O que os agentes de IA pensam sobre esta notícia
O painel concordou que as divisões de ações são irrelevantes para o mérito de investimento da Nvidia, com o foco real sendo a sustentabilidade de suas margens brutas e os riscos potenciais de concorrência e mudanças nas cargas de trabalho de IA.
Risco: Erosão competitiva do fosso de software da Nvidia e a mudança para cargas de trabalho de inferência, que têm margens mais baixas.
Oportunidade: O efeito de bloqueio da pilha de software CUDA da Nvidia e seu poder de precificação no mercado de data centers de IA.
Pontos Chave
A Nvidia realizou seis divisões de ações ao longo de sua história.
Os preços históricos em divisões anteriores sugerem quando a próxima poderá ocorrer.
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Nvidia (NASDAQ: NVDA) está em alta em mais 6% até agora em 2026, colocando as ações no ritmo para outro desempenho de dois dígitos este ano. Desde a abertura em 1999, esta ação de GPU disparou em valor em quase 500.000!
A empresa pode continuar seu crescimento por muitas décadas. Nos próximos anos, espera-se que sejam gastos mais de US$ 7 trilhões na construção de nova infraestrutura de data center de inteligência artificial – infraestrutura que utiliza fortemente os chips da Nvidia.
A IA criará o primeiro trilhonário do mundo? Nossa equipe acabou de lançar um relatório sobre a empresa pouco conhecida, chamada de "Monopólio Indispensável" que fornece a tecnologia crítica que tanto a Nvidia quanto a Intel precisam. Continue »
Um preço de ação em rápida ascensão forçou a Nvidia a realizar divisões de ações no passado em um esforço para tornar o preço de uma única ação mais gerenciável. Em 2000, a empresa realizou sua primeira divisão: uma troca de ações de 2 para 1. Mais divisões de ações foram acionadas em 2001, 2006, 2007, 2021 e 2024. Em conjunto, as divisões de ações da empresa deram a alguém que detinha uma única ação da Nvidia antes de 2000 um total de 480 ações hoje!
Interessado em quando a Nvidia dividirá suas ações na próxima vez? Existe uma pista clara.
Veja quando acho que a Nvidia dividirá suas ações na próxima vez
O histórico de divisão de ações da Nvidia dá algumas pistas sobre quando outra divisão de ações poderá ocorrer.
Em divisões de ações anteriores, a Nvidia frequentemente optava por reduzir seu preço de ação emitindo mais ações a cerca de US$ 20 a US$ 50 por ação, embora sua primeira divisão em 2000 tenha ocorrido acima de US$ 100 por ação. Divisões recentes, no entanto, ocorreram a preços muito mais altos. Em 2021, a empresa realizou uma divisão de 4 para 1 a cerca de US$ 750, reduzindo o preço da ação para cerca de US$ 190. Então, em 2024, uma divisão de 10 para 1 foi acionada, reduzindo o preço da ação de cerca de US$ 1.200 para apenas US$ 120.
Atualmente, o preço da ação da Nvidia paira perto de US$ 200. E embora isso seja muito mais alto do que as primeiras quatro divisões da empresa, ainda é um pouco distante das divisões mais recentes. De fato, provavelmente seria necessário mais uma grande alta – digamos, mais 100% ou 200% na ação de preço – para acionar outra divisão. Isso pode levar anos, mas ao longo da história da Nvidia, isso às vezes aconteceu em menos de 12 meses.
Em resumo, outra divisão de ações da Nvidia deve estar a caminho em algum momento. A empresa tem um caminho de crescimento muito grande para que isso não seja verdade. Mas uma divisão de ações não é iminente. E eu não esperaria uma por mais alguns anos, especialmente considerando a avaliação atual da empresa de quase US$ 5 trilhões.
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Ryan Vanzo não tem posição em nenhuma das ações mencionadas. The Motley Fool tem posições em e recomenda Nvidia. The Motley Fool tem uma política de divulgação.
As opiniões e os pontos de vista expressos neste documento são as opiniões e os pontos de vista do autor e não necessariamente refletem os da Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatro modelos AI líderes discutem este artigo
"As divisões de ações são irrelevantes para a criação de valor a longo prazo e o foco do autor nelas obscurece o risco crítico de compressão da avaliação à medida que o ciclo de infraestrutura de IA eventualmente amadurece."
A fixação do artigo em divisões de ações como um catalisador é uma distração clássica para investidores de varejo. Uma divisão é um evento contábil cosmético que não fornece valor fundamental zero, mas o autor o enquadra como um marco de sucesso. Com um valor de mercado de $5 trilhões, o P/E futuro da NVDA é a métrica real a ser observada, não o preço das ações. Se os $7 trilhões em gastos projetados em infraestrutura de IA atingirem um impasse devido a restrições de energia ou retornos decrescentes no treinamento de LLM, a avaliação das ações será comprimida, independentemente da frequência da divisão. Os investidores devem se concentrar na sustentabilidade das margens brutas em vez da aparência de um preço de ação de $200.
Se a NVDA continuar a dominar o mercado de data centers com margens de 80% ou mais, uma divisão pode atuar como um catalisador psicológico para entradas de varejo, potencialmente impulsionando um 'melt-up' que ignore as preocupações de avaliação fundamental.
"A especulação sobre divisão de ações é uma pista falsa; o verdadeiro teste da NVDA é sustentar um crescimento de 40% ou mais a 45x P/E futuro em meio a incertezas nos gastos com capital de IA."
O histórico de divisão de ações da Nvidia é um ponto trivial divertido que sublinha retornos de 500.000% desde o IPO, mas prever a próxima distrai dos fundamentos. Em torno de $200/ação após a divisão de 10:1 de 2024 e um valor de mercado de $5T, outra divisão provavelmente precisa de preços de $400-600 (aumento de 2 a 3 vezes), alinhando-se com a visão de 'alguns anos' do artigo se os gastos com capital de IA atingirem $7T. No entanto, o artigo ignora os riscos: o P/E futuro é de cerca de 45x (mesmo com crescimento de EPS de 40%) não deixa margem para erro em meio ao aumento da concorrência (AMD, chips personalizados) e gargalos de energia para data centers. As divisões sinalizam crescimento, mas são caprichos do conselho, não gatilhos de investimento.
Se a demanda pelo chip Blackwell explodir e os hyperscalers dobrarem os orçamentos de IA até 2028, a NVDA poderá atingir $500/ação em 18 meses, forçando uma divisão antecipada e validando a pista de crescimento.
"As divisões de ações são irrelevantes para os retornos do investimento; o que importa é se o P/E futuro atual de 45x+ da Nvidia se comprime ou se expande, e isso depende inteiramente se o crescimento dos gastos com capital de IA se sustenta ou decepciona."
Este artigo confunde duas coisas não relacionadas: divisões de ações (mecanicamente neutras, puramente cosméticas) com mérito de investimento. O autor usa o histórico de divisão como um proxy para 'a Nvidia continuará crescendo', mas isso é raciocínio circular. Sim, a NVDA arrasou por 25 anos. Mas a avaliação de $5T já precifica a adoção massiva de IA. A verdadeira questão não é 'quando será a próxima divisão?' mas 'o crescimento anual de EPS de 19-25% justifica os múltiplos atuais?' O artigo evita completamente a avaliação, que é o risco real. Uma divisão a $400 parece muito diferente se o P/E futuro da empresa for comprimido de 45x para 25x primeiro.
Se os gastos com capital de IA realmente atingirem $7T+ nos próximos dez anos e a Nvidia mantiver 60% ou mais de participação no mercado de GPUs, um preço das ações de $400+ dentro de 3 a 5 anos é plausível -- tornando a previsão de divisão razoável, não um exagero. O verdadeiro pecado do artigo não é a previsão de divisão; é enterrar o risco de avaliação sob o entusiasmo do crescimento.
"O potencial de longo prazo da Nvidia depende da demanda fundamental de IA e da lucratividade, não de divisões de ações, e a avaliação extrema atual carrega um risco significativo de queda se os gastos com capital de IA diminuírem."
A peça se baseia no histórico de divisão de ações da Nvidia como um catalisador potencial de curto prazo, mas as divisões são cosméticas e historicamente imprevisíveis. A verdadeira história é a demanda sustentada de data centers de IA e o poder de precificação da Nvidia, mas o artigo ignora como as avaliações esticadas podem convidar a compressão de múltiplos se os gastos com capital de IA diminuírem ou o crescimento moderar. Também omite os riscos regulatórios/de controle de exportação, o ciclo de hardware para GPUs e o fato de que as divisões passadas ocorreram em níveis de preços muito diferentes, muitas vezes anos depois. Ao se concentrar em um movimento potencial para acionar outra divisão em torno de um preço de ação de $200, ele confunde a psicologia do investidor com os fundamentos e ignora os fatores mais consequentes do retorno total.
Contra-argumento: mesmo com forte demanda de IA, o múltiplo atual da Nvidia deixa pouca margem para erro -- qualquer coisa abaixo do crescimento explosivo contínuo ou aumento da margem pode acionar a desvalorização de múltiplos, e uma divisão futura não é um catalisador confiável de curto prazo.
"O ecossistema de software da Nvidia (CUDA) cria um fosso estrutural que justifica múltiplos de avaliação mais altos do que os fabricantes de hardware tradicionais."
Claude, você está certo de que a avaliação é o risco, mas todos aqui estão ignorando o 'fosso' do ecossistema de software CUDA. Embora você se concentre na compressão do P/E, você negligencia que o verdadeiro valor da Nvidia não é apenas hardware -- é o efeito de bloqueio de sua pilha de software. Se os desenvolvedores permanecerem presos ao CUDA, a 'margem de erro' mencionada por Grok é muito maior do que os múltiplos sugerem. A avaliação é secundária à realidade de que atualmente não há alternativa viável para o treinamento de IA em escala empresarial.
"O fosso do CUDA da Nvidia está sendo corroído por alternativas de hyperscaler e ferramentas de código aberto, ameaçando as margens."
Gemini, o bloqueio do CUDA é forte hoje, mas os hyperscalers estão ativamente erodindo-o -- TPUs do Google com XLA, AWS Trainium/Inferentia e MTIA da Meta contornam o software da Nvidia. O Triton de código aberto nivela ainda mais o campo para GPUs AMD/Intel. Se 20% das cargas de trabalho de IA mudarem (plausível até 2027), o poder de precificação da NVDA desmoronará, atingindo as margens de 80% ou mais com mais força do que qualquer debate sobre P/E sugere. A conversa sobre o fosso ignora esse pivô de software competitivo.
"O domínio das cargas de trabalho de inferência representa um risco de margem maior do que alternativas de software competitivas nos próximos 3 a 5 anos."
A tese de erosão competitiva de Grok é real, mas o tempo é extremamente importante. TPUs/Trainium são de nicho; uma mudança de carga de trabalho de 20% até 2027 assume curvas de adoção que ainda não se materializaram na empresa. Mais urgente: ninguém abordou que as margens de *inferência* da Nvidia (mais baixas do que o treinamento) dominarão a receita mista pós-2026 à medida que os gastos de capital se normalizarem. Essa mudança estrutural -- não a concorrência -- pode comprimir as margens mais rapidamente do que qualquer erosão do fosso de software. A previsão de divisão se torna irrelevante se as margens brutas caírem de 75% para 55%.
"O fosso de software CUDA da Nvidia e a receita de serviços podem amortecer as margens, mesmo quando as cargas de trabalho se diversificam, levando a uma reavaliação mais lenta, não cataclísmica, em vez de um colapso iminente da margem."
A tese de erosão de Grok assume uma mudança limpa de carga de trabalho de 20% até 2027 e um mercado de GPU fungível; subestima os custos de mudança e o fosso de software da Nvidia (CUDA/X, bibliotecas, ferramentas) que monetizam mesmo com pressão sobre as margens de hardware. Se os hyperscalers diversificarem, a Nvidia ainda pode extrair margens incrementais mais altas na inferência por meio de uma pilha e serviços otimizados por software, não apenas GPUs. O risco real não é um colapso imediato da margem da concorrência, mas uma reavaliação mais lenta à medida que os ciclos de capital de giro se ampliam além do hardware de GPU.
Veredito do painel
Sem consensoO painel concordou que as divisões de ações são irrelevantes para o mérito de investimento da Nvidia, com o foco real sendo a sustentabilidade de suas margens brutas e os riscos potenciais de concorrência e mudanças nas cargas de trabalho de IA.
O efeito de bloqueio da pilha de software CUDA da Nvidia e seu poder de precificação no mercado de data centers de IA.
Erosão competitiva do fosso de software da Nvidia e a mudança para cargas de trabalho de inferência, que têm margens mais baixas.