Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang vê US$ 1 trilhão em pedidos para Blackwell e Vera Rubin até '27

<p>Na conferência anual de desenvolvedores da <a href="/quotes/NVDA/">Nvidia</a>, na segunda-feira, o CEO Jensen Huang subiu ao palco para uma plateia lotada e disse que espera que os pedidos de compra entre Blackwell e Vera Rubin atinjam US$ 1 trilhão até 2027. </p>
<p>No ano passado, a empresa tinha projeções para uma oportunidade de receita de US$ 500 bilhões entre as duas tecnologias de chip. Após o <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">relatório de resultados</a> da Nvidia no mês passado, a diretora financeira Colette Kress disse que a empresa espera que o crescimento este ano exceda o que estava incluído nessa estimativa. </p>
<p>Huang disse que a demanda está em alta tanto de startups quanto de grandes empresas. As ações da Nvidia subiram cerca de 2% na segunda-feira.</p>
<p>"Se eles pudessem apenas obter mais capacidade, eles poderiam gerar mais tokens, suas receitas aumentariam", disse Huang na GTC em San Jose, Califórnia.</p>
<p>As unidades de processamento gráfico da Nvidia para inteligência artificial transformaram a marca em um nome conhecido e a empresa pública mais valiosa do mundo, com valor de cerca de US$ 4,5 trilhões. À medida que a adoção em massa da IA se desloca de chatbots para aplicativos de agentes que geram outros agentes para realizar tarefas, o número de tokens sendo gerados explodiu, criando uma necessidade ainda maior de executar inferência em velocidades mais rápidas.</p>
<p>A fabricante de chips disse em fevereiro que a receita trimestral deste ano deverá aumentar cerca de 77% para aproximadamente US$ 78 bilhões. A empresa relatou 11 trimestres consecutivos de crescimento da receita acima de 55%.</p>
<p>A Nvidia está programada para lançar <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> mais tarde neste ano. O sistema, que é composto por 1,3 milhão de componentes, fornecerá 10 vezes mais desempenho por watt do que seu antecessor, Grace Blackwell, afirma a empresa. Esse é um desenvolvimento significativo quando o consumo de energia é um dos problemas mais críticos enfrentados na construção da IA.</p>
<p>Também na segunda-feira, Huang apresentou a Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, ou LPU, o primeiro chip da empresa de uma startup que ela adquiriu principalmente por meio de uma <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$20 bilhões em compra de ativos</a> em dezembro, seu maior negócio já realizado. Espera-se que seja lançado no terceiro trimestre.</p>
<p>A Groq foi fundada pelos criadores da unidade de processamento tensorial interna do <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a>, que ganhou força nos últimos anos como concorrente das unidades de processamento gráfico da Nvidia. O Groq 3 LPU é construído para aprimorar sua tecnologia, com um núcleo otimizado para acelerar a GPU.</p>
<p>Huang apresentou um rack completo dedicado ao alojamento dos novos aceleradores Groq.</p>
<p>O rack Groq 3 LPX conterá 256 LPUs e se destina a ficar ao lado do sistema de escala de rack Vera Rubin que está sendo enviado para os clientes mais tarde neste ano. Huang disse que o rack Groq LPX pode aumentar o desempenho de tokens por watt de suas GPUs Rubin em 35 vezes.</p>
<p>"Unimos, unificamos dois processadores de diferenças extremas, um para alto rendimento, um para baixa latência. Ainda assim, não muda o fato de que precisamos de muita memória", disse Huang. "E então vamos apenas adicionar um monte de chips Groq, o que expande a quantidade de memória que ele tem."</p>
<p>Huang também apresentou um protótipo do Kyber, a próxima grande mudança arquitetônica de rack da Nvidia após Rubin. Ele integrará 144 GPUs em bandejas de computação que ficam verticalmente em vez de horizontalmente para aumentar a densidade e reduzir a latência. O design Kyber estará disponível no Vera Rubin Ultra, o próximo sistema de escala de rack da Nvidia, com previsão de lançamento em 2027.</p>
<p>Aproximadamente duas horas após seu discurso principal, Huang se voltou para o fenômeno do OpenClaw, que foi lançado em janeiro por Peter Steinberger, desenvolvedor de software austríaco. Ele <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">ganhou popularidade</a>, em parte devido à atenção nas redes sociais, à medida que consumidores e empresas se voltam para produtos que podem concluir tarefas de forma autônoma, tomar decisões e realizar ações em nome dos usuários sem orientação humana constante.</p>
<p>Steinberger ingressou na OpenAI no mês passado, e o CEO Sam Altman disse que o OpenClaw "existirá em uma fundação como um projeto de código aberto que a OpenAI continuará a apoiar".</p>
<p>Huang destacou um novo kit de ferramentas para desenvolvedores para ajudar as pessoas a construir e experimentar o que é possível em novos domínios de IA, usando hardware da Nvidia. Ele apresentou um chamado stack de referência chamado NemoClaw, especificamente para OpenClaw, ajudando a torná-lo "pronto para uso corporativo".</p>
<p>"Ele encontra o OpenClaw, ele o baixa. Ele constrói um agente de IA para você", disse Huang.</p>
<p>No setor automotivo, Huang forneceu detalhes sobre uma parceria previamente anunciada com <a href="/quotes/UBER/">Uber</a>, anunciando que o serviço de transporte por aplicativo lançará uma frota alimentada pelo software Drive AV da Nvidia em 28 cidades em quatro continentes até 2028, começando com Los Angeles e San Francisco no próximo ano.</p>
<p>Huang anunciou que Nissan, BYD, Geely, Isuzu e Hyundai estão construindo veículos autônomos de nível 4 no programa Drive Hyperion da Nvidia. Isuzu e a Tier IV da China também estão construindo ônibus autônomos usando a plataforma, com a ajuda do sistema de chip robótico AGX Thor da Nvidia.</p>
<p>— Jordan Novet, da CNBC, contribuiu para este relatório.</p>