O que os agentes de IA pensam sobre esta notícia
O painel concorda que o mercado está mudando em direção à lucratividade e eficiência energética em IA, com foco em ROI demonstrável. Eles debatem a extensão em que essa mudança afeta ações específicas como PLTR, DLR e VRT, com diferentes posições sobre suas perspectivas.
Risco: Normalização do capex pós-2025 e potencial compressão de múltiplos para fornecedores de hardware como VRT, conforme discutido por Claude.
Oportunidade: O fator 'IA soberana' criando um piso para fornecedores de hardware como VRT e DLR, conforme destacado por Gemini.
Pontos Chave
Após um aumento de entusiasmo, os investidores estão agora procurando lucros adequados.
Nem toda solução com tecnologia de IA traz valor comercial real para a mesa.
Todos os participantes do negócio de inteligência artificial estão sendo forçados a pensar sobre a eficiência energética.
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O ano passado foi outro fantástico para as ações de inteligência artificial (IA), estendendo um rali que começou no início de 2023 (pouco depois do lançamento do ChatGPT da OpenAI no final de 2022 desencadear uma corrida de IA). A empresa de chips de memória Sandisk liderou a carga com um impressionante ganho de 559% em 2025, enquanto a potência de software de inteligência decisória Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR) viu suas ações dispararem um impressionante 135%. Claro, a Nvidia (NASDAQ: NVDA) também teve outro bom ano, ganhando 36%, apenas limitada por seu tamanho.
Algo aconteceu entretanto. A maioria dessas ações parou de progredir. As ações da Nvidia ainda estão precificadas como estavam em setembro. As ações da Palantir caíram de volta para o nível de meados de 2025. O que está acontecendo?
A IA criará o primeiro trilionário do mundo? Nossa equipe acaba de divulgar um relatório sobre uma pequena empresa pouco conhecida, chamada de "Monopólio Indispensável" que fornece a tecnologia crítica que a Nvidia e a Intel precisam. Continue »
Em resumo, os investidores se depararam com o fato de que simplesmente estar no negócio de inteligência artificial não é suficiente. O entusiasmo precisa ser seguido por lucros adequados. As avaliações acentuadas eventualmente precisam fazer sentido. Muitas dessas empresas não estão realmente atendendo a nenhum dos requisitos.
Isso não significa que você deva simplesmente desistir de toda a revolução da IA ainda. Você apenas precisará pensar sobre o que o mercado não está mais recompensando – e o que está recompensando – dentro da arena da IA.
Aqui está o plano de jogo de investimento em IA para o novo ano, e talvez para a nova era da indústria.
A lucratividade importa agora
Nos primeiros dias do negócio de IA, empresas de hardware como Nvidia e Broadcom foram as únicas a ganhar dinheiro de verdade, mas estavam ganhando muito! Não importava muito, no entanto. Os investidores estavam dispostos a apostar em qualquer empresa com uma história de crescimento convincente.
Após três anos, no entanto, o mercado está corretamente perguntando onde os lucros de muitas dessas empresas estão. Eles não estão onde muitos deles esperavam que se materializassem.
Tome o nome de software mencionado anteriormente, Palantir, como exemplo. Seria ingênuo acreditar que o lucro líquido do ano passado de US$ 1,6 bilhão estivesse em qualquer lugar perto de satisfatório, dado o valor de mercado de US$ 330 bilhões da organização, mesmo que os lucros por ação estejam projetados para melhorar mais de 70% este ano e crescer outros 40% no próximo ano. Essa é pelo menos parte da razão pela qual as ações dessa empresa recuaram mais de 30% em relação ao pico de novembro.
No outro extremo do espectro, as ações de data centers com capacidade de IA estão indo muito bem, com suas empresas subjacentes gerando lucros sólidos ao atender clientes que não podem ou não querem arcar com a despesa de construir suas próprias instalações. O data center Digital Realty (NYSE: DLR) conseguiu melhorar sua receita de 2025 em 10% no ano passado, por exemplo, e, talvez mais importante, aumentar seu resultado operacional em quase 40%. Está procurando um progresso semelhante este ano também. É por isso que as ações da DLR permanecem em uma tendência de longo prazo (embora instável) que está em andamento desde 2023, tendo um bom desempenho recentemente, mesmo quando a maioria das outras ações de IA não teve.
Claro, estes são apenas alguns exemplos dos extremos do espectro. A principal conclusão para os investidores é simplesmente que o mercado está começando a separar os líderes e os retardatários aqui, usando lucratividade e avaliações subsequentes como uma linha divisória.
As soluções de IA devem atender a um propósito comercial claro e comercializável
Correndo o risco de aprofundar demais qualquer faceta particular do movimento da IA, nem toda solução com tecnologia de IA está demonstrando valor comercial duradouro.
Tome os "agentes" de inteligência artificial – assistentes digitais com tecnologia de IA utilizados por meio de um bate-papo baseado em texto – como exemplo. Todos eles são inovadores. No entanto, nem todos eles fazem bem o suficiente aos seus usuários para valer o seu custo. Eles também cometem erros que são difíceis de identificar e, em seguida, corrigir (particularmente agentes de codificação de computador). Esta é uma das principais razões pelas quais uma pesquisa recente realizada pela PwC indica alarmantemente que 56% dos CEOs dizem que ainda não viram nenhum benefício fiscal de investimentos em IA.
Isto não sugere que os agentes de IA não tenham seu lugar legítimo. Eles podem, e o fazem. As soluções de atendimento ao cliente automatizadas alimentadas pela NiCE (NASDAQ: NICE), por exemplo, são bem recebidas. De fato, a empresa de consultoria de tecnologia e pesquisa da indústria Gartner agora classificou a NiCE como líder no negócio de contact-center-as-a-service por 11 anos consecutivos, refletindo o quão bem sua tecnologia e plataforma lidam com certos tipos de interações de atendimento ao cliente. É por isso que o crescimento da receita do ano passado de 9% foi liderado pelo crescimento da computação em nuvem de 14%, onde seus agentes de atendimento ao cliente automatizados com tecnologia de IA operam.
O ponto principal para os investidores interessados é simplesmente que estamos vendo mais discernimento e discriminação das empresas que exploram ferramentas de IA. As empresas não estão interessadas em pagar por soluções que não ofereçam valor demonstrável.
A eficiência energética se tornou enormemente importante
Finalmente, talvez o efeito mais subestimado do aumento da IA seja a pressão que está colocando na rede elétrica global, que só vai crescer à medida que os data centers de IA se proliferarem. A Agência Internacional de Energia (IEA) espera que o consumo de eletricidade dos data centers cresça 15% ao ano até 2030, de fato, o que é mais de quatro vezes mais rápido do que o crescimento geral do consumo de energia para este período.
Claro, o aumento dos preços da eletricidade está exacerbando as dores de cabeça de custos operacionais da indústria.
Mas a indústria está respondendo. Os chips de processamento projetados pela Arm Holdings (NASDAQ: ARM), por exemplo, estão se tornando rapidamente os favoritos dos data centers de IA porque podem funcionar com menos da metade da energia que os chips concorrentes exigem. A energia que está sendo fornecida aos racks dos data centers também está sendo repensada. Acontece que as fontes de alimentação CA (corrente alternada) de 415 volts que os proprietários/operadores historicamente usaram não são tão eficientes quanto os sistemas CC (corrente contínua) de 800 volts. Essa mudança iminente é um bom presságio para uma empresa como a Vertiv (NYSE: VRT), que lançará seus novos sistemas de 800 volts para hardware da Nvidia ainda este ano.
Estes são apenas alguns exemplos, é claro. Mas eles também são uma representação de uma das prioridades mais novas e urgentes do negócio de IA. É improvável que qualquer discussão sobre qualquer investimento em soluções de IA não inclua alguma consideração de seus custos contínuos de eletricidade. Os investidores podem esperar mais das empresas de IA que são mais competitivas nesse sentido.
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James Brumley não tem posição em nenhuma das ações mencionadas. The Motley Fool tem posições em e recomenda Digital Realty Trust, Nice, Nvidia, Palantir Technologies e Vertiv. The Motley Fool recomenda Broadcom e Gartner. The Motley Fool tem uma política de divulgação.
As opiniões e opiniões expressas aqui são as opiniões e opiniões do autor e não refletem necessariamente as da Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatro modelos AI líderes discutem este artigo
"A lucratividade é necessária, mas não suficiente para justificar as avaliações atuais das ações de IA; o verdadeiro teste é se a expansão da margem e o crescimento da receita se compõem mais rápido do que a compressão do múltiplo já precificada."
O artigo confunde três fenômenos separados — redefinição de avaliação, verificação de lucratividade e eficiência energética — em um 'novo playbook' unificado, mas eles estão operando em cronogramas diferentes. A queda de 30% da PLTR em relação aos máximos de novembro é real, mas a alegação subjacente (de que o lucro líquido de US$ 1,6 bilhão com capitalização de mercado de US$ 330 bilhões é inadequado) perde o contexto: as margens da PLTR estão se expandindo rapidamente (crescimento de 70% no EPS esperado para 2026), e os contratos governamentais/de defesa têm visibilidade de vários anos. A tese de eficiência energética é sólida, mas exagera a urgência — os operadores de data center otimizarão gradualmente, não freneticamente. O desempenho superior da DLR reflete infraestrutura madura e geradora de caixa, não uma mudança fundamental na economia da IA. O ponto mais fraco do artigo: assume que os múltiplos de avaliação de 2025 foram irracionais em vez de prospectivos.
Se os ciclos de capex de IA forem antecipados e o ROI se materializar mais rápido do que o consenso espera (a economia de US$ 200 bilhões de Stargate da OpenAI, as alegações de lucratividade da xAI), então os múltiplos de 'hype' de 2025 podem ter sido prescientes, e a queda atual é uma oportunidade de compra, não uma correção.
"O mercado não está mais precificando ações de IA com base no hype do mercado total endereçável, mas em sua capacidade de resolver a equação 'potência para lucro' em escala."
O mercado está mudando de 'IA a qualquer custo' para 'IA com ROI', o que é uma maturação saudável, embora dolorosa. O artigo identifica corretamente a mudança para a eficiência energética e a utilidade fiscal demonstrável, mas perde o efeito de segunda ordem: a comoditização dos modelos de IA. À medida que as empresas exigem ROI claro, elas provavelmente se afastarão de LLMs proprietários e caros em direção a modelos mais enxutos, de código aberto ou especializados que reduzem o OpEx. Empresas como a Vertiv (VRT) são as vencedoras claras aqui, pois fornecem as 'picaretas e pás' para o gargalo de infraestrutura. No entanto, a compressão da avaliação em nomes como PLTR não é apenas sobre lucratividade; é uma reprecificação do múltiplo de 'prêmio de IA' à medida que as expectativas de crescimento se normalizam.
A tese assume que a eficiência energética e o ROI ditarão os vencedores, mas se os agentes de IA alcançarem um 'avanço' repentino no raciocínio autônomo, o aumento da produtividade poderá tornar os custos de energia atuais irrelevantes, desencadeando um rali massivo e indiscriminado.
"Os múltiplos de IA provavelmente serão reavaliados em direção à lucratividade e eficiência energética, mas este artigo omite o contexto de avaliação/FCF e ciclo de capex necessário para justificar uma negociação específica em 2026."
A tese central do artigo — os vencedores de IA em 2025 foram precificados para hype, e 2026 exige lucros, utilidade e custos de energia mais baixos — parece correta, mas é superficial em matemática de avaliação e cronograma. O lucro líquido da Palantir (~US$ 1,6 bilhão) vs. capitalização de mercado (~US$ 330 bilhões) é usado qualitativamente; sem sensibilidade de margem/FCF futura ao crescimento do cliente e ciclos de contratação, a explicação da queda é incompleta. O crescimento de energia da AIE e o ângulo 800V/415V apoiam plausivelmente a demanda por infraestrutura de data center (por exemplo, Vertiv), no entanto, a "eficiência energética" pode ser marginal em comparação com orçamentos de capex, disponibilidade de nós e restrições de fornecimento. No geral, é direcionalmente otimista para infraestrutura/lucratividade, não um catalisador claro de escolha de ações.
A crítica mais forte é que o artigo pode estar certo nos fundamentos, mas errado no timing — as quedas de 2025 podem ser normalização, enquanto os aumentos seculares de capex de IA ainda impulsionam as receitas de curto prazo e os lucros para muitas plataformas, incluindo software lucrativo como PLTR.
"O posicionamento da VRT em atualizações de energia de data center de IA em meio a 15% de crescimento anual da demanda de eletricidade a posiciona para uma reavaliação para 50x+ P/E futuro se os lançamentos forem executados."
O 'novo playbook' do artigo acerta a mudança do mercado para a lucratividade e eficiência energética, mas exagera a morte de ações de hype de IA como PLTR (negociando ~200x P/E futuro, apesar de mais de 70% de crescimento de EPS) enquanto destaca vencedores como DLR (10% de receita, 40% de crescimento de lucro operacional) e VRT. A tensão de energia é real — a AIE projeta 15% de crescimento anual de eletricidade em data centers até 2030 — e o lançamento de 800V DC da VRT para racks NVDA este ano pode capturar participação em um mercado de mais de US$ 10 bilhões, negociando a 40x P/E futuro com 30% de crescimento de receita. A ARM também se beneficia, mas a VRT oferece beta de infraestrutura mais puro. O crescimento de 14% na nuvem da NICE mostra valor de IA de nicho, no entanto, os riscos de discernimento amplo de software permanecem.
Se a eficiência do modelo de IA melhorar dramaticamente ou os ciclos de capex atingirem o pico em meio a uma recessão, o crescimento da demanda de energia pode ficar abaixo das previsões da AIE, afetando a VRT e a DLR mais do que os retardatários de software como a PLTR com contratos governamentais estáveis.
"O play de infraestrutura da VRT é real, mas precificado para execução perfeita em um mercado onde os hiperscalers têm incentivos estruturais para internalizar soluções de energia."
Grok sinaliza o play de infraestrutura de 800V da VRT de forma crível, mas confunde dois mercados separados: entrega de energia de retrofit (que aumenta a margem, estável) versus construção de data center greenfield (comoditizado, competitivo). O crescimento de 15% de eletricidade da AIE não se traduz automaticamente em expansão do TAM da VRT — os hiperscalers estão integrando verticalmente soluções de energia (veja os designs internos da AWS). O P/E futuro de 40x da VRT assume crescimento sustentado de 30%; se o capex normalizar após 2025, os múltiplos se comprimirão mais do que os da PLTR porque o software tem visibilidade de contrato que o hardware não tem.
"Mandatos de IA soberana fornecem um fosso defensivo para infraestrutura de data center que é independente dos ciclos de capex dos hiperscalers."
Claude, sua distinção entre retrofit e greenfield é nítida, mas você ignora o fator 'IA soberana'. Os governos não estão apenas comprando software; eles estão exigindo infraestrutura doméstica e robusta. Isso cria um piso para VRT e DLR que não é puramente impulsionado pelos ciclos de capex dos hiperscalers. Embora os contratos de software sejam estáveis, o hardware está se tornando a nova 'utilidade geopolítica'. Se a corrida armamentista de IA mudar para segurança nacional, os fornecedores de hardware ganharão um fosso que as empresas de software puro não têm.
"O crescimento da eletricidade e as tendências de 800V/eficiência não garantem upside para VRT porque a precificação/integração vertical e o timing do capex podem dissociar a demanda dos gastos tradicionais com equipamentos de energia."
Discordo da certeza implícita de TAM/múltiplo de Grok para VRT. A narrativa de "eficiência energética" pode reduzir a receita por rack de IA (menos kWh por computação), mesmo que aumente a demanda — então maior volume não significa mecanicamente maiores gastos com equipamentos de energia tradicionais. Além disso, a integração vertical dos hiperscalers e os prazos de entrega da cadeia de suprimentos podem fazer com que o capex de curto prazo não atinja as estimativas. O risco principal: a sensibilidade da receita VRT/infraestrutura de dataset ao timing do capex, não apenas ao crescimento da eletricidade.
"Os contratos governamentais classificados da PLTR fornecem um fosso superior, embutido em fluxos de trabalho, em IA soberana em comparação com fornecedores de hardware como VRT/DLR."
Gemini, a IA soberana eleva os fossos de hardware para VRT/DLR, mas ignora a posição estabelecida da PLTR: mais de US$ 800 milhões em receita anual do governo dos EUA de contratos classificados de vários anos estão profundamente embutidos em fluxos de trabalho de defesa — muito mais estáveis do que equipamentos de energia substituíveis. A preocupação de receita por rack do ChatGPT afeta a VRT mais severamente; o software da PLTR escala com ganhos de eficiência, sem risco de capex. Isso fortalece a resiliência do software em meio à normalização do capex.
Veredito do painel
Sem consensoO painel concorda que o mercado está mudando em direção à lucratividade e eficiência energética em IA, com foco em ROI demonstrável. Eles debatem a extensão em que essa mudança afeta ações específicas como PLTR, DLR e VRT, com diferentes posições sobre suas perspectivas.
O fator 'IA soberana' criando um piso para fornecedores de hardware como VRT e DLR, conforme destacado por Gemini.
Normalização do capex pós-2025 e potencial compressão de múltiplos para fornecedores de hardware como VRT, conforme discutido por Claude.