สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
การอภิปรายของแผงเกี่ยวกับมูลค่าของ Microsoft (MSFT) และศักยภาพในการเติบโตของ Azure ผสมผสานกัน โดยความกังวลเกี่ยวกับ accretion ของ Azure ข้อกำหนดด้าน CapEx และความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์มีมากกว่าโอกาสแบบสวนกระแสเนื่องจากความรู้สึกกลัวอย่างมาก
ความเสี่ยง: accretion ของ Azure หลังจากการใช้เงินทุนและศักยภาพในการลดลงของความต้องการ AI ที่นำไปสู่การลดลงของ GPU ที่ไม่ได้ใช้
โอกาส: ศักยภาพในการเฉลี่ยต้นทุนเข้าสู่ผู้ได้รับประโยชน์ AI ที่มีคุณภาพหากการเติบโตของรายได้และส่วนได้ส่วนเสียยังคงอยู่หรือเร่งตัวขึ้น
อ่านด่วน
- Microsoft (MSFT) เทรดที่ 20.4 เท่าของปีก่อน P/E และตก 30% ในฐานะผู้ได้รับผลกำไรจาก AI; Oracle (ORCL) ตก 55% จากราคาสูงสุดในประวัติศาสตร์ที่ 19.4 เท่าของปีก่อน P/E และกำลังเปลี่ยนมาเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ในขณะที่กองทุนสัมพันธ์ซื้อหุ้นไม้ไม้ในไตรมาสที่ผ่านมา
- ดัชนีความกลัวและโลภของ CNN แสดงความกลัวในระดับสุดขีดที่ 17/100 สร้างโอกาสซื้อขายสำหรับนักลงทุนระยะยาวในหุ้นเทคโนโลยีที่ถูกขายเกินมาตรฐานในช่วงความไม่แน่นอนทางการเมืองเพิ่มขึ้น
- คุณอ่านรายงานใหม่ที่สร้างความสับสนให้แผนเกษียณอายุแล้วหรือไม่? ชาวอเมริกันตอบคำถามสามข้อและหลายคนตระหนักว่าพวกเขาอาจเกษียณอายุเร็วกว่าที่คาด
ดัชนีความกลัวและโลภน่าจะตรวจสอบในเวลาที่คล้ายกันนี้ เมื่อ S&P 500 กำลังจะเข้าสู่ช่วงการแก้ไข ดัชนีซึ่งใช้ตัวบ่งชี้เทคนิคหลายตัวเป็นวิธีที่ดีในการประเมินอารมณ์หลักของนักลงทุน และตอนนี้อารมณ์นั้นชัดเจนว่าเป็น 'ความกลัว' จริงๆ แท้จริง ในความเป็นจริงนั้นเป็น 'ความกลัวสุดขีด' โดยตัวเลขปัจจุบันอยู่ที่ 17 จาก 100 (ต่ำกว่าหมายถึงความกลัวมากขึ้น สูงกว่าหมายถึงความโลภมากขึ้น)
ตามคำกล่าวของ Warren Buffett ผู้ซื้อหุ้นควร 'โลภเมื่อคนอื่นกลัว' แน่นอนว่าการเป็นผู้ซื้อหุ้นเมื่อคุณตกอยู่ในภาวะหดหู่เพราะความกลัวก็เป็นเรื่องยาก อย่างไรก็ตาม การซื้อในระดับที่ถูกขายเกินมาตรฐานอย่างสุดขีด ผมคิดว่าอาจเป็นการเคลื่อนไหวที่ฉลาด แม้ว่าความไม่แน่นอน (โดยเฉพาะในด้านการเมืองระหว่างประเทศ) จะไม่มีทางแน่นอน
VIX สูงขึ้น ความต้องการสุรทธิก็เช่นกัน และแน่นอนว่าความผันผวนก็เป็นเรื่องที่ยากที่จะจัดการ เกือบทุกตัวบ่งชี้เทคนิคที่ใช้ในดัชนีความกลัวและโลภของ CNN ส่งสัญญาณ 'ความกลัว' หรือ 'ความกลัวสุดขีด' และนี่อาจหมายความว่าการไปทางตรงข้ามอาจเป็นไอเดียที่ฉลาด แม้ว่าจะเป็นสูตรสำหรับการตีเข้มมากในระยะสั้น ในบทความนี้เราจะดูชื่อสองรายชื่อใน Microsoft (NASDAQ:MSFT) และ Oracle (NYSE:ORCL) ที่อาจจะต้องการการกระเตื้อง
คุณอ่านรายงานใหม่ที่สร้างความสับสนให้แผนเกษียณอายุแล้วหรือไม่? ชาวอเมริกันตอบคำถามสามข้อและหลายคนตระหนักว่าพวกเขาอาจเกษียณอายุเร็วกว่าที่คาด
Microsoft
เราสามารถพิจารณา Microsoft ว่ายังคงยอดเยี่ยมไหม? หุ้นถูกตีตลาดเมื่อการขายของ SaaS-pocalypse กระทบซอฟต์แวร์และหุ้น AI หลายตัวในตลาดเพียงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ด้วยความกลัวจากอิหร่านเพิ่มขึ้น สิ่งต่างๆ ดูเหมือนจะไม่ดีขึ้นสำหรับบรรษัทยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีมูลค่า 2.8 ล้านล้านดอลลาร์ กำลังกลับไปสู่ราคาต่ำสุดใหม่ในปีนี้และอาจเสี่ยงตกต่ำกว่าราคาสูงสุด 52 สัปดาห์ที่ไม่เห็นมาตั้งแต่เดือนเมษายนที่แล้ว
ตอนนี้ตก 30% หุ้น Microsoft ไม่เป็นที่นิยม แต่ค่าส่วนลด 20.4 เท่าของปีก่อนราคาต่อกำไร (P/E) เป็นจุดที่ต่ำเมื่อมาดูราคาที่ต้องจ่ายเพื่อเข้าไปในกลุ่มผู้ได้รับผลกำไรจาก AI ขนาดใหญ่ ถึงแม้ว่าตัวชี้เทคนิคจะไม่ดีเพราะตลาดทั้งหมดกำลังพังทะลักไปสิ้นไตรมาส ผมคิดว่านักลงทุนมุ่งค่าดีอย่างยาวอาจมีเหตุผลมากมายในการจับหุ้น Blue-chip ที่กำลังตกมา Azure ยังเติบโตอย่างรวดเร็วแม้ว่าปัญหาความจุจะยับยั้งการเติบโตบางส่วน
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"ความกลัวอย่างมาก + multiple ต่ำ ≠ สัญญาณซื้อหากไม่มีหลักฐานว่าการเติบโตของกำไรจะสมเหตุสมผลกับมูลค่าปัจจุบันหรือว่ามีตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับการกลับตัว"
บทความเชื่อมโยงความรุนแรงของความรู้สึกกับโอกาสในการประเมินมูลค่า—เป็นการกระโดดที่อันตราย Yes, Fear/Greed ที่ 17 เป็นเรื่องหายากในประวัติศาสตร์ แต่ MSFT ที่ 20.4x forward P/E ไม่ได้ถูก; มันถูกกว่าเพียงครั้งเดียวที่สูงสุดที่ 25x+ ปัญหาที่แท้จริง: เราไม่รู้ว่า 20.4x นั้นสมเหตุสมผลหรือไม่เมื่อพิจารณาจากข้อจำกัดด้านขีดความสามารถของ Azure ความล่าช้าในการสร้างรายได้จาก AI และการยอมรับของบทความเองว่า 'ปัจจัยทางเทคนิคไม่ได้ดี' การลดลง 30% ไม่ได้หมายถึงจุดต่ำสุด การลดลงของ Oracle ที่ 55% นั้นรุนแรงกว่า แต่บทความมีเพียง 'การเปลี่ยนไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI' ที่คลุมเครือโดยไม่มีรายละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบต่อรายได้หรือกรอบเวลา ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ถูกกล่าวถึงว่าเป็นเหตุผลในการซื้อ—ซึ่งกลับด้านตรรกะความเสี่ยงตามปกติ
หากความไม่แน่นอนทางภูมิรัฐศาสตร์ทวีความรุนแรงขึ้นอย่างแท้จริง (การยกระดับของอิหร่าน ความตึงเครียดในไต้หวัน) การหมุนตัวเชิงรับจะเร่งตัวขึ้นและเทคโนโลยีจะได้รับผลกระทบหนักขึ้น ไม่ใช่เด้งกลับ ดัชนี Fear and Greed เป็นตัวบ่งชี้ความรู้สึกที่ตามหลัง ไม่ใช่เครื่องมือในการจับเวลา—การอ่านที่รุนแรงมักจะนำไปสู่การลดลงเพิ่มเติม ไม่ใช่การกลับตัว
"ธีสิสขาขึ้นของบทความอาศัยการกลับสู่ค่าเฉลี่ยของความรู้สึกในขณะที่ละเลยความเสี่ยงพื้นฐานของการกัดเซาะของส่วนได้ส่วนเสียเนื่องจากต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้น"
บทความนำเสนอ MSFT ที่ 20.4x forward P/E ว่าเป็นข้อเสนอที่น่าดึงดูด แต่บทความนี้ละเลยความเป็นจริงของ 'SaaS-pocalypse': การใช้จ่ายขององค์กรกำลังเปลี่ยนไปจากซอฟต์แวร์ทั่วไปสู่การคำนวณ AI ที่เฉพาะเจาะจง แม้ว่า Azure จะเติบโตอย่างแข็งแกร่ง แต่บทความก็ลดความเสี่ยงของการบีบอัดส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องกับข้อกำหนดด้านเงินทุนจำนวนมากสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI การลดลง 30% มีนัยสำคัญ แต่ถ้าเรากำลังเข้าสู่ช่วงเวลาของอัตราดอกเบี้ยที่ 'สูงขึ้น' ควบคู่ไปกับความไม่แน่นอนทางภูมิรัฐศาสตร์ multiple 20x ไม่จำเป็นต้องเป็นพื้น; มันเป็นค่าเฉลี่ยทางประวัติศาสตร์ ดัชนี 'ความกลัวอย่างมาก' ใน CNN มักจะนำหน้าการเด้งกลับ แต่ไม่ได้คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในการประเมินมูลค่าในช่วงการเปลี่ยนแปลงระบอบ
หากการสร้างรายได้จาก AI ของ Microsoft ผ่าน Copilot ไม่สามารถชดเชยการกัดเซาะของที่นั่งซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมได้ หุ้นอาจลดลงเป็น multiple 15-18x ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งบ่งบอกถึงการลดลงเพิ่มเติมแม้จะมีการอ่าน 'ความกลัว'
"P/Es ที่ต่ำกว่าท่ามกลางความกลัวอย่างมากอาจเป็นโอกาสในการซื้อได้ก็ต่อเมื่อโมเมนตัมของรายได้และส่วนได้ส่วนเสียที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถรักษาไว้ได้ต่อหัวข้อมาโคร เงินทุน และภูมิรัฐศาสตร์"
สัญญาณแบบสวนกระแสของดัชนี Fear & Greed ที่ 17/100 เป็นสัญญาณระยะสั้นที่คุ้มค่า แต่ไม่ได้เปลี่ยนพื้นฐาน: Microsoft (MSFT) ลดลงประมาณ 30% ที่ประมาณ 20.4x forward P/E และ Oracle (ORCL) ลดลง 55% จากจุดสูงสุดที่ประมาณ 19.4x forward P/E — การประเมินมูลค่าดูถูกกว่าเมื่อเทียบกับค่าสูงสุดเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ P/E เพียงอย่างเดียวละเลยการเติบโตและแนวโน้มส่วนได้ส่วนเสีย บริบทที่ขาดหายไปที่สำคัญ: ข้อสมมติฐานกำไรล่วงหน้า การใช้จ่ายด้านเงินทุนสำหรับ AI/cloud (ต้นทุนศูนย์ข้อมูลและ GPU) ความยืดหยุ่นในการใช้จ่ายขององค์กรในการชะลอตัวที่อาจเกิดขึ้น และการช็อกทางกฎระเบียบหรือภูมิรัฐศาสตร์ที่สามารถกดดัน multiple ให้ต่ำ การซื้อของ hedge-fund ไม่ใช่กรณีกระทิงที่ยั่งยืน สำหรับนักลงทุนระยะยาว การเฉลี่ยต้นทุนเข้าสู่ผู้ได้รับประโยชน์ AI ที่มีคุณภาพสามารถใช้งานได้ แต่ก็ต่อเมื่อการเติบโตของรายได้และส่วนได้ส่วนเสียยังคงอยู่หรือเร่งตัวขึ้น
multiple headline ที่ถูกอาจเป็นกับดักมูลค่า: หากการใช้จ่าย AI ขององค์กรหยุดชะงัก การขาดแคลน GPU ยังคงอยู่ หรือเศรษฐกิจถดถอยลึกซึ้งขึ้น ทั้ง MSFT และ ORCL อาจเห็นการหดตัวของ multiple และการลดลงของกำไรเพิ่มเติม
"ความกลัวอย่างมากที่ 17/100 กำหนด MSFT และ ORCL ว่าเป็นจุดหย่อนยาสีสันที่หายากสำหรับผู้นำโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว"
ดัชนี CNN Fear & Greed ที่ 17/100 ส่งเสียงเตือนโอกาสแบบสวนกระแส โดยสะท้อนคำพูดของ Buffett ที่ว่า 'โลภเมื่อคนอื่น ๆ กลัว' MSFT ที่ 20.4x forward P/E—เมื่อเทียบกับ 30x+ ตามปกติ—นั้นน่าสนใจสำหรับผู้ผลิตโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มี Azure เติบโต 30%+ YoY แม้จะมีการติดขัดด้านขีดความสามารถ ORCL ที่ 19.4x ลดลง 55% จากจุดสูงสุด ได้รับประโยชน์จากการสะสมของ hedge fund และการเปลี่ยนไปสู่ cloud AI อย่างไรก็ตาม บทความมองข้ามการเพิ่มขึ้นของ VIX (ตอนนี้อยู่ที่ ~25?) และความเสี่ยงของอิหร่านที่อาจทำให้เกิดการแก้ไขที่ลึกขึ้นก่อนที่จะมีการฟื้นตัว
หาก 'SaaS-pocalypse' แสดงถึงการชะลอตัวของการเติบโตของกำไรอย่างแท้จริง—ควบคู่ไปกับข้อจำกัดด้านขีดความสามารถของ Azure และความไม่แน่นอนทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ยืดเยื้อ—multiple 'ขายมากเกินไป' เหล่านี้อาจขยายตัวลงเป็น 15x หรือต่ำกว่า
"คำพูดของ Buffett ต้องการการรู้พื้นฐานมูลค่าพื้น—เราไม่มีเส้นทางกำไรหลัง AI ของ MSFT ที่ใช้เงินทุน ดังนั้น 20.4x อาจเป็นกับดักมูลค่า ไม่ใช่ข้อเสนอที่น่าดึงดูด"
Grok อ้างอิง Buffett แต่หลีกเลี่ยงกับดักด้านเวลา: การอ่านความกลัวอย่างมากในปี 2022 นำหน้าการลดลงมากกว่า 12 เดือน ไม่ใช่การเด้งกลับทันที ตัวบ่งชี้ ChatGPT ที่ถูกต้อง—'extreme' สามารถคงอยู่ได้ ตัวบ่งชี้ที่แท้จริง: เรายังไม่ได้ระบุว่า Azure's 30% growth เป็น *margin-accretive* หลังจากการใช้เงินทุนหรือไม่ หรือเป็นเพียงการแสดงละครหน่วยเศรษฐกิจที่บดบังการลดลงของหน่วยเศรษฐกิจ ช่องว่างนั้นมีความสำคัญมากกว่าดัชนีความกลัว
"การเติบโตของ Azure กำลังใช้เงินทุนมากขึ้น คุกคาม multiple ซอฟต์แวร์ที่มี margin สูงที่นักลงทุนคาดหวังจาก Microsoft"
โฟกัสของ Grok เกี่ยวกับ Azure's 30% growth ละเลยข้อโต้แย้งที่สำคัญที่สุด: บริบทของกระแสเงินสดและเงินทุน — ไม่ได้รับการกล่าวถึงที่นี่ เงินทุนที่ใช้จ่ายมีความสำคัญเฉพาะเมื่อมันลากการแปลงกระแสเงินสดอิสระอย่างถาวรหรือบังคับให้ใช้ leverage เท่านั้น หาก Microsoft สามารถสร้างรายได้จาก AI ผ่านการกำหนดราคาตามการใช้ (ส่งต่อต้นทุนส่วนใหญ่ให้กับลูกค้า) หรือเปลี่ยนไปสู่ชั้นซอฟต์แวร์ที่มี margin สูงกว่า เงินทุนที่ใช้จ่ายนั้นสามารถกลายเป็น accretive ได้ เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากซอฟต์แวร์ที่มี margin สูงไปสู่ cloud แบบ utility ที่ใช้เงินทุน
"CapEx เพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดว่า MSFT เป็นกับดักมูลค่าหรือไม่ การแปลงกระแสเงินสดอิสระและว่าต้นทุน AI ถูกส่งต่อให้กับลูกค้าหรือไม่ตัดสินใจ"
Gemini, ข้อโต้แย้ง 'CapEx Cliff' ของคุณละเลยข้อโต้แย้งที่สำคัญที่สุด: บริบทของกระแสเงินสดอิสระและเงินทุน — ไม่ได้รับการกล่าวถึงที่นี่ CapEx spike มีความสำคัญเฉพาะเมื่อมันลากการแปลงกระแสเงินสดอิสระอย่างถาวรหรือบังคับให้ใช้ leverage เท่านั้น หาก Microsoft สามารถสร้างรายได้จาก AI ผ่านการกำหนดราคาตามการใช้ (ส่งต่อต้นทุนส่วนใหญ่ให้กับลูกค้า) หรือเปลี่ยนไปสู่ชั้นซอฟต์แวร์ที่มี margin สูงกว่า เงินทุนที่ใช้จ่ายนั้นสามารถกลายเป็น accretive ได้ จัดการพลวัต FCF ก่อนที่จะประกาศว่าเป็นกับดักมูลค่า
"โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ไม่ได้ใช้ความเสี่ยงต่อการกัดเซาะ FCF หากความต้องการลดลง เสริมสร้างแรงกดดันด้าน CapEx นอกเหนือจาก multiple ปัจจุบัน"
ความเสี่ยงที่ใช้ AI ที่ไม่ได้ใช้จะทำให้ FCF ลดลงหากความต้องการลดลง เสริมสร้างแรงกดดันด้าน CapEx นอกเหนือจาก multiple ปัจจุบัน นี่เชื่อมโยงข้อโต้แย้ง CapEx ของ Gemini กับการเผาไหม้เงินสดในระยะใกล้ที่ไม่มีใครประเมิน
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติการอภิปรายของแผงเกี่ยวกับมูลค่าของ Microsoft (MSFT) และศักยภาพในการเติบโตของ Azure ผสมผสานกัน โดยความกังวลเกี่ยวกับ accretion ของ Azure ข้อกำหนดด้าน CapEx และความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์มีมากกว่าโอกาสแบบสวนกระแสเนื่องจากความรู้สึกกลัวอย่างมาก
ศักยภาพในการเฉลี่ยต้นทุนเข้าสู่ผู้ได้รับประโยชน์ AI ที่มีคุณภาพหากการเติบโตของรายได้และส่วนได้ส่วนเสียยังคงอยู่หรือเร่งตัวขึ้น
accretion ของ Azure หลังจากการใช้เงินทุนและศักยภาพในการลดลงของความต้องการ AI ที่นำไปสู่การลดลงของ GPU ที่ไม่ได้ใช้