บริษัทเทคโนโลยีกำลังตัดงานและเดิมพันกับ AI ผลตอบแทนยังไม่แน่นอน

หลายแสนคนในวงการเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับความเป็นจริงที่โหดร้าย งานที่มีรายได้ดีของพวกเขาไม่ปลอดภัยอีกต่อไป ตอนนี้เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาแล้ว อนาคตของพวกเขาไม่ได้สดใสเหมือนเมื่อสิบปีก่อน
เมื่อบริษัทเทคโนโลยีในสหรัฐฯ เพิ่มการลงทุนใน AI พวกเขาได้ลดจำนวนงานอย่างน่าทึ่ง Microsoft ลดพนักงาน 15,000 คนในปีที่แล้ว Amazon ปลดพนักงาน 30,000 คนในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา บริษัทให้บริการทางการเงิน Block กำจัดพนักงานมากกว่า 4,000 คน หรือ 40% ของกำลังคนในเดือนกุมภาพันธ์ Meta ปลดพนักงานมากกว่า 1,000 คนในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา และตามรายงานของ Reuters อาจลดพนักงาน 20% ของทั้งหมดในอนาคตอันใกล้นี้ เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา บริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่ Oracle ปลดพนักงานหลายพันคน ผู้เล่นรายเล็ก เช่น Pinterest และ Atlassian ยังได้ทำการปรับลดล่าสุด โดยลดกำลังคนลงประมาณ 15% และ 10% ตามลำดับ ประมาณการระบุว่าจำนวนการเลิกจ้างในวงการเทคโนโลยีในช่วงปีที่ผ่านมามีมากกว่า 165,000 คน ตามที่ติดตามโดย Layoffs.fyi
“ในช่วงเวลาใดของอาชีพการงานของฉัน ฉันไม่เคยมองโลกในแง่ร้ายเกี่ยวกับอนาคตของอาชีพในวงการเทคโนโลยีมากเท่านี้” พนักงานในวงการเทคโนโลยีกล่าว ซึ่งทำงานในบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่มาหลายทศวรรษและขอไม่เปิดเผยชื่อด้วยความกลัวว่าจะถูกแก้แค้น “และมันน่าเศร้ามากเพราะฉันรักเทคโนโลยี”
ความวิตกกังวลแพร่กระจายไปไกลกว่าซิลิคอนวัลเลย์ เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยีถูกมองว่าเป็นผู้บุกเบิกในโลกธุรกิจ เมื่อพวกเขาลดจำนวนพนักงาน – เพื่อคาดการณ์ผลกำไรจากการเพิ่มประสิทธิภาพของ AI หรือเพื่อจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนใน AI – การเคลื่อนไหวเหล่านี้อาจเป็นบรรทัดฐานสำหรับธุรกิจอื่นๆ ที่จะทำการตัดลดที่คล้ายคลึงกัน
แต่แม้ว่า AI จะช่วยเร่งการเขียนโค้ด วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และช่วยในการวิจัยได้ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI หลายคนกล่าวว่าเรายังอีกไกลมากที่ AI จะสามารถแทนที่กำลังคนจำนวนมากได้ หากทำได้จริง แล้วเกิดอะไรขึ้นจริงๆ
ในการสัมภาษณ์ในช่วงเดือนที่ผ่านมา นักวิจัยด้าน AI นักเศรษฐศาสตร์ และคนทำงานในวงการเทคโนโลยีกล่าวว่า โดยพื้นฐานแล้ว เรากำลังใช้ชีวิตอยู่ในช่วงการทดลอง ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การทดลองของบริษัทเทคโนโลยีกับ AI น่าจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่สำคัญหลายประการ: การลดจำนวนงานที่มากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ ผลกระทบที่ไม่คาดฝันจากการพึ่งพา AI มากเกินไป และรูปแบบการทำงานที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง
“ความตื่นเต้นสูงสุดที่คุณมีอยู่ในขณะนี้ ซึ่งก็คือ AI กำลังเข้ามาแทนที่ผู้คน ไม่เป็นความจริง” อีธาน มอลลิค ศาสตราจารย์ประจำโรงเรียน Wharton ของมหาวิทยาลัย Pennsylvania ผู้ศึกษา AI กล่าว “แต่ก็ไม่เป็นความจริงเช่นกันว่า AI จะไม่คุกคามงานเลย มันจะซับซ้อน”
การปรับเปลี่ยนงาน
OpenAI, Anthropic และ Google สัญญาว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ของพวกเขา เช่น ChatGPT, Claude และ Gemini จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของคน โดยจะทำให้งานที่ต้องใช้เวลานานเป็นไปโดยอัตโนมัติ และเปลี่ยนมนุษย์ไปทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น AI เชิงตัวแทน หรือบ็อตที่ทำงานให้เสร็จโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ จะทำให้คำมั่นสัญญาดังกล่าวมีความก้าวหน้ายิ่งขึ้น โดยอาจทำให้ทั้งบทบาทหรือฟังก์ชันทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ
ในระดับพื้นฐาน คนทำงานในวงการเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับขั้นตอนแรกของการทดลอง AI เนื่องจากพวกเขาถูกผลักดันให้ใช้เทคโนโลยีบ่อยขึ้น แต่ผลลัพธ์ไม่ได้สอดคล้องกับความคาดหวังของผู้บริหารเสมอไป
สำหรับคนทำงานด้านเทคนิค การใช้ AI ได้กลายเป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับนายจ้างทั่วทั้งอุตสาหกรรมเทคโนโลยี อดีตหัวหน้างานด้านวิศวกรรมของ Block ที่ถูกเลิกจ้างในเดือนกุมภาพันธ์กล่าว
AI ช่วยสร้างโค้ดได้เร็วขึ้น แต่ทำให้การติดตามการตรวจสอบโค้ดเป็นเรื่องยากยิ่งขึ้น เขากล่าว การตรวจสอบโดยมนุษย์มีความสำคัญต่อการพิจารณาความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นกับส่วนอื่นๆ ของระบบ และตรวจจับข้อผิดพลาดที่ AI ทำให้ดูเหมือนถูกต้อง เขากล่าวเสริม
“ตอนนี้มีโค้ดมากขึ้นสามเท่า เพราะมันสร้างได้เร็วขึ้น” เขากล่าว “เราตามหลังการตรวจสอบ”
นักออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้งานอาวุโสที่ถูกเลิกจ้างจาก Amazon Web Services ซึ่งขอไม่เปิดเผยชื่อด้วยความกลัวว่าจะถูกแก้แค้น กล่าวว่าทีมของเขาได้ทดลองใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ภายในสองเครื่อง ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของงานของพวกเขา เครื่องมือทั้งสองยังอยู่ในช่วงทดสอบเริ่มต้นและยังไม่สามารถใช้งานได้อย่างเต็มที่หรือมีประโยชน์สำหรับงานของคนทำงานได้ ดังนั้น เมื่อการลดจำนวนพนักงานเกิดขึ้นกับทีมของเขา เขาจึงประหลาดใจและสับสน
“มันรู้สึกเหมือนว่า ‘สิ่งเหล่านี้ยังไม่พร้อม’” เขากล่าว “แล้วงานทั้งหมดนี้จะเสร็จได้อย่างไร”
พนักงานของ Amazon รู้สึกถึงภัยคุกคามที่แฝงอยู่ว่าหากพวกเขาไม่ใช้ AI งานของพวกเขาอาจเป็นอันตราย เขากล่าว โดยสะท้อนถึงรายงานก่อนหน้านี้จาก The Guardian ที่ระบุว่าพนักงานกล่าวว่าบริษัทเทคโนโลยีกดดันให้พวกเขาใช้ AI แม้ว่าจะทำให้พวกเขาช้าลง Amazon ยืนยันในแถลงการณ์ก่อนหน้านี้ว่าการใช้ AI ไม่บังคับ
เมื่อสถานที่ทำงานด้านเทคโนโลยีมากขึ้นเน้นที่ AI และกระตุ้นให้พนักงานยอมรับมัน – บางครั้งการผลักดันนั้นมาพร้อมกับการสอดส่องและการบังคับใช้
อดีตพนักงานของ Microsoft กล่าวว่าเมื่อพูดถึงการใช้ AI ของเขาและเพื่อนร่วมงาน เขามี “ความรู้สึกว่ากำลังถูกจับตา” และรู้สึกกดดันให้ “นำเทคโนโลยีมาใช้ ไม่ว่าพวกเขาจะชอบหรือไม่ก็ตาม” เขายังขอไม่เปิดเผยชื่อด้วยความกลัวว่าจะถูกแก้แค้น เขารู้สึกว่าเขาสามารถแสดงความกังวลเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงานได้หากช่วยปกป้องบริษัทจากผลลัพธ์ที่ไม่ดี แต่ความกังวลที่ใหญ่กว่าในสังคมนั้นไม่เป็นที่ต้อนรับ
“ฉันไม่สามารถยกประเด็นเรื่องสิ่งแวดล้อมหรือความกังวลเกี่ยวกับงานได้” คนงานกล่าว “คุณไม่ต้องการเป็นที่รู้จักว่าเป็นคนที่ต่อต้าน AI”
Microsoft กล่าวว่าบริษัทรักษาการกำกับดูแลในระดับระบบสำหรับการใช้งาน AI เพื่อความปลอดภัยและความเสี่ยง แต่ไม่ได้ใช้การใช้งานแต่ละครั้งเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพ บริษัทยังกล่าวอีกว่าบริษัทได้เสนอช่องทางหลายช่องทางเพื่อให้พนักงานสามารถแสดงความกังวลเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้ได้โดยไม่เปิดเผยชื่อ
พลังของ AI
บริษัทบางแห่งกำลังประกาศถึงผลกำไรที่ได้รับจาก AI อยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น Google ให้เครดิต AI สำหรับ 50% ของโค้ดในรายงานผลประกอบการล่าสุดของบริษัท หัวหน้างานด้านวิศวกรรมของ Block กล่าวในการนำเสนอผู้ลงทุนของบริษัทในเดือนพฤศจิกายนว่า 90% ของการส่งโค้ดของบริษัทได้รับการเขียนขึ้น “บางส่วนหรือทั้งหมดด้วยการสนับสนุนจาก AI”
อย่างไรก็ตาม ในรูปแบบปัจจุบัน AI ไม่สามารถทำได้ตามที่กล่าวอ้างในระดับหนึ่ง Stephan Rabanser นักวิจัยหลังปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัย Princeton ซึ่งร่วมเขียนเอกสารไวท์เปเปอร์เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของตัวแทน AI กล่าว แม้ว่าผลลัพธ์ของเครื่องมือสร้างสรรค์จะดีขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่เทคโนโลยีนี้ยังคงมีปัญหาในการสร้างคำตอบที่ถูกต้องเหมือนเดิม แม้ว่าคำสั่งเดียวกันจะถูกใช้ก็ตาม สิ่งนี้มักจะยุ่งเหยิงเมื่อมีผู้ใช้หรือเงื่อนไขที่แตกต่างกัน Rabanser กล่าว
“นี่คืออุปสรรคในการเปลี่ยนแปลงงาน” เขากล่าว “ความน่าเชื่อถือจะเป็นปัจจัยจำกัดที่สำคัญ”
บริษัทต่างๆ จะประสบกับการใช้งาน AI ที่ล้มเหลวหรือผลลัพธ์ที่มีปัญหามากขึ้น Rabanser กล่าว
ระบบ AI ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ดีขึ้นสำหรับงานใดงานหนึ่ง Stuart Russell ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัย California, Berkeley และนักวิจัยด้าน AI กล่าว และข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงกำลังขาดแคลนบ่อยครั้ง แม้ว่า chatbot จะขาดข้อมูลที่จำเป็นก็ตาม มักจะตอบสนองอย่างมั่นใจอยู่ดี โดยสร้างคำตอบที่ผิดซึ่งอาจนำไปสู่ธุรกรรมที่ผิดพลาดและฐานข้อมูลที่ถูกลบ เขากล่าวเสริม
AI ยังมีปัญหาในการเรียนรู้ต่อเนื่องและจดจำสิ่งต่างๆ ที่ทำไปก่อนหน้านี้ Mollick แห่ง Wharton กล่าว อย่างไรก็ตาม บริษัทบางแห่งกำลังนำกรณีการใช้งานขั้นสูงไปใช้ โดยอาศัย AI เขียนโค้ดทั้งหมดของพวกเขา และจากนั้นจึงปล่อยผลิตภัณฑ์เหล่านั้นออกไปโดยไม่มีการตรวจสอบโดยมนุษย์ แม้จะมีความเสี่ยงจากข้อจำกัดของ AI เขากล่าว เขาเรียกว่า “โรงงานมืด” เนื่องจากดำเนินการโดยไม่มีการกำกับดูแลจากมนุษย์
การเดิมพันกับ AI แบบนี้มีความเสี่ยง สร้างความเสี่ยงต่อการสูญเสียทางการเงิน ความเสียหายต่อชื่อเสียง และผลลัพธ์ที่ไม่ดีต่อลูกค้าหรือลูกค้า ตามที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และธุรกิจกล่าว
ในบางกรณี การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้เกิดผลกระทบที่สำคัญเกินกว่าธุรกิจ “เราไม่ต้องการที่จะเร่งดำเนินการและทำลายสิ่งต่างๆ ในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น ในด้านการดูแลสุขภาพหรือกระบวนการยุติธรรม” Rabanser กล่าว “มีความเสี่ยงสูงเกี่ยวข้อง” ที่ในบางกรณีอาจหมายถึงชีวิตหรือความตาย เขากล่าวเสริม
ความจริงเบื้องหลังการลดจำนวนพนักงาน
ในขณะที่เสียงของบริษัทที่บอกว่า AI จะช่วยให้พวกเขาทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นด้วยเงินน้อยลงดังขึ้นเรื่อยๆ ไม่ชัดเจนว่า AI เป็นตัวขับเคลื่อนการลดจำนวนพนักงานจริงหรือไม่ บริษัทบางแห่งอาจกำลัง “AI-washing” การเลิกจ้าง โดยใช้เทคโนโลยีเป็นข้ออ้างที่สะดวกสำหรับตลาดแรงงานที่กำลังชะลอตัว ความต้องการของผู้บริโภคที่ลดลง หรือต้นทุนที่เพิ่มขึ้น นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าว
เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา Marc Andreessen นักลงทุนร่วมทุนที่มีชื่อเสียงและผู้สนับสนุน AI ที่เขียนว่า “AI จะช่วยโลก” กล่าวในการพอดแคสต์ว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กำลังลดจำนวนพนักงานเนื่องจากมีพนักงานมากเกินไป และ “ตอนนี้พวกเขาทุกคนมีข้ออ้างแบบเงินตรา: อ๋อ มันคือ AI”
“มันง่ายที่จะสับสนระหว่างผลกระทบของสิ่งที่เหมือนกับ AI เชิงสร้างสรรค์ กับการอ่อนแอลงของตลาดแรงงาน” Ryan Nunn ผู้อำนวยการวิจัยของ Yale University’s Budget Lab ซึ่งทำการวิจัยเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องานกล่าว “เราไม่ได้เห็นอะไรที่แตกต่างกันเกิดขึ้นกับตลาดแรงงานที่สัมผัสกับ AI”
หากบริษัทกำลังประสบปัญหาทางการเงิน การบอกว่า AI เป็นตัวขับเคลื่อนการลดจำนวนพนักงานจะทำให้เรื่องราวดีกว่า Thomas Malone ศาสตราจารย์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่ Sloan School of Management แห่ง Massachusetts Institute of Technology กล่าว
นอกจากนี้ยังมีประวัติศาสตร์อันยาวนานของการคาดการณ์ที่มากเกินไปเกี่ยวกับผลกระทบและอัตราการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ ซึ่งเกิดขึ้นในช่วงยุค dot-com และกับการขับเคลื่อนด้วยตนเอง
“ฉันคิดว่าหลายคนประเมินอัตราที่งานจะเปลี่ยนแปลงไปมากเกินไป” Malone กล่าวเกี่ยวกับประมาณการ AI
เมื่อ Pinterest ประกาศการลดจำนวนพนักงานเกือบ 15% ในเดือนมกราคม บริษัทอ้างเหตุผลว่ารวมถึงการจัดสรรทรัพยากรใหม่ไปยังทีมที่มุ่งเน้น AI และการจัดลำดับความสำคัญของผลิตภัณฑ์และความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่พนักงาน Pinterest คนหนึ่ง ซึ่งขอไม่เปิดเผยชื่อเนื่องจากไม่ได้รับอนุญาตให้พูดคุยกับสื่อ กล่าวว่าเธอเชื่อว่าการเลิกจ้างเกี่ยวข้องกับการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจของบริษัทมากกว่าสิ่งอื่นใด
“แม้ว่าฉันจะรู้ว่า AI เป็นหนึ่งในเหตุผลที่อ้างถึง แต่ฉันไม่คิดว่าเป็นเหตุผลที่แท้จริง” เธอกล่าว โดยเสริมว่าการลดจำนวนพนักงานเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงการดำเนินงาน “พวกเขาได้ทำการทบทวนธุรกิจทั้งหมดอย่างละเอียดถี่ถ้วน และสิ่งที่คุณเห็นตอนนี้คือ Pinterest ที่มีขนาดเล็กลงและคล่องตัวมากขึ้น”
Pinterest ปฏิเสธที่จะยอมรับสิ่งนี้
ผลกำไรที่อาจเกิดขึ้นและข้อได้เปรียบในการแข่งขันของ AI เป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับนักลงทุนใน Wall Street การลดจำนวนพนักงานสามารถบ่งบอกถึงผลิตภาพต่อพนักงานที่สูงขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้น Joseph Feldman นักวิเคราะห์จาก Telsey Advisory Group กล่าว
หลังจาก Jack Dorsey CEO ของ Block เชื่อมโยงการเลิกจ้างของบริษัทโดยตรงกับการเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ราคาหุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้น 20%
แต่การลดจำนวนพนักงานเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้ตลาดพอใจเสมอไป ซึ่งยังคงจับตาดูสัญญาณของความยั่งยืนอีกด้วย นักวิเคราะห์หลายคนกล่าว สองสัปดาห์หลังจากการเพิ่มขึ้นของราคาหุ้นครั้งแรก หุ้นของ Block ลดลง 6% ซึ่งบ่งชี้ว่าตลาดตระหนักถึงความเสี่ยงในการดำเนินการ และในวันต่อมาหลังจากข่าวการเลิกจ้างของ Oracle หุ้นของบริษัทก็เพิ่มขึ้น 7.5% แต่ความกระฉับกระเฉงนั้นสั้นลง เนื่องจากวันต่อมาหุ้นก็กลับไปอยู่ที่ระดับก่อนการเลิกจ้าง Amazon ก็ประสบกับการเพิ่มขึ้นของราคาหุ้นหลังจากมีการลดจำนวนพนักงานครั้งล่าสุดในเดือนมกราคม แต่หุ้นลดลงในเดือนต่อมา เนื่องจากตลาดตั้งคำถามเกี่ยวกับแผนการใช้จ่าย AI ของบริษัท
แม้แต่ตลาดเองก็พยายามที่จะเข้าใจความตื่นเต้นที่เกิดขึ้นรอบๆ AI สำหรับผู้ที่กำลังมองหาคำตอบที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีนี้จะเปลี่ยนแปลงงานและเศรษฐกิจ คำตอบยังไม่ชัดเจน เทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนแปลงงานบางอย่าง แต่ผลกระทบที่ยิ่งใหญ่กว่าจะใช้เวลาหลายปีในการเกิดขึ้น
“เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้าอันเป็นผลมาจากการใช้ AI” Mollick กล่าวอ้างถึงการปรับปรุงที่คาดหวังในเทคโนโลยี “มันกำลังเปลี่ยนแปลงการเขียนโปรแกรม ดังนั้นมันจะเปลี่ยนแปลงงานและเปลี่ยนแปลงมัน แต่เรายังไม่รู้ถึงผลกระทบต่องาน”
การปรับเปลี่ยนงาน
OpenAI, Anthropic และ Google สัญญาว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ของพวกเขา เช่น ChatGPT, Claude และ Gemini จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของคน โดยจะทำให้งานที่ต้องใช้เวลานานเป็นไปโดยอัตโนมัติ และเปลี่ยนมนุษย์ไปทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น AI เชิงตัวแทน หรือบ็อตที่ทำงานให้เสร็จโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ จะทำให้คำมั่นสัญญาดังกล่าวมีความก้าวหน้ายิ่งขึ้น โดยอาจทำให้ทั้งบทบาทหรือฟังก์ชันทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ
ในระดับพื้นฐาน คนทำงานในวงการเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับขั้นตอนแรกของการทดลอง AI เนื่องจากพวกเขาถูกผลักดันให้ใช้เทคโนโลยีบ่อยขึ้น แต่ผลลัพธ์ไม่ได้สอดคล้องกับความคาดหวังของผู้บริหารเสมอไป
สำหรับคนทำงานด้านเทคนิค การใช้ AI ได้กลายเป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับนายจ้างทั่วทั้งอุตสาหกรรมเทคโนโลยี อดีตหัวหน้างานด้านวิศวกรรมของ Block ที่ถูกเลิกจ้างในเดือนกุมภาพันธ์กล่าว
AI ช่วยสร้างโค้ดได้เร็วขึ้น แต่ทำให้การติดตามการตรวจสอบโค้ดเป็นเรื่องยากยิ่งขึ้น เขากล่าว การตรวจสอบโดยมนุษย์มีความสำคัญต่อการพิจารณาความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นกับส่วนอื่นๆ ของระบบ และตรวจจับข้อผิดพลาดที่ AI ทำให้ดูเหมือนถูกต้อง เขากล่าวเสริม
“ตอนนี้มีโค้ดมากขึ้นสามเท่า เพราะมันสร้างได้เร็วขึ้น” เขากล่าว “เราตามหลังการตรวจสอบ”
นักออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้งานอาวุโสที่ถูกเลิกจ้างจาก Amazon Web Services ซึ่งขอไม่เปิดเผยชื่อด้วยความกลัวว่าจะถูกแก้แค้น กล่าวว่าทีมของเขาได้ทดลองใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ภายในสองเครื่อง ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของงานของพวกเขา เครื่องมือทั้งสองยังอยู่ในช่วงทดสอบเริ่มต้นและยังไม่สามารถใช้งานได้อย่างเต็มที่หรือมีประโยชน์สำหรับงานของคนทำงานได้ ดังนั้น เมื่อการลดจำนวนพนักงานเกิดขึ้นกับทีมของเขา เขาจึงประหลาดใจและสับสน
“มันรู้สึกเหมือนว่า ‘สิ่งเหล่านี้ยังไม่พร้อม’” เขากล่าว “แล้วงานทั้งหมดนี้จะเสร็จได้อย่างไร”
พนักงานของ Amazon รู้สึกถึงภัยคุกคามที่แฝงอยู่ว่าหากพวกเขาไม่ใช้ AI งานของพวกเขาอาจเป็นอันตราย เขากล่าว โดยสะท้อนถึงรายงานก่อนหน้านี้จาก The Guardian ที่ระบุว่าพนักงานกล่าวว่าบริษัทเทคโนโลยีกดดันให้พวกเขาใช้ AI แม้ว่าจะทำให้พวกเขาช้าลง Amazon ยืนยันในแถลงการณ์ก่อนหน้านี้ว่าการใช้ AI ไม่บังคับ
เมื่อสถานที่ทำงานด้านเทคโนโลยีมากขึ้นเน้นที่ AI และกระตุ้นให้พนักงานยอมรับมัน – บางครั้งการผลักดันนั้นมาพร้อมกับการสอดส่องและการบังคับใช้
อดีตพนักงานของ Microsoft กล่าวว่าเมื่อพูดถึงการใช้ AI ของเขาและเพื่อนร่วมงาน เขามี “ความรู้สึกว่ากำลังถูกจับตา” และรู้สึกกดดันให้ “นำเทคโนโลยีมาใช้ ไม่ว่าพวกเขาจะชอบหรือไม่ก็ตาม” เขายังขอไม่เปิดเผยชื่อด้วยความกลัวว่าจะถูกแก้แค้น เขารู้สึกว่าเขาสามารถแสดงความกังวลเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงานได้หากช่วยปกป้องบริษัทจากผลลัพธ์ที่ไม่ดี แต่ความกังวลที่ใหญ่กว่าในสังคมนั้นไม่เป็นที่ต้อนรับ
“ฉันไม่สามารถยกประเด็นเรื่องสิ่งแวดล้อมหรือความกังวลเกี่ยวกับงานได้” คนงานกล่าว “คุณไม่ต้องการเป็นที่รู้จักว่าเป็นคนที่ต่อต้าน AI”
Microsoft กล่าวว่าบริษัทรักษาการกำกับดูแลในระดับระบบสำหรับการใช้งาน AI เพื่อความปลอดภัยและความเสี่ยง แต่ไม่ได้ใช้การใช้งานแต่ละครั้งเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพ บริษัทยังกล่าวอีกว่าบริษัทได้เสนอช่องทางหลายช่องทางเพื่อให้พนักงานสามารถแสดงความกังวลเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้ได้โดยไม่เปิดเผยชื่อ
พลังของ AI
บริษัทบางแห่งกำลังประกาศถึงผลกำไรที่ได้รับจาก AI อยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น Google ให้เครดิต AI สำหรับ 50% ของโค้ดในรายงานผลประกอบการล่าสุดของบริษัท หัวหน้างานด้านวิศวกรรมของ Block กล่าวในการนำเสนอผู้ลงทุนของบริษัทในเดือนพฤศจิกายนว่า 90% ของการส่งโค้ดของบริษัทได้รับการเขียนขึ้น “บางส่วนหรือทั้งหมดด้วยการสนับสนุนจาก AI”
อย่างไรก็ตาม ในรูปแบบปัจจุบัน AI ไม่สามารถทำได้ตามที่กล่าวอ้างในระดับหนึ่ง Stephan Rabanser นักวิจัยหลังปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัย Princeton ซึ่งร่วมเขียนเอกสารไวท์เปเปอร์เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของตัวแทน AI กล่าว แม้ว่าผลลัพธ์ของเครื่องมือสร้างสรรค์จะดีขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่เทคโนโลยีนี้ยังคงมีปัญหาในการสร้างคำตอบที่ถูกต้องเหมือนเดิม แม้ว่าคำสั่งเดียวกันจะถูกใช้ก็ตาม สิ่งนี้มักจะยุ่งเหยิงเมื่อมีผู้ใช้หรือเงื่อนไขที่แตกต่างกัน Rabanser กล่าว
“นี่คืออุปสรรคในการเปลี่ยนแปลงงาน” เขากล่าว “ความน่าเชื่อถือจะเป็นปัจจัยจำกัดที่สำคัญ”
บริษัทต่างๆ จะประสบกับการใช้งาน AI ที่ล้มเหลวหรือผลลัพธ์ที่มีปัญหามากขึ้น Rabanser กล่าว
ระบบ AI ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ดีขึ้นสำหรับงานใดงานหนึ่ง Stuart Russell ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัย California, Berkeley และนักวิจัยด้าน AI กล่าว และข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงกำลังขาดแคลนบ่อยครั้ง แม้ว่า chatbot จะขาดข้อมูลที่จำเป็นก็ตาม มักจะตอบสนองอย่างมั่นใจอยู่ดี โดยสร้างคำตอบที่ผิดซึ่งอาจนำไปสู่ธุรกรรมที่ผิดพลาดและฐานข้อมูลที่ถูกลบ เขากล่าวเสริม
AI ยังมีปัญหาในการเรียนรู้ต่อเนื่องและจดจำสิ่งต่างๆ ที่ทำไปก่อนหน้านี้ Mollick แห่ง Wharton กล่าว อย่างไรก็ตาม บริษัทบางแห่งกำลังนำกรณีการใช้งานขั้นสูงไปใช้ โดยอาศัย AI เขียนโค้ดทั้งหมดของพวกเขา และจากนั้นจึงปล่อยผลิตภัณฑ์เหล่านั้นออกไปโดยไม่มีการตรวจสอบโดยมนุษย์ แม้จะมีความเสี่ยงจากข้อจำกัดของ AI เขากล่าว เขาเรียกว่า “โรงงานมืด” เนื่องจากดำเนินการโดยไม่มีการกำกับดูแลจากมนุษย์
การเดิมพันกับ AI แบบนี้มีความเสี่ยง สร้างความเสี่ยงต่อการสูญเสียทางการเงิน ความเสียหายต่อชื่อเสียง และผลลัพธ์ที่ไม่ดีต่อลูกค้าหรือลูกค้า ตามที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และธุรกิจกล่าว
ในบางกรณี การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้เกิดผลกระทบที่สำคัญเกินกว่าธุรกิจ “เราไม่ต้องการที่จะเร่งดำเนินการและทำลายสิ่งต่างๆ ในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น ในด้านการดูแลสุขภาพหรือกระบวนการยุติธรรม” Rabanser กล่าว “มีความเสี่ยงสูงเกี่ยวข้อง” ที่ในบางกรณีอาจหมายถึงชีวิตหรือความตาย เขากล่าวเสริม
ความจริงเบื้องหลังการลดจำนวนพนักงาน
ในขณะที่เสียงของบริษัทที่บอกว่า AI จะช่วยให้พวกเขาทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นด้วยเงินน้อยลงดังขึ้นเรื่อยๆ ไม่ชัดเจนว่า AI เป็นตัวขับเคลื่อนการลดจำนวนพนักงานจริงหรือไม่ บริษัทบางแห่งอาจกำลัง “AI-washing” การเลิกจ้าง โดยใช้เทคโนโลยีเป็นข้ออ้างที่สะดวกสำหรับตลาดแรงงานที่กำลังชะลอตัว ความต้องการของผู้บริโภคที่ลดลง หรือต้นทุนที่เพิ่มขึ้น นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าว
เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา Marc Andreessen นักลงทุนร่วมทุนที่มีชื่อเสียงและผู้สนับสนุน AI ที่เขียนว่า “AI จะช่วยโลก” กล่าวในการพอดแคสต์ว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กำลังลดจำนวนพนักงานเนื่องจากมีพนักงานมากเกินไป และ “ตอนนี้พวกเขาทุกคนมีข้ออ้างแบบเงินตรา: อ๋อ มันคือ AI”
“มันง่ายที่จะสับสนระหว่างผลกระทบของสิ่งที่เหมือนกับ AI เชิงสร้างสรรค์ กับการอ่อนแอลงของตลาดแรงงาน” Ryan Nunn ผู้อำนวยการวิจัยของ Yale University’s Budget Lab ซึ่งทำการวิจัยเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องานกล่าว “เราไม่ได้เห็นอะไรที่แตกต่างกันเกิดขึ้นกับตลาดแรงงานที่สัมผัสกับ AI”
หากบริษัทกำลังประสบปัญหาทางการเงิน การบอกว่า AI เป็นตัวขับเคลื่อนการลดจำนวนพนักงานจะทำให้เรื่องราวดีกว่า Thomas Malone ศาสตราจารย์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่ Sloan School of Management แห่ง Massachusetts Institute of Technology กล่าว
นอกจากนี้ยังมีประวัติศาสตร์อันยาวนานของการคาดการณ์ที่มากเกินไปเกี่ยวกับผลกระทบและอัตราการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ ซึ่งเกิดขึ้นในช่วงยุค dot-com และกับการขับเคลื่อนด้วยตนเอง
“ฉันคิดว่าหลายคนประเมินอัตราที่งานจะเปลี่ยนแปลงไปมากเกินไป” Malone กล่าวเกี่ยวกับประมาณการ AI
เมื่อ Pinterest ประกาศการลดจำนวนพนักงานเกือบ 15% ในเดือนมกราคม บริษัทอ้างเหตุผลว่ารวมถึงการจัดสรรทรัพยากรใหม่ไปยังทีมที่มุ่งเน้น AI และการจัดลำดับความสำคัญของผลิตภัณฑ์และความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่พนักงาน Pinterest คนหนึ่ง ซึ่งขอไม่เปิดเผยชื่อเนื่องจากไม่ได้รับอนุญาตให้พูดคุยกับสื่อ กล่าวว่าเธอเชื่อว่าการเลิกจ้างเกี่ยวข้องกับการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจของบริษัทมากกว่าสิ่งอื่นใด
“แม้ว่าฉันจะรู้ว่า AI เป็นหนึ่งในเหตุผลที่อ้างถึง แต่ฉันไม่คิดว่าเป็นเหตุผลที่แท้จริง” เธอกล่าว โดยเสริมว่าการลดจำนวนพนักงานเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงการดำเนินงาน “พวกเขาได้ทำการทบทวนธุรกิจทั้งหมดอย่างละเอียดถี่ถ้วน และสิ่งที่คุณเห็นตอนนี้คือ Pinterest ที่มีขนาดเล็กลงและคล่องตัวมากขึ้น”
Pinterest ปฏิเสธที่จะยอมรับสิ่งนี้
ผลกำไรที่อาจเกิดขึ้นและข้อได้เปรียบในการแข่งขันของ AI เป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับนักลงทุนใน Wall Street การลดจำนวนพนักงานสามารถบ่งบอกถึงผลิตภาพต่อพนักงานที่สูงขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้น Joseph Feldman นักวิเคราะห์จาก Telsey Advisory Group กล่าว
หลังจาก Jack Dorsey CEO ของ Block เชื่อมโยงการเลิกจ้างของบริษัทโดยตรงกับการเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ราคาหุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้น 20%
แต่การลดจำนวนพนักงานเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้ตลาดพอใจเสมอไป ซึ่งยังคงจับตาดูสัญญาณของความยั่งยืนอีกด้วย นักวิเคราะห์หลายคนกล่าว สองสัปดาห์หลังจากการเพิ่มขึ้นของราคาหุ้นครั้งแรก หุ้นของ Block ลดลง 6% ซึ่งบ่งชี้ว่าตลาดตระหนักถึงความเสี่ยงในการดำเนินการ และในวันต่อมาหลังจากข่าวการเลิกจ้างของ Oracle หุ้นของบริษัทก็เพิ่มขึ้น 7.5% แต่ความกระฉับกระเฉงนั้นสั้นลง เนื่องจากวันต่อมาหุ้นก็กลับไปอยู่ที่ระดับก่อนการเลิกจ้าง Amazon ก็ประสบกับการเพิ่มขึ้นของราคาหุ้นหลังจากมีการลดจำนวนพนักงานครั้งล่าสุดในเดือนมกราคม แต่หุ้นลดลงในเดือนต่อมา เนื่องจากตลาดตั้งคำถามเกี่ยวกับแผนการใช้จ่าย AI ของบริษัท
แม้แต่ตลาดเองก็พยายามที่จะเข้าใจความตื่นเต้นที่เกิดขึ้นรอบๆ AI สำหรับผู้ที่กำลังมองหาคำตอบที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีนี้จะเปลี่ยนแปลงงานและเศรษฐกิจ คำตอบยังไม่ชัดเจน เทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนแปลงงานบางอย่าง แต่ผลกระทบที่ยิ่งใหญ่กว่าจะใช้เวลาหลายปีในการเกิดขึ้น
“เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้าอันเป็นผลมาจากการใช้ AI” Mollick กล่าวอ้างถึงการปรับปรุงที่คาดหวังในเทคโนโลยี “มันกำลังเปลี่ยนแปลงการเขียนโปรแกรม ดังนั้นมันจะเปลี่ยนแปลงงานและเปลี่ยนแปลงมัน แต่เรายังไม่รู้ถึงผลกระทบต่องาน”