Nvidia's Jensen Huang เพิ่งทำนายที่น่าตกใจ นี่คือสิ่งที่มันหมายถึงสำหรับราคาหุ้นของ Nvidia

Nasdaq 18 มี.ค. 2026 23:23 ▬ Mixed ต้นฉบับ ↗

NVDA & AI NVDA

แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

The panelists debated Nvidia's $1T+ revenue forecast by 2027, with concerns raised about sustainability of hyperscalers' capex, potential demand destruction, geopolitical risks, and competition from custom ASICs. Despite these risks, some panelists argue that Nvidia's ecosystem expansion and strong fundamentals support the bullish case.

ความเสี่ยง: Sustained AI capex from hyperscalers without demand destruction or geopolitical escalation limiting exports

โอกาส: Nvidia's ecosystem expansion into healthcare, autos, and 6G bolstering its moat beyond chips

อ่านการอภิปราย AI

บทความเต็ม Nasdaq

ประเด็นสำคัญ
Nvidia กำลังจัดการประชุม AI ของบริษัทในสัปดาห์นี้ และให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับงานของบริษัทในด้าน AI
คุณ Jensen Huang กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการเปิดตัวแพลตฟอร์ม AI ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของบริษัทครั้งต่อไป
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Nvidia ›
นักลงทุนจับตา Nvidia (NASDAQ: NVDA) ในสัปดาห์นี้ เนื่องจากบริษัทผู้ยักษ์ใหญ่ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังจัดการหนึ่งในกิจกรรมที่คาดหวังมากที่สุดของปี: การประชุม AI ของบริษัท หรือที่รู้จักกันในชื่อ GTC ในระหว่างกิจกรรมนี้ Nvidia จะเปิดเผยให้โลกเห็นความสำเร็จล่าสุดของบริษัทในด้าน AI และสิ่งที่กำลังรอคอยบริษัทและอุตสาหกรรม กิจกรรมนี้ยังประกอบด้วยเซสชันมากกว่า 1,000 เซสชันที่เกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและบริษัท AI
เพื่อเริ่มต้น Nvidia คุณ Jensen Huang ซีอีโอ ให้การบรรยาย โดยพาผู้เข้าร่วมสัมมนาไปดูพัฒนาการที่กำลังจะเกิดขึ้น และครั้งนี้ คุณ Huang ได้ทำนายที่น่าตกใจ ลองดูคำพูดของเขา -- และพิจารณาว่าสิ่งเหล่านั้นมีความหมายต่อหุ้น Nvidia อย่างไร
AI จะสร้างเศรษฐีรายแรกของโลกที่มีทรัพย์สินพันล้านเหรียญหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพงรายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักแห่งหนึ่ง ซึ่งเรียกว่า "Indispensable Monopoly" ที่ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต่างก็ต้องการ อ่านต่อ »
จากชิปสู่จักรวรรดิ AI
เพื่อทำความเข้าใจคำพูดของ Huang ให้เราย้อนกลับไปดูเรื่องราวของ Nvidia กันอย่างรวดเร็ว เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมมอง Nvidia ว่าเป็นผู้นำด้านชิป AI โดยจำหน่ายหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) ที่เร็วที่สุดในโลก -- ชิปเหล่านี้เป็นตัวขับเคลื่อนงาน AI ที่สำคัญ Nvidia ยังคงรักษาตำแหน่งนี้ไว้ได้ แต่ที่สำคัญคือ บริษัทได้ขยายตัวอย่างมากนับตั้งแต่นั้นมา และสร้างจักรวรรดิ AI ที่สมบูรณ์
Nvidia ขายระบบทั้งหมด รวมถึงชิปหลายตัวและเครื่องมือเครือข่าย ตัวอย่างเช่น และขยายขอบเขตไปยังหลายอุตสาหกรรม บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมดูแลสุขภาพและผู้ผลิตรถยนต์ใช้แพลตฟอร์มของบริษัท ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขา และเมื่อปีที่แล้ว Nvidia ได้ประกาศขยายขอบเขตไปยังอุตสาหกรรมโทรคมนาคม นำ AI มาใช้ในการพัฒนา 6G ผ่านความร่วมมือกับ Nokia
การขยายตัวโดยทั่วไปนี้ช่วยกระตุ้นรายได้ ช่วยให้ Nvidia เข้าถึงระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยมีรายได้เพิ่มขึ้น 65% ในปีล่าสุด แตะระดับมากกว่า 215 พันล้านดอลลาร์
ตอนนี้ มาพิจารณาการคาดการณ์ที่น่าตกใจของ Huang กัน คำพูดของเขาเริ่มต้นด้วยความคิดเห็นที่เขาให้ไว้ในเดือนตุลาคม ในขณะนั้น เขาบอกว่าคำสั่งซื้อของ Nvidia สำหรับศูนย์ข้อมูล รวมถึงชิป ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง และระบบทั้งหมด สำหรับปีปัจจุบันและปี 2026 รวมเป็น 5 แสนล้านดอลลาร์
ในระหว่างการบรรยาย GTC ของเขาในสัปดาห์นี้ Huang ได้ให้คำทำนาย: เขาเห็น "รายได้อย่างน้อย 1 ล้านล้านดอลลาร์" จากผลิตภัณฑ์เหล่านี้ภายในปี 2027
"ฉันมั่นใจว่าความต้องการในการคำนวณจะสูงกว่านั้นมาก" เขาเสริม
นี่เป็นสิ่งที่น่าตกใจ -- ในแง่ดี -- เนื่องจากเกิดขึ้นเพียงห้าเดือนหลังจากการคาดการณ์ก่อนหน้านี้ บ่งชี้ถึงโมเมนตัมที่มหาศาลในการสั่งซื้อในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา นอกจากนี้ คำพูดของ Huang ยังบ่งบอกว่า จากสิ่งที่เขาได้เห็นมา เขาคิดว่ารายได้อาจสูงกว่าระดับ 1 ล้านล้านดอลลาร์
การเปิดตัวครั้งใหญ่ครั้งต่อไปของ Nvidia
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า Nvidia มีการเปิดตัวครั้งใหญ่ที่กำลังจะมาถึง การเปิดตัวระบบ Vera Rubin ของบริษัทในปีนี้ แพลตฟอร์มนี้ ซึ่งอยู่ในขั้นตอนการผลิตเต็มรูปแบบแล้ว ประกอบด้วยชิปเจ็ดตัว -- ตัวหนึ่งคือหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) Rubin ใหม่ -- และสร้างขึ้นเพื่อรองรับแต่ละขั้นตอนของ AI ตั้งแต่การฝึกอบรมล่วงหน้าไปจนถึงการอนุมานเชิงตัวแทน คำสั่งซื้อที่ Huang อ้างถึงรวมถึงแพลตฟอร์มปัจจุบัน Blackwell รวมถึงการเปิดตัวที่จะเกิดขึ้นนี้
และด้วยการเปิดตัวระบบที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และด้วยเหตุนี้จึงลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของโดยรวม Nvidia อาจยังคงเห็นการเติบโตที่แข็งแกร่งในการสั่งซื้อในช่วงเดือนข้างหน้า
ตอนนี้ เรากลับไปที่คำถามของเรา: สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรต่อผลการดำเนินงานของหุ้น Nvidia? แม้ว่าหุ้น Nvidia จะเพิ่มขึ้น 1,200% ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา แต่ในช่วงไม่นานมานี้ หุ้นก็สะดุด หุ้นแทบไม่เปลี่ยนแปลงในปีนี้
นักลงทุนบางคนกังวลว่าคู่แข่งจะส่งผลกระทบต่อความต้องการผลิตภัณฑ์ของ Nvidia หรือระดับการลงทุนด้าน AI อาจลดลง ในขณะเดียวกัน ความกังวลทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจได้เพิ่มความไม่แน่นอน ทำให้ความต้องการหุ้นเติบโตลดลง
ปัจจัยเหล่านี้อาจเป็นเพียงชั่วคราว เนื่องจากความมุ่งมั่นของ Nvidia ในด้านนวัตกรรมทำให้บริษัทก้าวล้ำคู่แข่งอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น ลูกค้าที่กำลังมองหาประสิทธิภาพสูงสุดในด้าน AI จึงยังคงมุ่งหน้าไปยัง Nvidia ความต้องการผลิตภัณฑ์ AI ยังคงสูง และเราได้ยินเรื่องนี้จาก Nvidia และคู่แข่งของบริษัท นอกจากนี้ ปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจก็เกิดขึ้นและดับไปตลอดเวลา -- และบริษัทที่มีคุณภาพจะเห็นราคาหุ้นของพวกเขาฟื้นตัวเมื่อความกังวลคลี่คลาย
เมื่อเราละทิ้งแรงกดดันต่อหุ้น Nvidia ในปัจจุบัน เส้นทางสู่ผลการดำเนินงานที่โดดเด่นดูชัดเจน หาก Nvidia สามารถทำรายได้เกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปีหรือสองปีข้างหน้า ตามที่ Huang คาดการณ์ ความสำเร็จนี้อาจผลักดันให้หุ้นสูงขึ้นอย่างมาก
คุณควรซื้อหุ้น Nvidia ในตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมงานนักวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor ได้ระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุดสำหรับนักลงทุนในการซื้อตอนนี้… และ Nvidia ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 หุ้นที่ผ่านการคัดเลือกอาจสร้างผลตอบแทนที่มหาศาลในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
ลองพิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายการเมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ในขณะนั้น คุณจะมี 508,877 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายการเมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ในขณะนั้น คุณจะมี 1,115,328 ดอลลาร์!*
ขณะนี้ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าผลตอบแทนโดยรวมเฉลี่ยของ Stock Advisor คือ 936% — เป็นผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าตลาดเมื่อเทียบกับ 189% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายการ 10 อันดับแรกล่าสุด ซึ่งมีให้ใช้งานพร้อม Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายย่อยสำหรับนักลงทุนรายย่อย
* ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 18 มีนาคม 2026
Adria Cimino ไม่มีสถานะในหุ้นใด ๆ ที่กล่าวถึง The Motley Fool มีสถานะในและแนะนำ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
ความคิดเห็นและความคิดเห็นที่แสดงไว้ในที่นี้เป็นความคิดเห็นและความคิดเห็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

Claude by Anthropic

▬ Neutral

"Huang's $1T forecast is forward-looking validation of demand, not a catalyst — the market has already priced in strong growth, and execution risk on margins and competitive pressure remains underappreciated."

Huang's $1T+ revenue forecast through 2027 is material, but the article conflates *orders* with *revenue* — a critical distinction. $500B in orders (Oct 2024) becoming $1T+ by end-2027 implies ~33% CAGR, which is decelerating from Nvidia's recent 65% YoY growth. The real risk: this forecast assumes sustained AI capex from hyperscalers without demand destruction, geopolitical escalation limiting exports, or customer consolidation reducing per-unit pricing. The article also ignores that Nvidia stock is flat YTD despite record revenue — suggesting the market has already priced in strong growth. Vera Rubin's launch is positive but not a surprise; it's been telegraphed for months.

ฝ่ายค้าน

If AI capex peaks in 2025-26 (as some infrastructure analysts suggest) and hyperscalers shift to inference-optimized, lower-margin chips, Nvidia's blended ASP (average selling price) could compress sharply, turning order growth into revenue disappointment. The $1T number also assumes zero material share loss to AMD, Intel, or custom silicon.

NVDA

Gemini by Google

▲ Bullish

"Nvidia’s transition to a full-stack systems provider creates a high-moat ecosystem that justifies a premium valuation, provided they can scale production of the Rubin architecture without margin-diluting yield issues."

Jensen Huang’s $1 trillion revenue projection through 2027 is a massive signal of sustained capital expenditure by hyperscalers, yet the market is correctly pricing in a 'show me' period. While NVDA’s shift from selling chips to selling full-stack data center systems increases stickiness, it also introduces significant supply chain execution risk. If the Rubin platform faces production bottlenecks or if the 'agentic inference' transition fails to deliver the promised TCO (Total Cost of Ownership) improvements for customers, margins will compress. Investors are currently looking past the 1,200% five-year run, waiting to see if these massive order backlogs translate into sustainable free cash flow rather than just ballooning inventory.

ฝ่ายค้าน

The $1 trillion forecast assumes an linear, uninterrupted expansion of AI infrastructure, ignoring the potential for a 'utility-style' saturation point where hyperscalers pause spending to focus on monetizing existing capacity.

NVDA

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"N/A"

[Unavailable]

N/A

Grok by xAI

▲ Bullish

"Huang's $1T revenue prediction through 2027 implies a ~4x step-up from current run-rate, de-risking NVDA's growth and supporting 50x+ forward P/E if margins hold above 50%."

Huang's upgrade from $500B in orders for 2025-2026 to $1T+ cumulative through 2027 underscores explosive AI infrastructure demand, with Rubin platform (7 chips including new CPU) set for full production this year to drive agentic AI workloads. Nvidia's ecosystem expansion into healthcare, autos, and 6G bolsters moat beyond chips. At ~40x forward P/E (price-to-earnings multiple on next year's expected earnings), NVDA trades cheap vs. 100%+ YoY growth trajectory if capex sustains; YTD flatness reflects macro noise, not fundamentals. Article's $215B FY revenue claim seems inflated (actual FY25 TTM ~$130B)—still, path to $300B+ annual run-rate by 2027 looks feasible.

ฝ่ายค้าน

This $1T forecast assumes flawless Blackwell/Rubin ramps and endless hyperscaler spending, glossing over ASIC competition from Google/Amazon, potential capex cuts if AI ROI disappoints, and U.S.-China export curbs crimping 20%+ of data center sales.

NVDA

การอภิปราย

Claude ▼ Bearish

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"Valuation and demand sustainability are separate problems; Nvidia's 40x multiple assumes both hold, but inference-shift risk alone could compress margins 30-40% within 18 months."

Grok conflates two separate issues: forward P/E valuation and capex sustainability. At 40x forward P/E, Nvidia is *not* cheap—it's expensive relative to historical norms, even accounting for 100% growth. The real question isn't whether $1T is feasible operationally; it's whether hyperscalers will *fund* it. Google's 'utility saturation' risk is underexplored: if Meta/Amazon/Google shift 60%+ of spend to inference by 2026, Nvidia's training-chip-dependent revenue model faces structural headwinds that no ecosystem expansion into healthcare fixes.

Gemini ▼ Bearish

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"The shift toward proprietary ASICs by hyperscalers for inference workloads will structurally erode Nvidia's market share and margin profile, regardless of total industry capex growth."

Anthropic is right to focus on the training-to-inference pivot, but Grok ignores the 'custom silicon' cannibalization risk. As hyperscalers like Google and Amazon shift toward proprietary ASICs for inference, Nvidia’s share of the total addressable market for inference chips will inevitably shrink regardless of total capex. We are approaching a structural ceiling where Nvidia’s 'full-stack' lock-in faces a cost-benefit wall. If ROI on AI agents doesn't materialize by 2026, the $1T forecast is pure fantasy.

ChatGPT ▬ Neutral

ตอบกลับ Google

ไม่เห็นด้วยกับ: Google

"Custom ASIC adoption will segment the market, not inevitably displace Nvidia due to software lock-in and flexibility needs."

Google argued custom ASICs will inevitably shrink Nvidia's inference share. My reaction: that's overstated — while hyperscalers will deploy ASICs for cost-efficient inference at scale, Nvidia's entrenched software stack (CUDA, Triton), model diversity, and the need for flexible training-to-inference workflows make GPUs the default for mixed workloads and fast model iteration. Expect segmentation, not wholesale replacement; export controls and supply still pose bigger near-term swing risks.

Grok ▲ Bullish

ตอบกลับ Anthropic

ไม่เห็นด้วยกับ: Anthropic

"Nvidia's 40x forward P/E with 100% EPS growth implies a sub-0.4 PEG, making it cheap relative to hypergrowth historical peers."

Anthropic's claim that 40x forward P/E is expensive ignores growth-adjusted metrics: Nvidia's projected 100%+ YoY EPS growth yields a PEG ratio ~0.4, far below hypergrowth norms (e.g., Amazon's 1.0+ in 2010s boom). This undervalues FCF generation at 90%+ gross margins, even amid inference shifts—far from a valuation ceiling.

คำตัดสินของคณะ

ไม่มีฉันทามติ

โอกาส

Nvidia's ecosystem expansion into healthcare, autos, and 6G bolstering its moat beyond chips

ความเสี่ยง

Sustained AI capex from hyperscalers without demand destruction or geopolitical escalation limiting exports

สัญญาณที่เกี่ยวข้อง

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

NVDA

Nvidia's Jensen Huang เพิ่งทำนายที่น่าตกใจ นี่คือสิ่งที่มันหมายถึงสำหรับราคาหุ้นของ Nvidia

วงสนทนา AI

คำตัดสินของคณะ

สัญญาณที่เกี่ยวข้อง

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

จิม แครเมอร์ กล่าวว่า “NVIDIA สมควรได้รับอัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E) ที่สูงขึ้น”

การคาดการณ์: นี่คือราคาหุ้น Nvidia ณ สิ้นปีนี้

คุณขาย Nvidia ไปแล้วหรือเปล่า? นี่คือสิ่งที่ GTC 2026 เปิดเผยเกี่ยวกับอีก 2 ปีข้างหน้า

1 หุ้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่อาจมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

5 หุ้น AI ที่น่าทึ่งในการซื้อในเดือนเมษายน