Homem dos EUA se declara culpado por fraudar streamers de música em milhões usando IA

Um homem da Carolina do Norte se declarou culpado por fraudar plataformas de streaming de música e seus colegas músicos em milhões de royalties inundando os serviços com milhares de músicas geradas por IA – e usando “bots” automatizados para aumentar artificialmente o número de audições para bilhões.
Como parte de um acordo com promotores federais no distrito sul de Nova York, Michael Smith, de 52 anos, se declarou culpado na sexta-feira por conspiração para cometer fraude eletrônica.
O caso contra o residente de Cornelius, Carolina do Norte, é uma das primeiras e bem-sucedidas ações judiciais de fraude relacionada à IA na indústria da música, que está sendo prejudicada por músicas falsas que ameaçam sobrecarregar os serviços de streaming e privar os artistas e detentores de direitos autorais humanos de ganhos.
“Michael Smith gerou milhares de músicas falsas usando inteligência artificial e depois transmitiu essas músicas falsas bilhões de vezes”, disse o promotor dos EUA Jay Clayton em um comunicado.
“Embora as músicas e os ouvintes fossem falsos, os milhões de dólares que Smith roubou eram reais. Milhões de dólares em royalties que Smith desviou de artistas e detentores de direitos autorais reais e merecedores. O esquema audacioso de Smith acabou, pois ele foi condenado por um crime federal por sua fraude assistida por IA.”
Smith foi acusado em setembro de 2024 de obter fraudulentamente mais de US$ 10 milhões em pagamentos de royalties acumulando até 661.440 streams diários entre 2017 e 2024, gerando royalties anuais de US$ 1.027.128.
O então promotor dos EUA Damian Williams disse que o réu havia roubado “milhões em royalties que deveriam ter sido pagos a músicos, compositores e outros detentores de direitos cujas músicas foram transmitidas legitimamente” e que era “hora de Smith encarar a música”.
Como um comentarista do X com o nome de usuário Tuki apontou após o anúncio do acordo de confissão, Smith havia usado “IA para fazer a música E a audiência” e havia feito US$ 1,2 milhão por ano “com música que nenhum humano realmente ouviu”. Músicos e a indústria da música, acrescentou o usuário do X, agora têm “que lutar contra músicas que não existem sendo ouvidas por pessoas que não existem”.
De acordo com os termos de seu acordo de confissão, Smith agora enfrenta até cinco anos de prisão e a perda de US$ 8.091.843,64 quando for sentenciado em julho.
O caso contra Smith destaca um problema crescente para a indústria da música que havia se recuperado amplamente da era da pirataria de música Napster do início dos anos 2000 apenas para enfrentar uma ameaça baseada em IA para a receita das plataformas de streaming de música como Amazon Music, Apple Music, Spotify e YouTube Music.
Sob seu modelo de negócios, que os músicos têm reclamado consistentemente resulta em ganhos de subsistência, exceto para algumas grandes estrelas, eles são recompensados de um pool de fundos proporcional ao número de streams. Mas a música gerada por IA – e esquemas relacionados à IA para aumentar as reproduções – desvia fundos de músicos e compositores cujas músicas foram transmitidas legitimamente por consumidores reais.
O governo do Reino Unido abandonou recentemente planos para permitir que empresas de IA usassem obras protegidas por direitos autorais sem permissão, uma proposta fortemente oposta por milhares de artistas, incluindo Elton John, Dua Lipa e Paul McCartney.
A questão da IA generativa de música colocou um holofote na Suno, uma empresa com 2 milhões de assinantes que permite aos usuários criar músicas geradas por IA que estão interrompendo o ato de criação.
O serviço de streaming francês Deezer sugere que 97% das pessoas não conseguem diferenciar entre música gerada por humanos e aquela feita por IA – incluindo os 60.000 rastros totalmente gerados por IA entregues ao serviço diariamente.
De acordo com a publicação comercial dos EUA Billboard, a Suno gera 7 milhões de músicas por dia, o que equivale a todo o catálogo de música de um streamer a cada duas semanas. Grande parte da produção é passavelmente semelhante à música composta por humanos existente, mas, como a maioria da produção de IA, soa como produção em massa sem risco artístico ou profundidade.
O CEO da Suno, Paul Sinclair, disse ao Billboard no início de março que estava dividido. “Sinceramente, todos os dias estou dividido”, disse ele. “Essa porcaria é complicada... Quero garantir que haja futuras gerações de beleza da arte e da música e a capacidade de construir carreiras em torno dela.”