โมเดล AI ที่รอคอยมานานของ Meta ก็มาถึงแล้ว แต่จะทำเงินได้หรือไม่?

เกือบ 10 เดือนหลังจากที่ Meta ใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อดึง Alexandr Wang จาก Scale AI มาเป็นศูนย์กลางของการปรับปรุง AI ของ Mark Zuckerberg บริษัทได้เปิดตัวโมเดลใหม่เป็นครั้งแรกเมื่อวันพุธ คำถามสำคัญคือ ผู้ใช้จะจ่ายเงินสำหรับมันหรือไม่?

แม้ว่าคู่แข่งอย่าง OpenAI, Anthropic และ Google จะเป็นผู้นำในการบูมของปัญญาประดิษฐ์ด้วยโมเดลที่ทรงพลังและแชทบอทยอดนิยม รวมถึงบริการอื่นๆ แต่ Meta เป็นผู้ใช้จ่ายจำนวนมากในด้าน AI แต่ยังไม่ได้แสดงให้เห็นถึงกระแสรายได้ใหม่ๆ จากสิ่งนี้

ในเดือนมิถุนายน Meta ได้จ่ายเงินมากกว่า 14 พันล้านดอลลาร์เพื่อจ้าง Wang และวิศวกรและนักวิจัยชั้นนำของเขา สร้าง Meta Superintelligence Labs เป็นหน่วยงานชั้นยอดแห่งใหม่ และในเดือนมกราคม บริษัทแจ้งให้ Wall Street ทราบว่ามีแผนที่จะลงทุนระหว่าง 115 พันล้านถึง 135 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ ซึ่งเกือบเป็นสองเท่าของตัวเลข capex ปี 2025

"มันเป็นปีที่แทบจะไม่มีการเปิดตัวเลย มีแต่การจ้างงาน และความกังวลเรื่อง capex สำหรับปีนี้ค่อนข้างชัดเจน" Malik Ahmed Khan นักวิเคราะห์จาก Morningstar กล่าวในการสัมภาษณ์ "ฉันคิดว่า Meta จำเป็นต้องแสดงให้เห็นถึงนักลงทุนและผู้ปฏิบัติงานว่าพวกเขากำลังทำงานในสิ่งที่จับต้องได้ นี่เป็นขั้นตอนแรก"

Khan กล่าวว่าขั้นตอนที่สองของ Meta คือการทำให้โมเดลทำงานและหาวิธีสร้างรายได้จากมัน

Muse Spark โมเดลใหม่ล่าสุดของ Meta เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมากจากตระกูลโมเดลก่อนหน้านี้ที่เรียกว่า Llama ซึ่งประกอบด้วยข้อเสนอโอเพนซอร์ส แม้ว่าบริษัทจะวางแผนที่จะเปิดตัวเวอร์ชันโอเพนซอร์สบางเวอร์ชันในภายหลัง Zuckerberg ได้ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ของบริษัทหลังจากเปิดตัว Llama 4 ในเดือนเมษายน ซึ่งไม่สามารถดึงดูดนักพัฒนาได้

Arun Chandrasekaran นักวิเคราะห์จาก Gartner อธิบายว่าการเคลื่อนไหวนี้นับเป็น "การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่" และแสดงให้เห็นถึง "เจตนาที่จะเปลี่ยนไป" จากแบรนด์ Llama

โดยได้รับแรงบันดาลใจจากห้องปฏิบัติการ AI แนวหน้าอื่นๆ Meta ตั้งใจที่จะเสนอการเข้าถึง API แบบมีค่าให้กับบุคคลที่สามหลังจาก "การเปิดใช้งาน API ส่วนตัว" เบื้องต้นกับ "กลุ่มที่เลือกสรร"

แต่ Meta สายเกินไปอย่างมาก OpenAI และ Anthropic มีมูลค่ารวมมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ เนื่องจากความนิยมของโมเดลและบริการของพวกเขา และ Google ได้ฝัง Gemini ไว้ในกลุ่มแอปและผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของตน ในขณะเดียวกันก็ขายการเข้าถึงโมเดล Gemini ผ่านหน่วยคลาวด์ของตน

เพื่อให้เทคโนโลยี AI ของ Meta ประสบความสำเร็จ จะต้องมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะแข่งขันกับโมเดลชั้นนำ ควบคู่ไปกับการสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ

## 'อัญมณีแห่งมงกุฎ'

Andrew Boone นักวิเคราะห์จาก Citizens กล่าวว่าข้อได้เปรียบที่ชัดเจนของ Meta คือผู้ใช้มากกว่า 3 พันล้านคนใน Facebook, Instagram และ WhatsApp ทุกเดือน และโอกาสทางธุรกิจสำหรับ Meta ไม่เกี่ยวข้องกับการพยายามดึงดูดนักพัฒนา ซึ่งปัจจุบันแห่กันไปที่ OpenAI, Anthropic, Gemini และโมเดลจีนจำนวนมาก แต่เป็นการมุ่งเน้นไปที่ตลาดหลักของตน: การโฆษณา

"นั่นคืออัญมณีแห่งมงกุฎ นั่นคือสิ่งที่ต้องปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง" Boone กล่าว ซึ่งแนะนำให้ซื้อหุ้น

Khan เห็นพ้องกับความรู้สึกนั้น

"ฉันเชื่อว่านั่นจะเป็นกรณีการใช้งานที่สำคัญสำหรับ Meta" Khan กล่าว โดยมีเป้าหมายเพื่อ "ทำให้โฆษณามีส่วนร่วมมากขึ้นและปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย"

การโฆษณามีสัดส่วน 98% ของรายได้จากการโฆษณา 200 พันล้านดอลลาร์ของ Meta ในปีที่แล้ว บริษัทได้พยายามอย่างมากที่จะกระจายธุรกิจของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้จ่ายหลายสิบพันล้านดอลลาร์เพื่อพยายามทำให้ metaverse เกิดขึ้นจริง แต่โมเดลโฆษณาของ Meta เป็นสิ่งเดียวที่ทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ และการลงทุนด้าน AI ของบริษัทมีส่วนช่วยในการปรับปรุงความสามารถในการกำหนดเป้าหมายและให้เครื่องมือที่ดีขึ้นสำหรับนักการตลาด

Khan กล่าวว่าเมื่อผู้โฆษณาสังเกตเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนในการใช้จ่ายของ Meta พวกเขาจะนำเงินนั้นกลับมาลงทุนในการโฆษณาบนแพลตฟอร์มมากขึ้น ดังนั้นจึงสมเหตุสมผลที่พวกเขาจะเต็มใจจ่ายสำหรับบริการ AI หากพวกเขาสามารถได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

Meta ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับแผน API ของตน นอกเหนือจากการประกาศครั้งแรก

จากเกณฑ์ทางเทคนิคที่ Meta เปิดเผยซึ่งเปรียบเทียบ Muse Spark กับคู่แข่ง โมเดล AI ใหม่ดูเหมือนจะเก่งกาจในด้านที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพและวิดีโอ Doris Xin ซีอีโอของ Startup AI Disarray กล่าว ลักษณะสำคัญเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับผู้โฆษณาที่ต้องการสร้างแคมเปญแบบไดนามิกสำหรับผู้ชมที่คุ้นเคยกับการดูวิดีโอสั้นๆ บน Reels หรือมองดูรูปภาพแมวบน Facebook และ Instagram

"เมื่อเทียบกับ Claude และ Gemini ฉันคิดว่ามันให้ความรู้สึกที่เน้นผู้บริโภคมากกว่า" Xin กล่าวเกี่ยวกับ Muse Spark

อย่างไรก็ตาม Zuckerberg มีความทะเยอทะยานที่กว้างกว่าการโฆษณามาโดยตลอด แนวทางของเขากับ Llama มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาและเพื่อให้คนเก่งที่สุดในด้าน AI ใช้เครื่องมือของ Meta แม้ว่าพวกเขาจะไม่จ่ายเงินก็ตาม

ด้วยการเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ การนำเสนอต่อผู้พัฒนากลายเป็นเรื่องยากยิ่งขึ้น Joseph Ott ซีอีโอของ Startup AI Samu Legal Technologies กล่าวว่าเขาไม่แน่ใจว่าจะพบคุณค่าที่ไหน

"เหตุผลเดียวที่ฉันจะใช้ Llama คือฉันสามารถปรับแต่งได้" Ott กล่าว อ้างถึงแนวทางปฏิบัติในการปรับแต่งโมเดล AI

นักพัฒนาจำนวนมากใช้โมเดล AI แบบ "น้ำหนักเปิด" เช่น โมเดลที่จัดให้โดยบริษัทเทคโนโลยีจีน เป็นพื้นฐานในการฝึกโมเดล AI เพื่อตอบสนองความต้องการการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง Ott กล่าวว่าไม่ชัดเจนว่าอะไรจะทำให้ Muse Spark ของ Meta แตกต่างจากทางเลือกฟรีหรือราคาถูกกว่าและโมเดล AI แบบกรรมสิทธิ์ชั้นนำ

Ulrik Stig Hansen ผู้ร่วมก่อตั้ง Startup AI และ Data Training Encord กล่าวว่าสิ่งสำคัญสำหรับ Meta คือการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน AI ของตนเองเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพาบุคคลที่สามในอนาคต ในฐานะหนึ่งในไม่กี่บริษัทที่มีทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณที่จำเป็นในการสร้างและบำรุงรักษาโมเดล AI ขนาดใหญ่ Meta ต้องการให้แน่ใจว่ายังคงมีความเกี่ยวข้องในตลาดที่ร้อนแรงที่สุดบนโลก

"มันเกี่ยวกับ AI sovereignty และการเป็นผู้เล่นในเกม" Hansen กล่าว "พวกเขาต้องการถูกรับรู้และรู้จักในฐานะบริษัท AI"

สำหรับเงินลงทุนจำนวนมหาศาลของ Meta ใน Wang และทีมของเขา Boone กล่าวว่าเกณฑ์ล่าสุดบ่งชี้ว่า Zuckerberg ได้รับสิ่งที่เขาต้องการ และตอนนี้ "กลับไปที่ Mark"

"เราแค่ให้โมเดลแนวหน้าแก่คุณ" Boone กล่าว อ้างถึงทีมงานเบื้องหลัง Muse Spark "คุณจะทำอะไรกับมัน?"