O modelo de IA há muito esperado da Meta finalmente chegou. Mas ele pode gerar dinheiro?

Quase 10 meses depois que a Meta gastou bilhões de dólares para trazer Alexandr Wang da Scale AI como peça central da reformulação de IA de Mark Zuckerberg, a empresa finalmente revelou seu primeiro novo modelo na quarta-feira. Uma grande questão é — os usuários pagarão por ele?

Embora rivais como OpenAI, Anthropic e Google tenham liderado a explosão da inteligência artificial com modelos poderosos e chatbots populares, bem como outros serviços, a Meta tem sido uma gastadora pesada em IA, mas ainda não mostrou nenhuma nova fonte de receita a partir dela.

Em junho, a Meta gastou mais de US$ 14 bilhões para contratar Wang e alguns de seus principais engenheiros e pesquisadores, criando em breve Meta Superintelligence Labs como uma nova unidade de elite. E em janeiro, a empresa disse à Wall Street que planeja investir entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões este ano em despesas de capital, quase o dobro de sua cifra de capex de 2025.

"Tem sido um ano de praticamente nenhuma versão e muitas contratações, e então as preocupações com o capex este ano são pronunciadas", disse o analista da Morningstar, Malik Ahmed Khan, em uma entrevista. "Acho que a Meta teve que mostrar aos investidores e operadores que tem trabalhado em algo substancial. Esse é o primeiro passo."

O segundo passo da Meta, disse Khan, é fazer o modelo funcionar e descobrir como monetizá-lo.

Muse Spark, o novo modelo lançado pela Meta, é proprietário, uma mudança brusca em relação à família anterior de modelos chamada Llama, que consistia em ofertas de código aberto, embora a empresa planeje eventualmente lançar algumas versões de código aberto. Zuckerberg sacudiu a estratégia de sua empresa após o lançamento de Llama 4 em abril, que não conseguiu cativar os desenvolvedores.

Arun Chandrasekaran, analista da Gartner, descreveu a mudança como um "grande deslocamento" e disse que "sinaliza uma intenção de se afastar" da marca Llama.

Seguindo o exemplo de outros laboratórios de IA de fronteira, a Meta pretende, eventualmente, oferecer a terceiros acesso pago à API do Muse Spark após um "preview de API privado" com "partes selecionadas".

Mas a Meta está muito atrasada no jogo. OpenAI e Anthropic são avaliadas em conjunto em mais de US$ 1 trilhão, graças à popularidade de seus modelos e serviços, e o Google incorporou o Gemini em seu portfólio de aplicativos e produtos, vendendo ao mesmo tempo acesso aos modelos Gemini por meio de sua unidade de nuvem.

Para que a tecnologia de IA da Meta tenha sucesso, ela deve ser boa o suficiente para competir com os principais modelos, ao mesmo tempo em que fornece uma nova oportunidade de negócios.

## 'Joia da coroa'

Andrew Boone, analista da Citizens, disse que a clara vantagem da Meta são os mais de 3 bilhões de pessoas que usam Facebook, Instagram e WhatsApp todos os meses. E a oportunidade de negócios para a Meta não tem nada a ver com tentar atrair desenvolvedores, que atualmente se aglomeram em OpenAI, Anthropic, Gemini e uma série de modelos chineses, mas sim em se concentrar em seu mercado principal: publicidade.

"Essa é a joia da coroa, é o que precisa continuar a melhorar", disse Boone, que recomenda comprar a ação.

Khan compartilha esse sentimento.

"Acredito que esse seria o caso de uso decisivo da perspectiva da Meta", disse Khan, com o objetivo de "tornar os anúncios mais envolventes e melhorar o direcionamento".

A publicidade representou 98% dos US$ 200 bilhões em receita publicitária da Meta no ano passado. A empresa fez inúmeras tentativas de diversificar seus negócios, mais notavelmente gastando dezenas de bilhões de dólares para tentar fazer o metaverso acontecer. Mas o modelo de publicidade da Meta é a única coisa que tem funcionado consistentemente, e os investimentos da empresa em IA serviram para melhorar suas capacidades de direcionamento e fornecer melhores ferramentas para os profissionais de marketing.

Khan disse que, à medida que os anunciantes veem retornos sobre o investimento de seus gastos na Meta, eles reinvestem esse dinheiro em mais anúncios na plataforma. Portanto, faz sentido que eles estejam dispostos a pagar por serviços de IA se puderem obter resultados ainda melhores.

A Meta se recusou a comentar sobre seus planos de API além de seu anúncio inicial.

Com base nos benchmarks técnicos que a Meta divulgou comparando o Muse Spark com os rivais, o novo modelo de IA parece se destacar em áreas relacionadas ao processamento de imagens e vídeos, disse Doris Xin, CEO da startup de IA Disarray. Essas são características importantes para os anunciantes que buscam criar campanhas dinâmicas para um público que se acostumou a assistir vídeos curtos no Reels ou admirar fotos de gatos no Facebook e Instagram.

"Comparado ao Claude e ao Gemini, definitivamente parece ter uma inclinação mais voltada para o consumidor", disse Xin sobre o Muse Spark.

Zuckerberg, no entanto, há muito tem ambições que vão muito além da publicidade. Sua abordagem com o Llama era voltada para os desenvolvedores e para obter as mentes mais brilhantes em IA usando as ferramentas da Meta, mesmo que não estivessem pagando por elas.

Com a mudança para modelos proprietários, o discurso para os desenvolvedores se torna mais difícil. Joseph Ott, CEO da startup de IA Samu Legal Technologies, disse que não tem certeza de onde encontraria valor.

"A única razão pela qual eu usaria o Llama é que eu poderia ajustá-lo", disse Ott, referindo-se à prática de personalizar modelos de IA.

Muitos desenvolvedores usam chamados modelos de IA de peso aberto, como os fornecidos por empresas de tecnologia chinesas, como base para treinar modelos de IA para atender a seus casos de uso específicos. Ott disse que não está claro o que faria o Muse Spark da Meta se destacar em relação a alternativas gratuitas ou mais baratas e aos principais modelos de IA proprietários.

Ulrik Stig Hansen, cofundador da startup de treinamento de IA e dados Encord, disse que é importante que a Meta desenvolva seus próprios modelos de fundação de IA para evitar qualquer dependência futura de terceiros. Como uma das poucas empresas com os recursos e a infraestrutura de computação necessários para criar e manter grandes modelos de IA, a Meta quer garantir que permaneça relevante no mercado mais quente do planeta.

"Trata-se de soberania de IA e de ser um player no jogo", disse Hansen. "Eles querem ser percebidos e conhecidos como uma empresa de IA."

Quanto ao enorme investimento da Meta em Wang e sua equipe, Boone disse que os benchmarks mais recentes sugerem que Zuckerberg conseguiu o que queria, e agora é "de volta a Mark".

"Nós só te demos um modelo de fronteira de última geração", disse Boone, referindo-se à equipe por trás do Muse Spark. "O que você vai fazer com ele?"