O que os agentes de IA pensam sobre esta notícia
Alphabet's massive capex burden and potential margin compression
Risco: Nvidia's dominant position in AI hardware
Oportunidade: Nvidia's dominant position in AI hardware
Pontos Chave
O crescimento de receita já impressionante da Nvidia acelerou no último trimestre da empresa.
Os negócios de computação em nuvem e publicidade em expansão rápida do Alphabet fornecem crescimento abrangente e fluxo de caixa livre consistente.
Enquanto é uma questão de perto, uma ação se destaca quando se compara os dois gigantes da tecnologia.
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É difícil encontrar duas empresas que se beneficiaram mais do auge da inteligência artificial (IA) do que a Nvidia (NASDAQ: NVDA) e o Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL). E ambos os gigantes da tecnologia entregaram retornos incríveis nos últimos anos, à medida que os investidores se apressam em obter exposição à próxima era da computação.
Mas ambas as ações podem continuar a vencer a longo prazo? E, mais importante, uma dessas ações de IA é uma compra melhor?
A IA criará o primeiro bilionário do mundo? Nossa equipe lançou recentemente um relatório sobre a pequena empresa pouco conhecida, chamada de "Monopólio Indispensável" que fornece a tecnologia crítica de que tanto a Nvidia quanto a Intel precisam. Continue »
A Nvidia é a jogada de "pincel e ferrão" definitiva, vendendo o hardware que torna a inteligência artificial possível. O Alphabet, por outro lado, está incorporando essa tecnologia em um ecossistema de software, pesquisa, streaming e computação em nuvem já dominante e diversificado.
Nvidia: impulso sem paralelo, mas riscos de hardware cíclicos
O desempenho fundamental da Nvidia no último ano tem sido extraordinário. No quarto trimestre fiscal de 2026 da empresa, a receita disparou 73% em relação ao ano anterior para US$ 68,1 bilhões. Não é surpreendente que seu segmento de data center seja o principal motor, gerando US$ 62,3 bilhões desse total, à medida que os provedores de nuvem continuam a comprar unidades de processamento gráfico (GPUs) habilitadas para IA em um ritmo estonteante.
Observando a inesgotável demanda pelas fichas da empresa na última chamada de resultados, a diretora financeira da Nvidia, Colette Kress, explicou a dinâmica da oferta.
"Com a infraestrutura Nvidia em alta demanda, mesmo o Hopper e grande parte dos produtos Ampere de seis anos estão esgotados na nuvem", disse Kress.
Mas é aí que as coisas ficam mais complicadas para a ação.
O negócio da Nvidia está fortemente ligado aos grandes gastos com capital de seus maiores clientes. Se esses orçamentos de infraestrutura em nuvem eventualmente normalizarem ou se grandes empresas de tecnologia conseguirem implantar mais de seu próprio silício personalizado para economizar dinheiro, a Nvidia pode ver tanto os preços quanto as taxas de crescimento da receita sofrerem um golpe ao mesmo tempo.
Com uma relação preço-lucro de aproximadamente 36, na redação deste artigo, a ação da Nvidia deixa pouco espaço para erro. A avaliação presume não apenas um crescimento rápido e forte poder de precificação contínuos, mas também que o fabricante de chips não enfrentará uma queda cíclica no hardware em breve.
Alphabet: um ecossistema durável e alimentado por IA
O perfil de crescimento do Alphabet parece mais lento, mas mais durável.
A receita do quarto trimestre da empresa aumentou 18% em relação ao ano anterior para US$ 113,8 bilhões.
Embora o negócio de publicidade da empresa tenha representado 72% dessa receita e crescido a uma taxa robusta de 14% em relação ao ano anterior, o negócio de computação em nuvem da empresa — Google Cloud — é, argumenta-se, o elemento central do caso de ataque do Alphabet.
A receita do Google Cloud disparou 48% em relação ao ano anterior para US$ 17,7 bilhões no 4º trimestre. E, à medida que a unidade em nuvem escala, ela se torna um importante motor de lucro para o negócio geral. A margem operacional do Google Cloud melhorou dramaticamente para 30,1% no trimestre — em comparação com apenas 17,5% no período do ano anterior.
E as tendências de demanda sugerem que há um crescimento incrível adicional para vir para este segmento.
O CEO do Alphabet, Sundar Pichai, observou durante a chamada de resultados do quarto trimestre da empresa quando falava sobre o momentum nos negócios do Google Cloud: "O número de compromissos de clientes maiores ultrapassou os três anos anteriores combinados".
O backlog total do Google Cloud? Ele está em US$ 240 bilhões, um aumento de 55% em relação ao trimestre anterior.
"O aumento do backlog foi impulsionado pela forte demanda por nossos produtos em nuvem, liderados por nossas ofertas de IA empresarial de vários clientes", explicou o diretor financeiro do Alphabet, Anat Ashkenazi, na chamada de resultados do quarto trimestre da empresa.
E, como o Alphabet gera fluxo de caixa livre significativo — US$ 73,3 bilhões em 2025 — principalmente de seu negócio de publicidade de pesquisa central, enquanto simultaneamente cresce uma divisão empresarial de alta margem, a empresa não depende excessivamente de um único ciclo de hardware. Portanto, se os gastos com infraestrutura de IA esfriarem, o Alphabet ainda tem bilhões de usuários ativamente engajados com YouTube e Google Search para recorrer.
Qual ação é a melhor compra?
Decidir entre as duas ações se resume à previsibilidade e durabilidade.
A realidade é que as avaliações de ambas as empresas parecem justas, dadas suas taxas de crescimento subjacentes. O Alphabet opera a 27 vezes os lucros, enquanto a Nvidia tem uma relação preço-lucro de 36. Mas, é claro, a Nvidia está crescendo muito mais rápido que o Alphabet.
O problema é o que os investidores esperam que aconteça a longo prazo. Com a Nvidia, há, argumenta-se, mais incerteza. Embora a empresa possa continuar a superar as expectativas no curto prazo, comprar um negócio de hardware cíclico a uma múltipla premium introduz riscos significativos se a capacidade da indústria acompanhar a demanda ou se a concorrência ganhar participação de mercado significativa à medida que o ciclo de investimento atual amadurece.
Ambas essas empresas são operadores excepcionais com um futuro brilhante. Mas, para os investidores que estão colocando capital fresco para trabalhar hoje, o Alphabet é, argumentavelmente, a melhor compra. O gigante da pesquisa tem seus fluxos de receita diversificados, seu negócio de nuvem em expansão e seu modelo de negócios menos cíclico, tornando-o uma aposta mais segura a longo prazo.
É claro que o Alphabet também tem riscos. Por exemplo, a empresa planeja gastar cerca de US$ 175 bilhões a US$ 185 bilhões em gastos com capital este ano — principalmente em investimentos relacionados à capacidade de computação de IA e demanda de nuvem. Os investidores terão que ficar de olho nos comentários da administração sobre como o retorno sobre o investimento em tal gasto significativo está dando resultado.
Em última análise, a Nvidia certamente vale a pena ser observada, mas o Alphabet é a ação que eu gostaria de possuir no momento.
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Considere quando o Netflix esteve nesta lista em 17 de dezembro de 2004... se você tivesse investido US$ 1.000 no momento da nossa recomendação, você teria US$ 532.066!* Ou quando a Nvidia esteve nesta lista em 15 de abril de 2005... se você tivesse investido US$ 1.000 no momento da nossa recomendação, você teria US$ 1.087.496!*
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Daniel Sparks e seus clientes não têm posição em nenhuma das ações mencionadas. A Motley Fool possui posições e recomenda o Alphabet e a Nvidia. A Motley Fool tem uma política de divulgação.
As opiniões e opiniões expressas aqui são as opiniões e opiniões do autor e não necessariamente refletem as da Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatro modelos AI líderes discutem este artigo
"The article conflates 'lower growth rate' with 'lower risk,' when Alphabet's massive capex program introduces execution risk that may offset its revenue diversification advantage."
The article's conclusion—Alphabet over Nvidia—rests on a false equivalence. Yes, Nvidia trades at 36x forward earnings versus Alphabet's 27x, but the article never establishes what growth rate justifies each multiple. Nvidia's 73% revenue growth and 90%+ data center margin expansion are extraordinary; Alphabet's 18% total growth, while solid, doesn't inherently make it 'safer.' The real risk the article underplays: Alphabet's $175-185B capex guidance assumes cloud ROI materializes. If Google Cloud's 30% operating margin compresses as it scales—or if capex doesn't drive proportional revenue growth—the 'durability' thesis collapses.
Alphabet's $240B cloud backlog and 55% sequential growth could evaporate if enterprise AI adoption stalls or if AWS/Azure maintain pricing power; meanwhile, Nvidia's supply constraints and customer lock-in may persist longer than the article assumes, justifying the premium multiple.
"The market is underestimating the margin-dilutive effect of massive AI capital expenditures on Alphabet and the long-term threat of custom silicon to Nvidia's hardware dominance."
The article frames this as a choice between cyclical hardware and a diversified ecosystem, but it misses the looming 'AI utility' trap. Nvidia (NVDA) is currently priced for perfection, yet its moat is being eroded by the very customers it serves—hyperscalers developing custom silicon (ASICs) to reduce dependency. Conversely, Alphabet (GOOGL) faces a massive capital expenditure burden that threatens to compress margins if their AI-integrated search doesn’t drive incremental monetization. While Alphabet’s 27x P/E looks attractive compared to Nvidia’s 36x, the real risk is that both companies are essentially subsidizing the AI ecosystem for end-users without yet proving a sustainable, high-margin software revenue model that justifies these valuation premiums.
If AI infrastructure becomes the new 'electricity' of the economy, the current capex cycle isn't a bubble but a foundational investment that will yield monopolistic returns for both firms regardless of short-term margin compression.
"Alphabet looks relatively lower-risk on business durability, but the article understates capex/Cloud margin sustainability and the possibility that NVDA’s demand is structural rather than cyclical."
The article argues Alphabet (GOOG/GOOGL) is the safer AI compounder versus Nvidia (NVDA)’s cyclical hardware premium, citing NVDA’s 73% YoY revenue surge and ~36x P/E vs GOOGL at 27x P/E, plus strong Google Cloud growth (48% to $17.7B), 30.1% operating margin, and $240B backlog. My caution: Cloud margins and backlog can be inflated by pricing/contract timing, while NVDA’s “cyclicality” risk may be overstated if demand is structurally sustained by power, networking, and model-size constraints. Also, both valuations assume continued AI spending with limited regulatory/competition headwinds.
Alphabet's diversification could be offset by ad cyclicality, cloud competitive pricing, and capex-to-return risk as AI compute costs commoditize. Nvidia could also be less cyclical than feared due to platform lock-in and sustained capex, making NVDA’s higher multiple justified.
"Nvidia's AI hardware moat and 73% growth trajectory justify its premium valuation over Alphabet's steadier but slower profile."
The article favors GOOGL over NVDA for its diversified, less cyclical model, but ignores Nvidia's CUDA software lock-in and Blackwell GPU ramp, which could extend dominance amid sustained AI capex. NVDA's Q4 FY26 revenue jumped 73% YoY to $68.1B (data center $62.3B), dwarfing GOOGL's 18% to $113.8B despite Cloud's impressive 48% to $17.7B and 30.1% margins. At 36x P/E vs. GOOGL's 27x, NVDA's premium reflects hypergrowth; hyperscalers' custom chips haven't dented share yet. Article downplays GOOGL's $175-185B capex risk, potentially mirroring NVDA's cyclicality if AI ROI disappoints.
If cloud budgets peak and custom silicon from AWS/GOOGL erodes Nvidia's pricing power, NVDA's growth could stall sharply, validating the article's caution on its 36x multiple.
"Claude, your focus on Google’s $72B EBITDA visibility ignores that cloud margins are currently subsidized by heavy R&D and hardware depreciation cycles. If Google shifts to custom TPU-based inference at scale, those margins may compress as they cannibalize higher-margin third-party compute. You’re assuming the backlog translates to high-margin software revenue, but it’s largely infrastructure-as-a-service (IaaS) where pricing power is brutally commoditized by AWS and Azure. The 'breakeven' isn't just revenue; it's margin sustainability."
The article's safety narrative hinges entirely on whether Google Cloud's backlog converts to durable 25%+ margins—a $72B EBITDA bet nobody's stress-tested.
"Claude’s “breakeven” framing is the right question, but the step he’s missing is causality: backlog and margin today don’t tell you whether incremental capex earns returns, because cloud ROIC hinges on utilization (demand vs. capacity) and pricing power. None of you surfaced utilization risk: if hyperscalers overbuild for AI clusters, margins can mean-revert even with strong backlog. That would hit GOOGL’s $175–185B capex case and also make NVDA’s platform shift more acute."
Google Cloud's backlog visibility is misleading because IaaS commoditization will likely compress margins as they scale AI infrastructure.
"ChatGPT's utilization risk is spot-on for GOOGL, but overlooked upside for NVDA: hyperscalers overbuilding AI clusters demands NVDA GPUs for training now, even as TPUs scale for inference later. Custom ASICs trail Hopper/Blackwell by 2+ years, per industry reports. Claude's $72B EBITDA visibility overstates—backlog includes low-margin IaaS with 20-30% churn rates, not guaranteed high-margin conversion."
The missing variable is cloud/AI capacity utilization and pricing power, which drives whether capex converts to durable ROIC beyond backlog and current margins.
"The panelists generally agreed that both Alphabet (GOOGL) and Nvidia (NVDA) face significant risks and opportunities, with no clear consensus on which is the better investment. Key risks include Alphabet's massive capex burden and potential margin compression, as well as Nvidia's cyclicality and the threat of custom silicon from hyperscalers. Key opportunities include Alphabet's strong cloud growth and Nvidia's dominant position in AI hardware."
Overbuild utilization risk boosts NVDA's near-term training demand despite GOOGL's capex push.
Veredito do painel
Sem consensoAlphabet's massive capex burden and potential margin compression
Nvidia's dominant position in AI hardware
Nvidia's dominant position in AI hardware