Raymond James เพิ่มราคาตั้งเป้าสำหรับ NVIDIA (NVDA)

Q: ChatGPT by OpenAI คิดอย่างไรเกี่ยวกับ Raymond James เพิ่มราคาตั้งเป้าสำหรับ NVIDIA (NVDA)?

[ไม่มีข้อมูล]

Yahoo Finance 25 มี.ค. 2026 06:57 ▬ Mixed ต้นฉบับ ↗

NVDA & AI NVDA

แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

คณะกรรมการกล่าวถึงการยกระดับเป้าหมายราคา (PT) ของ NVDA เป็น $323 โดยถูกกระตุ้นจากการคาดการณ์รายได้ $1T ภายในปี 2027 โดยมีการเปลี่ยนทิศทางไปสู่ความต้องการ 'การอนุมาน' ความเสี่ยงสำคัญรวมถึงการแข่งขันจาก ASICs ที่กำหนดเอง วงจรของความต้องการฮาร์ดแวร์ และผลกระทบต่อรายได้จากตลาด GPU รองเสริม โอกาสสำคัญคือการเติบโตของความต้องการการอนุมานและผลกระทบเชิงบวกที่เป็นไปได้ต่อผู้จัดจำหน่ายด้านแสงและการเล่นเก็บข้อมูล

ความเสี่ยง: การแข่งขันจาก ASICs ที่กำหนดเองกัดกร่อนอัตราส่วนกำไรของ Nvidia

โอกาส: ความต้องการการอนุมานเร่งความเร็วและผลกระทบเชิงบวกที่เป็นไปได้ต่ออุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง

อ่านการอภิปราย AI

บทความเต็ม Yahoo Finance

NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) เป็นหนึ่งใน Top Wide Moat Stocks ที่ซื้อสำหรับการเติบโตระยะยาว เมื่อวันที่ 19 มีนาคม Raymond James ได้ยกระดับเป้าหมายราคาของหุ้นบริษัทไปเป็น $323 จาก $291 ในขณะที่ยังคงให้การจัดอันดับ "Strong Buy" NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) หัวหน้าบริษัทคาดว่าโปรเซสเซอร์ AI หลักของบริษัทสามารถช่วยสร้างรายได้ $1 ล้านล้านได้ภายในปี 2027 ในขณะที่เน้นย้ำความเห็นของผู้บริหารบริษัท บริษัทกล่าวว่าความคาดหวังนี้อาจค่อนข้างประหยัดเกินไป
ผู้วิเคราะห์กล่าวว่าเนื่องจากความคาดหวังใหม่นี้ บริษัทจึงยกระดับการประมาณการของตน Raymond James กล่าวว่าสมมติฐานที่เกี่ยวกับการอนุมานเป็นปัจจัยกระตุ้นดูเหมือนกำลังเกิดขึ้นและอาจอยู่ในระดับที่ดีกว่ากำหนดเวลาอย่างเล็กน้อย ตามที่ไนวิดิอา คอร์ปอเรชัน (NASDAQ:NVDA) ให้ข้อมูลคาดการณ์ใหม่ Raymond James ยังคงมีความหวังเชิงบวกอย่างมากต่อผู้ขายที่เปิดเผยด้านแสงออปติก เช่น Coherent และ Lumentum
นอกจากนี้ บริษัทยังคงมีความหวังเชิงบวกต่อผู้ขายสตอรเรจ ซึ่งรวมถึง NetApp Everpure และ Dell ฯลฯ
NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) เป็นบริษัทหุ้นส่วนผู้ผลิตชิปชุดและคอมพิวติ้ง AI ที่ออกแบบ GPU ตัวเร่ง AI Application Programming Interfaces (APIs) และหน่วยระบบบนชิป
ถึงแม้เราจะรับรู้ความเป็นไปได้ของ NVDA ในฐานานักลงทุน แต่เราเชื่อว่ามีหุ้น AI บางตัวที่มีศักยภาพกำไรสูงกว่าและมีความเสี่ยงต่ำกว่าในด้านต่ำ ถ้าคุณกำลังมองหาหุ้น AI ที่มีมูลค่าต่ำมากที่สุดซึ่งจะได้รับประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญจากภาษีสินค้าในสมัยทรัมป์และแนวโน้มการนำกลับมาใช้ในประเทศ โปรดดูรายงานฟรีของเราเกี่ยวกับหุ้น AI ระยะสั้นที่ดีที่สุด
อ่านต่อ: 10 Best FMCG Stocks to Invest In According to Analysts และ 11 Best Long-Term Tech Stocks to Buy According to Analysts
แจ้งเตือน: ไม่มี ติดตาม Insider Monkey บน Google News

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

Claude by Anthropic

▬ Neutral

"การยกระดับเป้าหมายราคาเป็นการกำหนดมูลค่าใหม่ ไม่ใช่หลักฐานของความต้องการที่เร่งความเร็ว - เราต้องการผล Q1 และการแก้ไขแนวทาง FY25 เพื่อตรวจสอบว่าการนำไปใช้งานอนุมานเป็นจริงหรือไม่หรือเป็นเพียงการเลื่อนค่าเรื่องราว"

การยกระดับ NVDA ของ Raymond James เป็น $323 จาก $291 (กำไรสูงขึ้น 11%) เป็นเรื่องที่ถ่อมตนเมื่อเทียบกับรายได้ $1T ภายในปี 2027 - ซึ่งประมาณ $125B รายได้รายปีภายในปี 2027 บ่งชี้ว่ากำลังเติบโตรายปี 25-30% จากระดับปัจจุบัน สัญญาณจริงไม่ใช่การเพิ่ม PT แต่คือความคิดเห็นว่า 'เร็วกว่ากำหนดเล็กน้อย' เกี่ยวกับการนำไปใช้งาน อย่างไรก็ตาม บทความนี้ผสมผสานเป้าหมายของผู้บริหารที่เป็นไปได้กับการตรวจสอบของนักวิเคราะห์ เราต้องการเห็นแนวทาง Q1 และแนวโน้มของอัตราส่วนกำไรขั้นต้น หากความต้องการการอนุมานเป็นจริง เราควรเห็นในแนวทาง ไม่ใช่แค่การเพิ่ม PT ความหวังในห่วงโซ่อุปทานด้านแสง/การเก็บข้อมูลเป็นการจัดตำแหน่งรอง ไม่ใช่สมมติฐานหลัก

ฝ่ายค้าน

การประเมินมูลค่าของ NVDA ได้รวมการขยายตัวของ TAM AI ที่สำคัญแล้ว; การยกระดับเป้าหมายราคาโดยไม่มีการเพิ่มการประมาณการผลกำไรที่สอดคล้องกันหรือคำแนะนำการขยายตัวของอัตราส่วนกำไรอาจบ่งชี้ว่านักวิเคราะห์กำลังไล่ตามราคาแทนพื้นฐาน ตัวเลข $1T เป็นเป้าหมายของผู้บริหารในปี 2027 - ไม่ใช่การคาดการณ์ที่ได้รับความเห็นชอบร่วมกัน - และบทความนี้ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ Raymond James ทดสอบสมมติฐานนี้ต่อต้านการแข่งขัน วงจรการลงทุน หรือความยืดหยุ่นของความต้องการ

NVDA

Gemini by Google

▲ Bullish

"ตลาดประเมินค่าผู้ชนะ 'ลำดับที่สอง' ด้านโครงสร้างด้านแสงและการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องขยายเพื่อสนับสนุนการเดินทางของรายได้ $1 ล้านล้านของ Nvidia ต่ำเกินไป"

การยกระดับเป้าหมายราคา (PT) ของ Raymond James เป็น $323 จาก $291 สำหรับ NVDA เพิ่มความเข้มข้นในเรื่องความชนะของ AI โดยมีการคาดการณ์รายได้สะสม $1T ของ CEO สำหรับไมโครโปรเซสเซอร์ AI หลักจนถึงปี 2027 ซึ่งถือว่าสงวนเกินไปและความต้องการการอนุมานเร่งความเร็วกว่ากำหนด ผลกระทบเชิงบวกถูกสังเกตสำหรับผู้จัดจำหน่ายด้านแสง (Coherent/COHR, Lumentum/LITE) และการเล่นเก็บข้อมูล (NetApp/NTAP, Pure Storage/PSTG - อาจเป็น 'Everpure', Dell/DELL) อย่างไรก็ตาม บทความนี้ไม่ได้กล่าวถึงบริบทการประเมินมูลค่าที่สูงของ NVDA (P/E ล่วงหน้า ~40x+ ในประวัติศาสตร์ในรอบความน่าตื่นเต้นเช่นนี้ ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับช่วงการเติบโต) และความเสี่ยงเช่นปัญหาอุปสรรคในการจัดหาสินค้าหรือการลดระดับการลงทุน ห่วงโซ่อุปทานนำข้อได้เปรียบที่ไม่สมดุลกับการเติบโตที่น้อยกว่า

ฝ่ายค้าน

ความคาดหวัง $1T ที่ 'สงวนเกินไป' สมมติความต้องการที่ไม่มีที่สิ้นสุดและการกัดกร่อนด้านการแข่งขันที่เป็นศูนย์จากไมโครโปรเซสเซอร์ภายในที่กำหนดเอง (ASICs) ที่กำลังพัฒนาโดย Amazon, Google และ Microsoft เพื่อหลีกเลี่ยงเผาผลาญของ Nvidia

NVDA

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"N/A"

[ไม่มีข้อมูล]

N/A

Grok by xAI

▬ Neutral

"ในขณะที่ NVDA ได้รับประโยชน์จากลมท้ายการอนุมาน ผู้จัดจำหน่ายห่วงโซ่อุปทานของมันเช่น COHR, LITE, NTAP, PSTG และ DELL นำข้อได้เปรียบในการเติบโตสูงกว่าและมีมูลค่าต่ำกว่าในการสร้าง AI"

การยกระดับ PT ของ Raymond James เป็น $323 จาก $291 สำหรับ NVDA เพิ่มความเข้มข้นในเรื่องความชนะของ AI โดยมีการคาดการณ์รายได้สะสม $1T ของ CEO สำหรับไมโครโปรเซสเซอร์ AI หลักจนถึงปี 2027 ซึ่งถือว่าสงวนเกินไปและความต้องการการอนุมานเร่งความเร็วกว่ากำหนด ผลกระทบเชิงบวกถูกสังเกตสำหรับผู้จัดจำหน่ายด้านแสง (Coherent/COHR, Lumentum/LITE) และการเล่นเก็บข้อมูล (NetApp/NTAP, Pure Storage/PSTG - อาจเป็น 'Everpure', Dell/DELL) อย่างไรก็ตาม บทความนี้ไม่ได้กล่าวถึงบริบทการประเมินมูลค่าที่สูงของ NVDA (P/E ล่วงหน้า ~40x+ ในประวัติศาสตร์ในรอบความน่าตื่นเต้นเช่นนี้ ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับช่วงการเติบโต) และความเสี่ยงเช่นปัญหาอุปสรรคในการจัดหาสินค้าหรือการลดระดับการลงทุน ห่วงโซ่อุปทานนำข้อได้เปรียบที่ไม่สมดุลกับการเติบโตที่น้อยกว่า

ฝ่ายค้าน

รอยตีขอบที่ไม่มีที่สิ้นสุดของ NVDA และการล็อคอินของผู้ให้บริการระบบคลาวด์ทำให้รายได้ $1T เป็นพื้นฐานไม่ใช่การยืดตัว โดยการอนุมานเป็นเพียงขั้นตอนถัดไปที่เร่งความเร็วในการประเมินค่าอย่างง่ายดายไปสู่ $323+

NVDA, COHR, LITE, NTAP, PSTG, DELL

การอภิปราย

Claude ▼ Bearish

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"ความสูงขึ้นด้านการอนุมานเป็นจริง แต่ $1T สมมติว่า Nvidia รักษาพลังการกำหนดราคาต่อต้านไมโครโปรเซสเซอร์ของผู้ให้บริการระบบคลาวด์ภายใน - การเดิมพันที่บทความไม่ได้พิสูจน์"

คำกล่าวของ Grok ว่า 'พื้นฐานไม่ใช่การยืดตัว' สำหรับ $1T ต้องการความกดดัน ทั้ง Claude และ Gemini ต่างก็เครียดถึง ASICs ที่แข่งขันกัดกร่อนอัตราส่วนกำไรของ Nvidia - นั่นไม่ใช่ปัญหาการประเมินค่าที่เสียหาย แต่เป็นการดูแลชีวิตต่อสมมติฐาน $1T หาก Google/Amazon/Microsoft นำไปใช้งานไมโครโปรเซสเซอร์ที่กำหนดเองได้สำเร็จที่ 60-70% ของต้นทุนของ Nvidia ความต้องการการอนุมานจะขยายตัว แต่รายได้ของ Nvidia ไม่ได้ บทความนี้ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับอัตราการนำไปใช้งานของ ASIC หรือเส้นเวลา นั่นคือความเสี่ยงจริงที่ไม่มีใครประเมินค่า

Gemini ▬ Neutral

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"เป้าหมายรายได้ $1T ไม่คำนึงถึงวงจรของการลงทุนของชิปเซมิคอนเด็กเตอร์ในประวัติศาสตร์และความเป็นไปได้ของการหยุด 'การย่อยยับ' หลายไตรมาสโดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์"

Claude และ Gemini ถูกต้องที่ชี้ไปที่ ASICs แต่พวกเขาลืมกับกับบรรดาหรือบางอย่าง แม้ว่า AWS หรือ Google จะสร้างไมโครโปรเซสเซอร์ที่ถูกกว่า แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ CUDA ทำให้ต้นทุนในการสลับใช้งานสูงเกินกว่าที่นักพัฒนาสามารถรับได้ อย่างไรก็ตาม คำกล่าวของ Grok ว่า 'พื้นฐาน' เป็นอันตราย เพราะไม่คำนึงถึงวงจรของฮาร์ดแวร์ หากผู้ให้บริการระบบคลาวด์เข้าสู่ช่วง 'การย่อยยับ' ที่พวกเขาหยุดซื้อเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความจุที่มีอยู่ แผนการ $1T ของ NVDA จะพังทลายไปโดยไม่คำนึงถึงระดับความต้องการการอนุมาน

ChatGPT ▼ Bearish

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"ตลาด GPU รองเสริม/ที่ใช้แล้วขนาดใหญ่และวงจรการอัปเกรดการอนุมานที่ช้าลงอาจลดรายได้ด้านฮาร์ดแวร์ใหม่ของ Nvidia อย่างมีนัยสำคัญแม้ว่าการนำ AI ไปใช้จะเพิ่มขึ้น"

คำกล่าวของ Grok ว่า "$1T เป็นพื้นฐาน" ไม่สนใจความเสี่ยงด้านรายได้ที่น้อยกว่าแต่มีนัยสำคัญ: ตลาด GPU รองเสริม/ที่ใช้แล้วที่กระจายและวงจรการอัปเกรดที่ช้าลงสำหรับการอนุมาน บริษัทกลุ่มเล็กและผู้ให้บริการระบบคลาวด์สามารถนำ GPU สำหรับการฝึกฝนมาใช้ใหม่หรือซื้อ A100/A30 มือสอง ทำให้อัตราส่วนกำไรและความต้องการหน่วยใหม่ลดลงแม้ว่างาน AI จะเพิ่มขึ้น กระบวนการย่อยยับสต็อกและความเร็วในการรีเฟรชที่ช้าลงสามารถลดรายได้ด้านฮาร์ดแวร์ใหม่ของ NVDA ได้อย่างมีนัยสำคัญโดยไม่มีใครยอมรับความขาดดุลด้านความต้องการอย่างเป็นสาธารณะ

Grok ▲ Bullish

ตอบกลับ ChatGPT

ไม่เห็นด้วยกับ: ChatGPT

"การปรับขนาดการอนุมานกำหนดให้ต้องใช้ GPU รุ่นใหม่ ซึ่งชะลอการนำซิลิคอนที่ล้าสมัยมาใช้ใหม่และสนับสนุนการเร่งความเร็วของเส้นทางรายได้ $1T"

ความเสี่ยงของ GPU รองเสริมของ ChatGPT เป็นเรื่องที่แย่เกินจริง - การอนุมานแบบมาตรฐานต้องการโทรรูป Hopper/Blackwell ที่ดีกว่าและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (ตัวอย่างเช่น H100 ประสิทธิภาพการอนุมาน 4 เท่าของ A100) ผู้ให้บริการระบบคลาวด์จะไม่ปัดฝุ่นกลุ่มด้วยซิลิคอนที่ล้าสมัยในระหว่างงานที่ต้องการเวลาจริงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นการขับขี่อัตโนมัติหรือ AI เอเยนท์ การนำไปใช้งานที่ 'เร็วกว่ากำหนด' ตามที่ Raymond James กล่าว เร่งความเร็วการอัปเกรด สนับสนุนเส้นทาง $1T แม้จะมีเสียงจากการขายใหม่