AI ทำให้ชีวิตแพงขึ้นจริงหรือ? เฟดชี้ "แรงกดดันขาขึ้น" มีแนวโน้มคงอยู่ต่อไป
โดย Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
โดย Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการเห็นพ้องต้องกันว่า AI กำลังผลักดันอัตราเงินเฟ้อในระยะสั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านแรงกดดันด้านสินค้าโภคภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนโดยการลงทุนด้านทุน (capex) แต่ยังไม่มีฉันทามติเกี่ยวกับผลกระทบในระยะยาว คณะกรรมการมีความเห็นแตกต่างกันว่าเงินเฟ้อนี้เป็นเพียงชั่วคราวหรือจะคงอยู่นาน โดย Gemini โต้แย้งว่ามีแนวโน้มที่จะคงอยู่นานกว่าเนื่องจากความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน ในขณะที่ Claude และ ChatGPT มองว่ามีความเป็นวัฏจักรมากกว่า
ความเสี่ยง: อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นจะคงอยู่ 'นานกว่าที่คาด' ก่อนที่ผลิตภาพจะชดเชยต้นทุนการลงทุน (capex) ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการเติบโต
โอกาส: การเพิ่มขึ้นของผลิตภาพในระยะยาวจาก AI แม้ว่าการทำให้เป็นจริงนั้นไม่แน่นอนในระยะสั้น
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้ชีวิตแพงขึ้นสำหรับคุณหรือไม่? ธนาคารกลางสหรัฐฯ ระบุว่า "แรงกดดันขาขึ้น" มีแนวโน้มที่จะคงอยู่ต่อไปในขณะนี้
Radhika Anilkumar Nadig
อ่าน 5 นาที
Benzinga และ Yahoo Finance LLC อาจได้รับค่าคอมมิชชั่นหรือรายได้จากบางรายการผ่านลิงก์ด้านล่าง
ธนาคารกลางสหรัฐฯ หรือเฟด กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นปัจจัยที่ทำให้เกิดภาวะเงินเฟ้อในการประชุมเดือนมิถุนายน และอ้างถึง "แรงกดดันด้านราคาที่เกี่ยวข้องกับ AI" ว่าเป็นตัวขับเคลื่อนภาวะเงินเฟ้อของสินค้าหลัก
เฟดชี้ไปที่แรงกดดันด้านราคาที่เกี่ยวข้องกับ AI
รายงานการประชุม FOMC เดือนมิถุนายน แสดงให้เห็นว่าเจ้าหน้าที่เฟดระบุว่าภาวะเงินเฟ้อของสินค้าหลักที่สูงขึ้นเกิดจาก "ผลกระทบจากภาษีศุลกากรและแรงกดดันด้านราคาที่เกี่ยวข้องกับ AI" พร้อมทั้งอ้างถึงต้นทุนพลังงานและวัตถุดิบที่สูงขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับความขัดแย้งในตะวันออกกลางและความต้องการที่แข็งแกร่งจากการสร้าง AI
คิดว่าหุ้น "ปลอดภัย" ของคุณปกป้องคุณหรือไม่? คุณกำลังเพิกเฉยต่อตัวกระตุ้นการเติบโตที่แท้จริง — นี่คือสิ่งที่จะเพิ่มตอนนี้
เฟดกล่าวเสริมว่า แม้ว่า AI อาจช่วยเพิ่มผลิตภาพและช่วยลดแรงกดดันด้านเงินเฟ้อได้ในที่สุด "ผลกระทบนี้อาจต้องใช้เวลาในการปรากฏขึ้น"
"ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แข็งแกร่งอย่างต่อเนื่องมีแนวโน้มที่จะรักษาแรงกดดันขาขึ้นต่อราคาสินค้าเทคโนโลยีและไฟฟ้า" เฟดกล่าว
ทฤษฎีกระทิงกล่าวว่า AI กำลังขับเคลื่อนเงินเฟ้อ
แพลตฟอร์มวิจัยตลาด Bull Theory ในโพสต์บน X เมื่อวันพุธ กล่าวว่ากระแส AI ที่ทำให้หุ้นเซมิคอนดักเตอร์พุ่งขึ้น 220% ในปีนี้ กำลังผลักดันต้นทุนชิป หน่วยความจำ ไฟฟ้า และการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลให้สูงขึ้น
"AI กำลังมีส่วนทำให้เกิดเงินเฟ้อในขณะนี้" นักวิจัยตลาดกล่าว พร้อมเสริมว่าผลผลิตที่เพิ่มขึ้นจาก AI น่าจะอีกหลายปีข้างหน้า ซึ่งจะทำให้อัตราดอกเบี้ยอยู่ในระดับสูงนานขึ้น
"อัตราที่สูงขึ้นเป็นความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดต่อการประเมินมูลค่า AI ที่ตลาดได้กำหนดราคาไว้ตลอดทั้งปี"
🚨 เฟดเพิ่งตำหนิ AI อย่างเป็นทางการว่าเป็นสาเหตุของเงินเฟ้อที่สูงขึ้น
ในรายงานการประชุม FOMC วันที่ 16-17 มิถุนายน เจ้าหน้าที่เฟดได้อ้างถึงแรงกดดันด้านราคาที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยตรงว่าเป็นตัวขับเคลื่อนภาวะเงินเฟ้อของสินค้าหลัก ควบคู่ไปกับภาษีศุลกากร
การสำรวจของ Fed's Desk แสดงให้เห็นว่าคาดว่าอัตราดอกเบี้ยจะคงที่จนถึงต้นปี 2027 ในขณะที่การกำหนดราคาของตลาดคาดว่าจะมีการขึ้นอัตราดอกเบี้ยหนึ่งครั้งภายในกลางปี 2027
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ประธานเฟดสาขาคลีฟแลนด์ Beth Hammack กล่าวว่าความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่พุ่งสูงขึ้นอาจเพิ่มแรงกดดันด้านเงินเฟ้อ และอาจจำเป็นต้องมีอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นหากการเติบโตของราคาจะยังคงอยู่ในระดับสูง
"เมื่อผมมองภาพรวม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริษัทใหญ่ๆ ผมไม่เห็นการยับยั้งชั่งใจในระบบเศรษฐกิจมากนัก" เธอกล่าว พร้อมเสริมว่า hyperscalers "จะยอมจ่ายแทบทุกราคา" สำหรับอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลที่สำคัญ
การสร้างพอร์ตโฟลิโอที่ยืดหยุ่นหมายถึงการมองให้ไกลกว่าสินทรัพย์เดียวหรือแนวโน้มตลาด วัฏจักรเศรษฐกิจเปลี่ยนแปลง หมวดหมู่ต่างๆ ขึ้นๆ ลงๆ และไม่มีการลงทุนใดที่ให้ผลตอบแทนดีในทุกสภาวะ นั่นคือเหตุผลที่นักลงทุนหลายรายมองหาการกระจายความเสี่ยงด้วยแพลตฟอร์มที่ให้การเข้าถึงอสังหาริมทรัพย์ โอกาสตราสารหนี้ โลหะมีค่า และแม้กระทั่งบัญชีเกษียณอายุแบบจัดการด้วยตนเอง การกระจายการลงทุนในสินทรัพย์หลายประเภท ทำให้ง่ายต่อการจัดการความเสี่ยง คว้าผลตอบแทนที่สม่ำเสมอ และสร้างความมั่งคั่งระยะยาวที่ไม่ผูกติดกับโชคชะตาของบริษัทหรืออุตสาหกรรมเพียงแห่งเดียว
Immersed กำลังสร้างเทคโนโลยีสำหรับอนาคตของการทำงานผ่าน spatial computing บริษัทเป็นที่รู้จักจากแพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพ AR/VR ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานบนหน้าจอเสมือนหลายจอ บริษัทมีผู้ใช้มากกว่า 1.5 ล้านคนทั่วโลก Immersed กำลังพัฒนา Visor ซึ่งเป็นชุดหูฟังน้ำหนักเบาที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานระดับมืออาชีพโดยเฉพาะ ทำให้บริษัทอยู่ในจุดตัดของการทำงานระยะไกล ความเป็นจริงเสริม (XR) และการประมวลผลยุคถัดไป
Fundrise
อสังหาริมทรัพย์ภาคเอกชนและสินเชื่อภาคเอกชนสามารถเพิ่มรายได้และความมั่นคงให้กับพอร์ตโฟลิโอที่เน้นหุ้น Fundrise เสนอการเข้าถึงกลยุทธ์อสังหาริมทรัพย์และสินเชื่อภาคเอกชนที่หลากหลายผ่านแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย ด้วยพอร์ตโฟลิโอที่จัดการโดยมืออาชีพ ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างรายได้แบบพาสซีฟและการเติบโตในระยะยาว
Realberry
อสังหาริมทรัพย์คุณภาพระดับสถาบันเป็นเรื่องยากสำหรับนักลงทุนรายย่อยที่จะเข้าถึงมาโดยตลอด Realberry ให้นักลงทุนที่ได้รับการรับรองเข้าถึงโอกาสอสังหาริมทรัพย์ภาคเอกชนโดยตรง โดยได้รับการสนับสนุนจากทีมงานที่มีประสบการณ์ 35 ปี สินทรัพย์ภายใต้การบริหาร 3.4 พันล้านดอลลาร์ และการจ่ายเงินปันผลสะสม 481 ล้านดอลลาร์ให้กับนักลงทุน ณ สิ้นไตรมาส 4 ปี 2025 ตามข้อมูลของบริษัท ด้วยพอร์ตโฟลิโอที่ครอบคลุมพื้นที่ 13 ล้านตารางฟุตในเจ็ดรัฐของสหรัฐอเมริกา Realberry มุ่งเน้นไปที่การได้มา พัฒนา และจัดการอสังหาริมทรัพย์ โดยเน้นที่การสร้างมูลค่าระยะยาว ในขณะที่ผู้บริหารมักจะลงทุนร่วมกับลูกค้าเพื่อช่วยจัดแนวผลประโยชน์
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การบูมของโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังทำหน้าที่เป็นมาตรการกระตุ้นทางการคลังที่ทำให้ภารกิจควบคุมเงินเฟ้อของ Fed ซับซ้อนขึ้น ซึ่งน่าจะบีบให้เกิดการบีบอัดมูลค่าในกลุ่มเทคโนโลยีการเติบโตสูง"
การที่เฟดรับทราบถึงภาวะเงินเฟ้อที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ ที่เปลี่ยนมุมมองจาก 'AI ในฐานะปาฏิหาริย์ด้านผลิตภาพที่ช่วยลดเงินเฟ้อ' ไปสู่ 'AI ในฐานะแรงผลักดันที่ก่อให้เกิดเงินเฟ้อซึ่งต้องใช้เงินลงทุนมหาศาล' การที่เฟดอ้างถึงความต้องการไฟฟ้าและโครงสร้างพื้นฐาน เป็นการส่งสัญญาณว่า 'การสร้างระบบ AI' เป็นผลกระทบด้านอุปทาน หากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เช่น MSFT และ GOOGL ยังคงประมูลราคาพลังงานและฮาร์ดแวร์ให้สูงขึ้น เรากำลังเผชิญกับสภาพแวดล้อมอัตราดอกเบี้ยที่ 'สูงขึ้นและยาวนานขึ้น' อย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้สร้างแรงกดดันมหาศาลต่อภาคเทคโนโลยีที่ต้องใช้ CAPEX จำนวนมาก การประเมินมูลค่าปัจจุบันตั้งอยู่บนสมมติฐานของการดำเนินการที่สมบูรณ์แบบ หากต้นทุนทางการเงินยังคงอยู่ในระดับสูง อัตราผลตอบแทนขั้นต่ำที่ต้องได้รับสำหรับเงินลงทุน AI จำนวนมหาศาลเหล่านี้จะยิ่งยากที่จะหาเหตุผลมาสนับสนุนเมื่อเทียบกับ ROI ที่คาดการณ์ไว้
แรงกดดันจากเงินเฟ้อเป็นปัญหาคอขวดชั่วคราวของห่วงโซ่อุปทานที่เกิดจากการขยายตัวอย่างรวดเร็ว ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างถาวร ซึ่งหมายความว่าการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพจะทำให้ต้นทุนลดลงในที่สุดเมื่อโครงสร้างพื้นฐานเติบโตเต็มที่
"N/A"
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"AI กำลังทำให้ต้นทุนนำเข้าสูงขึ้นในขณะนี้ แต่ภัยคุกคามจากเงินเฟ้อจะมีนัยสำคัญก็ต่อเมื่อข้อจำกัดด้านอุปทานมีอายุยืนยาวกว่าความต้องการลงทุน—เป็นการคาดการณ์เรื่องเวลา ไม่ใช่ความแน่นอน"
รายงานการประชุมของเฟดในเดือนมิถุนายนที่อ้างถึงภาวะเงินเฟ้อที่ขับเคลื่อนโดย AI นั้นเป็นเรื่องจริง แต่มีขอบเขตจำกัด: พวกเขากำลังชี้ให้เห็นถึงแรงกดดันด้านต้นทุนเซมิคอนดักเตอร์/ไฟฟ้าในระยะใกล้ ไม่ใช่ภาวะเงินเฟ้อที่เกิดจากอุปสงค์ทั่วทั้งระบบ บทความนี้ทำให้เกิดความสับสนระหว่างพลวัตสองประการที่แยกจากกัน — แรงกดดันด้านโภคภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย capex (ชั่วคราว, ถูกจำกัดด้วยอุปทาน) กับภาวะเงินเฟ้อ-ค่าจ้างที่ต่อเนื่อง (ภัยคุกคามเงินเฟ้อที่แท้จริง) ความคิดเห็นของ Hammack เกี่ยวกับ hyperscalers ที่จ่าย 'ราคาเท่าไหร่ก็ได้' เป็นการอธิบายพลวัตการประมูลในปัจจุบัน ไม่ใช่การคาดการณ์อำนาจการกำหนดราคาที่ยั่งยืน ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่ภาวะเงินเฟ้อ AI โดยตัวมันเอง แต่เป็นการที่ผลผลิตเพิ่มขึ้นเร็วพอที่จะชดเชยต้นทุน capex ก่อนที่อัตราดอกเบี้ยจะยังคงสูงนานพอที่จะทำลายการเติบโต
หากการลงทุนด้าน AI ยังคงร้อนแรงต่อเนื่องถึงปี 2026 และอุปทานพลังงาน/ชิปยังคงเป็นคอขวด แรงกดดัน 'ชั่วคราว' อาจยืดเยื้อนานพอที่จะบีบให้เฟดคงอัตราดอกเบี้ยไว้สูงกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้ในปัจจุบัน ซึ่งจะบดขยี้มูลค่าก่อนที่ผลิตภาพจะชดเชยต้นทุนได้
"แรงกดดันเงินเฟ้อจาก AI ในระยะสั้นสนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเป็นเวลานานและแรงกดดันต่อมูลค่าหุ้นของบริษัทฮาร์ดแวร์ AI แม้ว่าประโยชน์ด้านผลิตภาพในระยะยาวจะยังคงไม่แน่นอนก็ตาม"
รายงานการประชุมเฟดชี้แรงกดดันด้านราคาที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นปัจจัยขับเคลื่อนเงินเฟ้อสินค้าหลัก บ่งชี้ว่าเงินเฟ้อระยะสั้นอาจยังคงเหนียวแน่นและนโยบายอาจยังคงเข้มงวด ผลตอบแทนระยะยาวของ AI—การเพิ่มผลิตภาพ—ถูกมองว่าเป็นกรอบเวลาหลายปี ดังนั้น capex ระยะสั้นและราคาชิปอาจยังคงสูงขึ้น แม้ว่าคุณค่าระยะยาวของ AI ยังคงไม่แน่นอน บทความนี้มองข้ามการมองเห็นผลกำไรและช่วงเวลาของอุปสงค์โครงสร้างพื้นฐาน AI และอาจประเมินความเสี่ยงต่ำเกินไป เช่น การเปลี่ยนแปลงภาษี ต้นทุนพลังงาน และความไม่สมดุลของอุปสงค์และอุปทานศูนย์ข้อมูล บริบทที่ขาดหายไป ได้แก่ วงจรพลังการกำหนดราคาขององค์กรและวงจร capex ของ AI แปลงเป็นผลกำไรในช่วง 12-18 เดือนข้างหน้าได้อย่างไร
การสวนกลับที่แข็งแกร่งที่สุด: การเพิ่มผลิตภาพของ AI อาจเกิดขึ้นเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งอาจเร่งการลดลงของอัตราเงินเฟ้อและหนุนมูลค่าหุ้น AI ให้สูงขึ้นเร็วขึ้น นอกจากนี้ วงจรการลงทุน (capex) มักจะเกินเป้าหมายเมื่อความกลัวมีสูง ดังนั้นอุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นอาจช่วยลดต้นทุนได้แทนที่จะยืดเยื้อออกไป
"เรื่องเล่าเงินเฟ้อจาก AI จริงๆ แล้วเป็นปัญหาด้านนโยบายการคลัง ทำให้ไม่สามารถใช้นโยบายอัตราดอกเบี้ยของเฟดแบบดั้งเดิมได้"
Gemini และ Claude ขาดกลไกการส่งผ่านทางการคลัง 'เงินเฟ้อ AI' ไม่ใช่แค่เรื่องค่าไฟฟ้าหรือชิป แต่เป็นเรื่องของการขาดดุลงบประมาณมหาศาลที่ใช้ในการสนับสนุนนโยบายอุตสาหกรรมและการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าให้ทันสมัยเพื่อรองรับการก่อสร้างนี้ นี่ไม่ใช่แค่รอบการลงทุนของภาคเอกชน แต่เป็นความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนที่สร้างอุปสงค์ถาวรและเหนียวแน่น หาก Fed กังวล ก็เพราะตระหนักดีว่าไม่สามารถขึ้นอัตราดอกเบี้ยเพื่อแก้ไขภาวะบูมโครงสร้างพื้นฐานที่รัฐบาลกำหนดได้
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"การขาดดุลงบประมาณเพื่อสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานสร้างอุปสงค์แต่ไม่ถาวร; วัฏจักรการลงทุนภาคเอกชนคือตัวขับเคลื่อนเงินเฟ้อในระยะใกล้ที่แท้จริง"
มุมมองทางการคลังของ Gemini นั้นเฉียบคม แต่ก็กล่าวเกินจริงถึงความยั่งยืน ใช่ การปรับปรุงระบบโครงข่ายไฟฟ้าที่ได้รับทุนสนับสนุนจากงบขาดดุลจะสร้างอุปสงค์ที่เหนียวแน่น—แต่ก็ต่อเมื่อสภาคองเกรสยังคงจัดสรรงบประมาณต่อไป การใช้จ่ายตามนโยบายอุตสาหกรรมนั้นเป็นไปตามวัฏจักรและเปราะบางทางการเมือง ภาวะเศรษฐกิจถดถอยหรือการเปลี่ยนแปลงระบอบการปกครองสามารถทำลายมันได้อย่างรวดเร็ว ความเหนียวแน่นที่แท้จริงคือการลงทุนภาคเอกชน ซึ่ง Claude ระบุไว้อย่างถูกต้องว่าเป็นข้อจำกัดด้านอุปทานชั่วคราว ความกังวลของ Fed ไม่ใช่ความยั่งยืนทางการคลัง แต่เป็นความกังวลว่าอัตราเงินเฟ้อของสินค้าโภคภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนโดยการลงทุนจะคงอยู่นานพอที่จะบังคับให้ต้องคงอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเป็นเวลานานขึ้นก่อนที่ผลิตผลจะชดเชยต้นทุนได้ นั่นเป็นปัญหา 18–24 เดือน ไม่ใช่ปัญหาเชิงโครงสร้าง
"การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะมีความเปราะบางทางการเมือง หากไม่มีการจัดสรรงบประมาณที่ยั่งยืน ความต้องการ AI ที่เหนียวแน่นที่ถูกกล่าวอ้างอาจไม่เกิดขึ้นจริง ทำให้ดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเป็นเวลานานกลายเป็นความเสี่ยงด้านนโยบายสำหรับหุ้น AI"
การอ้างสิทธิ์การส่งผ่านทางการคลังของ Gemini นั้นน่าสนใจ แต่เปราะบางทางการเมือง แม้ว่าการปรับปรุงโครงข่ายและการผลักดันสินทรัพย์ตามนโยบายอุตสาหกรรมจะเกิดขึ้น แต่การจัดสรรงบประมาณก็อาจหยุดชะงักได้ด้วยภาวะเศรษฐกิจถดถอยหรือการเปลี่ยนแปลงระบอบการปกครอง ซึ่งหมายความว่าความเสี่ยงหางของการ 'อุปสงค์ AI ที่เหนียวแน่น' ส่วนใหญ่เป็นการเดิมพันด้านนโยบาย ไม่ใช่โครงสร้าง หากการเดิมพันนั้นล้มเหลว ความคาดหวังเกี่ยวกับอัตราดอกเบี้ยจะยังคงสูงขึ้น และหุ้น AI จะถูกบีบอัด คณะกรรมการควรวัดโอกาสของการจัดสรรงบประมาณอย่างต่อเนื่องเทียบกับวงจรทางการเมือง มิฉะนั้น คุณจะเปิดเผยพอร์ตโฟลิโอต่อความเสี่ยงหางที่ขับเคลื่อนด้วยนโยบาย
คณะกรรมการเห็นพ้องต้องกันว่า AI กำลังผลักดันอัตราเงินเฟ้อในระยะสั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านแรงกดดันด้านสินค้าโภคภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนโดยการลงทุนด้านทุน (capex) แต่ยังไม่มีฉันทามติเกี่ยวกับผลกระทบในระยะยาว คณะกรรมการมีความเห็นแตกต่างกันว่าเงินเฟ้อนี้เป็นเพียงชั่วคราวหรือจะคงอยู่นาน โดย Gemini โต้แย้งว่ามีแนวโน้มที่จะคงอยู่นานกว่าเนื่องจากความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน ในขณะที่ Claude และ ChatGPT มองว่ามีความเป็นวัฏจักรมากกว่า
การเพิ่มขึ้นของผลิตภาพในระยะยาวจาก AI แม้ว่าการทำให้เป็นจริงนั้นไม่แน่นอนในระยะสั้น
อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นจะคงอยู่ 'นานกว่าที่คาด' ก่อนที่ผลิตภาพจะชดเชยต้นทุนการลงทุน (capex) ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการเติบโต