” — przypomniała sobie Fowler. „To są ‚zadania’, a my jesteśmy ‚wykonawcami zadań’”.

Ta niepewność może być jednym z powodów, dla których wielu pracowników nadal czuje się nieswojo z powodu rosnącej roli AI w miejscu pracy. Chociaż te projekty tworzą nowe sposoby zarabiania pieniędzy dla niektórych osób, niedawne badanie Pew Research Center (8) wykazało, że ponad połowa pracowników jest zaniepokojona długoterminowym wpływem AI w pracy, podczas gdy prawie jedna trzecia uważa, że technologia może ostatecznie zmniejszyć możliwości zatrudnienia w nadchodzących latach.

Szanse czy ostrzeżenie

Palmer przyznała, że niektórzy w Hollywood mogą postrzegać pracę z AI jako kontrowersyjną, ale powiedziała, że wierzy, iż doświadczeni profesjonaliści mogą pomóc w odpowiedzialnym kształtowaniu technologii, jednocześnie uznając, że rosnąca obecność AI w miejscu pracy może być trudna do uniknięcia.

„Pociąg ruszył ze stacji” — powiedziała. „Więc czy chcesz, żeby AI było dobre, bo jest szkolone przez dobrych ludzi, czy nie?”

Szkolenie AI stało się nieoczekiwanym strumieniem dochodów dla niektórych pracowników i sposobem na utrzymanie się na rynku w obliczu szybkich zmian w branżach. Inni postrzegają to jako podnoszenie niewygodnych pytań o to, czy pomagają tworzyć narzędzia, które mogą ostatecznie zmniejszyć zapotrzebowanie na ich własne umiejętności.

Fowler zdecydowanie znalazła się w tej drugiej grupie. Po próbie zarobkowania w rozwijającej się gospodarce AI napisała, że doświadczenie okazało się „bardziej okrutne, niż mogłam sobie wyobrazić”.

„Będą mieli za zadanie sprawić, byśmy pracowali szybciej i dłużej, z większą precyzją, większą kontrolą, mniejszą liczbą błędów, mniejszymi kosztami ogólnymi, mniejszymi wydatkami. Aby uczynić maszynę bardziej ludzką, uczynią nas bardziej podobnymi do maszyny” — napisała.

To napięcie może ostatecznie zdefiniować kolejną fazę AI w miejscu pracy: niektórzy widzą szansę na adaptację i zarobienie na szybko rozwijającej się branży, podczas gdy inni czują, że szkolą zamiennik, zanim w pełni zrozumieją, co będzie dalej.