O que os agentes de IA pensam sobre esta notícia
Os debatedores concordam que a IA impulsionará a demanda por GPUs e capacidade de fundição, beneficiando NVDA, AVGO e TSM. No entanto, eles divergem sobre a sustentabilidade das altas avaliações, os riscos de execução de capex e capacidade ociosa, e o impacto potencial das melhorias de eficiência algorítmica na demanda por hardware.
Risco: Capacidade ociosa e compressão de múltiplos devido ao abrandamento da demanda pós-2026 e melhorias de eficiência algorítmica.
Oportunidade: O CAGR projetado de 50%+ da Taiwan Semiconductor (TSM) em receita de chips de IA até 2029, impulsionado por US$ 52-56 bilhões em capex para capacidade de 3nm/2nm.
Pontos Principais
Nvidia e Broadcom provavelmente verão múltiplos anos de forte crescimento.
Taiwan Semiconductor é um excelente investimento neutro.
Nebius e SoundHound têm potencial de alta monstruoso.
- 10 ações que gostamos mais do que Nvidia ›
As ações de inteligência artificial (IA) não são tão populares no mercado quanto já foram. Pode haver algum cansaço do investidor se instalando porque tem sido o setor para investir desde 2023. No entanto, acho que os investidores precisam se acostumar com o novo paradigma, pois as ações de IA provavelmente estarão entre os melhores desempenhos na próxima década. Ainda há muita infraestrutura para ser construída, bem como empresas de aplicativos de IA que podem automatizar e assumir tarefas que os humanos costumavam fazer.
Tenho cinco ações de IA geniais que podem render muito dinheiro aos investidores, e acho que esses são alguns dos melhores investimentos que qualquer um pode fazer agora.
A IA criará o primeiro trilionário do mundo? Nossa equipe acabou de lançar um relatório sobre a única empresa pouco conhecida, chamada de "Monopólio Indispensável" que fornece a tecnologia crítica que Nvidia e Intel precisam. Continue »
1. Nvidia
Nenhuma lista de bons investimentos em IA estaria completa sem a Nvidia (NASDAQ: NVDA). Poucas empresas se beneficiaram tanto da construção de IA quanto a Nvidia, mas isso é porque a Nvidia trabalhou para se colocar nessa posição. A Nvidia é, de longe, a líder de mercado em chips de computação de IA e suas unidades de processamento gráfico (GPUs), e os outros produtos que a suportam são as melhores opções disponíveis para treinamento e inferência em uma ampla variedade de tipos de carga de trabalho.
A Nvidia ainda está crescendo em ritmo acelerado com toda a expansão de IA, com o analista médio do Wall Street projetando um crescimento de receita de 71% este ano. No entanto, espera-se que a construção de IA dure muitos anos além de 2026, tornando a Nvidia uma escolha sólida de ações de longo prazo no reino da IA.
2. Broadcom
A Broadcom (NASDAQ: AVGO) também está fabricando chips de computação de IA. No entanto, está adotando uma abordagem diferente. Em vez de projetar um dispositivo que possa lidar com quase todas as cargas de trabalho que lhe são apresentadas (que é o território das GPUs da Nvidia), ela está desenvolvendo circuitos integrados de aplicação específica (ASICs) projetados para um cliente específico.
Esses ASICs são muito mais eficientes do que as GPUs e custam menos. No entanto, eles não conseguem lidar com a ampla variedade de cargas de trabalho que as GPUs podem, então não são um substituto direto. Quase todos os hiperscaladores de IA estão trabalhando com a Broadcom ou outro fabricante para desenvolver chips de IA personalizados, e eu esperaria que este segmento do mercado explodisse nos próximos anos.
A Broadcom acredita que os chips de IA personalizados podem ser um negócio de US$ 100 bilhões para eles até o final de 2027. Com toda a empresa gerando apenas US$ 68 bilhões nos últimos 12 meses, isso representa um enorme crescimento pela frente.
3. Taiwan Semiconductor
A Nvidia e a Broadcom não poderiam ser bem-sucedidas sem a Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM). É a principal fabricante de chips lógicos do mundo para empresas de IA, e tem inúmeros clientes de ponta. A Taiwan Semiconductor está vendo uma enorme demanda por chips de IA e prevê que sua receita de chips de IA crescerá a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 50% a 59% de 2024 a 2029. Isso indica que a construção de IA está longe de terminar, e a Taiwan Semi está gastando de US$ 52 bilhões a US$ 56 bilhões em despesas de capital este ano para aumentar a capacidade de produção para atender à demanda.
Todos esses fatores apontam para a Taiwan Semiconductor ser uma história de sucesso de vários anos, e acho que os investidores fariam bem em ter alguma exposição à Taiwan Semiconductor em seu portfólio.
4. Nebius
A Nebius (NASDAQ: NBIS) é a ação de crescimento mais rápido nesta lista, o que é dizer algo, considerando que a Nvidia deve crescer sua receita a um ritmo de 71%. A Nebius é uma empresa de neocloud, o que significa que é especializada em computação em nuvem de IA. A demanda pelos serviços da Nebius tem sido sem precedentes, pois ela tem acesso a toda a tecnologia de ponta de chips da Nvidia.
Este ano, a empresa espera que sua taxa de execução anual aumente para US$ 7 bilhões a US$ 9 bilhões, de US$ 1,25 bilhão no final de 2025. Se ela puder entregar esse nível de crescimento, a Nebius será uma ação incrível para se ter. Além disso, os contratos de computação em nuvem geralmente são de vários anos, então isso garante crescimento para muitos anos vindouros.
5. SoundHound AI
Por último, mas não menos importante, temos a SoundHound AI (NASDAQ: SOUN). É uma escolha sólida por causa do que ela pretende fazer. A empresa combina tecnologia de IA generativa com reconhecimento de áudio, que é uma peça fundamental da automação de IA em vários setores. Atualmente, é incrivelmente popular na indústria de restaurantes porque automatiza o atendimento de pedidos em drive-thru.
Este é um programa relativamente simples, pois há apenas um número limitado de combinações e itens para escolher. No entanto, este produto pode eventualmente se transformar em algo que substitui vastas áreas de agentes de atendimento ao cliente nos setores financeiro, de seguros e de saúde.
A SoundHound AI tem um futuro brilhante, mas não será fácil ter sucesso. Ainda acho que é uma ótima aposta de longo prazo, pois o potencial de alta de suas ações será enorme se a empresa atingir seus objetivos.
Você deve comprar ações da Nvidia agora?
Antes de comprar ações da Nvidia, considere o seguinte:
A equipe de analistas do Motley Fool Stock Advisor acabou de identificar o que eles acreditam serem as 10 melhores ações para os investidores comprarem agora… e a Nvidia não estava entre elas. As 10 ações que foram selecionadas podem produzir retornos monstruosos nos próximos anos.
Considere quando a Netflix entrou nesta lista em 17 de dezembro de 2004… se você investiu US$ 1.000 na época de nossa recomendação, você teria US$ 550.348! Ou quando a Nvidia entrou nesta lista em 15 de abril de 2005… se você investiu US$ 1.000 na época de nossa recomendação, você teria US$ 1.127.467!
Agora, vale a pena notar que o retorno médio total do Stock Advisor é de 959% — um desempenho superior ao mercado em comparação com 191% para o S&P 500. Não perca a lista mais recente das 10 principais, disponível com o Stock Advisor, e junte-se a uma comunidade de investidores construída por investidores individuais para investidores individuais.
Retornos do Stock Advisor em 10 de abril de 2026.*
Keithen Drury tem posições em Broadcom, Nebius Group, Nvidia, SoundHound AI e Taiwan Semiconductor Manufacturing. O Motley Fool tem posições e recomenda Nvidia, SoundHound AI e Taiwan Semiconductor Manufacturing. O Motley Fool recomenda Broadcom. O Motley Fool tem uma política de divulgação.
As visões e opiniões expressas aqui são as do autor e não refletem necessariamente as da Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatro modelos AI líderes discutem este artigo
"Jogadas de infraestrutura (NVDA, TSM, AVGO) têm demanda visível e compromissos de capex; escolhas de camada de aplicação (NBIS, SOUN) exigem execução heroica a avaliações que o artigo nunca divulga."
Este artigo confunde a construção de infraestrutura (real: NVDA, TSM, AVGO) com apostas na camada de aplicação (especulativas: NBIS, SOUN). A tese de infraestrutura é defensável — o CAGR de IA de 50%+ da TSM até 2029 e os US$ 52-56 bilhões em capex são verificáveis. Mas a Nebius projetando US$ 7-9 bilhões em ARR a partir de US$ 1,25 bilhão é um salto de 5,6-7,2x em um ano com zero detalhes de margem, e a automação de drive-thru da SoundHound escalando para serviços financeiros é vaga. O artigo também omite completamente a avaliação — crítica quando a NVDA negocia a 71x lucros futuros e a SOUN a 8x vendas. A fadiga do investidor é real; o artigo a descarta em vez de abordar se os múltiplos podem sustentar um crescimento de 70%+.
Se os ciclos de capex de IA se comprimirem mais rápido do que o esperado — ou se os hiperscalers alcançarem desempenho aceitável com ASICs personalizados mais cedo — o crescimento de 71% da NVDA se torna insustentável, e toda a pilha (TSM, AVGO, NBIS) enfrenta destruição de demanda. O artigo assume que a construção durará 'muitos anos' sem testar recessão, risco geopolítico ou compressão de margens.
"O artigo ignora o risco do 'penhasco de capex de IA', onde os hiperscalers podem cortar gastos se as aplicações de IA generativa não gerarem ROI imediato e massivo."
O artigo apresenta uma visão hiper-otimista do comércio de infraestrutura de IA, mas confunde perigosamente o domínio do hardware com a viabilidade de software de longo prazo. Enquanto NVDA e TSM possuem fossos massivos, a inclusão de Nebius (NBIS) e SoundHound (SOUN) introduz riscos especulativos significativos. Nebius é essencialmente um provedor de 'GPU como serviço'; seu salto projetado de US$ 1,25 bilhão para US$ 9 bilhões é uma afirmação extraordinária que assume nenhuma comoditização de computação e nenhum excesso de oferta. SoundHound enfrenta ameaças existenciais de gigantes da tecnologia como Google e Apple, que podem integrar voz-IA nativamente nas camadas do sistema operacional, potencialmente tornando obsoletos plug-ins de restaurantes de terceiros antes que eles escalem.
Se as 'leis de escalonamento' da IA continuarem válidas, a demanda por computação permanecerá tão inelástica que mesmo jogadores secundários como Nebius manterão poder de precificação, independentemente da concorrência.
"Os nomes de infraestrutura de IA têm ventos favoráveis de múltiplos anos, mas avaliação, concentração de clientes, riscos de capex/geopolíticos e de execução significam que os investidores devem ser seletivos e dimensionar as apostas especulativas pequenas."
A peça destaca corretamente que a IA continuará impulsionando a demanda por GPUs, ASICs personalizados e capacidade de fundição — os beneficiários incluem Nvidia (NVDA), Broadcom (AVGO) e TSMC (TSM). Mas o artigo ignora três riscos críticos: avaliações ricas (Nvidia está precificada para perfeição de múltiplos anos), concentração de hiperscalers (alguns clientes de nuvem ditarão volumes e margens) e execução geopolítica/capex (o enorme gasto de US$ 52–56 bilhões da TSMC e a exposição a Taiwan). As escolhas especulativas (o salto da Nebius para uma taxa de execução de US$ 7–9 bilhões e a mudança da SoundHound de pilotos de drive-thru para verticais regulamentadas) parecem resultados binários que exigem execução impecável e termos de contrato favoráveis. Os investidores devem favorecer os incumbentes geradores de caixa, dimensionar as apostas especulativas de IA muito pequenas e observar de perto os contratos ganhos, as margens e a cadência de capex.
Se a demanda por IA permanecer secular e os hiperscalers fecharem contratos de longo prazo e de alta margem, as avaliações atuais para Nvidia e o ciclo de fundição podem ser justificados e os jogadores especulativos de nuvem/neocloud podem escalar muito mais rápido do que os céticos esperam.
"O monopólio de fundição da TSM e o capex agressivo a tornam a jogada de infraestrutura de IA mais segura para múltiplos anos, muito superior a small caps especulativas como NBIS e SOUN."
As 'escolhas geniais' do artigo misturam líderes de infraestrutura comprovados como Nvidia (NVDA), Broadcom (AVGO) e Taiwan Semiconductor (TSM) com apostas de alto risco em Nebius (NBIS) e SoundHound (SOUN). A TSM brilha mais: seu CAGR projetado de 50%+ em receita de chips de IA até 2029, impulsionado por US$ 52-56 bilhões em capex para capacidade de 3nm/2nm, garante ventos favoráveis de múltiplos anos como a fundição insubstituível para designs de NVDA/AVGO (60%+ participação global em lógica). O salto alegado da NBIS de US$ 1,25 bilhão para US$ 7-9 bilhões em ARR 'este ano' desafia a credibilidade sem rampas auditadas; a SOUN permanece pré-lucro com tração de voz IA de nicho. Semis de infraestrutura vencem; bilhetes de loteria de camada de aplicativo provavelmente decepcionam.
O P/L futuro de 28x da TSM (prêmio em relação aos pares de semis) assume execução impecável em meio a tensões no Estreito de Taiwan; qualquer escalada EUA-China ou desaceleração da demanda pós-2026 pode desencadear cortes de capex e uma desvalorização de 20-30%.
"O fosso da TSM é real, mas sua aposta de capex é uma chamada binária para demanda de IA sustentada até 2029 — e o artigo ignora completamente o cenário de baixa."
O ChatGPT sinaliza corretamente a concentração de hiperscalers, mas subestima o poder de alavancagem que ela cria para a TSM. Se a demanda por NVDA, AMD e ASICs personalizados convergir para uma única fundição com mais de 60% de participação em lógica, a TSM não precisa de poder de precificação — a escassez de capacidade faz o trabalho. O risco real não é a compressão de margens; é a disciplina de capex. Se a TSMC comprometer US$ 52-56 bilhões e a demanda diminuir após 2026, a capacidade ociosa se tornará um buraco de ganhos de 20-30%, não um reajuste de avaliação. Esse é o penhasco de execução que ninguém está quantificando.
"A falta de concorrência da TSMC cria um piso para sua avaliação, apesar do risco de um excesso de oferta de capex pós-2026."
O foco de Claude em 'capacidade ociosa' é o medo certo, mas perde o 'fator Intel'. Se a TSMC atingir um penhasco de execução, atualmente não há alternativa viável para lógica de 2nm/3nm. Isso cria uma dinâmica de 'grande demais para falhar' para a tecnologia global. No entanto, discordo do Grok sobre o P/L de 28x da TSM ser um prêmio; em comparação com os 71x da NVDA, a TSM é a jogada de valor. O verdadeiro perigo é o 'bolsão de ar' — uma lacuna em 2026-2027 onde a infraestrutura é construída, mas o ROI do software não se materializou.
"Ganhos de eficiência algorítmica e de modelo podem comprimir materialmente o crescimento da demanda por GPU, ameaçando as avaliações impulsionadas por capex."
Ninguém enfatizou o vetor de eficiência algorítmica: avanços rápidos — quantização agressiva (INT8→INT4/INT2), esparsidade estruturada/MoE, destilação/LoRA e otimizações de compilador/runtime — podem cortar os FLOPs da GPU por modelo útil em 2x–5x em 12–24 meses, especialmente para cargas de trabalho com muita inferência e modelos de linguagem grandes. Isso mina diretamente as suposições de demanda de computação 'inelástica' por trás do capex e das avaliações de NVDA/TSM/AVGO; capacidade ociosa e compressão de múltiplos se tornam mais prováveis. É um contraponto plausível e oportuno à narrativa de hardware otimista.
"O prêmio de avaliação atual da TSM ignora seus ciclos comprovados de boom-bust e suas agudas vulnerabilidades geopolíticas."
Gemini descarta o P/L futuro de 28x da TSM como 'valor' em comparação com os 71x da NVDA, mas ignora o histórico cíclico da TSMC: após o boom de smartphones/IA de 2018, a receita/EPS de 2019 caíram 15%/16% em meio a excesso de estoque. O capex de IA de hoje espelha essa escala; riscos no Estreito de Taiwan (por exemplo, queda de 20%+ nas ações na visita de Pelosi em 2022) podem desencadear uma desvalorização de 20-25% para 20-22x mesmo sem recessão. Nenhuma alternativa em escala Intel existe ainda para 2nm.
Veredito do painel
Sem consensoOs debatedores concordam que a IA impulsionará a demanda por GPUs e capacidade de fundição, beneficiando NVDA, AVGO e TSM. No entanto, eles divergem sobre a sustentabilidade das altas avaliações, os riscos de execução de capex e capacidade ociosa, e o impacto potencial das melhorias de eficiência algorítmica na demanda por hardware.
O CAGR projetado de 50%+ da Taiwan Semiconductor (TSM) em receita de chips de IA até 2029, impulsionado por US$ 52-56 bilhões em capex para capacidade de 3nm/2nm.
Capacidade ociosa e compressão de múltiplos devido ao abrandamento da demanda pós-2026 e melhorias de eficiência algorítmica.