การเปลี่ยนทิศทางของ Cloudflare ไปสู่วิสัยทัศน์โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ agentic เป็นการเดิมพันที่มีความเชื่อมั่นสูงต่อการทำให้การอนุมานกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ โดยมีเป้าหมายการเติบโตหลัก (North Star) ที่ 50% ซึ่งบ่งชี้ถึงความคาดหวังที่ทะเยอทะยาน อย่างไรก็ตาม การสร้างรายได้จากการเปลี่ยนแปลงนี้ในวงกว้างยังไม่ได้รับการพิสูจน์ โดยมีความท้าทายที่สำคัญ ได้แก่ อัตราการยอมรับที่ไม่แน่นอน เศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย การแข่งขันจาก hyperscalers และความสามารถในการประมวลผลธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาที
ความเสี่ยง: ความไม่สามารถในการประมวลผลธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาที และอัตราการรับที่ยังไม่แน่นอนสำหรับบริการแบบจ่ายต่อการรวบรวมข้อมูล คุกคามความเป็นเส้นตรงของโมเดลการบริโภค และการบรรลุเป้าหมายการเติบโตดาวเหนือที่ 50%
โอกาส: การผสานรวมตัวตนและการชำระเงินเข้าด้วยกันอย่างประสบความสำเร็จในฐานะชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นกลางสำหรับ AI agents อาจสร้างคูเมืองด้านกฎระเบียบที่สำคัญ แม้ว่านี่จะเป็นโอกาสที่มีความเสี่ยงสูงในการดำเนินการก็ตาม
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
ประเด็นสำคัญ
- สนใจ Cloudflare, Inc. หรือไม่? นี่คือห้าหุ้นที่เราชอบมากกว่า
-
Cloudflare มองว่า AI แบบ agentic เป็นโอกาสในการเติบโตที่ใหญ่กว่าปัจจัยขับเคลื่อนก่อนหน้านี้ และได้ปรับเป้าหมายการเติบโตระยะยาว "North Star" เป็น 50% จาก 40%
-
ความต้องการกำลังเกิดขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม Workers และรายได้ตามการใช้งาน โดยลูกค้า AI เป็นผู้ขับเคลื่อนปริมาณการใช้งานและอัตราการใช้งานที่มากขึ้น Cloudflare กำลังมุ่งเน้นไปที่การอนุมาน AI ที่มีความหน่วงต่ำ แทนที่จะเป็นการฝึกโมเดลที่ใหญ่ที่สุด
- Cloudflare กำลังพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐานการสร้างรายได้ใหม่สำหรับเศรษฐกิจแบบ agentic รวมถึง "pay per crawl", Monetization Gateway และกระเป๋าเงินดิจิทัล แม้ว่าจะยังมีความท้าทายทางเทคนิคและการกำหนดราคาที่สำคัญอยู่ก็ตาม
Cloudflare (NYSE:NET) มองเห็นโอกาสในปัญญาประดิษฐ์แบบ agentic ที่ขยายไปไกลกว่าปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตในปัจจุบัน โดย Thomas Seifert …
อ่านเพิ่มเติม
ประเด็นสำคัญ
- สนใจ Cloudflare, Inc. หรือไม่? นี่คือห้าหุ้นที่เราชอบมากกว่า
-
Cloudflare มองว่า AI แบบ agentic เป็นโอกาสในการเติบโตที่ใหญ่กว่าปัจจัยขับเคลื่อนก่อนหน้านี้ และได้ปรับเป้าหมายการเติบโตระยะยาว "North Star" เป็น 50% จาก 40%
-
ความต้องการกำลังเกิดขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม Workers และรายได้ตามการใช้งาน โดยลูกค้า AI เป็นผู้ขับเคลื่อนปริมาณการใช้งานและอัตราการใช้งานที่มากขึ้น Cloudflare กำลังมุ่งเน้นไปที่การอนุมาน AI ที่มีความหน่วงต่ำ แทนที่จะเป็นการฝึกโมเดลที่ใหญ่ที่สุด
- Cloudflare กำลังพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐานการสร้างรายได้ใหม่สำหรับเศรษฐกิจแบบ agentic รวมถึง "pay per crawl", Monetization Gateway และกระเป๋าเงินดิจิทัล แม้ว่าจะยังมีความท้าทายทางเทคนิคและการกำหนดราคาที่สำคัญอยู่ก็ตาม
Cloudflare (NYSE:NET) มองเห็นโอกาสในปัญญาประดิษฐ์แบบ agentic ที่ขยายไปไกลกว่าปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตในปัจจุบัน โดย Thomas Seifert ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินกล่าวว่าสถาปัตยกรรมเครือข่ายของบริษัทอยู่ในตำแหน่งที่พร้อมรองรับปริมาณงานการอนุมาน AI ที่มีความหน่วงต่ำ ปลอดภัย และกระจายศูนย์
ในการกล่าวในการประชุมนักลงทุน Seifert กล่าวว่า Cloudflare ได้เปลี่ยนจากการมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการดำเนินการขายและประสิทธิภาพไปสู่สิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นซึ่งขับเคลื่อนโดย AI แบบ agentic เขากล่าวว่าบริษัทมองธุรกิจของตนเป็นชุดของ "องก์" รวมถึงข้อเสนอเครือข่ายและความปลอดภัยหลัก ผลิตภัณฑ์ Workers และ AI และความพยายามใหม่ในการช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาปกป้องและสร้างรายได้จากเนื้อหาของตน
→ IBM และ Lockheed Martin เปลี่ยนข้อตกลงด้านกลาโหมของสวิสให้เป็นการเดิมพันควอนตัมคอมพิวติ้ง
"เราคิดว่าโอกาสนั้นจะบดบังสิ่งที่เราผ่านมาแล้ว" Seifert กล่าว โดยอ้างถึงโอกาสที่เกี่ยวข้องกับ AI ของบริษัท เขากล่าวเสริมว่า Cloudflare ได้ปรับเป้าหมายการเติบโตระยะยาว "North Star" เป็น 50% จาก 40% ในวันนักลงทุน และคาดว่าจะสิ้นสุดปีด้วยโมเมนตัมสู่เป้าหมายนั้น
นักพัฒนาและรายได้ตามการใช้งานส่งสัญญาณความต้องการ
Seifert ชี้ให้เห็นถึงการเติบโตของชุมชนนักพัฒนาของ Cloudflare และรายได้ตามการใช้งานที่ผันแปรเป็นสัญญาณเบื้องต้นของความต้องการ เขากล่าวว่าบริษัทได้เพิ่มนักพัฒนา 2 ล้านคนเมื่อเทียบเป็นรายไตรมาส และนักพัฒนากำลังสร้างแอปพลิเคชัน AI บนแพลตฟอร์ม Workers ของตนมากขึ้นเรื่อยๆ
→ รายการหนังสือเรียนของ Kroger สำหรับนักลงทุนแบบ Buy-and-Hold
ตามคำกล่าวของ Seifert บริษัทต่างๆ รวมถึง Lovable, Figma, Anthropic และ OpenAI กำลังสร้างบน Workers เขายังกล่าวด้วยว่า Cloudflare ประมาณการว่าประมาณ 80% ของลูกค้าโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กรที่สำคัญใช้บริการของตน
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินกล่าวว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการใช้จ่ายซอฟต์แวร์จากการสมัครสมาชิกตามที่นั่งไปสู่รูปแบบที่ผันแปรและขับเคลื่อนตามการใช้งานมากขึ้น ในไตรมาสที่สองล่าสุดของ Cloudflare เขากล่าวว่าผลประกอบการที่สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้มาจากปริมาณการใช้งานของลูกค้าที่สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ รวมถึงปริมาณการใช้งาน AI แบบ agentic ที่มากขึ้น คำขอ และการใช้ผลิตภัณฑ์ผ่านสัญญา pool-of-funds
→ ผลประกอบการที่ยอดเยี่ยมของ Snowflake อาจเป็นสัญญาณของสิ่งที่จะตามมาหรือไม่?
อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนั้นทำให้การคาดการณ์ยากขึ้น Seifert กล่าวว่า Cloudflare กำลังทบทวนกระบวนการคาดการณ์ของตน และจำเป็นต้องเชื่อมโยงกับข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเพื่อระบุตัวบ่งชี้ที่ขับเคลื่อนการใช้งาน เขากล่าวว่าบริษัทอาจจำเป็นต้องปรับจุดกึ่งกลางของคำแนะนำเพื่อรักษาช่วง เนื่องจากการใช้งานมีความคาดเดาได้น้อยลง
การมุ่งเน้นการอนุมานและการใช้จ่ายฝ่ายทุน
Seifert กล่าวว่า Cloudflare ไม่ได้มองว่าการฝึกโมเดล AI ที่ใหญ่ที่สุดเป็นตลาดหลักในขณะนี้ แต่กำลังมุ่งเน้นไปที่การอนุมาน รวมถึงงานที่ต้องใช้ CPU และหน่วยความจำจำนวนมากในการจัดการเวิร์กโฟลว์แบบ agentic เช่น การกำหนดว่าข้อมูลมาจากที่ใด สิ่งที่ต้องคำนวณ และ API ใดที่ต้องเข้าถึง
Seifert กล่าวว่าประสบการณ์ของ Cloudflare ในการจัดตารางปริมาณงานทั่วทั้งเครือข่ายได้ช่วยให้สามารถปรับการอนุมาน AI ให้เหมาะสม บริษัทได้ปรับใช้ GPU capacity ทั่วทั้งจุดที่ให้บริการและศูนย์ข้อมูล แต่คาดว่าความต้องการ CPU และหน่วยความจำจะมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบ agentic
ตรงกันข้ามกับผู้ให้บริการที่สร้างความจุล่วงหน้าตามความต้องการที่คาดการณ์ไว้ Cloudflare สามารถลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมเพื่อตอบสนองต่อสัญญาณความต้องการ ตามคำกล่าวของ Seifert ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนอาจเพิ่มขึ้น แต่การเพิ่มขึ้นใดๆ คาดว่าจะสอดคล้องกับรายได้ที่สูงขึ้น
เขายังกล่าวด้วยว่าโมเดล AI ขนาดเล็กและแบบโอเพนซอร์สสามารถสร้างโอกาสเพิ่มเติม รวมถึงกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับองค์กรที่อาจต้องการการประมวลผลในท้องถิ่นหรือแบบ on-premise เพื่อจำกัดการรั่วไหลของข้อมูล ความสามารถด้านอธิปไตยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่ของ Cloudflare สามารถช่วยให้ลูกค้าจำกัดว่าข้อมูลใดจะถูกประมวลผลและจัดเก็บไว้ที่ใด เขากล่าว
การสร้างรายได้จากเนื้อหาและการชำระเงินแบบ Agentic
Seifert อธิบาย "องก์" ที่สี่ของ Cloudflare ว่าเป็นความพยายามในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างรายได้จากเนื้อหาและการทำธุรกรรมในเศรษฐกิจ AI แบบ agentic ความพยายามนี้เริ่มต้นด้วย "pay per crawl" ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสร้างเนื้อหาที่หายากและเจรจาการชำระเงินจากฝ่ายที่รวบรวมข้อมูล
เขากล่าวว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่อาจรวบรวมหน้าเว็บที่สำคัญบ่อยครั้งเนื่องจากไม่ทราบว่ามีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง เนื่องจากมากกว่า 20% ของเว็บอยู่เบื้องหลังเครือข่ายของ Cloudflare Seifert กล่าวว่าบริษัทสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงและให้ข้อมูลนั้นแก่บริษัท AI ซึ่งอาจลดต้นทุนการรวบรวมข้อมูลและข้อกำหนดแบนด์วิดท์
Cloudflare ยังได้ประกาศ Monetization Gateway, Cloudflare Wallets และเครื่องมือระบุตัวตน Seifert กล่าวว่าบริษัทมีเป้าหมายที่จะสนับสนุนการทำธุรกรรมอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับเอเจนต์ แต่ยอมรับว่ายังมีงานทางเทคนิคที่สำคัญที่ต้องทำ
- Cloudflare ยังไม่สามารถประมวลผลธุรกรรมได้ในระดับหลายล้านครั้งต่อวินาทีที่เชื่อว่าอาจจำเป็น
- Seifert กล่าวว่าบริษัทกำลังทำงานร่วมกับพันธมิตร รวมถึง Visa, Mastercard, American Express, PayPal และ Coinbase
- เขากล่าวว่า Cloudflare กำลังประเมินแนวทางการกำหนดราคาที่เป็นไปได้ รวมถึงโมเดลตามธุรกรรมและโมเดล take-rate โดยผู้เชี่ยวชาญภายนอกและนักวิชาการ
"การทำงานหนักที่แท้จริง ถ้าจะให้พูดตามตรง ยังอยู่ข้างหน้าเรา" Seifert กล่าว โดยเน้นว่าบริษัทกำลังมุ่งเน้นไปที่การสร้างโมเดลที่ยั่งยืน แทนที่จะเร่งการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์
ผลิตภัณฑ์หลักและการนำ AI มาใช้ภายในองค์กร
Seifert กล่าวว่าการเพิ่มขึ้นของ AI แบบ agentic อาจเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจการส่งมอบเนื้อหา ความปลอดภัยเครือข่าย และ SASE ที่จัดตั้งขึ้นของ Cloudflare เขายกตัวอย่างการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นจากลูกค้าสื่อและผู้จัดพิมพ์ในข้อเสนอเครือข่ายของบริษัท และกล่าวว่าองค์กรที่นำ AI มาใช้จะต้องมีการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลและการรั่วไหล
แม้ว่าปริมาณงานที่เกี่ยวข้องกับ AI อาจมีอัตรากำไรขั้นต้นที่ต่ำกว่าในตอนแรกเนื่องจากข้อกำหนดในการใช้ประโยชน์จากการประมวลผล Seifert กล่าวว่ามีต้นทุนในการได้มาต่ำและสามารถสร้างโอกาสในการเพิ่มผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัย, sandboxing และ AI Gateway เขากล่าวว่ากลยุทธ์ของ Cloudflare คือการหลีกเลี่ยงการขัดขวางข้อมูลจากการเคลื่อนย้ายผ่านเครือข่าย จากนั้นจึงเพิ่มผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าเพิ่มรอบๆ ทราฟฟิกนั้น
ภายในองค์กร Seifert กล่าวว่า Cloudflare กำลังใช้แนวทาง AI-first กับการดำเนินงาน เขาอ้างถึงการลดจำนวนพนักงานที่ประกาศในไตรมาสที่สอง และกล่าวว่าบริษัทได้พัฒนาเครื่องมือภายใน รวมถึงสิ่งที่เรียกว่า Cloudflare OS เพื่อทบทวนกระบวนการต่างๆ เขายังเน้นย้ำถึงการตัดสินใจของบริษัทในการจ้างนักศึกษาฝึกงาน 1,111 คน โดยกล่าวว่าหลายคนกำลังทำงานในโครงการที่มีเป้าหมายเพื่อออกแบบกระบวนการทางธุรกิจใหม่สำหรับสภาพแวดล้อมแบบ AI-first
เกี่ยวกับ Cloudflare (NYSE:NET)
Cloudflare, Inc. เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ให้บริการด้านการเชื่อมต่อ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพบนคลาวด์สำหรับเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน เครือข่าย และทรัพยากรอื่นๆ ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต แพลตฟอร์มของบริษัทได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ส่งมอบเนื้อหาดิจิทัลได้เร็วขึ้น ปกป้องจากการคุกคามทางไซเบอร์ และจัดการปริมาณการใช้งานอินเทอร์เน็ตทั่วทั้งเครือข่ายทั่วโลก
ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยบริการส่งมอบเนื้อหาและระบบชื่อโดเมน การป้องกันการโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย การรักษาความปลอดภัยเว็บแอปพลิเคชันและ API การจัดการบอท และเครื่องมือรักษาความปลอดภัยเครือข่าย
การแจ้งเตือนข่าวสารทันทีนี้สร้างขึ้นโดยเทคโนโลยี Narrative Science และข้อมูลทางการเงินจาก MarketBeat เพื่อให้ผู้อ่านได้รับรายงานที่รวดเร็วที่สุดและการครอบคลุมข่าวสารที่เป็นกลาง โปรดส่งคำถามหรือความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้ไปที่ [email protected]
บทความ "Cloudflare มองเห็นโอกาส AI แบบ Agentic ที่จะบดบังแรงขับเคลื่อนการเติบโตในอดีต" เผยแพร่ครั้งแรกโดย MarketBeat
ดูหุ้นยอดนิยมของ MarketBeat ประจำเดือนกันยายน 2026
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
ความเห็นเปิด
“การปรับตัวขึ้นของ Cloudflare ขึ้นอยู่กับการสร้างรายได้จาก agentic AI ในวงกว้างผ่านการจ่ายต่อการรวบรวมข้อมูลและช่องทางที่เกี่ยวข้อง หากไม่สามารถทำได้ จะบ่อนทำลายสมมติฐานขาขึ้น”
การเปลี่ยนทิศทางของ Cloudflare ไปสู่ agentic AI ใช้ประโยชน์จากเครือข่าย edge, การอนุมานที่มีความหน่วงต่ำ และโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยการบริโภค เพื่อเปลี่ยนการใช้งาน AI ให้เป็นรายได้ที่ยั่งยืน การเปลี่ยนแปลงส่วนผสมไปสู่ทราฟฟิกตามความต้องการ และเป้าหมายการเติบโตระยะยาว 50% บ่งบอกถึงความทะเยอทะยาน ไม่ใช่ความแน่นอน แต่การออกแบบของบริษัท — จ่ายต่อการรวบรวมข้อมูล, Monetization Gateway, Cloudflare Wallets และเครื่องมือระบุตัวตน — สามารถสร้างช่องทางการสร้างรายได้ใหม่นอกเหนือจากการสมัครสมาชิกแบบดั้งเดิม โครงสร้างพื้นฐานที่เน้นการอนุมานเข้ากันได้ดีกับจุดแข็งของ Cloudflare ในด้านที่ตั้งข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ช่วยให้สามารถป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลในขณะที่เพิ่มอัตราการแนบข้าม CDN, ความปลอดภัย และ SASE อย่างไรก็ตาม กรณีที่หมีเป็นจริง: การสร้างรายได้จากช่องทางเหล่านี้ในวงกว้างยังไม่ได้รับการพิสูจน์ อัตราการรับและเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยยังคงไม่แน่นอน และการแข่งขันจาก hyperscalers อาจกัดกร่อนราคาและส่วนแบ่ง
อย่างไรก็ตาม เส้นทางสู่การขยายขนาดสำหรับการสร้างรายได้แบบ 'agentic' นั้นเป็นการคาดเดา: เศรษฐศาสตร์แบบจ่ายต่อการรวบรวมข้อมูลอาจไม่เคยเกิดขึ้นจริงตามอัตรากำไรที่ต้องการ และผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (hyperscalers) อาจลดทอน ASP ของ Cloudflare ด้วยบริการ AI แบบรวมกลุ่มและหน่วยประมวลผลที่ถูกกว่า การลงทุน (capex) ในระยะสั้นและการบีบอัดอัตรากำไรอาจส่งผลกระทบต่อผลกำไร
“Cloudflare กำลังเปลี่ยนผ่านจากผู้ให้บริการเครือข่ายที่เน้นความปลอดภัยไปสู่ชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับเศรษฐกิจ AI แบบ agentic ได้สำเร็จ ซึ่งสมเหตุสมผลกับการประเมินมูลค่าระดับพรีเมียม หากรายได้ตามการใช้งานขยายตัวตามที่คาดการณ์ไว้”
การเปลี่ยนทิศทางของ Cloudflare ไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ 'agentic' เป็นการเดิมพันที่มีความเชื่อมั่นสูงต่อการทำให้การอนุมานกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ โดยการมุ่งเน้นไปที่การกระจายความหน่วงต่ำ แทนที่จะเป็นการฝึกโมเดล NET กำลังวางตำแหน่งตัวเองให้เป็น 'ท่อส่ง' สำหรับซอฟต์แวร์อัตโนมัติยุคถัดไป การเพิ่มเป้าหมายการเติบโต 'North Star' เป็น 50% เป็นการดำเนินการที่ทะเยอทะยาน ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้บริหารคาดว่ารายได้ตามการใช้งานจะแยกออกจากความผันผวนของ SaaS แบบฐานที่นั่งแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม การเข้าสู่เกตเวย์การชำระเงินและโครงสร้างพื้นฐานการสร้างรายได้นั้นมีความเสี่ยงในการดำเนินการอย่างมีนัยสำคัญ พวกเขากำลังพยายามที่จะเป็นเลเยอร์ fintech ที่อยู่เหนือผู้ให้บริการเครือข่าย หากพวกเขาประสบความสำเร็จ พวกเขาจะสามารถเก็บ 'ภาษี' จากทุกธุรกรรมของ AI agent ได้ แต่ความท้าทายทางเทคนิคในการปรับขนาดการชำระเงินเหล่านี้มีมหาศาล
Cloudflare กำลังขยายขอบเขตการแข่งขันมากเกินไปโดยการไล่ตามเครื่องมือ fintech และการสร้างรายได้ที่มีความเสี่ยง ซึ่งอาจทำให้ความมุ่งเน้นหลักด้านความปลอดภัยเครือข่ายและประสิทธิภาพลดลง ในขณะเดียวกันก็เผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เช่น AWS และ Cloudfront ซึ่งเป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานอยู่แล้ว
“การปรับตัวขึ้นของ NET ขึ้นอยู่กับว่า AI แบบ agentic inference และธุรกรรมอัตโนมัติจะกลายเป็นแหล่งรายได้ที่สำคัญก่อนที่ปัจจัยกดดันด้านการแข่งขันหรือเทคนิคจะลดทอนกำไรหรือไม่ ซึ่งทั้งสองอย่างยังไม่ได้รับการพิสูจน์ในระดับที่ใหญ่พอ”
Cloudflare กำลังเดิมพันครั้งใหญ่: เพิ่มเป้าหมายการเติบโตหลัก (North Star) จาก 40% เป็น 50% โดยอาศัยโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ agentic รูปแบบรายได้ตามการใช้งาน (consumption-based revenue model) และการเพิ่มขึ้นของผู้พัฒนา 2 ล้านรายต่อไตรมาส บ่งชี้ถึงความก้าวหน้าที่แท้จริงบน Workers แต่บทความเผยให้เห็นช่องว่างที่สำคัญ: พวกเขายังไม่สามารถประมวลผลธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาทีได้ (ซึ่งจำเป็นต่อสมมติฐานการสร้างรายได้ของพวกเขา) รูปแบบการกำหนดราคา (pricing models) ยังคงเป็นการทดลอง และอัตรากำไรขั้นต้น (gross margins) สำหรับปริมาณงาน AI ในช่วงแรกนั้นต่ำกว่า การเปลี่ยนจาก SaaS ที่คาดการณ์ได้ไปสู่การใช้งานแบบแปรผันทำให้การคาดการณ์ยากขึ้น — Seifert ยอมรับว่าพวกเขากำลังทบทวนกระบวนการให้คำแนะนำ (guidance processes) ที่น่ากังวลที่สุด: 80% ของ 'ลูกค้าโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กรที่สำคัญ' ที่ใช้ NET นั้นคลุมเครือ มันไม่ได้บอกเราว่าพวกเขามีสัดส่วนรายได้เท่าใด หรือว่านั่นเป็นคูเมืองที่ยั่งยืนหรือไม่
Cloudflare กำลังนำหน้าเทรนด์ที่คาดการณ์ไว้ (โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน AI แบบ agentic) ซึ่งอาจไม่เกิดขึ้นจริงในวงกว้างเป็นเวลาหลายปี หรืออาจไม่เกิดขึ้นเลย — ในขณะเดียวกัน คู่แข่งอย่าง AWS และลูกค้าของ Cloudflare เอง (OpenAI, Anthropic) กำลังสร้างโซลูชันที่แข่งขันกัน เป้าหมายการเติบโต 50% ตั้งสมมติฐานว่ารายได้ที่ขับเคลื่อนด้วยการใช้งานจะเพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรง แต่การใช้งานมีความผันผวนและคาดเดาได้ยากกว่า SaaS แบบอิงตามที่นั่ง
“ช่องว่างทางเทคนิคและการคาดการณ์ทำให้เป้าหมายการเติบโต 50% เป็นสิ่งที่มุ่งหวังมากกว่าที่จะบรรลุผลได้ในระยะสั้น”
เป้าหมาย North Star ของ Cloudflare ที่เพิ่มขึ้น 50% ขึ้นอยู่กับการอนุมานแบบ agentic ผ่าน Workers และเครื่องมือสร้างรายได้ใหม่ๆ เช่น pay-per-crawl และ wallets อย่างไรก็ตาม บริษัท ยอมรับว่ายังไม่สามารถจัดการธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาทีได้ จำเป็นต้องปรับปรุงการคาดการณ์ท่ามกลางการบริโภคที่ผันผวน และเผชิญกับการแนบผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยกับปริมาณการใช้งาน AI ที่มีกำไรน้อยกว่า ซึ่งยังไม่ได้รับการพิสูจน์ การใช้จ่ายฝ่ายทุน (Capex) จะติดตามอุปสงค์ แต่ยังคงกดดันกระแสเงินสดอิสระหากปริมาณงาน AI ทำงานได้ต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ การเจาะตลาดลูกค้าโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ 80% นั้นน่าสังเกต แต่การดำเนินการเติบโตก่อนหน้านี้ส่งมอบได้ช้ากว่าที่คาดการณ์ไว้ในตอนแรก
เวิร์กโหลดของ OpenAI, Anthropic และ Figma บน Workers อาจกระตุ้นให้เกิดการบริโภคที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งจะยืนยันเป้าหมายได้ภายในไม่กี่ไตรมาส โดยข้อได้เปรียบด้านความหน่วงของเครือข่ายจะทำให้ส่วนแบ่งการอนุมานถูกล็อกไว้ก่อนที่คู่แข่งจะตามทัน
การอภิปราย
ตอบกลับ Claude
“การสร้างรายได้จากทราฟฟิก AI ผ่านช่องทางการชำระเงินมีความเสี่ยงต่อการลดลงของอัตรากำไรและต้นทุนด้านกฎระเบียบ/ความเสียดทาน ทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับความยั่งยืนของ North Star ที่ 50% หากไม่มีการขยายอัตรากำไร”
สถิติ '80%' ของ Claude เน้นย้ำถึงช่องว่างด้านความโปร่งใส แต่ข้อบกพร่องที่ใหญ่กว่าคือการสร้างรายได้จากการเข้าชม AI ผ่านช่องทางการชำระเงิน ซึ่งเป็นคูเมืองที่มีแรงเสียดทานสูงและอ่อนไหวต่อกฎระเบียบ พร้อมด้วยเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยที่ไม่แน่นอน แม้จะมีแรงฉุดของ Workers ค่าธรรมเนียมการเริ่มต้นใช้งาน การฉ้อโกง ต้นทุนการชำระบัญชี และส่วนลดการแลกเปลี่ยน อาจทำให้กำไรขั้นต้นต่ำกว่าบริการเครือข่ายหลักอย่างมาก ผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ (Hyperscalers) หรือพันธมิตรฟินเทคอาจกำหนดราคาที่สูงกว่า/รวมช่องทางเหล่านี้เข้าด้วยกัน ดังนั้นเป้าหมายหลัก 50% อาจเบี่ยงเบนจากกระแสเงินสดที่ยั่งยืนไปสู่รายได้รวมที่ทะเยอทะยานโดยไม่มีกำไรที่สอดคล้องกัน
ตอบกลับ Claude
“ศักยภาพที่แท้จริงของ Cloudflare อยู่ที่การเป็นชั้นบังคับการปฏิบัติตามกฎและชั้นข้อมูลประจำตัวสำหรับ AI agents แทนที่จะเป็นเพียงท่อส่งข้อมูล inference ที่กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์”
Claude และ ChatGPT ขาดความได้เปรียบด้านภูมิรัฐศาสตร์และกฎระเบียบ โดยการวางตำแหน่งตัวเองเป็นโครงสร้างพื้นฐาน 'ที่เป็นกลาง' สำหรับ AI agents ทำให้ Cloudflare หลีกเลี่ยงกับดัก 'สวนที่มีกำแพงกั้น' ของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ หากพวกเขาสามารถผสานรวมระบบระบุตัวตนและการชำระเงินได้สำเร็จ พวกเขาจะกลายเป็นชั้นการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่จำเป็นสำหรับการรับส่งข้อมูล AI ข้ามพรมแดน ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่แค่การลดลงของอัตรากำไร แต่เป็นศักยภาพของกฎหมายอธิปไตยด้านข้อมูลในระดับรัฐที่จะบังคับให้ Cloudflare เข้าสู่รูปแบบการดำเนินงานที่แตกแยกและมีต้นทุนสูง ซึ่งจะทำลายประสิทธิภาพของเครือข่าย edge ทั่วโลก
ตอบกลับ Gemini
“การแบ่งแยกกฎระเบียบทำลายปราการป้องกันเครือข่าย edge ของ Cloudflare ได้เร็วกว่าการแข่งขันจากผู้ให้บริการ hyperscaler อย่างมาก”
ข้อโต้แย้งเรื่อง "คูเมืองด้านกฎระเบียบ" ของ Gemini นั้นสร้างสรรค์ แต่กลับสวนทางกับความเสี่ยงที่แท้จริง กฎหมายว่าด้วยอธิปไตยของข้อมูลไม่ได้ปกป้อง Cloudflare แต่กลับทำให้เกิดการแตกแยก หาก EU, จีน และสหรัฐฯ ต่างบังคับให้มีการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่น ข้อได้เปรียบของเครือข่าย Edge ของ Cloudflare จะพังทลายลงกลายเป็นเครือข่ายระดับภูมิภาคสามแห่งที่แยกจากกันและมีกำไรน้อยลง ทฤษฎี "ชั้นที่เป็นกลาง" จะใช้ได้ผลก็ต่อเมื่อพรมแดนยังคงเปิดอยู่ นั่นไม่ใช่คูเมือง แต่มันคือการเสี่ยงโชคกับกฎระเบียบ ในขณะเดียวกัน ก็ยังไม่มีใครตอบได้ว่าเศรษฐศาสตร์แบบจ่ายตามการรวบรวมข้อมูล (pay-per-crawl) นั้นใช้ได้จริงหรือไม่ที่ขนาดของ Cloudflare — อัตราการเก็บค่าบริการที่แท้จริงเท่าใดจึงจะสมเหตุสมผลกับการเติบโต 50%?
ตอบกลับ Claude
“ข้อจำกัดด้านปริมาณธุรกรรมทำให้เศรษฐศาสตร์แบบ pay-per-crawl ไม่เกี่ยวข้องกับการเติบโต 50% จนกว่าจะได้รับการแก้ไข”
Claude ชี้ให้เห็นถึงอัตราการเก็บค่าบริการแบบ pay-per-crawl ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข แต่ข้อจำกัดที่ลึกกว่านั้นคือการยอมรับว่าไม่สามารถประมวลผลธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาทีได้ หากไม่มีปริมาณงานดังกล่าว แม้ว่าอัตราการเก็บค่าบริการ 5-10% จากปริมาณการเข้าชมของเอเจนต์ก็ไม่สามารถเพิ่มขึ้นเป็น 50% North Star ได้ โดยไม่คำนึงถึงการแบ่งแยกกฎระเบียบ ช่องว่างในการดำเนินการนี้เกิดขึ้นก่อนการคำนวณการสร้างรายได้ใดๆ และคุกคามความเป็นเส้นตรงของโมเดลการบริโภคโดยตรง
คำตัดสินของคณะ
NEUTRAL ไม่มีฉันทามติการเปลี่ยนทิศทางของ Cloudflare ไปสู่วิสัยทัศน์โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ agentic เป็นการเดิมพันที่มีความเชื่อมั่นสูงต่อการทำให้การอนุมานกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ โดยมีเป้าหมายการเติบโตหลัก (North Star) ที่ 50% ซึ่งบ่งชี้ถึงความคาดหวังที่ทะเยอทะยาน อย่างไรก็ตาม การสร้างรายได้จากการเปลี่ยนแปลงนี้ในวงกว้างยังไม่ได้รับการพิสูจน์ โดยมีความท้าทายที่สำคัญ ได้แก่ อัตราการยอมรับที่ไม่แน่นอน เศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย การแข่งขันจาก hyperscalers และความสามารถในการประมวลผลธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาที
การผสานรวมตัวตนและการชำระเงินเข้าด้วยกันอย่างประสบความสำเร็จในฐานะชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นกลางสำหรับ AI agents อาจสร้างคูเมืองด้านกฎระเบียบที่สำคัญ แม้ว่านี่จะเป็นโอกาสที่มีความเสี่ยงสูงในการดำเนินการก็ตาม
ความไม่สามารถในการประมวลผลธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาที และอัตราการรับที่ยังไม่แน่นอนสำหรับบริการแบบจ่ายต่อการรวบรวมข้อมูล คุกคามความเป็นเส้นตรงของโมเดลการบริโภค และการบรรลุเป้าหมายการเติบโตดาวเหนือที่ 50%
นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ