สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการมีความสงสัยเกี่ยวกับราคาเป้าหมาย 450 ดอลลาร์ของ Nvidia ภายในสิ้นปี 2028 โดยอ้างถึงความเสี่ยง เช่น การแข่งขันที่รุนแรง ปริมาณงาน AI ที่เปลี่ยนแปลงไป และแรงกดดันทางภูมิรัฐศาสตร์ พวกเขายังตั้งคำถามเกี่ยวกับสมมติฐานของบทความเกี่ยวกับการใช้จ่ายด้านทุน AI ส่วนแบ่งการตลาด GPU และบทบาทของการเข้าซื้อกิจการเช่น Groq
ความเสี่ยง: การแข่งขันที่รุนแรงจาก AMD, ASIC แบบกำหนดเอง และโซลูชันภายในของ hyperscalers ซึ่งอาจกัดกร่อนส่วนแบ่งการตลาด GPU และกำไรของ Nvidia
โอกาส: การเติบโตที่อาจเกิดขึ้นในธุรกิจเครือข่ายของ Nvidia แม้ว่าเรื่องนี้จะมีการถกเถียงกันในหมู่คณะกรรมการ
ประเด็นสำคัญ
Nvidia ต้องการให้การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงเพิ่มขึ้นต่อไปเพื่อให้หุ้นมีศักยภาพในการเติบโตมากขึ้นจากนี้
ปัจจุบัน Nvidia เป็นมากกว่าบริษัท GPU ซึ่งเป็นการเตรียมพร้อมสำหรับการเติบโตที่แข็งแกร่ง
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Nvidia ›
หุ้น Nvidia (NASDAQ: NVDA) มีศักยภาพที่จะพุ่งขึ้น 150% ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แต่สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งจะต้องเกิดขึ้น
ประการแรกและสำคัญที่สุด การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะต้องเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และลูกค้าจะต้องส่งสัญญาณว่าการใช้จ่ายนี้มีความยั่งยืน หากไม่เป็นเช่นนั้น สิ่งอื่น ๆ ก็แทบไม่มีความหมาย นั่นคือเหตุผลว่าทำไมสิ่งนี้จึงเป็นสิ่งเดียวที่ต้องเกิดขึ้น 100% เพื่อให้หุ้น Nvidia เห็นการเติบโตที่สำคัญจากนี้
AI จะสร้างมหาเศรษฐีคนแรกของโลกหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทเดียวที่รู้จักกันน้อย ซึ่งเรียกว่า "ผู้ผูกขาดที่จำเป็น" ซึ่งจัดหาเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต้องการ ดูเพิ่มเติม »
ข่าวดีก็คือ การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับศูนย์ข้อมูลโดยรวมคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า Cathie Wood นักลงทุนชื่อดังได้คาดการณ์ว่าการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจสูงถึง 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2030 ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากจากประมาณ 5 แสนล้านดอลลาร์ในการใช้จ่ายที่ตลาดเห็นเมื่อปีที่แล้ว ส่วนใหญ่ของการใช้จ่ายนี้คาดว่าจะมุ่งไปที่พลังการประมวลผล เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของ Nvidia ในขณะที่เครือข่ายคาดว่าจะเติบโตเร็วยิ่งขึ้น
อย่างไรก็ตาม นั่นเป็นเพียงส่วนแรกของปริศนาสำหรับ Nvidia นอกจากนี้ยังจะต้องรักษาความเป็นผู้นำส่วนแบ่งการตลาดในชิป AI ด้วย Advanced Micro Devices กำลังจะแย่งส่วนแบ่งของ Nvidia ในตลาด GPU เล็กน้อยหลังจากการเป็นพันธมิตรกับ OpenAI และ Meta Platforms ในขณะเดียวกัน AI ASIC (วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน) ก็กำลังจะแย่งส่วนแบ่งไปบ้าง อย่างไรก็ตาม Nvidia ยังคงอยู่ในตำแหน่งที่จะเป็นผู้นำส่วนแบ่งการตลาดเมื่อพิจารณาจากระบบนิเวศที่ได้พัฒนาขึ้นรอบๆ ชิปของตน
มากกว่าแค่ GPU
สิ่งสำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่ Nvidia ได้ทำในช่วงหลายปีที่ผ่านมาคือการเปลี่ยนแปลงตัวเองจากผู้ผลิต GPU ให้กลายเป็นบริษัทโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งหมด ธุรกิจเครือข่ายของบริษัทเป็นธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุด และยังได้ย้ายไปสู่ชิปอื่นๆ รวมถึงหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) และหน่วยประมวลผลข้อมูล (DPU) นอกจากนี้ยังได้ทำงานเพื่อขยายขอบเขตซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งของตน
ในขณะเดียวกัน "การเข้าซื้อกิจการ" Groq และ SchedMD ได้ทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นสำหรับยุคของการอนุมานและ AI แบบตัวแทนที่กำลังจะมาถึง ด้วย Groq บริษัทได้เชื่อมโยงหน่วยประมวลผลภาษา (LPU) ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการอนุมานเข้ากับระบบนิเวศของตนแล้ว ในขณะเดียวกัน SchedMD ได้ช่วยให้บริษัทพัฒนาโซลูชัน NemoClaw สำหรับตัวแทน AI ด้วยตัวแทน AI ศูนย์ข้อมูลจะต้องใช้ CPU มากขึ้น และ Nvidia ได้สร้าง Vera CPU ใหม่โดยเฉพาะสำหรับ AI แบบตัวแทน
ปัจจุบัน Nvidia มีแหล่งรายได้มากกว่าแค่ GPU และ Wells Fargo เพิ่งคาดการณ์ว่าจีนอาจเพิ่มรายได้อีก 25 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งแน่นอนว่าจะทำให้บริษัทสามารถสร้างรายได้ 20 ดอลลาร์หรือมากกว่านั้นต่อหุ้น (EPS) ในปีงบประมาณ 2030 (สิ้นสุดเดือนมกราคม 2030) ซึ่งอาจผลักดันให้หุ้นขึ้นไปที่ 450 ดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2028
คุณควรซื้อหุ้น Nvidia ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุ 10 หุ้นที่ดีที่สุดที่นักลงทุนควรซื้อตอนนี้... และ Nvidia ไม่ได้อยู่ในนั้น 10 หุ้นที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 490,325 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,074,070 ดอลลาร์!*
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 900% — ซึ่งเหนือกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 184% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้ใน Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
*ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 26 มีนาคม 2026
Wells Fargo เป็นพันธมิตรโฆษณาของ Motley Fool Money Geoffrey Seiler ถือหุ้นใน Advanced Micro Devices และ Meta Platforms The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Advanced Micro Devices, Meta Platforms และ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงที่นี่เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"บทความผสมปนเปการกระจายรายได้กับการทำกำไรที่ยั่งยืน โดยละเลยว่าปริมาณงานการอนุมานและ ASIC ที่แข่งขันได้ทำให้กำไรระดับ GPU ลดลงอย่างมีโครงสร้าง"
ราคาเป้าหมาย 450 ดอลลาร์ของบทความภายในสิ้นปี 2028 (ซึ่งหมายถึง upside ประมาณ 150% จากประมาณ 150 ดอลลาร์ในปัจจุบัน) ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่เปราะบางสองประการ: (1) การใช้จ่ายด้านทุน AI ยังคงอยู่ที่ 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 และ (2) Nvidia รักษามากกว่า 50% ของส่วนแบ่งการตลาด GPU ไว้ได้ แม้จะมี AMD, ASIC แบบกำหนดเอง และปริมาณงานการอนุมานที่เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ การเพิ่มรายได้ 25 พันล้านดอลลาร์จากจีนของ Wells Fargo เป็นการคาดการณ์ที่คาดเดาได้เนื่องจากความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ ปัญหาที่มากขึ้น: บทความผสมปนเปการเติบโตของรายได้กับการขยายอัตรากำไร — CPU Vera, เครือข่าย และซอฟต์แวร์มีอัตรากำไรต่ำกว่า GPU เรือธง ที่ 20 ดอลลาร์ EPS ภายในปีงบประมาณ 2030 ซึ่งหมายถึง P/E multiple ประมาณ 22.5x (เทียบกับปัจจุบันประมาณ 50x) การบีบอัดที่ขัดแย้งกับเรื่องราว 'การเปลี่ยนแปลง' บทความยังละเลยว่าการอนุมาน (การเดิมพัน Groq ของพวกเขา) มีอัตรากำไรต่ำกว่าการฝึกอย่างมีโครงสร้าง
หากการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายด้านทุน AI พิสูจน์ได้ว่าเป็นจริง แต่กำไรผสมของ Nvidia ลดลง 40% เนื่องจากปริมาณงานการอนุมานที่เปลี่ยนแปลงไปและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น EPS 20 ดอลลาร์นั้นมองโลกในแง่ดี — 12-14 ดอลลาร์นั้นเป็นไปได้ ซึ่งที่ 20x multiple จะได้ 240-280 ดอลลาร์ ไม่ใช่ 450 ดอลลาร์
"สมมติฐานเชิงบวกของบทความถูกบ่อนทำลายโดยข้อผิดพลาดทางข้อเท็จจริงที่สำคัญเกี่ยวกับการเข้าซื้อกิจการคู่แข่ง Groq และการพึ่งพาการคาดการณ์การใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานที่ก้าวร้าวมากเกินไป"
ราคาเป้าหมาย 450 ดอลลาร์ของบทความตั้งอยู่บน EPS ที่คาดการณ์ไว้ที่ 20 ดอลลาร์ภายในปีงบประมาณ 2030 ซึ่งหมายถึง P/E ล่วงหน้า 22.5x แม้ว่าการประเมินมูลค่านี้จะอนุรักษ์นิยมเมื่อเทียบกับ multiples ในอดีตของ NVDA แต่บทความก็มีข้อผิดพลาดทางข้อเท็จจริงที่ชัดเจน: Nvidia ไม่ได้ซื้อ Groq; Groq เป็นคู่แข่งอิสระ สิ่งนี้บ่อนทำลายสมมติฐาน 'inference moat' นอกจากนี้ การพึ่งพาการคาดการณ์โครงสร้างพื้นฐาน 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ของ Cathie Wood นั้นละเลย 'AI ROI gap' — ความเสี่ยงที่ hyperscalers เช่น Meta และ Microsoft อาจเปลี่ยนจากการใช้จ่ายด้านทุนไปสู่ประสิทธิภาพ หากแอปพลิเคชัน generative AI ล้มเหลวในการสร้างรายได้ในระดับที่จำเป็นในการรับประกันการอัปเดตฮาร์ดแวร์ H100/B200 อย่างต่อเนื่อง
หากการเปลี่ยนแปลง 'agentic AI' จำเป็นต้องใช้สถาปัตยกรรม Vera CPU ตามที่อ้าง Nvidia อาจประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนจากผู้จำหน่ายส่วนประกอบไปสู่แพลตฟอร์มแบบเต็มรูปแบบ ทำให้รอบฮาร์ดแวร์มีความผันผวนน้อยลง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้สมมติว่าการล็อคอินด้วยซอฟต์แวร์ผ่าน CUDA ยังคงไม่สามารถเจาะได้ เนื่องจากทางเลือกโอเพนซอร์สเช่น Triton ได้รับความนิยม
"N/A"
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"การประเมินมูลค่าระดับพรีเมียมของ NVDA สมมติว่าการใช้จ่ายด้าน AI จะคงอยู่ตลอดไป แต่การเปลี่ยนแปลงไปสู่ ASIC สำหรับการอนุมานและการสิ้นสุดการใช้จ่ายด้านทุนที่อาจเกิดขึ้นนั้นคุกคามต่อการหดตัวของ multiple อย่างรวดเร็ว"
ราคาเป้าหมาย 450 ดอลลาร์ของบทความสำหรับ NVDA ภายในสิ้นปี 2028 (ซึ่งหมายถึงประมาณ 250% จากประมาณ 130 ดอลลาร์ในปัจจุบัน) ตั้งอยู่บน EPS 20 ดอลลาร์ขึ้นไปในปีงบประมาณ 2030 (สิ้นสุดเดือนมกราคม 30) หรือประมาณ 22x P/E — เป็นไปได้หากการใช้จ่ายด้านทุน AI ถึง 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ของ Cathie Wood ภายในปี 2030 แต่ละเลย P/E ล่วงหน้า 45x ในปัจจุบันจากประมาณการ EPS 2.80 ดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2025 การแข่งขันทวีความรุนแรงขึ้น: ชิป MI300X ของ AMD แย่งชิงส่วนแบ่งผ่านข้อตกลง OpenAI/Meta ในขณะที่ ASIC ของ hyperscalers (เช่น AWS Trainium, Google TPU) มุ่งเป้าไปที่ประสิทธิภาพการอนุมานมากกว่า GPU ที่ใช้พลังงานมากของ Nvidia "การเข้าซื้อกิจการ" Groq (คู่แข่ง LPU อิสระ) และ SchedMD ดูเหมือนจะเกินจริง รายได้ 25 พันล้านดอลลาร์ต่อปีจากจีนละเลยข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ ที่เข้มงวดขึ้น การกระจายความหลากหลายช่วยได้ แต่ GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลยังคงมีรายได้ประมาณ 80% — ความเสี่ยงที่การใช้จ่ายด้านทุนจะคงที่อาจนำไปสู่การปรับมูลค่าใหม่
ขอบเขตซอฟต์แวร์ CUDA ของ Nvidia และระบบนิเวศแบบเต็มรูปแบบ (GPU + เครือข่าย + CPU Vera) ทำให้ส่วนแบ่งชิป AI มากกว่า 70% โดยการเพิ่มขึ้นของ Blackwell/Hopper ขับเคลื่อน CAGR มากกว่า 50% ถึงปี 2030 โดยไม่คำนึงถึงการแข่งขันเล็กน้อย
"เป้าหมาย EPS 20 ดอลลาร์สมมติว่า ASP และโปรไฟล์กำไรของ Nvidia ยังคงที่ แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างไปสู่การอนุมานที่มีกำไรต่ำกว่า ซึ่งไม่สอดคล้องกับสถานการณ์การใช้จ่ายด้านทุนของบทความเอง"
การแก้ไข Groq ของ Gemini เป็นสิ่งสำคัญ — เรื่องราวการอนุมานของบทความจะพังทลายลงหาก Groq ยังคงเป็นอิสระ แต่ไม่มีใครกล่าวถึงความไม่ตรงกันของเวลา: แม้ว่าส่วนแบ่ง GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลของ Nvidia จะอยู่ที่ 70% นั่นคือส่วนแบ่งรายได้ ไม่ใช่ส่วนแบ่งกำไร ปริมาณงานการอนุมานทำงานบนชิปที่ถูกกว่าและเก่ากว่า (H100s, ไม่ใช่ B200s) ภายในปีงบประมาณ 2030 หากการอนุมานคิดเป็น 40% ของปริมาณงาน AI แต่เพียง 15% ของรายได้ของ Nvidia เป้าหมาย EPS จะสมมติว่ามีการขยาย ASP จำนวนมาก หรือการใช้จ่ายด้านทุนที่ลดลงอย่างรวดเร็วซึ่งขัดแย้งกับสมมติฐาน 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ คณิตศาสตร์ไม่ลงรอยกัน
"ราคาเป้าหมาย 450 ดอลลาร์ละเลยการกลับสู่ค่าเฉลี่ยที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของกำไรขั้นต้นของเซมิคอนดักเตอร์จากระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในปัจจุบัน"
Claude และ Grok ประเมิน "Networking Moat" ต่ำเกินไป แม้ว่ากำไร GPU จะลดลงเนื่องจากการอนุมาน แต่ยอดขาย Spectrum-X และ InfiniBand ของ Nvidia เป็นกระแสรายได้ที่มีกำไรสูงและเหนียวแน่นที่ hyperscalers ไม่สามารถสลับไปใช้ ASIC ที่กำหนดเองได้ง่าย อย่างไรก็ตาม เป้าหมาย EPS 20 ดอลลาร์ละเลยวัฏจักรของฮาร์ดแวร์เซมิคอนดักเตอร์ เรากำลังอยู่ในช่วงสูงสุดของวัฏจักร (มากกว่า 75%) หากการแข่งขันหรืออุปทานส่วนเกินของ H100 บังคับให้กลับไปสู่กำไรขั้นต้น 60% ในอดีต เป้าหมาย 450 ดอลลาร์นั้นต้องการ P/E 40x ไม่ใช่ 22x
"ส่วนสำคัญของ upside EPS ที่คาดการณ์ไว้อาจขึ้นอยู่กับการซื้อคืนอย่างก้าวร้าว ทำให้เป้าหมาย EPS 20 ดอลลาร์ / ราคา 450 ดอลลาร์มีความอ่อนไหวอย่างยิ่งต่อกระแสเงินสดและจังหวะการซื้อคืน"
คันโยกหนึ่งที่ถูกมองข้าม: EPS สามารถขับเคลื่อนได้ด้วยการลดจำนวนหุ้นและการกำหนดเวลาของการซื้อคืน ไม่ใช่เพียงการขยายกำไรแบบออร์แกนิก หากการใช้จ่ายด้านทุน AI ล่าช้าหรือกำไรขั้นต้นลดลง Nvidia น่าจะระงับการซื้อคืน — ทันใดนั้น EPS ปีงบประมาณ 2030 อาจลดลง 4-8 ดอลลาร์เพียงจากการซื้อคืนน้อยลง โมเดลการประเมินมูลค่าที่สมมติ EPS 20 ดอลลาร์มักจะรวมการซื้อคืนจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง การทดสอบกระแสเงินสดอิสระและจังหวะการซื้อคืนจะทำให้สมมติฐาน 450 ดอลลาร์พังทลายเร็วกว่าภัยคุกคามจากการแข่งขันเพียงอย่างเดียว
"การเติบโตของเครือข่ายของ Nvidia เผชิญกับการเปลี่ยนแปลง Ethernet ที่ขับเคลื่อนโดยลูกค้าและการแข่งขันกับ Broadcom ซึ่งไม่เพียงพอที่จะกอบกู้เป้าหมาย EPS"
Gemini ประเมิน Networking Moat สูงเกินไป: การเปิดตัว Ethernet Spectrum-X ของ Meta (ประกาศ Q1'24) แทนที่ InfiniBand อย่างชัดเจนเพื่อหลีกเลี่ยงการล็อคอิน Nvidia ในขณะที่ชิป Tomahawk5 ของ Broadcom มุ่งเป้าไปที่ตลาดสวิตชิ่งที่มีกำไรสูงเดียวกัน เครือข่ายซึ่งคิดเป็นประมาณ 12% ของรายได้ปีงบประมาณ 2024 ไม่สามารถชดเชยการเปลี่ยนแปลงส่วนผสมของ GPU ที่ลดลงเหลือ 65% ของกำไรขั้นต้นแบบผสม ซึ่งต้องการการเพิ่มขึ้นของ ASP ของ GPU มากกว่า 60% สำหรับ EPS 20 ดอลลาร์ — เป็นไปไม่ได้ท่ามกลางการแข่งขัน AMD/ASIC
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการมีความสงสัยเกี่ยวกับราคาเป้าหมาย 450 ดอลลาร์ของ Nvidia ภายในสิ้นปี 2028 โดยอ้างถึงความเสี่ยง เช่น การแข่งขันที่รุนแรง ปริมาณงาน AI ที่เปลี่ยนแปลงไป และแรงกดดันทางภูมิรัฐศาสตร์ พวกเขายังตั้งคำถามเกี่ยวกับสมมติฐานของบทความเกี่ยวกับการใช้จ่ายด้านทุน AI ส่วนแบ่งการตลาด GPU และบทบาทของการเข้าซื้อกิจการเช่น Groq
การเติบโตที่อาจเกิดขึ้นในธุรกิจเครือข่ายของ Nvidia แม้ว่าเรื่องนี้จะมีการถกเถียงกันในหมู่คณะกรรมการ
การแข่งขันที่รุนแรงจาก AMD, ASIC แบบกำหนดเอง และโซลูชันภายในของ hyperscalers ซึ่งอาจกัดกร่อนส่วนแบ่งการตลาด GPU และกำไรของ Nvidia