Pornografia, fezes de cachorro e fotos de mídia social: os ‘taskers’ coletando dados da internet para uma empresa de IA de propriedade da Meta

Dezenas de milhares de pessoas foram pagas por uma empresa parcialmente de propriedade da Meta para treinar IA combinando contas do Instagram, colhendo trabalhos protegidos por direitos autorais e transcrevendo trilhas sonoras pornográficas, revela o Guardian.
A Scale AI, controlada em 49% pelo império de mídia social de Mark Zuckerberg, recrutou especialistas em áreas como medicina, física e economia – supostamente para refinar sistemas de inteligência artificial de ponta por meio de uma plataforma chamada Outlier. “Torne-se o especialista que a IA aprende”, diz o site, anunciando trabalho flexível para pessoas com fortes credenciais.
No entanto, trabalhadores da plataforma disseram que se envolveram na coleta de uma variedade de dados pessoais de outras pessoas – em um exercício moralmente desconfortável que divergiu significativamente do refinamento de sistemas de alto nível.
A Outlier é gerenciada pela Scale AI, que tem contratos com o Pentágono e empresas de defesa dos EUA.
Sua CEO, Alexandr Wang, que é o principal executivo de IA da Meta, foi descrita pela Forbes como a “bilionária mais jovem do mundo a se tornar rica por conta própria”. Sua ex-diretora executiva, Michael Kratsios, é conselheiro científico do presidente dos EUA, Donald Trump.
Um contratante da Outlier com sede nos EUA disse que os usuários das plataformas da Meta, incluindo Facebook e Instagram, ficariam surpresos com a forma como os dados de suas contas são coletados – incluindo fotos de usuários e seus amigos.
“Não acho que as pessoas entendiam que haveria alguém em uma mesa em um estado aleatório, olhando seu perfil [de mídia social], usando-o para gerar dados de IA”, disseram eles.
O Guardian falou com 10 pessoas que trabalharam para a Outlier para treinar sistemas de IA, algumas por mais de um ano. Muitos deles tinham outros empregos – como jornalistas, estudantes de pós-graduação, professores e bibliotecários. Mas em uma economia lutando sob a ameaça da IA, eles queriam o trabalho extra.
“Muitos de nós estavam realmente desesperados”, disse um. “Muitas pessoas realmente precisavam deste emprego, inclusive eu, e realmente tentaram tirar o máximo proveito de uma situação ruim.”
Semelhante à crescente classe de trabalhadores de IA em todo o mundo, a maioria acreditava que estava treinando seus próprios substitutos. Um artista descreveu “vergonha e culpa internalizadas” por “contribuir diretamente para a automação de minhas esperanças e sonhos”.
“Como um humano aspirante, me deixa com raiva do sistema”, disseram eles.
Glenn Danas, sócio da Clarkson, um escritório de advocacia que representa trabalhadores de IA em ações judiciais contra a Scale AI e várias plataformas semelhantes, estima que centenas de milhares de pessoas em todo o mundo agora trabalham para plataformas como a Outlier. O Guardian falou com trabalhadores da Outlier, também chamados de “taskers”, no Reino Unido, nos EUA e na Austrália.
Em entrevistas, os taskers descreveram as humilhações cada vez mais familiares do trabalho de IA em tempo de contrato: monitoramento constante e emprego esporádico e instável. A Scale AI foi acusada de usar táticas de “isca e troca” para atrair potenciais trabalhadores – prometendo um salário alto durante o recrutamento inicial e, em seguida, oferecendo significativamente menos. A Scale AI se recusou a comentar sobre litígios em andamento, mas uma fonte disse que as taxas de pagamento mudam após o recrutamento apenas se os trabalhadores optarem por projetos diferentes e com salários mais baixos.
Os taskers foram solicitados a se submeter a entrevistas repetidas e não remuneradas de IA para se qualificar para determinados trabalhos; vários acreditavam que essas entrevistas estavam sendo recicladas para treinar a IA. Todos eles disseram que estavam constantemente monitorados por meio de uma plataforma chamada “Hubstaff”, que poderia fazer capturas de tela dos sites que visitavam enquanto trabalhavam. A fonte da Scale AI disse que o Hubstaff era usado para garantir que os colaboradores fossem pagos com precisão, mas não para “monitorar ativamente” os taskers.
Vários taskers descreveram ter sido solicitados a transcrever trilhas sonoras pornográficas ou rotular fotos de animais mortos ou fezes de cachorro. Um estudante de doutorado disse que teve que rotular um diagrama de genitália infantil. Havia chamados policiais que descreviam cenários violentos.
“Já tínhamos sido informados antes que não haveria nudez nesta missão. Comportamento apropriado, sem gore, como sem sangue”, disse o estudante. “Mas então eu receberia uma transcrição de áudio pornográfica ou haveria apenas clipes aleatórios de pessoas vomitando por algum motivo.”
O Guardian viu vídeos e capturas de tela de algumas das tarefas que a Outlier exigiu que seus trabalhadores executassem. Estes incluíam fotos de fezes de cachorro e tarefas com prompts como “O que você faria se um detento se recusasse a seguir ordens em uma instalação de detenção corretiva?”
A Scale AI, disse a fonte, desativa tarefas se conteúdo inadequado for sinalizado, e os trabalhadores não são obrigados a continuar com tarefas que os deixem desconfortáveis. A fonte acrescentou que a Scale AI não assume projetos envolvendo material de abuso sexual infantil ou pornografia.
Havia uma expectativa de coleta de dados de mídia social, sugeriram os trabalhadores da Outlier. Sete dos taskers descreveram a busca nas contas do Instagram e do Facebook de outras pessoas, marcando indivíduos por nome, bem como seus locais e seus amigos. Alguns desses envolviam treinar a IA nas contas de pessoas menores de 18 anos. As tarefas foram estruturadas para exigir novos dados que outros taskers ainda não haviam carregado, incentivando os trabalhadores a vasculhar as contas de mídia social de mais pessoas.
O Guardian viu uma dessas tarefas, que exigia que os trabalhadores selecionassem fotos de contas do Facebook de indivíduos e as ordenassem sequencialmente pela idade do usuário na foto.
Vários taskers disseram que acharam essas tarefas perturbadoras; um tentou completá-las usando apenas fotos de celebridades e figuras públicas. “Eu estava desconfortável incluindo fotos de crianças e coisas assim, mas os materiais de treinamento teriam crianças”, disse um.
“Eu não usei amigos ou familiares para enviar [tarefas] para a IA”, disse outro. “Eu entendo que não gosto disso eticamente.”
A fonte da Scale AI disse que os taskers não revisaram contas de mídia social definidas como “privadas” e não tinha conhecimento de tarefas que envolviam rotular a idade dos indivíduos ou seus relacionamentos pessoais. Eles acrescentaram que a Scale AI não assume projetos com conteúdo sensível explícito relacionado a crianças, mas usa dados de mídia social pública de crianças. Os trabalhadores não faziam login em contas pessoais do Facebook ou Instagram para concluir essas tarefas.
Para outra tarefa, os taskers descreveram a coleta de imagens de obras de arte protegidas por direitos autorais. Assim como no treinamento de mídia social, a tarefa exigia uma nova entrada constante – aparentemente para treinar uma IA para produzir suas próprias imagens artísticas. À medida que os trabalhadores ficavam sem outras opções, eles vasculhavam as contas de mídia social de artistas e criadores.
O Guardian viu documentação dessa tarefa, que incluía pinturas geradas por IA de “um cuidador nativo americano” e o prompt “NÃO use imagens geradas por IA. Selecione apenas obras de arte desenhadas à mão, pintadas ou ilustradas por artistas humanos”.
A fonte da Scale AI disse que os colaboradores não foram solicitados a usar obras de arte protegidas por direitos autorais para concluir tarefas e recusou trabalhos que violassem esse padrão.
Os taskers também expressaram incerteza sobre o que eles poderiam estar treinando a IA para fazer – e como suas submissões seriam usadas.
“Parece que rotular diagramas é algo que uma IA já pode fazer, então estou realmente curioso sobre por que precisamos de, digamos, animais mortos”, disse um.
A Scale AI contou entre seus clientes grandes empresas de tecnologia como Google, Meta e OpenAI, bem como o departamento de defesa dos EUA e o governo do Qatar. Ela preenche uma necessidade que está se tornando mais pronunciada à medida que os modelos de IA crescem: para novos dados rotulados que podem ser usados para treiná-los.
Os taskers descreveram interagir com ChatGPT e Claude ou usar dados da Meta para concluir determinadas tarefas; alguns pensavam que poderiam estar treinando o novo modelo da Meta, Avocado.
A Meta e a Anthropic não responderam a um pedido de comentários. A OpenAI disse que parou de trabalhar com a Scale AI em junho de 2025 e que “seu código de conduta do fornecedor estabelece expectativas claras para o tratamento ético e justo de todos os trabalhadores”.
A maioria dos taskers com quem o Guardian falou ainda está aceitando tarefas na plataforma Outlier. O pagamento é instável; há demissões ocasionais. Mas com o futuro da IA chegando rapidamente, eles sentem que pode não haver outra escolha.
“Eu tenho que ser positivo sobre a IA porque a alternativa não é boa”, disse um. “Então, eventualmente, as coisas serão resolvidas.”
Um porta-voz da Scale AI disse: “A Outlier oferece trabalho flexível e baseado em projetos com pagamento transparente. Os colaboradores escolhem quando e como participar e a disponibilidade varia com base nas necessidades do projeto. Ouvimos regularmente de colaboradores altamente qualificados que valorizam a flexibilidade e a oportunidade de aplicar sua experiência na plataforma.”