Você Errou ao Vender Nvidia? Eis o Que a GTC 2026 Revelou Sobre os Próximos 2 Anos.

Pontos-chave
A Nvidia espera atingir US$ 500 bilhões em receita este ano – e então dobrar esse valor.
A ação está a 15% abaixo das máximas históricas.
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A Nvidia (NASDAQ: NVDA) levantou sobrancelhas no ano passado quando o CEO Jensen Huang estimou que a oportunidade de infraestrutura de inteligência artificial (IA) poderia valer até US$ 4 trilhões nos próximos cinco anos. É razoável presumir que a Nvidia obteria uma boa parte disso, já que suas unidades de processamento gráfico (GPUs) Blackwell e de próxima geração Rubin estão em alta demanda por sua capacidade de treinar e executar aplicativos de IA de alto nível.
Mas agora os investidores têm mais clareza sobre quanto a Nvidia espera gerar em receita e quando. E a resposta pode surpreendê-lo.
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Falando na Nvidia GTC (GPU Technology Conference) em San Jose, Califórnia, em meados de março, a Nvidia projetou que geraria uma receita de IA de US$ 1 trilhão no ano de calendário de 2027, um aumento dramático em relação à sua estimativa anterior de US$ 500 bilhões durante este ano.
A ação da Nvidia está a cerca de 15% abaixo de sua máxima histórica, e perdeu aproximadamente US$ 1 trilhão em capitalização de mercado desde que ultrapassou a barreira de US$ 5 trilhões no ano passado. Muitas pessoas descartaram a ação da Nvidia em meio a temores de uma bolha de IA.
Se você é um desses investidores, acho que é hora de voltar para o trem da Nvidia. Huang fez um caso válido na Nvidia GTC de que a empresa ainda tem uma oportunidade incrível – e a IA será um grande impulso para a ação da Nvidia.
O que aconteceu na Nvidia GTC?
A grande novidade da Nvidia GTC foram as projeções de vendas da empresa. A Nvidia tem trazido lucros a cada trimestre, pois as unidades de processamento gráfico (GPUs) estão em alta demanda; as vendas no quarto trimestre do ano fiscal de 2026 (encerrado em 25 de janeiro) foram de US$ 68,1 bilhões, um aumento de 73% em relação ao ano anterior. Desse total, US$ 62,3 bilhões vieram do segmento de data center, um aumento de 75% em relação ao ano anterior.
As vendas foram impulsionadas pelos chips Blackwell da empresa, que começaram a ser enviados no final de 2024. E espera-se que sejam amplificadas este ano, quando a Nvidia começar a vender seu novo chip Rubin, que possui maiores capacidades e 10 vezes mais eficiência energética. Huang diz que combinará seus chips Rubin com armazenamento, aceleradores de inferência e racks Ethernet para criar o que ele está chamando de um "supercomputador de IA" que fornecerá um grande avanço para as soluções de IA agentic.
"Finalmente, a IA é capaz de realizar trabalhos produtivos, e, portanto, o ponto de inflexão da inferência chegou", disse ele.
A IA agentic é o próximo passo na evolução da IA, pois pode concluir tarefas e tomar decisões sem intervenção humana constante. Um dos produtos mais interessantes que utilizam a IA agentic é o OpenClaw, que se integra a aplicativos de mensagens para servir como um assistente pessoal para gerenciamento de arquivos, navegação na web e outras tarefas. Huang apresentou um novo produto na Nvidia GTC chamado NemoClaw, que, segundo ele, foi projetado especificamente para o OpenClaw.
"Ele encontra o OpenClaw. Ele o baixa. Ele cria um agente de IA para você", disse ele.
A empresa também promoveu a Nvidia Groq 3 Language Processing Unit (LPU), o primeiro chip desenvolvido após a compra de US$ 20 bilhões dos ativos da Groq pela Nvidia em dezembro de 2025. Huang disse que a Nvidia está vendendo um rack completo dedicado aos novos aceleradores Groq que são projetados para funcionar em conjunto com os sistemas de nível de rack Rubin.
O caminho para US$ 1 trilhão
A receita da Nvidia explodiu com o lançamento de suas GPUs, transformando a empresa de hardware em uma das mais importantes de nosso tempo. A receita da Nvidia nos últimos 12 meses foi de US$ 215,9 bilhões, e espera-se que isso se aproxime de US$ 500 bilhões nos próximos dois anos.
Portanto, a projeção de Huang de que a Nvidia poderia mais que dobrar isso é verdadeiramente impressionante. A Nvidia está apostando em sua capacidade de integrar aceleradores de inferência em sua plataforma de infraestrutura de IA mais ampla, fornecendo um caminho para os clientes concluírem tarefas de computação individual, inferência, IA agentic, armazenamento e rede, ou para trabalharem juntos para uma solução completa e pronta para uso.
Se você abandonou a ação da Nvidia durante sua recente queda, este provavelmente é um bom momento para corrigir esse erro de julgamento enquanto a ação ainda está em território de correção. Não acho que ela ficará para trás por muito tempo.
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Patrick Sanders tem posições em Nvidia. The Motley Fool tem posições em e recomenda Nvidia. The Motley Fool tem uma política de divulgação.
As opiniões e os pontos de vista expressos neste documento são as opiniões e os pontos de vista do autor e não necessariamente refletem os da Nasdaq, Inc.