3 หุ้นเทคโนโลยีที่ควรอยู่ในพอร์ตการลงทุนระยะยาวทุกบัญชี

Nasdaq 28 มี.ค. 2026 05:10 ▬ Mixed ต้นฉบับ ↗

AI-driven operational productivity boosts growth stocks NVDA MU

แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

The panel consensus is bearish, warning about cyclical headwinds, high valuations, and competition from custom silicon and ASICs in the AI semiconductor sector. They also highlight energy bottlenecks as a significant risk factor.

ความเสี่ยง: Energy bottlenecks and competition from custom silicon and ASICs

โอกาส: None explicitly stated

อ่านการอภิปราย AI

บทความเต็ม Nasdaq

จุดสำคัญ
รายได้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Broadcom เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในไตรมาสแรก
ไมโครโปรเซสเซอร์ของ Nvidia จะยังคงเป็นศูนย์กลางของศูนย์ข้อมูล AI ในอีกหลายปีข้างหน้า
ชิปหน่วยความจำของ Micron Technology อยู่ในความต้องการสูง และรายได้เพิ่มขึ้นเกือบสามเท่าในไตรมาสที่สอง
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Broadcom ›
ไม่ใช่ผู้ลงทุนทุกคนสนใจหุ้นเทคโนโลยี ภาคนี้มีแนวโน้ววิ่งแบบ boom-and-bust และความตื่นเต้นสำหรับเทคโนโลยีบางอย่าง (เช่น เสมือนจริง) ไม่ได้สร้างผลตอบแทนให้กับนักลงทุนเสมอไป
แต่ประมาณ 32% ของ S&P 500 คือหุ้นเทคโนโลยี และผลตอบแทนส่วนใหญ่ที่ตลาดได้รับมาจากภาคนี้ ซึ่งน่าจะพอให้คุณเชื่อว่าการถือหุ้นเทคโนโลยีจำนวนหนึ่งในระยะยาวเป็นทางเลือกที่ฉลาด ต่อไปนี้เป็นสามตัวเลือกที่คุณควรพิจารณาซื้อในตอนนี้
ปัญญาประดิษฐ์จะสร้างพันธุ์ชายแห่งพันล้านดอลลาร์คนแรกของโลกหรือไม่? ทีมของเราเพิ่งปล่อยรายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่มีใครรู้จักครั้งหนึ่งที่เรียกว่า "Indispensable Monopoly" ซึ่งให้เทคโนโลยีสำคัญที่ Nvidia และ Intel ต่างต้องการอยู่ ดำเนินการต่อ »
แนวทางเลือก AI ของ Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO) ออกแบบชิปรวมเชิงพิเศษ (ASIC) ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เฉพาะทางที่ใช้ในศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถึงแม้ว่า Nvidia (NASDAQ: NVDA) จะได้รับความสนใจส่วนใหญ่สำหรับชิป AI ของตน -- และสมควรได้รับ -- Broadcom ก็มีตลาดย่อยในตลาดไมโครโปรเซสเซอร์ AI ที่ออกแบบมาสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะเจาะจง เช่น การเชื่อมต่อเครือข่ายหรือการรันโมเดล AI เฉพาะ
บริษัทจะมีสัดส่วนตลาด ASIC ประมาณ 60% ในปีหน้า ตาม CounterPoint Research ซึ่งทำให้ Broadcom มีตำแหน่งที่ชนะเลิศในตลาด AI ที่สำคัญนี้ และ Broadcom ก็ได้รับประโยชน์จากความเป็นผู้นำแล้ว โดยที่รายได้ AI เพิ่มขึ้น 106% ในไตรมาสที่ 1 ของปี 2026 เป็น 8.4 พันล้านดอลลาร์
รายได้ AI เพิ่มเติมก็อยู่ในทางปฏิบัติด้วย โดยที่ผู้บริหารของ Broadcom กล่าวว่าคาดว่ารายได้ AI จะอยู่ที่ 10.7 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่ 2 ของปี 2026 ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น 143% จากไตรมาสเดียวกันของปีก่อน
ฉันจะสารภาพว่าหุ้นของ Broadcom ไม่ถูกจริงๆ หุ้นของบริษัทมีอัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E) ล่าสุด 60 เปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของภาคเทคโนโลยีประมาณ 37 แต่ด้วยตลาดย่อยของ Broadcom ใน ASIC และความต้องการศูนย์ข้อมูล AI ที่ยังคงสูง หุ้นเทคโนโลยีนี้ยังดูเหมือนจะเป็นทางเลือกเทคโนโลยีระยะยาวที่ดี
ความเป็นผู้นำของ Nvidia ไม่สามารถประมาณค่าได้
Nvidia อาจเป็นคำแนะนำหุ้นเทคโนโลยีที่เห็นได้ชัดที่สุดในปัจจุบัน แต่ก็มีสาเหตุที่ดีหลายประการที่คุณควรลงทุนในบริษัทนี้
ประการแรก ไม่มีบริษัทอื่นใดที่เข้ามาใกล้กับความเป็นผู้นำของ Nvidia ในไมโครโปรเซสเซอร์ AI Nvidia มีสัดส่วนตลาดประมาณ 86% ในชิปศูนย์ข้อมูล AI นำไปสู่การขยายตัวของยอดขายและกำไรอย่างมหาศาลสำหรับบริษัท ในปีการเงิน 2026 ที่รายงานไปเมื่อเร็วๆ นี้ รายได้ศูนย์ข้อมูลของ Nvidia เพิ่มขึ้น 68% เป็นเกือบ 194 พันล้านดอลลาร์
และเพิ่งเร็วๆ นี้ ประธานบริหาร Jensen Huang กล่าวว่าไมโครโปรเซสเซอร์ AI ของ Nvidia อาจสร้างรายได้ 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ความต้องการอันมหาศาลนี้น่าจะถูกกระตุ้นโดยการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ของบรรดายักษ์เทคโนโลยี การใช้จ่ายทุนของ Microsoft, Amazon, Meta Platforms, และ Alphabet จะไปที่ 650 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ โดยที่การใช้จ่ายส่วนใหญ่จะไปสู่ศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์
แม้ว่าหุ้นจะเพิ่มขึ้นอย่างน่าประหลาดใจ 570% ในสามปีที่ผ่านมา -- และความสามารถในการก่อผลตอบแทนต่อไปจาก AI -- หุ้นของ Nvidia มีอัตราส่วน P/E แค่ 35 ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของภาคเทคโนโลยีเล็กน้อย ซึ่งหมายความว่าผู้ลงทุนสามารถซื้อหุ้น Nvidia ในราคาที่ดีในตอนนี้ ทั้งแต่ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
Micron Technology ดูเหมือนจะเป็นการซื้อในราคาพอดี
และสุดท้าย ไม่ควรลืมบริษัทชิปหน่วยความจำ Micron Technology (NASDAQ: MU) เช่นเดียวกับ Nvidia และ Broadcom Micron ก็ได้รับประโยชน์จากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการใช้จ่ายสำหรับโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล
รายได้ของ Micron เพิ่วขึ้นเกือบสามเท่าในไตรมาสที่สองเป็นเกือบ 23.9 พันล้านดอลลาร์ เมื่อบริษัทเทคโนโลยีรีบเร่งซื้อหน่วยความจำเพิ่มเติมสำหรับศูนย์ข้อมูลของตน กำไรต่อหุ้นของบริษัทก็เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลเช่นกัน เพิ่มขึ้นเกือบ 9 เท่าเป็น 12.07 ดอลลาร์ต่อหุ้นในไตรมาสนั้น
เพื่อช่วยรักษาความเร็วในการตอบสนองความต้องการหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น Micron จะใช้จ่าย 200 พันล้านดอลลาร์ในการสร้างโรงงานผลิตใหม่ในสหรัฐอเมริกา โรงงานเหล่านี้จะเข้ามาใช้งานในอีกหลายปีข้างหน้า และควรช่วยให้บริษัทให้มั่นใจว่า Micron สามารถสร้างผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดที่กำลังดำเนินอยู่ในปัจจุบัน
อัตราส่วน P/E ของ Micron แค่ 20 หมายความว่าผู้ลงทุนกำลังได้รับข้อเสนอที่ดีมากสำหรับหุ้น AI ชั้นนำที่น่าจะเป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นเวลาหลายปีต่อไป
ถึงแม้ว่าส่วนบางของภาคเทคโนโลยีอาจยังคงมีความไม่แน่นอนต่อไป หุ้นเทคโนโลยีเหล่านี้อาจเป็นการเพิ่มเข้าไปในพอร์ตการลงทุนทุกบัญชีได้ดีถ้าคุณต้องการนำไปใช้กับผลประโยชน์ระยะยาวของปัญญาประดิษฐ์
คุณควรซื้อหุ้น Broadcom ในตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Broadcom ให้พิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ Stock Advisor ของ The Motley Fool เพิ่งระบุว่าพวกเขาเชื่อว่าหุ้น 10 ตัวนี้เป็นหุ้นที่ดีที่สุดสำหรับนักลงทุนซื้อในตอนนี้... และ Broadcom ไม่ได้อยู่ในนั้น 10 หุ้นที่ผ่านการคัดเลือกไปอาจสร้างผลตอบแทนอย่างน่าตื่นเต้นในปีที่จะถึง
ลองคิดถึงตอนที่ Netflix อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... ถ้าคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ในเวลาที่เราแนะนำ คุณจะมี 503,268 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... ถ้าคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ในเวลาที่เราแนะนำ คุณจะมี 1,049,793 ดอลลาร์!*
ตอนนี้ ควรจะกล่าวว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 898% -- ซึ่งเป็นการ outperform ตลาดอย่างน่าทึ่งเมื่อเทียบกับ 182% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายการ 10 อันดับต้นใหม่ล่าสุด ซึ่งมีให้กับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายย่อยเพื่อนักลงทุนรายย่อย
*ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 28 มีนาคม 2026
Chris Neiger ไม่มีตำแหน่งใดๆ ในหุ้นที่กล่าวถึง The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Micron Technology, Microsoft, และ Nvidia The Motley Fool แนะนำ Broadcom The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่ระบุในบทความนี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียนและอาจไม่สะท้อนตรงกับ Nasdaq, Inc.

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

Claude by Anthropic

▼ Bearish

"The article mistakes cyclical capex acceleration for structural AI TAM expansion, pricing in 5+ years of 50%+ growth when memory cycles and competitive custom silicon threaten a 2027 correction."

The article conflates cyclical capex euphoria with durable competitive moats. Yes, NVDA's 86% AI chip share is real, but the article omits: (1) AMD's MI300X gaining traction with hyperscalers seeking vendor diversification; (2) custom silicon efforts at Meta, Google, and Amazon that could cannibalize 5-15% of NVDA's TAM within 24-36 months; (3) MU's $200B capex bet assumes memory demand stays parabolic—historically, memory cycles crash hard when supply normalizes. AVGO at 60x P/E pricing in perfection; one miss on ASIC adoption or hyperscaler inventory correction could trigger 30-40% drawdown. The article treats these as 'long-term holds' but ignores near-term valuation risk and cyclical headwinds.

ฝ่ายค้าน

If custom silicon adoption accelerates faster than consensus expects, or if a macro slowdown crushes capex in 2026-27, NVDA's forward multiples compress sharply despite still-strong absolute earnings—and AVGO and MU face inventory destocking that could halve revenue growth for 2-3 quarters.

AVGO, MU, NVDA

Gemini by Google

▬ Neutral

"The article ignores the historical cyclicality of the semiconductor industry and the growing trend of hyperscalers insourcing chip design to bypass merchant silicon providers."

The article presents a highly optimistic view of the AI semiconductor cycle, but it glosses over significant valuation and cyclicality risks. While Broadcom (AVGO) and Nvidia (NVDA) dominate their respective niches, the 'niche' ASIC market is becoming a battleground as hyperscalers like Amazon and Google increasingly design their own silicon to reduce dependency. Furthermore, the article cites Micron (MU) as a bargain at 20x P/E, but memory is notoriously cyclical; buying at peak earnings often leads to 'value traps' when supply eventually outstrips demand. The projected $1 trillion revenue for Nvidia by 2027 assumes a linear growth trajectory that ignores potential digestion periods in capital expenditures.

ฝ่ายค้าน

If the 'AI sovereign' and enterprise demand waves are truly in their infancy, current valuations may actually be conservative as we shift from a general-purpose to an accelerated computing paradigm. A lack of viable competitors to Nvidia's CUDA software moat could sustain these margins far longer than historical hardware cycles suggest.

Semiconductor Sector

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"N/A"

[Unavailable]

N/A

Grok by xAI

▼ Bearish

"Extravagant 2026 revenue projections and overlooked risks like capex fatigue and competition render these stocks overvalued for long-term portfolios today."

The article pitches AVGO, NVDA, and MU as long-term AI winners, flaunting explosive growth like Broadcom's AI revenue doubling to $8.4B in Q1 2026 and Micron's near-tripling to $23.9B in Q2. But it glosses over sky-high valuations—AVGO's 60x trailing P/E screams overbought (tech avg ~37x), NVDA's 35x post-570% surge assumes endless dominance, and MU's 'bargain' 20x ignores memory's boom-bust cycles. Key omissions: hyperscaler capex ($650B) exposed to ROI scrutiny, energy bottlenecks for data centers, and ASIC competition eroding Broadcom's 60% share claim. These aren't 'buys now' at current prices; they're bets on perfection in a hype-fueled sector.

ฝ่ายค้าน

If AI training/inference demand sustains hyperscaler spending ramps and Nvidia's GPU moat holds, these stocks could justify premiums with trillion-scale revenues by 2027 as projected.

AVGO, NVDA, MU

การอภิปราย

Claude ▼ Bearish

ไม่เห็นด้วยกับ: Claude Gemini

"Energy infrastructure, not chip competition, is the binding constraint on hyperscaler AI capex through 2026."

Claude and Gemini both flag custom silicon cannibalization, but underweight NVIDIA's CUDA moat—software switching costs are vastly higher than hardware substitution. Grok's energy bottleneck point is concrete; data center power constraints could actually *limit* hyperscaler capex growth more than demand saturation. Nobody's quantified this. If PUE (power usage effectiveness) degradation forces capex delays, the 2027 revenue projections crater regardless of chip demand.

Gemini ▬ Neutral

ตอบกลับ Claude

ไม่เห็นด้วยกับ: Claude Grok

"Energy constraints may actually strengthen NVIDIA's moat by forcing hyperscalers to prioritize high-efficiency Blackwell chips over less power-efficient alternatives."

Claude and Grok mention energy bottlenecks, but ignore the 'Power-to-Chip' arbitrage. If power is the constraint, it actually favors NVDA's Blackwell architecture because its superior performance-per-watt allows hyperscalers to extract more compute from limited grid capacity. This makes NVDA a defensive play against energy scarcity, not a victim. Conversely, AVGO’s ASIC margins are vulnerable if power-starved data centers prioritize generic GPU density over specialized networking overhead.

ChatGPT ▬ Neutral

[Unavailable]

Grok ▼ Bearish

ตอบกลับ Gemini

ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini Claude

"TSMC CoWoS capacity constraints will limit NVDA GPU shipments to ~2M/year vs. 5M+ demand, exacerbating energy and capex risks."

Gemini's perf/watt defense of NVDA ignores TSMC's CoWoS packaging bottleneck—capacity limited to ~2M advanced GPU equivalents/year through 2025 vs. hyperscaler demand for 5M+. This forces allocation rationing, delays Blackwell ramps, and risks parallel inventory builds like 2022. Energy constraints amplify it: power-limited DCs prioritize proven H100s over unshipped Blackwells. Supply trumps architecture here, capping the cycle sooner.