หุ้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่น่าสนใจที่สุดของเดือนมีนาคม

Nasdaq 24 มี.ค. 2026 19:03 ▬ Mixed ต้นฉบับ ↗

NVDA & AI NVDA

แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

คณะกรรมการอภิปรายเกี่ยวกับคำสั่งซื้อสะสม Blackwell/Vera Rubin มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ของ Nvidia ภายในปี 2027 โดยมีความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับความสำคัญและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าผู้ร่วมอภิปรายบางคนมองว่านี่เป็นสัญญาณเชิงบวกสำหรับอุปสงค์หลายปี แต่บางคนก็เตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงในการดำเนินการ การแข่งขันจากซิลิคอนแบบกำหนดเอง และการกัดกร่อนของกำไรที่อาจเกิดขึ้น

ความเสี่ยง: การแข่งขันจากซิลิคอนแบบกำหนดเองและการกัดกร่อนของกำไรที่อาจเกิดขึ้น

โอกาส: อุปสงค์หลายปีจาก hyperscalers

อ่านการอภิปราย AI

บทความเต็ม Nasdaq

ประเด็นสำคัญ
ในงานประชุมนักพัฒนาล่าสุด Nvidia แจ้งนักลงทุนว่าคาดว่าจะมียอดขาย Blackwell และ Vera Rubin รวมกัน 1 ล้านล้านดอลลาร์
หุ้นของ Nvidia ซื้อขายในราคาที่น่าสนใจ
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Nvidia ›
การลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการลงทุนในบริษัทที่มีการเติบโตสูง นอกจากนี้ การใช้จ่ายด้าน AI ยังไม่ถึงจุดสูงสุดเลย ซึ่งเปิดโอกาสให้มีการเติบโตมากยิ่งขึ้น
บริษัทที่ได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้มากกว่าบริษัทอื่นใดคือ Nvidia (NASDAQ: NVDA) GPU ของ Nvidia เป็นชิปประมวลผลที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในโลก ซึ่งเป็นแรงผลักดันการเติบโตที่น่าทึ่งของ Nvidia
AI จะสร้างมหาเศรษฐีคนแรกของโลกได้หรือไม่? ทีมของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทเล็กๆ ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักเพียงแห่งเดียว ซึ่งถูกเรียกว่า "การผูกขาดที่จำเป็น" ที่ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญซึ่งทั้ง Nvidia และ Intel ต้องการ โปรดดำเนินการต่อ »
ฉันคิดว่านี่ทำให้ Nvidia เป็นหุ้นที่น่าซื้อที่สุดในเดือนมีนาคม และนักลงทุนควรพิจารณาซื้อสะสมในขณะที่ยังมีราคาที่สมเหตุสมผล
การเติบโตของ Nvidia จะดำเนินต่อไป
Nvidia เพิ่งจัดงานประชุมเทคโนโลยี GPU ประจำปี และ CEO Jensen Huang ได้ประกาศผลิตภัณฑ์และความสามารถใหม่ๆ หลายอย่าง อย่างไรก็ตาม ส่วนที่น่าทึ่งที่สุดของงานนี้คือเมื่อ Nvidia ประกาศว่าคำสั่งซื้อสะสมสำหรับ GPU Blackwell และ Vera Rubin ควรจะถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2027 ปีที่แล้ว บริษัทคาดว่าโอกาสนี้จะถึง 5 แสนล้านดอลลาร์
เห็นได้ชัดว่า Nvidia ยังมีการเติบโตอีกมากในปีหน้า ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนักลงทุนควรรีบซื้อหุ้น
ขณะนี้ หุ้นซื้อขายที่เพียง 21.5 เท่าของกำไรในอนาคต และ 36.4 เท่าของกำไรในอดีต สำหรับการอ้างอิง S&P 500 (SNPINDEX: ^GSPC) ซื้อขายที่ 24.1 เท่าของกำไรในอดีต และ 21.2 เท่าของกำไรในอนาคต แล้วทั้งหมดนี้หมายความว่าอย่างไร?
ตลาดกำลังตั้งราคาหุ้น Nvidia ราวกับว่าจะมีปีแห่งการเติบโตที่แข็งแกร่งในปีนี้ แต่ปี 2027 จะเป็นปีแห่งการเติบโตที่เท่าเทียมกับตลาด อย่างไรก็ตาม ด้วยข้อมูลเชิงลึกของ Huang เกี่ยวกับอนาคต เราทราบดีว่านี่ไม่ใช่กรณี
ขณะนี้ นักวิเคราะห์ Wall Street คาดการณ์ว่ารายได้จะเติบโตเป็น 3.69 แสนล้านดอลลาร์ในปีนี้ ซึ่งเป็นการเติบโต 71% ปีหน้า พวกเขาคาดการณ์การเติบโตของรายได้ 29% นอกจากนี้ ด้วย Huang ที่บอกเราว่ารายได้สะสม 1 ล้านล้านดอลลาร์จากระบบคอมพิวเตอร์ทั้งสองนี้เป็นไปได้ อัตราการเติบโต 29% อาจเป็นการประเมินต่ำเกินไปอย่างมาก นั่นฟังดูไม่เหมือนบริษัทที่จะสร้างตัวเลขการเติบโตที่เท่าเทียมกับตลาด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าหุ้นมีมูลค่าต่ำเกินไปหากคุณมีกรอบการลงทุนหลายปี
Nvidia เป็นหุ้นที่ยอดเยี่ยมในการซื้อตอนนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความเชื่อมั่นของตลาดโดยรวมที่เป็นลบและความเหนื่อยล้าจากการลงทุน AI ความจริงก็คือการสร้างศูนย์ข้อมูลจะยังคงดำเนินต่อไปจาก hyperscalers ด้าน AI และ Nvidia เป็นผู้ได้รับประโยชน์โดยตรง Nvidia ยังคงเป็นหุ้นชั้นนำในการซื้อและถือ และด้วยแนวโน้มการประเมินมูลค่าในอดีตที่บ่งชี้ว่าหุ้นของ Nvidia ควรมีราคาสูงกว่านี้ ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการคว้าหุ้น
คุณควรซื้อหุ้น Nvidia ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุ 10 หุ้นที่ดีที่สุดที่นักลงทุนควรซื้อตอนนี้... และ Nvidia ไม่ได้อยู่ในนั้น 10 หุ้นที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 503,592 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,076,767 ดอลลาร์!*
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 913% ซึ่งเป็นการเอาชนะตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 185% ของ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งพร้อมใช้งานกับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
*ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 24 มีนาคม 2026
Keithen Drury มีตำแหน่งใน Nvidia The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

Claude by Anthropic

▬ Neutral

"การประกาศคำสั่งซื้อสะสม 1 ล้านล้านดอลลาร์นั้นเป็นเชิงบวกเกี่ยวกับ *ความต้องการ* แต่บทความผสมปนเประหว่างยอดสั่งซื้อคงค้างกับความแน่นอนของรายได้ และเพิกเฉยต่อความเสี่ยงในการดำเนินการ การลดลงของกำไร และการแทนที่จากการแข่งขันในช่วง 3 ปีข้างหน้า"

การอ้างสิทธิ์คำสั่งซื้อสะสม Blackwell/Vera Rubin มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์นั้นน่าทึ่ง แต่ต้องมีการตรวจสอบ ตัวเลข *สะสม* 1 ล้านล้านดอลลาร์จนถึงปี 2027 (ไม่ใช่รายได้ต่อปี) หมายถึงเฉลี่ยประมาณ 2 แสนล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งมีความสำคัญแต่ไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อพิจารณาจากอัตราการดำเนินงานต่อปีปัจจุบันของ NVDA ที่มากกว่า 2 แสนล้านดอลลาร์ ข้อโต้แย้งเรื่องการประเมินมูลค่า (P/E ล่วงหน้า 21.5 เท่า เทียบกับ P/E ล่วงหน้า 24.1 เท่าของ S&P) ทำให้เข้าใจผิด: การเปรียบเทียบหลายเท่าในอนาคตกับโปรไฟล์การเติบโตที่แตกต่างกันต้องมีการปรับให้เป็นมาตรฐานสำหรับระยะเวลาและการเติบโตสุดท้าย บทความสมมติว่าการเติบโต 29% ในปี 2025 จะไม่ทำให้ผิดหวัง แต่ความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทาน วงจรการลงทุนของลูกค้า และแรงกดดันจากการแข่งขัน (AMD, ชิปแบบกำหนดเอง) แทบไม่ได้กล่าวถึง ที่สำคัญที่สุด: ตัวเลข 1 ล้านล้านดอลลาร์คือ *คำสั่งซื้อสะสม* ไม่ใช่รายได้ — ยอดสั่งซื้อคงค้างไม่ได้รับประกันการดำเนินการหรือกำไร

ฝ่ายค้าน

หาก hyperscalers เผชิญกับแรงกดดัน ROI วงจรการลงทุนสั้นลง หรือลูกค้าปรับใช้ซิลิคอนแบบกำหนดเองสำเร็จ (Google TPUs, ชิปของ Meta) ความต้องการ Blackwell อาจคงที่ต่ำกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สะสม — และหลายเท่าในอนาคตของ NVDA ได้กำหนดราคาการเติบโต 71% ในปีนี้ไว้แล้ว ทำให้เหลือพื้นที่น้อยสำหรับการผิดหวัง

NVDA

Gemini by Google

▲ Bullish

"P/E ล่วงหน้าของ Nvidia ที่ 21.5 เท่า ไม่ได้คำนึงถึงปัจจัยหนุนรายได้มหาศาลจากการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรม Blackwell ซึ่งสร้างความไม่สอดคล้องกันอย่างมากในการประเมินมูลค่า"

บทความเน้นการปรับเพิ่มการคาดการณ์รายได้สะสมของ Blackwell และ Vera Rubin อย่างมหาศาลเป็น 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูล แทนที่จะเป็นจุดสูงสุดตามวัฏจักร ที่ P/E ล่วงหน้า 21.5 เท่า NVDA มีราคาเท่ากับ S&P 500 ซึ่งผิดปกติอย่างมากสำหรับบริษัทที่คาดการณ์ว่าจะเติบโต 71% ในปีนี้ อย่างไรก็ตาม บทความอาศัยตัวเลข 'สะสม' เพื่อปกปิดการชะลอตัวที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเทียบเป็นรายปี แม้ว่าการประเมินมูลค่าจะดูน่าสนใจเมื่อเทียบกับการเติบโต แต่ตลาดกำลังกำหนดราคา 'ช่วงการย่อย' ที่ hyperscalers เช่น Microsoft และ Google อาจชะลอ CAPEX เมื่อสร้างคลัสเตอร์เริ่มต้นเสร็จแล้ว

ฝ่ายค้าน

เรื่องราว 'ผู้ผูกขาดที่ขาดไม่ได้' เพิกเฉยต่อการพัฒนาซิลิคอนแบบกำหนดเอง (ASICs) อย่างรวดเร็วโดยลูกค้าที่ใหญ่ที่สุดของ Nvidia ซึ่งอาจนำไปสู่การลดลงของความต้องการอย่างมหาศาลหากพวกเขาเปลี่ยนจากชิป H100/B200 ที่มีกำไรสูงได้สำเร็จ

NVDA

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"Nvidia มีข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างในฮาร์ดแวร์ AI และสามารถสร้างรายได้ที่ขยายตัวได้หลายปี แต่เรื่องราว 1 ล้านล้านดอลลาร์บดบังเวลา ความคลุมเครือระหว่างการจองกับรายได้ และความเสี่ยงในการดำเนินการ/ภูมิรัฐศาสตร์ที่สำคัญซึ่งทำให้เป็นความแน่นอนในระยะยาว ไม่ใช่ระยะสั้น"

บทความนำเสนอข้อโต้แย้งเชิงบวกที่ชัดเจน: GPU ของ Nvidia เป็นกระดูกสันหลังของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบัน และคำกล่าวอ้างของผู้บริหารเกี่ยวกับคำสั่งซื้อสะสม Blackwell/Vera Rubin มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์จนถึงปี 2027 บ่งชี้ถึง upside หลายปีที่เกินกว่าที่แบบจำลองปัจจุบันของตลาด (ซึ่งคาดการณ์รายได้ 3.69 แสนล้านดอลลาร์ในปีนี้ — +71% — และประมาณ 29% ในปีหน้า) กำลังคำนวณอยู่ แต่หัวข้อข่าวข้ามรายละเอียดที่สำคัญ: ตัวเลข 1 ล้านล้านดอลลาร์เป็นแบบสะสมและคลุมเครือ (คำสั่งซื้อเทียบกับรายได้/เวลา) และหุ้นมีความอ่อนไหวต่อการชะลอตัวของการลงทุน CAPEX ของ hyperscaler ข้อจำกัดด้านอุปทาน การแข่งขันจาก AMD/Intel/ตัวเร่งแบบกำหนดเอง การกัดกร่อนของกำไร และความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์/การส่งออก กล่าวโดยสรุป มีตัวเลือกมากมาย แต่ก็มีความเสี่ยงในการดำเนินการและอุปสงค์แบบทวิภาคีที่อาจปรับราคาใหม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ

ฝ่ายค้าน

หาก hyperscalers ชะลอการซื้อหรือสร้างตัวเร่งแบบกำหนดเองของตนเอง การเติบโตของ Nvidia อาจต่ำกว่าเรื่องราว 1 ล้านล้านดอลลาร์อย่างมาก ซึ่งจะทำให้เกิดการบีบอัดหลายเท่าอย่างรวดเร็ว ตัวเลข 1 ล้านล้านดอลลาร์อาจถูกกำหนดราคาไว้ในความคาดหวังแล้ว นอกจากนี้ ข้อจำกัดด้านอุปทานหรือข้อจำกัดการส่งออกตามกฎระเบียบอาจลดรายได้ที่สามารถเข้าถึงได้ลงอย่างมาก

NVDA

Grok by xAI

▲ Bullish

"คำสั่งซื้อสะสม 1 ล้านล้านดอลลาร์จนถึงปี 2027 เพิ่มขึ้นสองเท่าจากประมาณการก่อนหน้านี้ ซึ่งสมเหตุสมผลกับการปรับราคาประเมินมูลค่าให้สูงขึ้นเกินกว่าฉันทามติการเติบโตของปี 2027 หาก Blackwell จัดส่งตามกำหนด"

การประกาศ GTC ของ Nvidia เกี่ยวกับคำสั่งซื้อสะสม Blackwell + Rubin มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 (เพิ่มขึ้นสองเท่าจากประมาณการก่อนหน้านี้ที่ 5 แสนล้านดอลลาร์) บ่งชี้ถึงอุปสงค์หลายปีที่พุ่งสูงขึ้นจาก hyperscalers ซึ่งเกินกว่าฉันทามติรายได้ FY2026 ของ Wall Street ที่ 3.69 แสนล้านดอลลาร์ (71% YoY) และ FY2027 ที่ 29% ที่ P/E ล่วงหน้า 21.5 เท่าสำหรับ FY2026 (เทียบกับ 21.2 เท่าของ S&P) NVDA รวมการเติบโตที่พอประมาณในปี 2027 โดยเพิกเฉยต่อไปป์ไลน์คำสั่งซื้อ — บ่งชี้ถึงศักยภาพในการปรับราคาใหม่เป็น 30 เท่าขึ้นไป หากการดำเนินการยังคงอยู่ การลงทุน CAPEX ในศูนย์ข้อมูลจาก MSFT/AMZN/META ยังคงแข็งแกร่ง แต่ให้จับตาดูความเสี่ยงในการเพิ่มขึ้นของ Blackwell และข้อจำกัดการส่งออกไปยังจีน (รายได้ 20%+ ที่เกี่ยวข้อง) มีมูลค่าต่ำเกินไปสำหรับระยะเวลา 3 ปี

ฝ่ายค้าน

Hyperscalers เช่น Google และ Amazon กำลังเร่งพัฒนา ASICs แบบกำหนดเอง (เช่น TPU, Trainium) เพื่อลดการพึ่งพา Nvidia ซึ่งอาจจำกัดอำนาจการกำหนดราคา GPU และกำไรที่สูงกว่า 70% การลงทุน AI อาจถึงจุดสูงสุดในปี 2026 หาก ROI ทำให้ผิดหวัง โดยเปลี่ยนคำสั่งซื้อสะสม 1 ล้านล้านดอลลาร์ให้เป็นการเติบโตของรายได้หลายปี แทนที่จะเป็นการเร่งตัว

NVDA

การอภิปราย

Claude ▼ Bearish

"ยอดสั่งซื้อสะสม 1 ล้านล้านดอลลาร์บดบังการเปลี่ยนแปลงส่วนผสมรายได้ที่อาจเกิดขึ้นไปสู่ชิปการฝึกอบรมที่มี ASP ต่ำกว่า เนื่องจาก hyperscalers ใช้ ASICs สำหรับการอนุมาน ซึ่งจะบีบอัดตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ของ Nvidia เร็วกว่าแบบจำลองฉันทามติ"

ทุกคนชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงของซิลิคอนแบบกำหนดเอง แต่ไม่มีใครวัดปริมาณระยะเวลาหรือผลกระทบต่อกำไร การนำ TPU ของ Google มาใช้ *เป็นเรื่องสำคัญแล้ว* — พวกเขากล่าวต่อสาธารณะว่า ASICs จัดการเวิร์กโหลดการอนุมานของพวกเขามากกว่า 80% การอ้างสิทธิ์คำสั่งซื้อ 1 ล้านล้านดอลลาร์สมมติว่า Blackwell/Vera Rubin จับความต้องการการฝึกอบรมที่เพิ่มขึ้น แต่หาก hyperscalers นำซิลิคอนแบบกำหนดเองมาใช้ล่วงหน้า (มีกำไรสูงกว่าสำหรับพวกเขา ราคาขายเฉลี่ยต่ำกว่าสำหรับ Nvidia) รายได้ GPU สะสมอาจต่ำกว่า 30-40% แม้ว่าคำสั่งซื้อจะถึงมูลค่าตามตราสาร 1 ล้านล้านดอลลาร์ นั่นคือความเสี่ยงในการดำเนินการที่ซ่อนอยู่ในยอดคงค้าง

Gemini ▬ Neutral

ตอบกลับ Claude

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"ตัวเลข 1 ล้านล้านดอลลาร์สะท้อนถึงวงจรการเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ที่ก้าวร้าวซึ่งอาจรักษาไว้ซึ่งรายได้ แต่บีบอัดกำไรเนื่องจากต้นทุนส่วนประกอบที่เพิ่มขึ้น"

Claude เน้นย้ำถึงตัวเลขสะสม 1 ล้านล้านดอลลาร์ว่าเป็นตัวชี้วัดที่อาจดูดี แต่เราต้องพิจารณาวงจรการเปลี่ยนทดแทน หาก TCO (ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ) ของ Blackwell ต่ำกว่า 25 เท่าสำหรับเวิร์กโหลดบางประเภท Hyperscalers อาจทำลายคลัสเตอร์ H100 รุ่นเก่าของตนเองเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของอุปสงค์ใหม่เท่านั้น มันเป็นวงจรการอัปเกรดที่ถูกบังคับ อย่างไรก็ตาม เป้าหมาย P/E ล่วงหน้า 30 เท่าของ Grok นั้นก้าวร้าวหากกำไรขั้นต้น (ปัจจุบันประมาณ 78%) กลับสู่ระดับ 60% เนื่องจากความเข้มข้นของการแข่งขันสำหรับชิปหน่วยความจำ HBM3e

ChatGPT ▬ Neutral

[ไม่พร้อมใช้งาน]

Grok ▲ Bullish

ตอบกลับ Gemini

ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini

"คำสั่งซื้อ 1 ล้านล้านดอลลาร์สนับสนุนการปรับราคาใหม่ที่ 30 เท่าขึ้นไป แม้จะมีกำไร แต่ข้อจำกัดด้านพลังงานเป็นคอขวดที่แท้จริงในการเพิ่มขึ้น"

Gemini การที่คุณมองข้ามการเพิ่มขึ้นของคำสั่งซื้อที่ 30 เท่าของคุณนั้นมองข้ามโมเมนตัมของคำสั่งซื้อ: คำสั่งซื้อสะสม Blackwell/Rubin มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ บ่งชี้รายได้ 3 แสนล้านดอลลาร์ขึ้นไปในปี 2027 ที่ CAGR 40% (เทียบกับ 29% ของตลาด) ชดเชยแรงกดดันด้านกำไร HBM (ลดลงจริง 3-5 จุด เป็น 73%) ความเสี่ยงที่ไม่ได้กล่าวถึงที่ใหญ่กว่า: การขาดแคลนพลังงานในศูนย์ข้อมูล (Blackwell 2.2kW/GPU) อาจจำกัดการเพิ่มขึ้นของ hyperscaler ได้เร็วกว่า ASICs แบบกำหนดเอง โดยไม่คำนึงถึงการอ้างสิทธิ์ TCO