สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
The panel agreed that stock splits are irrelevant to Nvidia's investment merit, with the real focus being the sustainability of its gross margins and the potential risks of competition and shifting AI workloads.
ความเสี่ยง: Competitive erosion of Nvidia's software moat and the shift towards inference workloads, which have lower margins.
โอกาส: The lock-in effect of Nvidia's CUDA software stack and its pricing power in the AI data-center market.
จุดสำคัญ
วิดิยาได้ดำเนินการแบ่งหุ้นไปแล้ว 6 ครั้งตลอดประวัติศาสตร์
ราคาประวัติศาสตร์ในช่วงการแบ่งหุ้นก่อนหน้านี้บ่งชี้ว่าเมื่อใดที่การแบ่งหุ้นครั้งต่อไปอาจเกิดขึ้น
- 10 หุ้นที่เราชอบกว่านวิดิยา →
นวิดิยา (NASDAQ: NVDA) หุ้นเพิ่มขึ้นอีก 6% ในช่วงต้นปี 2026 ทำให้หุ้นอยู่ในเส้นทางเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าอีกครั้งในปีนี้ ตั้งแต่การจดทะเบียนหุ้นในปี 1999 หุ้น GPU นี้ได้เพิ่มมูลค่าขึ้นเกือบ 500,000!
บริษัทอาจยังคงเติบโตได้อีกหลายทศวรรษ ตลอดหลายปีข้างหน้า คาดว่าจะมีการใช้จ่ายเกินกว่า $7 ล้านล้านในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ -- โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ชิปของนวิดิยาอย่างหนัก
AI จะสร้างคนร่ำรวยคนแรกที่มีมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์หรือไม่? ทีมของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก ซึ่งถูกเรียกว่า "Monopoly ที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้" ซึ่งให้เทคโนโลยีสำคัญที่ทั้งนวิดิยาและอินเทลต้องการ ดำเนินต่อไป »
ราคาหุ้นที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทำให้นวิดิยาต้องดำเนินการแบ่งหุ้นในอดีตเพื่อให้ราคาหุ้นต่อหุ้นจัดการได้ง่ายขึ้น ในปี 2000 บริษัทได้ดำเนินการแบ่งหุ้นครั้งแรก: การแลกเปลี่ยนหุ้น 2-1 มากขึ้น หุ้นที่แบ่งเพิ่มเติมเกิดขึ้นในปี 2001, 2006, 2007, 2021 และ 2024 รวมกันแล้ว การแบ่งหุ้นของบริษัททำให้ผู้ถือหุ้นเพียงหุ้นเดียวของนวิดิยาก่อนปี 2000 มีหุ้นรวมทั้งหมด 480 หุ้นในปัจจุบัน!
สนใจว่าเมื่อใดที่นวิดิยาจะแบ่งหุ้นอีกครั้ง? มีเบาะแสชัดเจนหนึ่งอย่าง
นี่คือเวลาที่ฉันคิดว่านวิดิยาจะแบ่งหุ้นอีกครั้ง
ประวัติการแบ่งหุ้นของนวิดิยาให้เบาะแสบางอย่างเกี่ยวกับเมื่อการแบ่งหุ้นครั้งต่อไปอาจเกิดขึ้น
ในช่วงการแบ่งหุ้นก่อนหน้านี้ นวิดิยามักเลือกที่จะลดราคาหุ้นโดยการออกหุ้นเพิ่มประมาณ $20 ถึง $50 ต่อหุ้น แม้ว่าการแบ่งหุ้นครั้งแรกในปี 2000 จะเกิดขึ้นที่ราคาเกิน $100 ต่อหุ้นก็ตาม การแบ่งหุ้นล่าสุดเกิดขึ้นที่ราคาสูงกว่ามาก ในปี 2021 บริษัทได้ดำเนินการแบ่งหุ้น 4-1 ที่ราคาประมาณ $750 ลดราคาหุ้นลงเหลือประมาณ $190 จากนั้นในปี 2024 ได้ดำเนินการแบ่งหุ้น 10-1 ที่ราคาประมาณ $1,200 ลดราคาหุ้นลงเหลือเพียง $120
ในปัจจุบัน ราคาหุ้นของนวิดิยาอยู่ใกล้ $200 ซึ่งสูงกว่าการแบ่งหุ้น 4 ครั้งแรกของบริษัทมาก แต่ยังต่ำกว่าการแบ่งหุ้นล่าสุดมาก ในความเป็นจริง อาจต้องมีการเพิ่มขึ้นของราคาอีกครั้งอย่างมาก -- เช่น การเพิ่มขึ้น 100% หรือ 200% -- สำหรับการแบ่งหุ้นอีกครั้งที่จะเกิดขึ้น ซึ่งอาจใช้เวลาหลายปี แต่ตลอดประวัติศาสตร์ของนวิดิยา สิ่งนี้บางครั้งเกิดขึ้นภายใน 12 เดือน
สรุปแล้ว การแบ่งหุ้นของนวิดิยาควรจะเกิดขึ้นในที่สุด บริษัทมีโอกาสเติบโตที่ใหญ่มากข้างหน้าทำให้ไม่เป็นไปได้ที่จะไม่เกิดขึ้น แต่การแบ่งหุ้นไม่ใช่เรื่องที่เกิดขึ้นทันที และฉันไม่คาดหวังว่าจะเกิดขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาถึงมูลค่าปัจจุบันของบริษัทที่เกือบ $5 ล้านล้าน
คุณควรซื้อหุ้นของนวิดิยาในตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้นของนวิดิยา ให้พิจารณานี้:
The Motley Fool Stock Advisor ทีมวิเคราะห์ของพวกเขาเพิ่งระบุว่าเป็นหุ้นที่ดีที่สุด 10 ตัวที่นักลงทุนควรซื้อในตอนนี้... และนวิดิยาไม่ได้อยู่ในรายการนี้ หุ้น 10 ตัวที่ผ่านการคัดเลือกอาจสร้างผลตอบแทนที่ยิ่งใหญ่ในอนาคต
พิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน $1,000 ในเวลาที่เราแนะนำ คุณจะได้ $496,473! หรือเมื่อ นวิดิยา อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน $1,000 ในเวลาที่เราแนะนำ คุณจะได้ $1,216,605!*
ตอนนี้ควรสังเกตว่า Stock Advisor มีผลตอบแทนเฉลี่ยรวม 968% — ผลตอบแทนที่ทำลายตลาดเมื่อเทียบกับ 202% ของ S&P 500 อย่าพลาดรายการ Top 10 ล่าสุดที่มีอยู่ใน Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนแต่ละคนสำหรับนักลงทุนแต่ละคน
ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 3 พฤษภาคม 2026
Ryan Vanzo ไม่มีตำแหน่งในหุ้นใดที่กล่าวถึง The Motley Fool มีตำแหน่งในและแนะนำให้ซื้อนวิดิยา The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
ความคิดเห็นและมุมมองที่แสดงออกมานั้นเป็นความคิดเห็นและมุมมองของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"Stock splits are irrelevant to long-term value creation and the author’s focus on them obscures the critical risk of valuation compression as the AI infrastructure cycle eventually matures."
The article’s fixation on stock splits as a catalyst is a classic retail-investor distraction. A split is a cosmetic accounting event that provides zero fundamental value, yet the author frames it as a milestone of success. At a $5 trillion market cap, NVDA’s forward P/E is the real metric to watch, not the share price. If the $7 trillion in projected AI infrastructure spend hits a wall due to energy constraints or diminishing returns on LLM training, the stock's valuation will compress regardless of split frequency. Investors should focus on the sustainability of gross margins rather than the optics of a $200 share price.
If NVDA continues to dominate the data center market with 80%+ margins, a split could act as a psychological catalyst for retail inflows, potentially driving a 'melt-up' that ignores fundamental valuation concerns.
"Stock split speculation is a red herring; NVDA's real test is sustaining 40%+ growth at 45x forward P/E amid AI capex uncertainties."
Nvidia's stock split history is a fun trivia point underscoring 500,000% returns since IPO, but predicting the next one distracts from fundamentals. At ~$200/share post-2024 10:1 split and $5T market cap, another split likely needs $400-600 prices (2-3x upside), aligning with article's 'handful of years' view if AI capex reaches $7T. Yet article glosses over risks: forward P/E ~45x (even with 40% EPS growth) leaves no margin for error amid rising competition (AMD, custom chips) and energy bottlenecks for data centers. Splits signal growth but are board whims, not investment triggers.
If Blackwell chip demand explodes and hyperscalers double AI budgets through 2028, NVDA could hit $500/share in 18 months, forcing an early split and validating the growth runway.
"Stock splits are irrelevant to investment returns; what matters is whether Nvidia's current 45x+ forward P/E compresses or expands, and that depends entirely on whether AI capex growth sustains or disappoints."
This article conflates two unrelated things: stock splits (mechanically neutral, purely cosmetic) with investment merit. The author uses split history as a proxy for 'Nvidia will keep growing,' but that's circular reasoning. Yes, NVDA has crushed it for 25 years. But the $5T valuation already prices in massive AI adoption. The real question isn't 'when's the next split?' but 'does 19-25% annual EPS growth justify current multiples?' The article sidesteps valuation entirely, which is the actual risk. A split at $400 looks very different if the company's forward P/E compresses from 45x to 25x first.
If AI capex truly reaches $7T+ over the next decade and Nvidia maintains 60%+ GPU market share, a $400+ stock price within 3-5 years is plausible—making the split prediction reasonable, not fluff. The article's real sin isn't the split forecast; it's burying the valuation risk under growth cheerleading.
"Nvidia's long-term upside hinges on fundamental AI demand and profitability, not on stock splits, and the current extreme valuation carries meaningful downside risk if AI capex slows."
The piece leans on Nvidia's stock-split history as a potential near-term catalyst, but splits are cosmetic and historically unpredictable. The real story is sustained AI data-center demand and Nvidia's pricing power, yet the article glosses over how stretched valuations may invite multiple compression if AI capex slows or growth moderates. It also omits regulatory/export-control risks, the hardware cycle for GPUs, and the fact that past splits occurred at very different price levels, often years apart. By focusing on a potential move to trigger another split around a $200 stock price, it confuses investor psychology with fundamentals and ignores the more consequential drivers of total return.
Counterpoint: even with strong AI demand, Nvidia's current multiple leaves little room for error—anything short of continued explosive growth or margin upside could trigger multiple de-rating, and a future split is not a reliable near-term catalyst.
"Nvidia's software ecosystem (CUDA) creates a structural moat that justifies higher valuation multiples than traditional hardware manufacturers."
Claude, you’re right that valuation is the risk, but everyone here is ignoring the 'moat' of the CUDA software ecosystem. While you focus on P/E compression, you overlook that Nvidia’s real value isn't just hardware—it’s the lock-in effect of their software stack. If developers remain tethered to CUDA, the 'margin for error' Grok mentions is much wider than the multiples suggest. Valuation is secondary to the reality that there is currently no viable alternative for enterprise-scale AI training.
"Nvidia's CUDA moat is eroding via hyperscaler alternatives and open-source tools, threatening margins."
Gemini, CUDA lock-in is strong today, but hyperscalers are actively eroding it—Google's TPUs with XLA, AWS Trainium/Inferentia, and Meta's MTIA all bypass Nvidia software. Open-source Triton further levels the field for AMD/Intel GPUs. If 20% of AI workloads shift (plausible by 2027), NVDA's pricing power crumbles, hitting 80%+ margins harder than any P/E debate suggests. Moat talk ignores this competitive software pivot.
"Inference workload dominance poses a bigger margin risk than competitive software alternatives over the next 3-5 years."
Grok's competitive erosion thesis is real, but the timeline matters enormously. TPUs/Trainium are niche; 20% workload shift by 2027 assumes adoption curves that haven't materialized in enterprise yet. More pressing: nobody's addressed that Nvidia's *inference* margins (lower than training) will dominate revenue mix post-2026 as capex normalizes. That structural shift—not competition—could compress margins faster than any software moat erosion. Split prediction becomes moot if gross margins fall from 75% to 55%.
"Nvidia's CUDA software moat and services revenue can cushion margins even as workloads diversify, leading to a slower, not cataclysmic, re-rating rather than an imminent margin collapse."
Grok's erosion thesis assumes a clean 20% workload shift by 2027 and a fungible GPU market; it underestimates switching costs and Nvidia's software moat (CUDA/X, libraries, tooling) that monetize even with hardware-margin pressure. If hyperscalers diversify, Nvidia may still extract higher incremental margins on inference via software-optimized stack and services, not just GPUs. The real risk isn't immediate margin collapse from competition, but a slower re-rating as capex cycles broaden beyond GPU hardware alone.
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติThe panel agreed that stock splits are irrelevant to Nvidia's investment merit, with the real focus being the sustainability of its gross margins and the potential risks of competition and shifting AI workloads.
The lock-in effect of Nvidia's CUDA software stack and its pricing power in the AI data-center market.
Competitive erosion of Nvidia's software moat and the shift towards inference workloads, which have lower margins.