Nvidia คาดว่าจะขายชิป AI มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 — และกำลังผลักดันให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในด้านการอนุมาน

<ul>
<li>Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia เปิดตัวระบบการอนุมาน AI ใหม่ในช่วงสุนทรพจน์หลักของงาน GTC ของเขา</li>
<li>ผลิตภัณฑ์นี้รวมเอาเทคโนโลยีจาก Groq ซึ่ง Nvidia ทำข้อตกลงมูลค่า 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ</li>
<li>ชิปสามารถเร่งปริมาณงานการอนุมานได้ถึง 35 เท่า และจะเริ่มจัดส่งภายในปลายปีนี้ Huang กล่าว</li>
</ul>
<p>Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia เปิดเผยระบบการอนุมานใหม่ในการประชุม GTC ประจำปีของบริษัทเมื่อวันจันทร์ — เป็นความเคลื่อนไหวที่เด็ดขาดที่สุดของบริษัทจนถึงปัจจุบันเพื่อปกป้องความเป็นผู้นำในขณะที่การอนุมานกลายเป็นสมรภูมิรบถัดไปของ AI</p>
<p>การผลักดันเข้าสู่การอนุมานครั้งใหม่นี้เกิดขึ้นในขณะที่ Huang กล่าวว่า Nvidia คาดการณ์ความต้องการอย่างมหาศาล บริษัทคาดว่าจะมีความต้องการอย่างน้อย 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับระบบ AI Blackwell และ Rubin ของบริษัทภายในปี 2027 — เพิ่มขึ้นจากประมาณ 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในความต้องการที่คาดการณ์ไว้ภายในปี 2026 Huang กล่าว</p>
<p>บริษัทผู้ผลิตชิป AI รายนี้ประกาศ Nvidia Groq 3 LPX ตัวใหม่ ซึ่ง Huang กล่าวว่าสามารถเร่งปริมาณงานการอนุมานได้ถึง 35 เท่า ผสานรวมเทคโนโลยีจาก Groq startup ผู้ผลิตชิป AI และจับคู่กับสถาปัตยกรรม Vera Rubin ของ Nvidia</p>
<p>Samsung ผลิตชิป Groq ตัวใหม่ และ Nvidia คาดว่าระบบนี้จะเริ่มจัดส่งในช่วงครึ่งหลังของปีนี้</p>
<p>"จุดเปลี่ยนของการอนุมานได้มาถึงแล้ว" Huang กล่าวในการบรรยาย</p>
<p>ระบบใหม่ของ Nvidia สร้างขึ้นจากข้อตกลงมูลค่าประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐที่บริษัท <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">ทำกับ Groq</a> ในเดือนธันวาคม ซึ่งเห็นได้ว่าบริษัทได้รับสิทธิ์ในการใช้เทคโนโลยีของ Groq และว่าจ้างวิศวกรชั้นนำของบริษัท</p>
<p>Huang เคยให้ความรู้เบาะแสเกี่ยวกับการร่วมมือกับ Groq startup ในระหว่าง <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">การประชุมผลประกอบการล่าสุดของ Nvidia</a> ก่อนหน้านี้ หนังสือพิมพ์ Wall Street Journal รายงานก่อนหน้านี้ว่าบริษัทกำลังเตรียมระบบการอนุมานใหม่ที่รวมเอาเทคโนโลยี Groq</p>
<p>หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) ของ Nvidia ยังคงครองตลาด AI และสามารถใช้ได้ทั้งสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และการอนุมาน หรือวิธีการที่โมเดล AI ทำการตัดสินใจหรือการคาดการณ์</p>
<p>ขณะนี้ ผู้แข่งขันจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">ของ Nvidia</a> — ตั้งแต่ hyperscalers ไปจนถึง chip startups — กำลังพัฒนาระบบเฉพาะที่ถูกกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานการอนุมานที่ทำซ้ำและคำนึงถึงต้นทุน</p>
<p>การเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI — หรือเครื่องมือที่ดำเนินการแทนมนุษย์ — อาจเพิ่มความต้องการในการอนุมานอย่างมาก</p>
<p>เพื่อจุดนี้ บริษัท AI อย่าง OpenAI ได้สำรวจทางเลือกอื่นนอกเหนือจากฮาร์ดแวร์ของ Nvidia ก่อนหน้านี้ Reuters รายงานว่าบริษัทไม่พอใจกับชิปการอนุมานของบริษัท ในเดือนมกราคม OpenAI ลงนามในข้อตกลงด้าน compute มูลค่าที่รายงานว่า 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐกับ Cerebras startup ผู้ผลิตชิปการอนุมาน</p>
<p>มีเคล็ดลับหรือไม่ ติดต่อผู้สื่อข่าวคนนี้ทางอีเมลที่ <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> หรือ Signal ที่ @geoffweiss.25 ใช้ที่อยู่อีเมลส่วนตัว เครือข่าย WiFi ที่ไม่ใช่ของที่ทำงาน และอุปกรณ์ที่ไม่ได้ใช้เพื่อการทำงาน นี่คือคำแนะนำของเราในการ <a href="https://www.businessinsider.com/secure-news-tips">แบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัย</a></p>