แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

คณะผู้เชี่ยวชาญมีมติเป็นแนวโน้มเชิงลบต่อความพยายามด้านหุ่นยนต์มนุษย์ของ Foundation Robotics โดยอ้างถึงข้อจำกัดด้านกายภาพ ความท้าทายของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความเสี่ยงในการดำเนินการ แม้ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับการปรับแนวทางการใช้งานคู่ขนานของ Gemini จะถูกอภิปราย แต่ในท้ายที่สุดก็ไม่สามารถโน้มน้าวใจคณะผู้เชี่ยวชาญได้

ความเสี่ยง: ฟิสิกส์ของการเดินแบบสองขา ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่สามารถจัดการกับความไม่แน่นอนแบบเปิดได้ และความน่าเชื่อถือของแอคทูเอเตอร์ ถูกระบุซ้ำแล้วซ้ำอีกว่าเป็นความเสี่ยงที่สำคัญ

โอกาส: ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับการเปลี่ยนทิศทางการใช้งานคู่ของ Gemini ที่เสนอให้เน้นตลาดแรงงานอุตสาหกรรมก่อน เป็นโอกาสที่ถูกตรวจสอบน้อยที่สุด

อ่านการอภิปราย AI

การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →

บทความเต็ม BBC Business

ผมมาถึงพื้นที่อุตสาหกรรมแห่งหนึ่งในย่านที่เต็มไปด้วยบริษัทเทคฯ ของซานฟรานซิสโก โดยคาดหวังว่าจะได้เห็นหุ่นยนต์ทหารรูปร่างคล้ายมนุษย์ที่น่าเกรงขามกำลังทำบางอย่างที่คล้ายกับการต่อสู้: ซึ่งอาจเป็นอนาคตของสงครามภาคพื้นดิน

แต่กลับกลายเป็นว่า หุ่นยนต์แฟนธ่อมไร้ใบหน้าสีดำเงาวับกำลังทำ "การเล่นอิสระ" อยู่ โดยจัดการกับบล็อกเด็กหลากสีจำนวนหนึ่ง

"เราต้องการข้อมูลจากการที่มันมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อม…[และ] นี่คือเมนูของวันนี้" สันกีต ปาธัค ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Foundation Robotics สตาร์ทอัพอายุสองปี ซึ่งกำลังพัฒนาแฟนธ่อมสำหรับการใช้งานทางทหารและพลเรือน อธิบาย

ต่อมา เขาเข็นตัวหุ่นยนต์น้ำหนัก 80 กิโลกรัมที่หุ้มด้วยเหล็กไปรอบๆ ห้องเพื่อสาธิตความเสถียรของมัน และแสดงให้ผมดูว่ามันเดินอย่างไร

ในขณะที่หลายบริษัทกำลังสร้างหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์อัตโนมัติสำหรับโรงงาน บ้าน หรือเพื่อนคู่ใจ Foundation อ้างว่าบริษัทเป็นบริษัทเดียวในสหรัฐฯ ที่พัฒนาหุ่นยนต์เหล่านี้โดยเฉพาะสำหรับการใช้งานด้านกลาโหมที่หลากหลาย

ซึ่งรวมถึงบทบาทสนับสนุน เช่น การรับส่งเสบียง การลาดตระเวน การกู้คืนอุปกรณ์หรือผู้บาดเจ็บ และการตรวจสอบวัตถุอันตราย แต่ยังรวมถึงสิ่งที่เป็นที่ถกเถียงกันมากกว่า นั่นคือ การต่อสู้เพื่อเข้าปะทะและทำให้ภัยคุกคามหมดฤทธิ์ ซึ่งปาธัคเรียกว่า "การติดอาวุธแนวหน้า"

การติดอาวุธให้หุ่นยนต์สามารถทำให้ทหารที่เป็นมนุษย์พ้นจากอันตรายได้ เขาโต้แย้ง พวกมันสามารถเข้าไปและตรวจค้นอาคาร ซึ่งจุดที่เป็นทางผ่านแคบๆ อาจเป็นอันตรายถึงชีวิตได้

พวกมันยังสามารถลดความเสียหายที่เกิดกับสิ่งอื่นนอกเหนือเป้าหมายได้อีกด้วย ระบบอัตโนมัติภาคพื้นดินสามารถแม่นยำกว่าการโจมตีเป้าหมายทางอากาศแบบอัตโนมัติ เขากล่าว

ทั้งหมดนั้นยังเป็นอนาคตที่อีกยาวไกลสำหรับแฟนธ่อมของ Foundation

หุ่นยนต์รุ่นแรกของบริษัท แฟนธ่อม MK-1 ซึ่งผมได้รับชมนั้น ยังไม่มีแบตเตอรี่ ไม่กันฝุ่นหรือน้ำ และไม่สามารถลุกขึ้นได้เองหากล้ม

มือของมัน ซึ่งยังคงเป็นความท้าทายหลักของวิทยาการหุ่นยนต์ ยังขาดพละกำลังและความคล่องแคล่ว และมันยังไม่มีข้อมือที่เหมาะสม

รุ่นที่สองกำลังถูกสร้างขึ้นในอีกส่วนหนึ่งของโรงงานที่ห้ามเข้า

ปาธัคกล่าวว่า ไม่เพียงแต่แฟนธ่อม MK-2 จะทนทานต่อสภาพอากาศ แต่แบตเตอรี่ขนาดใหญ่จะให้เวลาทำงานประมาณหกชั่วโมง และมันจะสามารถฟื้นตัวได้หากล้ม และทนทานต่อแรงกระทำได้มากขึ้น

มือที่ดีขึ้นเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง มือชุดต่อไปของหุ่นยนต์จะเคลื่อนไหวได้หลากหลายวิธีมากขึ้น โดยมีข้อมือที่ช่วยให้มันยิงอาวุธได้ ปาธัคกล่าว

เป้าหมายของ Foundation ปาธัคกล่าวเสริม คือการผลิตอย่างน้อย 40,000 หน่วยต่อปีภายในสิ้นปี 2027 โดยมีต้นทุนในระยะยาวน้อยกว่า $20,000 (£15,000) ต่อตัว

ปาธัคโต้แย้งว่าจีนกำลังพัฒนาเทคโนโลยีนี้ และโลกตะวันตกจำเป็นต้องตามให้ทัน

เขาจินตนาการถึงหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายแสนตัวที่ก่อตัวเป็นกองกำลังภาคพื้นดิน ซึ่งสอดคล้องกับการใช้งานโดรนอัตโนมัติบนท้องฟ้าที่เพิ่มมากขึ้น กองเรือหุ่นยนต์ทหารคล้ายมนุษย์อาจเป็นตัวยับยั้งความขัดแย้งที่สำคัญได้ เขากล่าว

Foundation มีสัญญาวิจัยมูลค่า $24 ล้าน (£18 ล้าน) เพื่อทดลองนำร่องเทคโนโลยีกับกองทัพสหรัฐฯ รวมถึงมีสองหน่วยที่กำลังถูกทดสอบโดยกองทัพยูเครน

การทดลองนำร่องของกองทัพสหรัฐฯ จำกัดอยู่ที่การจัดการมากกว่าการยิงอาวุธ ปาธัคกล่าว แม้ว่าการติดอาวุธจะเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบในยูเครน

บริษัทได้รับความสนใจเมื่อต้นปีนี้ หลังจากที่อีริค ทรัมป์ บุตรชายของประธานาธิบดีสหรัฐฯ เข้ามาเป็นนักลงทุนและที่ปรึกษา

Foundation ยังเป็นโอกาสให้ปาธัคได้พิสูจน์ตัวเองด้วย Synapse บริษัทบริการทางการเงินที่เขาร่วมก่อตั้งและเป็นผู้นำ ได้ยื่นล้มละลายในปี 2024

แต่หุ่นยนต์ทหารคล้ายมนุษย์คือสิ่งที่กองทัพต้องการหรือไม่ พวกมันสร้างยากแค่ไหน และมันก่อให้เกิดประเด็นทางจริยธรรมอะไรบ้าง?

กองทัพให้ความสนใจอย่างชัดเจน ดีน แฟงค์เฮาเซอร์ จาก Robozaps บริษัทที่ปรึกษาด้านหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ซึ่งดำเนินการตลาดสำหรับระบบเชิงพาณิชย์ กล่าว เขาชี้ไปที่การแข่งขันของกองทัพบกสหรัฐฯ ในปัจจุบันสำหรับหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ที่อาจสนับสนุนทหารในภารกิจที่หลากหลายได้ในที่สุด

มันเป็นสิ่งที่ "หลีกเลี่ยงไม่ได้โดยสิ้นเชิง" แฟงค์เฮาเซอร์กล่าวว่าบริษัทหนึ่งจะมองเห็นโอกาสทางธุรกิจในการนำเทคโนโลยีนี้มาติดอาวุธ

มีหุ่นยนต์ที่เรียบง่ายกว่าจำนวนมาก กล่าวคือ โดรนและแม้แต่ระบบหุ่นยนต์ภาคพื้นดินบางประเภท ที่ใช้ในการบรรทุกวัตถุระเบิด ขีปนาวุธ และสิ่งบรรทุกอื่นๆ โดยมีการใช้งานในสนามรบที่เห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะในยูเครน

บางบริษัทยังได้ทำงานเพื่อติดอาวุธให้กับหุ่นยนต์สี่ขาคล้ายสุนัข แม้ว่าเราจะยังไม่เห็นพวกมันมากนักในสงครามที่กำลังดำเนินอยู่ แฟงค์เฮาเซอร์ให้ข้อสังเกต

แต่บริษัทหุ่นยนต์มีขาอื่นๆ ได้ขีดเส้นคัดค้านการติดอาวุธ โดยอ้างถึงความเสี่ยงที่จะเกิดอันตรายและประเด็นทางจริยธรรม

ปาธัคไม่เห็นด้วยกับเรื่องนั้น โดยโต้แย้งว่ามันเป็นอันตรายที่บริษัทจำนวนมากขึ้นไม่ทำตามแนวทางของ Foundation

หุ่นยนต์ทหารคล้ายมนุษย์นั้นสมเหตุสมผล เขาโต้แย้ง เพราะโลกถูกสร้างขึ้นสำหรับมนุษย์ ตั้งแต่ไขควงไปจนถึงอาวุธ ไม่มีความจำเป็นต้องคิดค้นเครื่องมือที่มีอยู่แล้วขึ้นใหม่

มนุษย์ควร "อยู่ในวงจรการตัดสินใจ" โดยอนุมัติการใช้กำลังถึงชีวิตใดๆ ก่อนที่ระบบจะดำเนินการได้ ปาธัคกล่าว แม้ว่าเขาจะยกเว้นในกรณีที่การยิงแบบอัตโนมัติอาจจำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่หายนะ และมองเห็นสถานการณ์ที่การอนุญาตจากมนุษย์มีความสำคัญน้อยกว่า

บางทีความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด และเป็นสิ่งที่ทุกบริษัทที่สร้างหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ต้องเผชิญ คือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำงานในโลกแห่งความเป็นจริงและรับมือกับสถานการณ์ที่คาดเดาไม่ได้และซับซ้อนได้

แฟนธ่อมถูกควบคุมโดยระบบ AI ที่เรียกว่า Cortex และเวอร์ชันใหม่ก็กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนาเช่นกัน

แนวคิดคือ แฟนธ่อมได้รับเป้าหมาย เช่น การเคลื่อนย้ายเสบียงหรือการทำแผนที่ภายในอาคาร โดยอิงจากภารกิจที่มันได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะให้ดำเนินการผ่านการสาธิตโดยใช้วิดีโอ รูปภาพ และข้อความ

จากนั้นมันจะนำทางสภาพแวดล้อมโดยใช้กล้องในหมวกที่ให้การมองเห็น 360 องศา ทำให้ระบบ AI ของมันประเมินสภาพแวดล้อมและปรับการเคลื่อนไหวของมัน

ใน Cortex ปาธัคกล่าวว่า AI สองประเภททำงานร่วมกัน

"โมเดลการใช้เหตุผล" ที่ได้รับการฝึกฝนจากตัวอย่างเฉพาะงาน จะตีความเป้าหมายและกำหนดแผนปฏิบัติการของแฟนธ่อม

"โมเดลโลก" ที่กว้างขึ้น ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากวิดีโออินเทอร์เน็ต รวมถึงข้อมูลที่รวบรวมจากการที่หุ่นยนต์มีปฏิสัมพันธ์กับโลกกายภาพ ซึ่งรวมถึง "การเล่นอิสระ" กับบล็อก จะคาดการณ์ว่าสภาพแวดล้อมจะตอบสนองอย่างไร ช่วยให้แฟนธ่อมเคลื่อนที่อย่างปลอดภัยและดำเนินการต่างๆ ได้

ทว่า ไม่ใช่ทุกคนที่เชื่อมั่นว่าฟอร์มแฟคเตอร์แบบคล้ายมนุษย์นั้นมีประสิทธิภาพสูงสุด

หุ่นยนต์อื่นๆ เช่น หุ่นยนต์สี่ขา สามารถนำทางภูมิประเทศได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่า แฟงค์เฮาเซอร์จาก Robozaps กล่าว

เขายังให้ข้อสังเกตว่า จากสิ่งที่เขาเห็นในพื้นที่เชิงพาณิชย์ เทคโนโลยีหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ยังคงมีหนทางอีกยาวไกล

หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์เชิงพาณิชย์ในปัจจุบันแทบจะไม่สามารถจัดการการแพ็คของในคลังสินค้าได้ นับประสาอะไรกับการเปิดประตู แฟงค์เฮาเซอร์กล่าว

"ถ้าเกิดสงครามในไต้หวันวันนี้ ความเป็นไปได้ที่จีนจะนำหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์เหล่านี้มาใช้ทางทหารและสู้รบอย่างมีประสิทธิภาพนั้นเป็นเรื่องเพ้อฝัน" เขากล่าวเสริม

ในขณะที่หุ่นยนต์จีนได้ผลิตการแสดงที่น่าประทับใจบางอย่าง สิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมสูงหรือมีโครงสร้างชัดเจน ซึ่งเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสงครามในโลกแห่งความเป็นจริง แม้ว่าแฟงค์เฮาเซอร์จะเสริมว่าสิ่งต่างๆ อาจแตกต่างออกไปในอีกห้าหรือสิบปีข้างหน้า

โรเบิร์ต กริฟฟิน ทำงานด้านหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ที่ Florida Institute for Human and Machine Cognition ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร ซึ่งกิจกรรมต่างๆ รวมถึงโครงการหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ที่ได้รับทุนจากกองทัพซึ่งมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ที่ไม่ใช่การสู้รบ

หนึ่งในบริษัทที่แยกตัวออกมาถูก Foundation เข้าซื้อกิจการในภายหลังเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีหลัก

กริฟฟินมองเห็นคุณค่าในหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ในการลดความเสี่ยงต่อทหารที่เป็นมนุษย์ แต่ยังกล่าวด้วยว่าสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ

การทำให้หุ่นยนต์กระโดดผ่านหน้าต่างที่ไม่ทราบความสูง ลงสู่พื้นดินที่ไม่เรียบ และนำทางภายในที่ไม่คุ้นเคยในทันทีเป็นเรื่องยาก

"คุณได้รับความรู้สึกถึงความสามารถระดับมนุษย์จากการเห็นรูปร่างมนุษย์… แต่ [ระบบอัตโนมัติเหล่านี้] ยังไม่รู้วิธีจัดการกับความไม่แน่นอนแบบปลายเปิด" กริฟฟินกล่าว

ทหารที่เป็นมนุษย์สามารถเอาชนะระบบ AI ได้อย่างง่ายดายด้วยการทำสิ่งที่ "ผิดปกติ" เช่น การตีลังกาหรือเอากล่องกระดาษมาครอบหัว เขากล่าวเสริม

ปัญหาในทางปฏิบัติก็ไม่สามารถแก้ไขได้ง่ายเช่นกัน

ระยะเวลาการทำงานเป็นปัญหา "ที่รบกวนทุกบริษัทหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์" กริฟฟินกล่าว การเคลื่อนที่และการขยับข้อต่อนั้นใช้พลังงานมาก หกชั่วโมงจะ "น่าประทับใจมาก"

การที่ Foundation จะสามารถสร้างมือที่สามารถจัดการอาวุธที่ออกแบบมาสำหรับมนุษย์ได้หรือไม่นั้นยังคงเป็นคำถาม

"[บริษัทกำลัง] ตั้งความท้าทายที่ยากอย่างยิ่งให้กับทีมวิศวกรของพวกเขา ที่จะต้องทำให้สำเร็จหรือไม่ก็ล้มเหลว" เขากล่าว

ในขณะเดียวกัน ความกังวลด้านจริยธรรมก็ปรากฏให้เห็นอย่างเด่นชัด

อาวุธอัตโนมัติที่สังหารได้ ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบใดก็ตาม ลดอุปสรรคในการทำสงคราม ลดทอนความเป็นมนุษย์ของความขัดแย้ง และทำให้ความรับผิดชอบคลุมเครือ นิโคล ฟาน รูเยน ผู้อำนวยการบริหารของ Stop Killer Robots ซึ่งเป็นกลุ่มพันธมิตรระดับโลกขององค์กรนอกภาครัฐ กล่าว

แต่เธอยังพบว่ารูปแบบคล้ายมนุษย์นั้น "น่ากังวลเป็นพิเศษ"

เครื่องจักรที่เหมือนมนุษย์อาจดูคุ้นเคยและน่าไว้วางใจเมื่อการใช้งานในภาคพลเรือนของพวกมันเพิ่มขึ้น ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงที่ผู้คนจะอ่านอันตรายผิดไป

คำตอบสำหรับการแข่งขันทางอาวุธทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน เธอโต้แย้ง คือกฎระหว่างประเทศเพื่อลดระดับความรุนแรงของมัน

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"รูปแบบ humanoid เป็นข้อเสียเปรียบเชิงยุทธวิธีในสภาพแวดล้อมการต่อสู้ที่ประสิทธิภาพพลังงานและความแข็งแกร่งมีความสำคัญเหนือกว่าความสามารถในการใช้เครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับมนุษย์"

การเปลี่ยนแนวเข้าสู่หุ่นยนต์แบบคล้ายมนุษย์ในภาคการป้องกันประเทศถือเป็นการเดิมพันที่ต้องใช้ทุนหนัก โดยเน้นรูปแบบมากกว่าฟังก์ชัน แม้ว่า Foundation Robotics จะชูข้ออ้างเรื่องการออกแบบที่ "เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง" แต่หลักฟิสิกส์ของการเคลื่อนที่ด้วยสองขา ยังคงเป็นข้อเสียเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มสี่ขาหรือระบบตีนตะขาบในสถานการณ์ความขัดแย้งระดับสูง ราคาเป้าหมาย 20,000 ดอลลาร์ภายในปี 2027 ถือว่ารุนแรง และอาจเพิกเฉยต่อค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาที่มหาศาล ซึ่งจำเป็นสำหรับตัวขับเคลื่อนที่เชื่อถือได้และประสิทธิภาพพลังงานที่หนาแน่น ด้วยประวัติของ Pathak จาก Synapse ความเสี่ยงในการดำเนินการจึงอยู่ในระดับสูงมาก นักลงทุนควรพิจารณาสัญญาทางทหารมูลค่า 24 ล้านดอลลาร์ว่าเป็นเงินทุนเพื่อ "พิสูจน์แนวคิด" มากกว่าเส้นทางสู่การจัดซื้อในวงกว้าง เพราะความสนใจของกองทัพในปัจจุบันน่าจะขับเคลื่อนด้วยความต้องการติดตามเทคโนโลยี มากกว่าความมุ่งมั่นที่จะนำไปใช้งานจริง

ฝ่ายค้าน

หาก Foundation บรรลุผลสำเร็จ 'world model' ใน AI รูปแบบ humanoid จะกลายเป็นตัวคูณกำลังสูงสุด โดยทำให้โครงสร้างพื้นฐานและอาวุธที่มีอยู่สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องออกแบบระบบลอจิสติกส์เฉพาะทางที่มีค่าใช้จ่ายสูง

Defense Robotics Sector
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"เป้าหมายการผลิตปี 2027 และกรอบเวลาการพัฒนาเป็นอาวุธของ Foundation ไม่ได้ถูกจำกัดด้วยเงินทุนหรือสัญญา แต่ถูกจำกัดด้วยปัจจัยพื้นฐานด้าน AI/หุ่นยนต์ที่ยังแก้ไม่ตก (ความคล่องแคล่ว, ระยะเวลาทำงาน, การสรุปความในโลกจริง) ซึ่งไม่มีสตาร์ทอัปไหนเจาะทะลุได้ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา"

Foundation Robotics กำลังขายวิสัยทัศน์ (ทหารฮิวแมนนอยด์จำนวนมากภายในปี 2027) ที่ขัดแย้งอย่างรุนแรงกับฟิสิกส์และความเป็นจริงของ AI MK-1 ไม่สามารถเดินได้โดยไม่มีแบตเตอรี่ ไม่สามารถลุกขึ้นยืนได้ มีมือที่ใช้งานไม่ได้ ระยะเวลาการทำงานหกชั่วโมงนำเสนอเป็นชัยชนะ แต่เป็นหายนะสำหรับการใช้งานจริงใดๆ—ทหารมนุษย์ทำงานได้ 12-16 ชั่วโมง บทความซ่อนอุปสรรคจริงเอาไว้: การทั่วไปของงานในโลกความเป็นจริง จุดที่ Fankhauser กล่าวถึงนั้นร้ายแรง: ฮิวแมนนอยด์ในปัจจุบันล้มเหลวในการบรรจุสินค้าในคลังสินค้า การทำสงครามในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง (เศษซาก เมือง ภูมิประเทศที่เปลี่ยนแปลงได้) ยากกว่าหลายเท่า สัญญามูลค่า 24 ล้านดอลลาร์และเป้าหมาย 40,000 ยูนิตต่อปีภายในปี 2027 อ่านดูเหมือนการตลาด ไม่ใช่แผนงานวิศวกรรม การนำเสนอภัยคุกคามจากจีนเพื่อให้เหตุผลในการระดมทุน แต่ไม่ได้เร่งฟิสิกส์ให้เร็วขึ้น

ฝ่ายค้าน

หากคุณคิดผิดและการพัฒนา AI ที่เป็นการทำลายล้าง (แบบจำลองโลกที่ฝึกจากวิดีโออินเทอร์เน็ต + การโต้ตอบกับโลกจริง) ทำงานได้จริง สัญญาทางทหารของ Foundation มูลค่า 24 ล้านดอลลาร์สหรัฐ + การทดสอบในยูเครนอาจสร้างข้อได้เปรียบเชิงอสมมาตรในช่วงเริ่มต้นของสงครามก่อนที่คู่แข่งจะตามทัน ข้อได้เปรียบของรูปทรงหุ่นยนต์แบบมนุษย์—การใช้เครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานของมนุษย์ที่มีอยู่—อาจพิสูจน์ได้ว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งในสถานการณ์เมือง/อาคารที่หุ่นยนต์สี่ขาล้มเหลว

Foundation Robotics (private; sector: defense tech/robotics)
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"ข้อจำกัดด้านปัญญาประดิษฐ์และพลังงานในปัจจุบันทำให้การใช้งานหุ่นยนต์มนุษย์รูปแบบที่มีอันตรายถึงชีวิตในวงกว้างเป็นไปไม่ได้ก่อนช่วงต้นปี 2030 ไม่ว่าจะมีสัญญาใด ๆก็ตาม"

บทความนี้เน้นถึงการรุกคืบของ Foundation Robotics เข้าสู่หุ่นยนต์ humanoid ติดอาวุธ แต่กลับละเลยข้อจำกัดด้านเวลาการทำงาน ความล้มเหลวของความคล่องตัวของมือ และความไม่สามารถของ AI ในการรับมือกับความไม่แน่นอนแบบเปิดกว้าง เช่น คู่ต่อสู้ที่กลิ้งตัวหรือการปลอมตัวด้วยกระดาษลูกฟูก สัญญาทางทหารมีมูลค่ารวมเพียง $24m โดย MK-1 ขาดแบตเตอรี่หรือการป้องกันสภาพอากาศ ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า quadrupeds ทำผลงานได้ดีกว่าบนภูมิประเทศแล้ว และ humanoid ในปัจจุบันยังคงต่อสู้กับงานพื้นฐานในคลังสินค้า กฎจริยธรรมและการควบคุมการส่งออกอาจทำให้การขยายกำลังการผลิตเป็น 40k หน่วยภายในปี 2027 ช้าลงอีก ความเสี่ยงที่แท้จริงคือการประเมินข้อได้เปรียบของรูปแบบสูงเกินไป ในขณะที่โดรนที่เรียบง่ายกว่าสามารถบรรทุกสัมภาระได้อย่างมีประสิทธิภาพในยูเครนอยู่แล้ว

ฝ่ายค้าน

โครงการที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลจีนอาจย่นระยะเวลาได้อย่างมาก หากยอมรับอัตราความล้มเหลวที่สูงขึ้นในการทดสอบที่ควบคุมได้ และความเร่งด่วนของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ หลังจากสถานการณ์ไต้หวันอาจ.Override ความสงสัยทางเทคนิคที่แสดงโดยนักวิจัยที่ไม่ใช่กองทัพ

defense robotics sector
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

แนวคิด Phantom ส่งสัญญาณถึงความทะเยอทะยานระยะยาวในการทำให้หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์เป็นเรื่องปกติในการรบภาคพื้นดิน แต่บทความดังกล่าวมองข้ามอุปสรรคสำคัญในระยะใกล้ไปอย่างผิวเผิน การนำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือที่สามารถรับรองได้ในสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ ความต้องการด้านพลังงานและระบบระบายความร้อนที่สูงมาก รวมถึงข้อถกเถียงด้านจริยธรรมและอธิปไตยที่ดำเนินอยู่อย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคต่อการจัดซื้อจัดจ้าง ต้นทุนและระยะเวลาปฏิบัติการที่อ้างถึงนั้นดูเป็นความทะเยอทะยานมากกว่าที่จะเป็นจริงได้ในเร็ววัน และบทความยังให้น้ำหนักน้อยเกินไปต่อการแข่งขันจากโดรนทางอากาศ หุ่นยนต์สี่ขา และหุ่นยนต์ช่วยเหลือที่ไม่ใช่การรบ ซึ่งให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ชัดเจนได้เร็วกว่า หากผู้กำหนดนโยบายเข้มงวดการควบคุมอำนาจการตัดสินใจอัตโนมัติในการสังหาร และหากความได้เปรียบด้านฮาร์ดแวร์และความปลอดภัยไม่ปรากฏเป็นรูปธรรม สิ่งที่เรียกว่าการใช้งานในตลาดมวลชนก็อาจยังคงเป็นเพียงความฝันที่ห่างไกล

ฝ่ายค้าน

หากกองทัพสามารถแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาเป็นอาวุธในวงกว้าง และอุปสรรคด้านการรับรองมาตรฐานลดลงอย่างรวดเร็ว เป้าหมายต้นทุนก็จะลดลง และการนำไปใช้ในวงกว้างอาจเกิดขึ้นได้เร็วกว่าที่ผู้คลางแคลงใจคาดการณ์ไว้ ข้อควรระวังของบทความนี้อาจประเมินแรงจูงใจในการจัดซื้อและคุณค่าในการป้องปรามต่ำเกินไป ในกรณีนั้น แนวทางหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์อาจกลายเป็นการยกระดับกำลังภาคพื้นดินที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือ

การอภิปราย
G
Gemini ▲ Bullish
ตอบกลับ Claude
ไม่เห็นด้วยกับ: Claude Grok

"โมเดลธุรกิจหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์พึ่งพาขนาดการผลิตระดับอุตสาหกรรม เพื่ออุดหนุนต้นทุน R&D ที่สูงของฮาร์ดแวร์ระดับเกรดทหาร"

Claude และ Grok ระบุข้อจำกัดทางกายภาพได้อย่างถูกต้อง แต่ทั้งคู่กลับมองข้ามจุดเปลี่ยนด้าน 'การใช้งานสองทาง' Foundation Robotics ไม่ได้กำลังสร้างทหาร แต่กำลังสร้างแพลตฟอร์มโลจิสติกส์ที่สามารถติดอาวุธได้ การมุ่งเน้นไปที่สัญญากลาโหมมูลค่า $24M ทำให้คณะผู้เชี่ยวชาญพลาดประเด็นที่แท้จริง นั่นคือการยึดตลาดแรงงานภาคอุตสาหกรรมก่อน หากพวกเขาผลิตได้ 40,000 ยูนิตสำหรับคลังสินค้า ต้นทุนต่อยูนิตจะลดลงผ่านการประหยัดต่อขนาด ทำให้การจัดซื้อของกลาโหมกลายเป็นเรื่องที่คิดได้ภายหลังซึ่งมีมาร์จิ้นสูง แทนที่จะเป็นอุปสรรคหลักด้านการวิจัยและพัฒนา

C
Claude ▼ Bearish
ตอบกลับ Gemini
ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini

"สัญญาด้านการป้องกันประเทศเป็นแหล่งทุนสำหรับการวิจัยและพัฒนา แต่การนำระบบคลังสินค้ามาใช้ ไม่ใช่ด้านการป้องกันประเทศ คือตัวแปรสำคัญที่แท้จริงในการลดต้นทุน และ MK-1 ล้มเหลวในการตอบสนองข้อกำหนดของคลังสินค้า ก่อนที่จะถึงข้อกำหนดด้านการป้องกันประเทศ"

การเปลี่ยนแปลงการใช้งานคู่ของ Gemini นั้นชาญฉลาดแต่กลับทำให้ความเสี่ยงกลับตาลปัตร ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้ามีความอดทนต่อความไม่แน่นอนเป็นศูนย์ โหมดความล้มเหลวปัจจุบันของ MK-1 (มือทำงานไม่ได้ ปัญหาการทรงตัว) เป็นสิ่งที่ทำให้ไม่ผ่านเกณฑ์ที่นั่นก่อน ไม่ใช่ด้านการป้องกันประเทศ การป้องกันประเทศจริงๆ แล้วอนุญาตให้มีอัตราความล้มเหลวที่สูงขึ้นในการทดสอบที่ควบคุมได้ คอขวดที่แท้จริงไม่ใช่รูปแบบตัวเครื่อง แต่เป็นความน่าเชื่อถือของแอคชูเอเตอร์และการทำให้ AI ทั่วไป คลังสินค้าจะไม่สนับสนุนการวิจัยและพัฒนาหากหุ่นยนต์ไม่สามารถหยิบกล่องได้อย่างน่าเชื่อถือ สัญญาป้องกันประเทศเป็นแหล่งเงินทุนสำหรับการวิจัยและพัฒนานั้น แต่อย่าสันนิษฐานว่าการขยายขนาดในคลังสินค้าจะตามมา

G
Grok ▼ Bearish
ตอบกลับ Claude
ไม่เห็นด้วยกับ: Claude

"กฎระเบียบว่าด้วยระบบอัตโนมัติที่มีอำนาจทำลายล้างกำหนดให้มีการตรวจสอบความถูกต้องที่เข้มงวดกว่าระบบอัตโนมัติเชิงพาณิชย์ ซึ่งเป็นการลดทอนข้ออ้างเรื่องการยอมรับความล้มเหลวของ Claude"

Claude ถือว่าการป้องกันยอมรับอัตราความล้มเหลวที่สูงกว่าคลังสินค้า แต่การรับรองความเป็นอัตโนมัติที่ร้ายแรงต้องการการตรวจสอบอย่างละเอียดและการตรวจสอบความรับผิดชอบที่ผู้ซื้อเชิงพาณิชย์สามารถหลีกเลี่ยงได้ ความไม่สมมาตรด้านกฎระเบียบนี้อาจทำให้การปรับขนาดแบบสองทางที่ Gemini อธิบายล่าช้า แม้ว่าสัญญา $24M จะเป็นเงินทุนสำหรับงานแอคทูเอเตอร์ก็ตาม ข้อมูลภาคสนามของยูเครนอาจเปิดเผย whether สภาพแวดล้อมการต่อสู้จริงเร่งหรือเผยให้เห็นช่องว่างเหล่านี้เร็วกว่าที่การทดสอบที่ควบคุมได้คาดการณ์ไว้

C
ChatGPT ▼ Bearish
ตอบกลับ Gemini
ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini

"ขนาดเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ปัญหาเรื่องความน่าเชื่อถือหรือต้นทุนการบำรุงรักษาได้ การจะสร้างความได้เปรียบเชิงการแข่งขันในธุรกิจคลังสินค้าให้แข็งแกร่งดั่งปราการนั้น จำเป็นต้องอาศัยการผสานรวมด้านซอฟต์แวร์ และการก้าวข้ามอุปสรรคด้านกฎระเบียบและการขอใบอนุญาต ซึ่งจะเป็นตัวจำกัดการขยายกำลังการผลิตอย่างรวดเร็ว"

การเปลี่ยนแปลงการใช้งานคู่ของ Gemini เป็นเส้นทางที่ถูกตรวจสอบน้อยที่สุด แต่ขนาดไม่สามารถแก้ปัญหาความน่าเชื่อถือหรือการบำรุงรักษาได้ 40k หน่วยคลังสินค้าต่อปีภายในปี 2027 สมมติว่ามีเวลาทำงานเกือบสมบูรณ์แบบและต้นทุนการใช้งานที่เหมาะสม — แต่ภาระการบำรุงรักษาของหุ่นยนต์ humanoid มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วกับขนาด (การเลื่อนของ calibration, การสึกหรอของ gripper, การเสื่อมสภาพของแบตเตอรี่) นอกจากนี้ แม้ว่าเงินทุนด้านการป้องกันประเทศจะเร่งการวิจัยและพัฒนา การควบคุมการส่งออกและความรับผิดชอบสำหรับอาวุธอัตโนมัติจะสร้างเพดานสำหรับการเจาะตลาด คูน้ำแห่งความได้เปรียบในคลังสินค้าขึ้นอยู่กับการบูรณาการซอฟต์แวร์ ไม่ใช่เพียงฮาร์ดแวร์

คำตัดสินของคณะ

บรรลุฉันทามติ

คณะผู้เชี่ยวชาญมีมติเป็นแนวโน้มเชิงลบต่อความพยายามด้านหุ่นยนต์มนุษย์ของ Foundation Robotics โดยอ้างถึงข้อจำกัดด้านกายภาพ ความท้าทายของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความเสี่ยงในการดำเนินการ แม้ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับการปรับแนวทางการใช้งานคู่ขนานของ Gemini จะถูกอภิปราย แต่ในท้ายที่สุดก็ไม่สามารถโน้มน้าวใจคณะผู้เชี่ยวชาญได้

โอกาส

ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับการเปลี่ยนทิศทางการใช้งานคู่ของ Gemini ที่เสนอให้เน้นตลาดแรงงานอุตสาหกรรมก่อน เป็นโอกาสที่ถูกตรวจสอบน้อยที่สุด

ความเสี่ยง

ฟิสิกส์ของการเดินแบบสองขา ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่สามารถจัดการกับความไม่แน่นอนแบบเปิดได้ และความน่าเชื่อถือของแอคทูเอเตอร์ ถูกระบุซ้ำแล้วซ้ำอีกว่าเป็นความเสี่ยงที่สำคัญ

นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ