โดย Maksym Misichenko · BBC Business ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
การเสวนาของคณะกรรมการเน้นย้ำถึงมุมมองที่หลากหลายเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานและการนำไปใช้ในองค์กร ในขณะที่ผู้ร่วมเสวนาบางคน (Grok, Gemini) แสดงความกังวลเกี่ยวกับความต้านทานของตลาดแรงงานที่อาจเกิดขึ้นและแรงเสียดทานในการนำไปใช้ที่ทำให้ผลผลิตล่าช้า ในขณะที่คนอื่นๆ (Claude) โต้แย้งว่าการนำ AI ไปใช้จะเร่งตัวขึ้นเนื่องจากการลดค่าจ้างและระบบอัตโนมัติของงานระดับเริ่มต้น ความรู้สึกโดยรวมผสมปนเปกัน โดยไม่มีฉันทามติที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบในระยะสั้นของ AI ต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี
ความเสี่ยง: แรงเสียดทานในการนำไปใช้และความต้านทานของตลาดแรงงานอาจทำให้ ROI ที่คาดหวังสำหรับ AI capex (Grok, Gemini) ล่าช้าออกไป
โอกาส: การนำ AI ไปใช้สามารถเร่งตัวขึ้นได้เนื่องจากการลดค่าจ้างและระบบอัตโนมัติของงานระดับเริ่มต้น (Claude)
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
อดีต CEO Google Eric Schmidt ถูกนักศึกษาโห่ไล่ขณะที่เขาพูดถึงการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ในพิธีสำเร็จการศึกษาของมหาวิทยาลัยแอริโซนา ซึ่งเน้นย้ำถึงความวิตกกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน
"ผมรู้ว่าพวกคุณหลายคนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนั้น ผมได้ยินพวกคุณแล้ว" ชமிடต์กล่าวกับผู้สำเร็จการศึกษา ขณะที่เสียงโห่ดังขึ้นในสถานที่จัดงาน ระหว่างการกล่าวเปรียบเทียบยุคทองของ AI ในปัจจุบันกับการเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์เมื่อสี่ทศวรรษที่แล้ว
ปฏิกิริยาดังกล่าวสะท้อนถึงความไม่สบายใจที่กว้างขวางขึ้นในมหาวิทยาลัย ซึ่งผู้พูดที่กล่าวถึง AI กำลังเผชิญกับการต่อต้านจากนักศึกษามากขึ้นเรื่อยๆ
ผลสำรวจล่าสุดชี้ให้เห็นว่านักศึกษาจำนวนมากมองว่า AI เป็นทั้งภัยคุกคามต่ออนาคตของพวกเขาและเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาสติปัญญาของพวกเขา
ชமிடต์กล่าวกับผู้สำเร็จการศึกษาที่กำลังจะเข้าสู่ตลาดแรงงาน โดยยอมรับว่าความกลัวของพวกเขาเกี่ยวกับ AI นั้น "มีเหตุผล" แต่ก็กระตุ้นให้ฝูงชนปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีที่แพร่หลายนี้ เนื่องจาก "AI จะกำหนดรูปร่างโลก"
เขาเรียกร้องให้ผู้สำเร็จการศึกษาคิดถึงวิธีที่พวกเขาจะกำหนดรูปร่าง AI
"อนาคตยังไม่สิ้นสุด ตอนนี้เป็นตาของคุณที่จะกำหนดมัน" เขากล่าว
ชமிடต์ไม่ใช่คนเดียวที่เผชิญกับการต่อต้านในประเด็นนี้
กลอเรีย คอลฟิลด์ ผู้บริหารด้านอสังหาริมทรัพย์ ได้รับการต้อนรับที่คล้ายคลึงกันเมื่อต้นเดือนนี้ที่มหาวิทยาลัยเซ็นทรัลฟลอริดา
"การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์คือการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งต่อไป" เธอกล่าวขณะที่ฝูงชนโห่ร้อง
เมื่อกล่าวถึง AI ในพิธีสำเร็จการศึกษาของมหาวิทยาลัย Middle Tennessee State, Scott Borchetta, CEO ของ Big Machine Records ก็ถูกโห่เช่นกัน
คำตอบของเขาต่อผู้สำเร็จการศึกษาคือ "รับมือกับมัน อย่างที่ผมบอก มันเป็นเครื่องมือ"
ความตึงเครียดเกิดขึ้นท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นในหมู่คนหนุ่มสาวชาวอเมริกันเกี่ยวกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในที่ทำงาน
ด้วยความกลัวการทำงานอัตโนมัติ นักศึกษาจำนวนมากกำลังทบทวนสาขาวิชาของตน ตามรายงานของ Lumina Foundation-Gallup 2026 State of Higher Education Study
รายงานระบุว่า พวกเขากำลังเปลี่ยนจากการทำงานระดับเริ่มต้นด้านเทคโนโลยีหรือการวิเคราะห์ทางสถิติ ไปสู่การมุ่งเน้นที่การคิดเชิงวิพากษ์ การสื่อสาร และสาขาวิชาที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
การสำรวจอีกครั้งที่ดำเนินการโดย Pew Research Center ชี้ให้เห็นว่าผู้ใหญ่ชาวอเมริกันครึ่งหนึ่ง (50%) "กังวลมากกว่าตื่นเต้น" เกี่ยวกับการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในชีวิตประจำวัน เทียบกับเพียง 10% ที่ตื่นเต้นมากกว่ากังวล
ความกลัวอาจทวีความรุนแรงขึ้นในพื้นที่ที่เทคโนโลยีสามารถนำมาใช้เพื่อจำลองงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจะปรับเปลี่ยนกำลังคนนั้น
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"ความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI ในมหาวิทยาลัยมีความเสี่ยงที่จะทำให้กำหนดการนำไปใช้ขององค์กรล่าช้า และกดดันมูลค่าในระยะสั้นของบริษัทฮาร์ดแวร์ AI ชั้นนำ"
การต่อต้านของนักศึกษาในพิธีสำเร็จการศึกษาเน้นย้ำถึงความวิตกกังวลของตลาดแรงงานที่แท้จริงเกี่ยวกับการที่ AI เข้ามาแทนที่ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นในด้านเทคโนโลยีและการวิเคราะห์ ซึ่งบทความเชื่อมโยงกับการเปลี่ยนสาขาวิชาไปสู่ทักษะด้านมนุษย์ สิ่งนี้อาจชะลอการนำไปใช้ขององค์กร เนื่องจากบริษัทต่างๆ เผชิญกับการต่อต้านภายในและกฎระเบียบในอนาคตที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งจะลดทอนผลกำไรในระยะสั้น อย่างไรก็ตาม บทความนี้ลดทอนความสำคัญของความเร็วที่บริษัทต่างๆ อาจยังคงใช้ AI เพื่อลดต้นทุนท่ามกลางตลาดแรงงานที่ตึงตัว ข้อมูล Pew ที่กว้างขึ้นแสดงให้เห็นถึงความกังวลที่แพร่หลาย แต่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีตชี้ให้เห็นว่าการปรับตัวมักจะเกิดขึ้นหลังความกลัวเบื้องต้น นักลงทุนควรมองข้อมูลการจ้างงานจากภาคส่วนที่มี AI หนาแน่นเพื่อหาสัญญาณเบื้องต้นของการลังเล
การโห่ไล่มีแนวโน้มที่จะสะท้อนถึงวัฒนธรรมในมหาวิทยาลัยที่เน้นการแสดงออกมากกว่าอุปสรรคที่ยั่งยืน เมื่อผู้สำเร็จการศึกษาเหล่านี้ได้งานแล้ว พวกเขาจะใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถเร่งการเปิดตัวได้โดยปราศจากการต่อต้านที่มีนัยสำคัญจากผู้มีอำนาจตัดสินใจ
"การโห่ไล่ในพิธีสำเร็จการศึกษาเป็นตัวบ่งชี้ที่ไม่ดีสำหรับพลวัตของตลาดแรงงาน ความเสี่ยงที่แท้จริงคือการที่นักศึกษาหลีกหนีจากเทคโนโลยีจะจำกัดการใช้งาน AI หรือไม่ ไม่ใช่ว่าความรู้สึกเป็นลบหรือไม่"
บทความนี้ผสมปนเปความวิตกกังวลของคนรุ่นใหม่กับสัญญาณของตลาด ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดเชิงหมวดหมู่ การโห่ไล่ในพิธีสำเร็จการศึกษาเป็นเพียงการแสดงละคร ไม่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของตลาดแรงงานหรืออัตราการนำ AI ไปใช้ได้ บทความอ้างถึงการสำรวจของ Lumina Foundation ที่แสดงให้นักศึกษากำลังเปลี่ยนไปสู่ 'สาขาที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง' แต่ไม่ได้วัดปริมาณการเปลี่ยนแปลงหรือแสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้ลดความต้องการบุคลากรด้านเทคโนโลยีลงจริงหรือไม่ ในขณะเดียวกัน ข้อจำกัดที่แท้จริงในการใช้งาน AI คือ *การขาดแคลน* แรงงานที่มีทักษะ ไม่ใช่ส่วนเกิน หากผู้สำเร็จการศึกษาหลีกหนีจากตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีจำนวนมาก นั่นจะเป็นการลดอัตราเงินเฟ้อสำหรับค่าจ้าง ซึ่งไม่ดีสำหรับคนงาน แต่ดีสำหรับกำไรของ NVDA, MSFT, GOOG บทความปฏิบัติต่อความรู้สึกของนักศึกษาเหมือนเป็นการคาดการณ์ ทั้งที่ส่วนใหญ่เป็นเพียงความวิตกกังวลจากการตอบสนองต่อสิ่งที่ไม่รู้จัก
ความรู้สึกของนักศึกษา *สามารถ* คาดการณ์อุปทานแรงงานได้: หากผู้มีความสามารถระดับสูงหลีกหนีจากเทคโนโลยีไปสู่มนุษยศาสตร์จริง บริษัทต่างๆ จะเผชิญกับแรงเสียดทานในการจ้างงานจริงและความกดดันด้านค่าจ้างที่กัดกร่อนผลกำไรในอีก 3-5 ปีข้างหน้า ข้อมูล Pew (50% กังวลเทียบกับ 10% ตื่นเต้น) ชี้ให้เห็นว่านี่ไม่ใช่ความวิตกกังวลที่ชายขอบ แต่เป็นความสงสัยกระแสหลักที่อาจชะลอความเร็วในการนำ AI ไปใช้
"การต่อต้านทางวัฒนธรรมและวิชาชีพที่เพิ่มขึ้นต่อ AI ในหมู่แรงงานรุ่นเยาว์ก่อให้เกิดความเสี่ยงในการดำเนินการที่สำคัญต่อผลผลิตที่คาดการณ์ไว้ของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่"
การโห่ไล่ Eric Schmidt และคนอื่นๆ ไม่ใช่แค่ความรู้สึก 'ต่อต้านเทคโนโลยี' เท่านั้น แต่เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำของการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในการประเมินมูลค่าแรงงาน เมื่อผู้สำเร็จการศึกษา ซึ่งเป็นอุปทานหลักสำหรับกำลังแรงงานในอนาคต ปฏิเสธเรื่องเล่าของ AI นั่นเป็นการส่งสัญญาณถึงความไม่สอดคล้องกันอย่างมหาศาลระหว่างการลงทุนของทุนใน LLM และการพัฒนาทุนมนุษย์ หากคนรุ่นต่อไปให้ความสำคัญกับบทบาทที่ 'เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง' มากกว่าบทบาททางเทคนิค เราจะเผชิญกับคอขวดที่อาจเกิดขึ้นในการใช้งาน AI บริษัทต่างๆ เช่น GOOGL, MSFT และ NVDA กำลังเดิมพันกับการบูรณาการที่ราบรื่น แต่หากกำลังแรงงานมองว่าเครื่องมือเหล่านี้เป็นภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่มากกว่าตัวคูณประสิทธิภาพ แรงเสียดทานในการนำไปใช้จะเพิ่มขึ้น ซึ่งอาจบีบอัด ROI ของการใช้จ่าย CAPEX จำนวนมหาศาล
ปฏิกิริยาของนักศึกษาเป็นระยะของการตอบสนองแบบคลาสสิกต่อการหยุดชะงักทางเทคโนโลยี ซึ่งในอดีตมาก่อนการเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลของผลผลิตและการสร้างงานใหม่ ซึ่งหมายความว่าตลาดมีแนวโน้มที่จะตอบสนองมากเกินไปต่อความรู้สึกในระยะสั้น
"ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นจาก AI จะแซงหน้าความวิตกกังวลในระยะสั้น โดยเปลี่ยนความรู้สึกในปัจจุบันให้เป็นผลกำไรในระยะยาวสำหรับเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานด้วย AI"
บทความนี้เน้นย้ำถึงความวิตกกังวลที่แท้จริงเกี่ยวกับ AI แต่การปฏิบัติต่อบรรยากาศในมหาวิทยาลัยในฐานะสัญญาณมหภาคเป็นเรื่องเสี่ยง สุนทรพจน์ในพิธีสำเร็จการศึกษาและการสำรวจสะท้อนถึงความรู้สึก ไม่ใช่เส้นทางการนำไปใช้หรือพลวัตของรายได้ของเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานด้วย AI บริบทที่ขาดหายไป ได้แก่ การนำ AI ไปใช้ในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย ROI, ความต้องการคลาวด์/GPU และผลผลิตที่เพิ่มขึ้น ซึ่งอาจเร่ง capex และรายได้ในภาคเซมิคอนดักเตอร์และซอฟต์แวร์ แม้ว่า Pew และ Lumina-Gallup จะแสดงความกังวล แต่แนวโน้มระยะยาวขึ้นอยู่กับวงจรการลงทุนขององค์กร ความชัดเจนด้านกฎระเบียบ และการเปลี่ยนแปลงของแรงงานที่มีทักษะ ไม่ใช่ปฏิกิริยาในวันสำเร็จการศึกษา หาก AI ส่งมอบผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ความกังวลในระยะสั้นอาจจางหายไปเมื่อการนำไปใช้เร่งตัวขึ้นและบทบาทใหม่ๆ เกิดขึ้น
ความวิตกกังวลแบบเดียวกันนี้อาจแปลไปสู่การต่อต้านนโยบายหรือการยอมรับของผู้บริโภคที่ช้าลง ซึ่งหมายความว่าหุ้น AI ในระยะสั้นอาจมีผลการดำเนินงานต่ำกว่าแม้จะมีปัจจัยพื้นฐานในระยะยาวก็ตาม
"การหลีกหนีของบุคลากรทำให้เกิดต้นทุนการฝึกอบรมและการเปิดตัวที่อาจลบล้างผลกำไรที่เกิดจากค่าจ้างสำหรับผู้นำด้าน AI"
Claude สันนิษฐานว่าการหลีกหนีของผู้สำเร็จการศึกษาเพียงแค่ลดค่าจ้างและเพิ่มกำไรของ NVDA/MSFT แต่สิ่งนี้ข้ามแรงเสียดทานในการนำไปใช้ที่ Gemini ชี้ให้เห็น การขาดแคลนผู้ได้รับการฝึกอบรมด้านเทคนิคจะเพิ่มต้นทุนการอบรมและการแก้ไขข้อผิดพลาดภายในบริษัทที่มี AI หนาแน่น ทำให้ระยะเวลาก่อนที่ผลผลิตจะปรากฏในรายได้ยาวนานขึ้น พลวัตนั้นมีความเสี่ยงที่จะทำให้ ROI ที่คาดหวังสำหรับ capex ปี 2025-26 ล่าช้าออกไปอีก แม้ว่าค่าใช้จ่ายแรงงานโดยรวมจะลดลงก็ตาม
"การทำให้งานระดับเริ่มต้นเป็นอัตโนมัติผ่าน AI ช่วยลดแรงเสียดทานในการจ้างงาน แทนที่จะเพิ่มขึ้น ซึ่งเร่งการรับรู้ ROI สำหรับวงจร capex ปี 2025-26"
ข้อโต้แย้งเรื่องแรงเสียดทานในการนำไปใช้ของ Grok นั้นสมเหตุสมผล แต่พลาดพลวัตที่ตรงกันข้าม: การนำ AI ไปใช้ไม่จำเป็นต้องมีพนักงาน *ใหม่* แต่เป็นการแทนที่จำนวนพนักงานที่มีอยู่ บริษัทต่างๆ ใช้ LLM เพื่อทำให้งานนักวิเคราะห์ระดับล่างและระดับเริ่มต้นเป็นอัตโนมัติก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะเป็นปริมาณสูงสุดและง่ายที่สุดในการฝึกโมเดล การลดค่าจ้างสำหรับบทบาทที่สามารถแทนที่ได้นั้น *เร่ง* การนำไปใช้ ไม่ใช่ชะลอ ข้อจำกัดที่แท้จริงคือการรักษาบุคลากรระดับอาวุโสและการฝึกอบรมใหม่ ไม่ใช่แรงเสียดทานในการเริ่มต้น สิ่งนี้สนับสนุนจังหวะเวลาของ capex ไม่ใช่การล่าช้า
"การขาดแคลนแรงงานสำหรับการกำกับดูแล AI ระดับสูงจะชดเชยผลกำไรที่ได้รับจากการทำงานอัตโนมัติระดับล่าง"
การมุ่งเน้นของ Claude ไปที่ค่าจ้างที่ลดลงจากการขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัติมองข้ามความเป็นจริงของ 'มนุษย์ในวงจร' ของการใช้งาน LLM ในปัจจุบัน อัตราข้อผิดพลาดสูงใน AI ระดับองค์กรจำเป็นต้องมีพนักงานที่มีทักษะมากขึ้น ไม่ใช่ลดน้อยลง เพื่อควบคุมผลลัพธ์ของโมเดล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนที่มีการควบคุม เช่น การเงินและการดูแลสุขภาพ หากผู้สำเร็จการศึกษาเปลี่ยนจากการศึกษาระดับเทคนิค ความขาดแคลนบุคลากรที่ตามมาจะทำให้ต้นทุนของ 'การกำกับดูแลระดับสูง' ที่จำเป็นเพื่อให้เครื่องมือเหล่านี้ใช้งานได้เพิ่มขึ้น ซึ่งจะกัดกินผลกำไรที่คุณคาดหวังจากการทำงานอัตโนมัติระดับล่าง
"ROI ในระยะสั้นจากระบบอัตโนมัติ AI ขึ้นอยู่กับแรงเสียดทานด้านธรรมาภิบาลและการบูรณาการ ไม่ใช่แค่การลดจำนวนพนักงานระดับล่าง"
ข้ออ้างของ Claude ที่ว่าระบบอัตโนมัติทำให้ค่าจ้างลดลงโดยอัตโนมัติและเร่งการนำไปใช้ โดยไม่คำนึงถึงแรงเสียดทานด้านธรรมาภิบาล ความเสี่ยง และการบูรณาการในบริษัทจริง ในภาคการเงิน/ซอฟต์แวร์ที่มีการควบคุม ความเสี่ยงของโมเดล เส้นทางการตรวจสอบ คุณภาพข้อมูล และอินเทอร์เฟซระบบเดิม หมายความว่างานนักวิเคราะห์ระดับล่างจำนวนมากจะไม่หายไปอย่างรวดเร็ว ROI ที่เกิดขึ้นจริงขึ้นอยู่กับการลดแรงเสียดทานเหล่านั้น ไม่ใช่แค่จำนวนพนักงาน นั่นบ่งชี้ว่าผลกำไรในระยะสั้นมีแนวโน้มที่จะขึ้นอยู่กับจังหวะเวลาและมีการแข่งขันกันมากกว่าที่เรื่องเล่าที่เน้นระบบอัตโนมัติเพียงอย่างเดียวบ่งชี้
การเสวนาของคณะกรรมการเน้นย้ำถึงมุมมองที่หลากหลายเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานและการนำไปใช้ในองค์กร ในขณะที่ผู้ร่วมเสวนาบางคน (Grok, Gemini) แสดงความกังวลเกี่ยวกับความต้านทานของตลาดแรงงานที่อาจเกิดขึ้นและแรงเสียดทานในการนำไปใช้ที่ทำให้ผลผลิตล่าช้า ในขณะที่คนอื่นๆ (Claude) โต้แย้งว่าการนำ AI ไปใช้จะเร่งตัวขึ้นเนื่องจากการลดค่าจ้างและระบบอัตโนมัติของงานระดับเริ่มต้น ความรู้สึกโดยรวมผสมปนเปกัน โดยไม่มีฉันทามติที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบในระยะสั้นของ AI ต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี
การนำ AI ไปใช้สามารถเร่งตัวขึ้นได้เนื่องจากการลดค่าจ้างและระบบอัตโนมัติของงานระดับเริ่มต้น (Claude)
แรงเสียดทานในการนำไปใช้และความต้านทานของตลาดแรงงานอาจทำให้ ROI ที่คาดหวังสำหรับ AI capex (Grok, Gemini) ล่าช้าออกไป