Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Panelistom generalnie nie zgadzali się, że MSFT, MU i NVDA nie są „okazjami” ze względu na niepewną naturę cykli wydatków kapitałowych i ryzyko związane z infrastrukturą AI. Wyrazili obawy dotyczące „podatku AI” od przepływów pieniężnych, cykli pamięci i potencjału, że zwrot z inwestycji dla przedsiębiorstw się nie zmaterializuje. Jednocześnie uznali trend AI i potencjał tych firm do czerpania z niego korzyści.
Ryzyko: „Podatek AI” od przepływów pieniężnych i potencjał, że zwrot z inwestycji dla przedsiębiorstw nie nastąpi do końca 2025 roku, prowadząc do wyparowania „backlogów”, gdy hyperskalerzy przejdą do optymalizacji kosztów.
Szansa: Potencjał MU i NVDA do korzystania z siły cenowej ze względu na niedobór GPU, nawet jeśli całkowite wydatki hyperskalerów zostaną ograniczone przez ograniczenia zasilania centrów danych.
Kluczowe punkty
Microsoft rzadko handlował po tej wycenie w ciągu ostatniej dekady.
Micron jest tani, ale ma przed sobą wieloletni cykl wzrostu.
Tylko jeden rok wzrostu jest uwzględniony w cenie akcji Nvidia.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Microsoft ›
Znalezienie okazji na rynku akcji jest celem każdego inwestora, niezależnie od tego, czy klasyfikujesz się jako inwestor wzrostowy, czy wartościowy. Inwestorzy wartościowi mogą szukać „prawdziwych” okazji, gdzie akcja jest niedowartościowana w stosunku do jej podstawowej działalności. Jednak inwestorzy wzrostowi robią to samo, ponieważ wierzą, że akcje są okazją teraz i będą rosły, stając się znacznie większymi firmami.
Obecnie rynek daje inwestorom kilka okazji, które powinny być na szczycie listy zakupów każdego inwestora. Te komponenty są ustawione do doskonałego działania przez dłuższy czas, a inwestorzy powinni rozważyć skorzystanie z nich teraz.
Czy AI stworzy pierwszego bilionera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport o mało znanej firmie, nazywanej „Niezbędnym Monopolem”, która zapewnia krytyczną technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Kontynuuj »
1. Microsoft
Microsoft (NASDAQ: MSFT) jest jedną z największych okazji na rynku akcji w tej chwili. Chociaż wzrósł z ostatnich minimów wraz z resztą rynku akcji, wciąż nie jest blisko rekordowego poziomu. Dodatkowo, jest wyceniany znacznie poniżej poziomów historycznych. Moja preferowana metryka do oceny wyceny Microsoftu to wskaźnik cena do zysku operacyjnego, ponieważ eliminuje część szumów wynikających z jednorazowych obciążeń i zysków inwestycyjnych. Z tego punktu widzenia, akcje Microsoftu rzadko były tak tanie w ciągu ostatniej dekady.
Ostatni raz Microsoft był tak tani w 2023 roku, kiedy rynek był przekonany, że zmierzamy w kierunku recesji. Obecna sytuacja nie jest tak poważna, a Microsoft jest dobrze przygotowany do wykorzystania masywnej rozbudowy AI. Microsoft pozycjonuje się jako silna strona neutralna w rozbudowie AI dzięki swojej platformie chmurowej, Azure. Azure działa jako moc obliczeniowa dla kilku wiodących modeli AI, w tym ChatGPT firmy OpenAI. Microsoft ma ogromne zamówienia o wartości 625 miliardów dolarów w tej dywizji, co pokazuje, że jest jeszcze dużo miejsca na szybki wzrost Microsoftu i wykorzystanie rozbudowy AI.
Naprawdę nie widzę dobrego powodu, aby Microsoft handlował tak tanio, więc inwestorzy powinni skorzystać z tej okazji, dopóki jest aktywna.
2. Micron
Micron Technology (NASDAQ: MU) jest nieco inny niż większość akcji. Micron produkuje układy pamięci, które są znane jako branża cykliczna. Nie ma zbyt wiele, co odróżnia jeden układ pamięci od drugiego, więc ten produkt jest w zasadzie towarem. Jednak w miarę jak podaż spada, a popyt rośnie, ceny towarów mogą gwałtownie wzrosnąć, i właśnie to dzieje się z układami pamięci. Kierownictwo Micron poinformowało inwestorów, że ma wystarczającą pojemność, aby zaspokoić tylko połowę do dwóch trzecich zapotrzebowania na pamięć w średnim okresie. Dodatkowo, Micron prognozuje, że całkowity adresowalny rynek pamięci o wysokiej przepustowości (HBM, typ używany do AI) wzrośnie z 35 miliardów dolarów w 2025 roku do 100 miliardów dolarów do 2028 roku.
Więc Micron nie może zaspokoić popytu teraz, a popyt ma wzrosnąć trzykrotnie do 2028 roku. To katalizator gwałtownego wzrostu cen towarów, a Micron będzie czerpał korzyści na każdym etapie, zwiększając swoją zdolność produkcyjną. Akcje ostatnio osiągnęły niesamowite wyniki, ale są wyceniane zaledwie 8,4 razy przyszłe zyski ze względu na stygmatyzację branży cyklicznej. Przy ogromnym popycie na pamięć w ciągu najbliższych kilku lat, a także przy niemożności zaspokojenia popytu przez Micron, nadal uważam, że jest to solidna długoterminowa okazja, która przyniesie korzyści przez lata.
3. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) może wydawać się dziwnym dodatkiem. To już największa firma na świecie; jak może być okazją? Cóż, rynek wycenia tylko sukces na 2026 rok, a potem nic. Jednak świadomi inwestorzy wiedzą, że wydatki na AI mają gwałtownie wzrosnąć do 2030 roku, a firmy takie jak Nvidia będą ogromnymi beneficjentami. Wiemy, że Nvidia jest dobrze przygotowana do wykorzystania tej sytuacji, ponieważ dyrektor generalny Jensen Huang stwierdził, że skumulowane zamówienia na GPU Rubin i Blackwell osiągnęły 1 bilion dolarów do 2027 roku. W ciągu ostatnich 12 miesięcy Nvidia wygenerowała 216 miliardów dolarów, więc czeka ją ogromny wzrost.
Pomimo tego, Nvidia jest wyceniana 24,3 razy przyszłe zyski, niewiele drożej niż S&P 500, który jest wyceniany na 21,6. To w zasadzie informuje inwestorów, że rynek wierzy, że Nvidia powróci do cen zbliżonych do średniej rynkowej do końca roku (pod warunkiem, że cena akcji pozostanie niezmieniona). Jednak wiemy, że czeka nas ogromny wzrost w 2027 roku i później, a przy przystępnej wycenie Nvidia, ten wzrost powinien bezpośrednio przełożyć się na wyniki akcji. To może uczynić Nvidia okazją ukrytą na oczach wszystkich, a ja uważam, że jest to krzykliwy zakup na tych poziomach.
Czy powinieneś kupić akcje Microsoft teraz?
Zanim kupisz akcje Microsoft, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował, co uważają za 10 najlepszych akcji dla inwestorów do kupienia teraz… i Microsoft nie był jednym z nich. 10 akcji, które zakwalifikowały się, może przynieść ogromne zwroty w nadchodzących latach.
Rozważ, kiedy Netflix znalazł się na tej liście 17 grudnia 2004 roku… jeśli zainwestowałeś 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 498 522 dolarów! Albo kiedy Nvidia znalazła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku… jeśli zainwestowałeś 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 276 807 dolarów!
Warto zauważyć, że średni całkowity zwrot Stock Advisor wynosi 983% — co jest wynikiem przewyższającym rynek w porównaniu z 200% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych akcji, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestorów zbudowanej przez indywidualnych inwestorów dla indywidualnych inwestorów.
*Zwroty Stock Advisor na dzień 28 kwietnia 2026 roku.
Keithen Drury posiada pozycje w Microsoft i Nvidia. The Motley Fool posiada pozycje i poleca Micron Technology, Microsoft i Nvidia. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.
Poglądy i opinie wyrażone w niniejszym dokumencie są poglądami i opiniami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Nasdaq, Inc.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Określanie tych akcji jako „okazji” ignoruje wysokie prawdopodobieństwo cyklicznego spowolnienia wydatków na infrastrukturę AI, gdy hyperskalerzy przesuwają się z rozbudowy do monetyzacji."
Sposób, w jaki artykuł przedstawia MSFT, MU i NVDA jako „okazje”, ignoruje niepewną naturę cykli wydatków kapitałowych. Chociaż backlog Azure w MSFT jest imponujący, rynek słusznie kwestionuje ROI infrastruktury AI. NVDA przy ~24x przyszłych zysków zakłada liniową trajektorię wzrostu, ignorując nieuniknącą fazę „strawienia” wydatków hyperskalerów. MU pozostaje najbardziej niebezpieczną propozycją tutaj; autor podaje 8,4x przyszły wskaźnik P/E, ale nie uwzględnia ekstremalnej zmienności inherentnej w cyklach pamięci. Jeśli podaż HBM dogoni popyt szybciej niż oczekiwano, marże szybko się skurczą. To nie są „okazje”; to zakłady o wysokim beta na utrzymywany, nieliniowy kapitał AI.
Jeśli rozbudowa infrastruktury AI reprezentuje pokoleniową zmianę technologiczną porównywalną z Internetem, obecne wyceny są w rzeczywistości konserwatywne, a „cykliczne” ryzyko dla Micron jest trwale łagodzone przez strukturalny popyt na pamięć o wysokiej przepustowości.
"Te akcje korzystają z trendu AI, ale nie są okazjami przy obecnych wielokrotnościach, ponieważ artykuł pomija ryzyko cykliczne, konkurencję i napływ kapitału, które mogą wywołać krótkoterminowe obniżenie wyceny."
Artykuł określa MSFT, MU i NVDA jako „niesamowite długoterminowe okazje”, ale wskaźniki są selektywnie optymistyczne: operacyjny wskaźnik P/E MSFT (bez jednorazowych zdarzeń) wygląda tanio w porównaniu z najniższymi poziomami w dekadzie, ale standardowy wskaźnik P/E ~35x odzwierciedla premię AI w obliczu 625 miliardów dolarów backlogu Azure w obliczu rywalizacji z AWS/GCP i napływu kapitału wywierającego presję na marże przekraczające 40%. 8,4x fwd E MU ignoruje brutalne cykle pamięci — potrojenie TAM HBM do 100 miliardów dolarów do 2028 roku pobudza napływ kapitału, ryzykując nadpodaż w 2026 roku i później. 24x fwd NVDA (blisko 21x S&P) zakłada, że zamówienia Rubin/Blackwell o wartości 1 biliona dolarów zostaną bezbłędnie zrealizowane, pomijając zagrożenia ze strony AMD/niestandardowych układów krzemowych i zyski z efektywności ograniczające popyt na GPU. Trend AI jest nienaruszony, ale nie ma tu „krzykliwych okazji”.
Nagły wzrost wydatków na kapitał AI przekracza prognozy, a hyperskalerzy zablokowani w ekosystemie Nvidii i wąskie gardła HBM firmy Micron umożliwiają marże brutto na poziomie ponad 50% do 2030 roku, podczas gdy neutralność Azure firmy Microsoft przechwytuje wydatki na wiele modeli w celu zapewnienia trwałego wzrostu na poziomie ponad 20% — uzasadniając ponowną wycenę do wielokrotności 40-50x.
"Tanie wyceny w sektorach cyklicznych/momentum często odzwierciedlają rzeczywiste ryzyko, które rynek już uwzględnił, a nie ukrytą okazję."
Ten artykuł myli taniość wyceny z wartością inwestycyjną — niebezpieczny ruch w napędzanej momentum cyklu AI. Niski operacyjny wskaźnik P/E MSFT odzwierciedla uzasadnioną ostrożność: backlog Azure o wartości 625 miliardów dolarów jest imponujący, ale backlog ≠ przychody, a wydatki na kapitał AI pochłaniają marże w krótkim okresie. 8,4x przyszłe P/E MU jest tanie z powodu cykliczności pamięci, a artykuł zakłada liniowy wzrost popytu na HBM bez uwzględnienia potencjalnej nadpodaży lub ryzyka koncentracji klientów (zmienność wydatków Nvidii/Meta). NVDA przy 24,3x przyszłe P/E *jest* rozsądne w oparciu o wzrost, ale twierdzenie o „1 bilionie dolarów skumulowanych zamówień do 2027 roku” wymaga kontroli: czy są to wiążące umowy, czy aspiracyjne wytyczne? Uzasadnienie artykułu, że „uwzględniono tylko jeden rok wzrostu”, jest spekulatywnymi obliczeniami, a nie konsensusem rynkowym.
Jeśli wydatki na kapitał AI zwolnią w 2027 roku (jak to się stało po boomie kryptowalutowym) lub jeśli klienci zaczną budować własne układy, te „okazje” mogą się jeszcze bardziej skurczyć — artykuł zakłada utrzymanie cyklu wzrostu bez testowania scenariuszy spadkowych.
"Najsilniejszym twierdzeniem jest to, że okazje zależą od nieprzerwanego cyklu wydatków na kapitał AI do 2030 roku; każde spowolnienie może szybko odwrócić wzrost i ponownie wycenić te akcje."
Chociaż artykuł wskazuje MSFT, MU i NVDA jako okazje, największym ryzykiem jest to, że premia wzrostu AI jest już zawarta w cenach. Wolniejsze niż oczekiwano przyjęcie AI przez przedsiębiorstwa, ograniczenie wydatków na chmurę lub kontrola regulacyjna mogą wywołać kompresję wielokrotności, nawet jeśli zyski rosną. Cykl Micron pozostaje silnie uzależniony od popytu i cen pamięci; niezgodność między wydatkami kapitałowymi a popytem może spowodować wahania marż. 24x przyszłe zyski Nvidii opierają się na nieustannym opowieści o wzroście AI, która może zależeć od ciągłych wydatków hyperskalerów i ograniczeń podaży; każda normalizacja może ponownie wycenić akcje. Artykuł pomija geopolitykę, konkurencję (AMD/Intel) i zmienność marż.
Z drugiej strony, cykl wydatków na kapitał AI może trwać dłużej niż oczekiwano, utrzymując popyt na wysokim poziomie i uzasadniając wyceny, a bardziej trwałe środowisko wydatków na AI może podnieść te akcje, a nie obniżyć.
"Obecny backlog infrastruktury AI jest sztucznie zawyżony przez dotowane przez dostawców eksperymenty klientów, które nie mają długoterminowego ROI."
Claude ma rację kwestionując wskaźnik „backlog”, ale wszyscy pomijają prawdziwe ryzyko strukturalne: „podatek AI” od przepływów pieniężnych. MSFT i NVDA skutecznie dotują eksperymenty AI swoich klientów, aby utrzymać lepkość ekosystemu. Jeśli zwrot z inwestycji dla przedsiębiorstw nie nastąpi do końca 2025 roku, te „backlogi” wyparują, gdy hyperskalerzy przejdą do optymalizacji kosztów. Nie patrzymy na tradycyjny cykl wydatków kapitałowych; patrzymy na ogromny, niezrównoważony koszt pozyskania klientów zamaskowany jako inwestycje w infrastrukturę.
"Ograniczenia sieci energetycznej zmuszą do racjonowania wydatków na kapitał AI, faworyzując NVDA/MU z ograniczoną podażą nad ryzykiem strawienia kapitału."
Skupienie się Geminiego na „podatku AI” pomija wąskie gardło energetyczne: zapotrzebowanie na energię w centrach danych może przekroczyć 35% amerykańskiej zdolności sieciowej do 2030 roku (zgodnie z prognozami EIA), zmuszając hyperskalerów do racjonowania wydatków kapitałowych i priorytetowego traktowania dostawców HBM/GPU, takich jak MU/NVDA, w stosunku do towarowych chmur. Backlog MSFT przekształca się wydajnie, jeśli konkurenci wstrzymają budowę. Niedźwiedzie cykliczne niedoceniają tego fizycznego ograniczenia podtrzymującego siłę cenową do 2028 roku.
"Racjonowanie energii potwierdza siłę cenową dostawców, ale unieważnia narrację o wzroście w skali, od której zależą obecne wyceny."
Argument Groka dotyczący ograniczeń energetycznych jest przekonujący, ale odwraca ryzyko. Tak, niedobór energii podtrzymuje ceny GPU/HBM do 2028 roku — ale ogranicza również *całkowite* wydatki hyperskalerów na kapitał, a nie tylko towarowe chmury. Jeśli energia stanie się ograniczającym czynnikiem, całkowite wydatki na kapitał spłaszczą się, a będziemy walczyć o udział w mniejszym kawałku tortu. Backlog MSFT przekształci się, ale przy niższych całkowitych wydatkach. To zwiększa rentowność MU/NVDA indywidualnie, ale jest niedźwiedzie dla tezy o „utrzymywanych wydatkach na kapitał AI”.
"Ograniczenia energetyczne mogą ograniczyć całkowite wydatki hyperskalerów na kapitał, zmniejszając monetyzację backlogu i wywierając presję na marże w MSFT, MU i NVDA, nawet jeśli niedobór utrzyma dynamikę w krótkim okresie."
Grok, ograniczenie energii jest dźwignią, a nie podłogą. Jeśli zdolność sieciowa zostanie ograniczona, a koszty energii wzrosną, hyperskalerzy mogą ograniczyć całkowite wydatki na kapitał, zmniejszając pomost backlogu do przychodów dla MSFT i tłumiąc monetyzację Azure, podczas gdy MU/NVDA skorzystają z niedoboru GPU. W takim scenariuszu MU/NVDA mogą cieszyć się siłą cenową, ale przy niższej ilości, podczas gdy MSFT ponosi większe ryzyko marży z powodu inflacji kosztów. Ryzyko nie polega na ekspansji — polega na rozciągnięciu popytu plus dyscyplinie kapitałowej napędzanej energią, która może ponownie wycenić wszystkie trzy.
Werdykt panelu
Brak konsensusuPanelistom generalnie nie zgadzali się, że MSFT, MU i NVDA nie są „okazjami” ze względu na niepewną naturę cykli wydatków kapitałowych i ryzyko związane z infrastrukturą AI. Wyrazili obawy dotyczące „podatku AI” od przepływów pieniężnych, cykli pamięci i potencjału, że zwrot z inwestycji dla przedsiębiorstw się nie zmaterializuje. Jednocześnie uznali trend AI i potencjał tych firm do czerpania z niego korzyści.
Potencjał MU i NVDA do korzystania z siły cenowej ze względu na niedobór GPU, nawet jeśli całkowite wydatki hyperskalerów zostaną ograniczone przez ograniczenia zasilania centrów danych.
„Podatek AI” od przepływów pieniężnych i potencjał, że zwrot z inwestycji dla przedsiębiorstw nie nastąpi do końca 2025 roku, prowadząc do wyparowania „backlogów”, gdy hyperskalerzy przejdą do optymalizacji kosztów.