สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ผู้ร่วมอภิปรายโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่ามูลค่าปัจจุบันของ Tesla พึ่งพาศักยภาพในอนาคตของ robotaxi และ FSD ที่คาดการณ์ไว้เป็นอย่างมาก โดยมีความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงในการแข่งขัน ความไม่แน่นอนทางกฎหมาย และความสามารถในการจัดหา capex ที่จำเป็น พวกเขายังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของการหดตัวของ multiple เพิ่มเติมเนื่องจากการบีบอัดอัตรากำไรขั้นต้นของรถยนต์และจำเป็นต้องมีรายได้ที่เกิดซ้ำและมีอัตรากำไรสูงเพื่อรักษา 'AI premium'
ความเสี่ยง: ความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดที่ระบุไว้คือศักยภาพในการล่มสลายของ optionality ของ Tesla หาก Waymo พิสูจน์ได้ว่าโมเดล robotaxi L4 ของตนสามารถทำกำไรได้ก่อนที่ Tesla จะส่งมอบ L4 ของตน ซึ่งจะนำไปสู่การปรับเปลี่ยนมูลค่าแทนที่จะเป็น "dip to buy"
โอกาส: โอกาสที่สำคัญที่สุดที่ระบุไว้คือศักยภาพของ Tesla ในการชนะในด้าน unit economics หากประสบความสำเร็จในการสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์ FSD โดยใช้ประโยชน์จาก footprint ฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่เพื่อสร้าง data moat ที่ Waymo ไม่สามารถจำลองได้ในระดับที่ขยายใหญ่ขึ้น
ประเด็นสำคัญ
หุ้น Tesla มีราคาแพงเมื่อมองแวบแรก
ตัวเร่งการเติบโตสองประการอาจทำให้มูลค่าปัจจุบันเป็นเรื่องที่คุ้มค่า
- หุ้น 10 ตัวนี้อาจสร้างมหาเศรษฐีรุ่นใหม่ ›
มูลค่าของ Tesla (NASDAQ: TSLA) ดูเหมือนจะสับสนเล็กน้อย แม้หลังจากราคาลดลงอย่างมาก หุ้นยังคงซื้อขายกันที่เกือบ 14 เท่าของยอดขาย Rivian หุ้น EV อีกตัวหนึ่ง ซื้อขายกันที่เพียงกว่า 3 เท่าของยอดขาย
เพื่อให้ชัดเจน ฉันยังคงเป็นแฟนตัวยงของหุ้น Rivian ฉันคิดว่ามันประเมินค่าต่ำไปอย่างชัดเจน แต่ไม่ได้หมายความว่าฉันคิดว่าหุ้น Tesla มีราคาสูงเกินไป อันที่จริง มีเหตุผลที่จะเชื่อว่า Tesla สามารถเพิ่มมูลค่าตลาดได้อีก 1 ล้านล้านดอลลาร์ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า โดยมุ่งเน้นไปที่สองด้านหลักของการเติบโต
AI จะสร้างมหาเศรษฐีคนแรกของโลกหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก ซึ่งเรียกว่า "Indispensable Monopoly" ที่ให้เทคโนโลยีสำคัญที่ Nvidia และ Intel ต่างก็ต้องการ อ่านต่อ »
1. ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบใกล้เข้ามามากกว่าที่คุณคิด
เราได้รับการสัญญาว่าจะมียานยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองมานานหลายทศวรรษ เส้นชัยอาจอยู่ใกล้แค่เอื้อม ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากขึ้นเชื่อว่าเราอาจได้เห็นยานยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างเต็มรูปแบบวิ่งบนท้องถนนในสหรัฐอเมริกาในไม่ช้า
"แม้ว่ารถแท็กซี่ไร้คนขับ L4 จะมีให้บริการแล้วในเมืองแรกๆ ในสหรัฐอเมริกาและจีน แต่การเปิดตัวรถแท็กซี่ไร้คนขับทั่วโลกคาดว่าจะกลายเป็นจริงในวงกว้างในปี 2030" รายงานล่าสุดจากบริษัทที่ปรึกษาทั่วโลก McKinsey & Co. คาดการณ์ "ในทำนองเดียวกัน การทดลองใช้งานในเมืองสำหรับรถยนต์ส่วนตัว L4 คาดว่าจะถูกเลื่อนออกไปจากปี 2030 เป็นปี 2032 และการขนส่งสินค้าด้วยรถบรรทุกอัตโนมัติเต็มรูปแบบคาดว่าจะมีความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจภายในปี 2032 ไม่ใช่ปี 2031"
ตามที่คาดไว้ ผู้เชี่ยวชาญเช่น McKinsey & Co. ยังคงปรับแก้ความคาดหวังของพวกเขา และอาจมีการเพิ่มความล่าช้าเพิ่มเติม แต่มีความเห็นพ้องกันมากขึ้นว่าอีกสิบปีข้างหน้า รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะเป็นเรื่องปกติทั่วโลก "ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการสำรวจคาดว่าจะต้องใช้เวลาสามถึงเจ็ดปีในการนำรถแท็กซี่ไร้คนขับมาใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลายและพร้อมใช้งานทั่วทุกภูมิภาค" McKinsey & Co. สรุป
หากระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบกลายเป็นจริง คาดว่าผู้บริโภคจะเปลี่ยนความชอบในการซื้อไปสู่แบรนด์ที่นำเสนอความสามารถในการขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบอย่างแท้จริง นี่เป็นเหตุผลสำคัญที่ Tesla กำลังลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเป็นเหตุผลว่าทำไม Elon Musk ถึงไม่กังวลเกี่ยวกับยอดขายรถยนต์ของบริษัทที่กำลังลดลง หากระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบบรรลุผลสำเร็จผ่านการลงทุนใน AI ที่เพิ่มขึ้น คาดว่าความต้องการผลิตภัณฑ์ของ Tesla จะกลับมาอย่างแข็งแกร่ง
2. รถแท็กซี่ไร้คนขับอาจเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งสำหรับ Tesla
ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบจะดึงดูดผู้ซื้อใหม่จำนวนมากมายังรถยนต์ของ Tesla แต่ตลาดรถแท็กซี่ไร้คนขับเป็นตลาดที่สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของ Tesla ได้มากที่สุด
"โดยรวมแล้ว ผู้เชี่ยวชาญคาดว่ารถแท็กซี่ไร้คนขับจะเป็นแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ครั้งแรกสำหรับ L4 ในด้านการเคลื่อนที่ ไม่ใช่รถยนต์ส่วนตัวที่เป็นเจ้าของ" รายงานของ McKinsey & Co. เน้นย้ำ นักลงทุนรายใหญ่ของ Tesla เช่น Cathie Wood ซีอีโอของ Ark Invest เชื่อว่ามากกว่า 90% ของมูลค่าองค์กรของ Tesla อาจผูกติดอยู่กับธุรกิจรถแท็กซี่ไร้คนขับภายในสิ้นทศวรรษนี้ ซึ่งจะช่วยให้ราคาหุ้นของบริษัทเกิน 2,000 ดอลลาร์ต่อหุ้น
กล่าวโดยสรุป แม้ว่าผู้บริโภคจะไม่แห่กันมาซื้อผลิตภัณฑ์ของ Tesla เพิ่มขึ้นอีกต่อไป โอกาสทางธุรกิจรถแท็กซี่ไร้คนขับสำหรับ Tesla เพียงอย่างเดียวก็สามารถชดเชยการลดลงของมูลค่าทั้งหมดได้ ในท้ายที่สุด ตลาดรถแท็กซี่ไร้คนขับคาดว่าจะคุ้มค่าระหว่าง 5 ล้านล้านดอลลาร์ถึง 10 ล้านล้านดอลลาร์ในระยะยาว
ไม่ว่า Tesla จะสามารถดำเนินการตามตัวเร่งการเติบโตที่เสริมซึ่งกันและกันเหล่านี้ได้หรือไม่ยังไม่ชัดเจน แต่ถ้าทำได้ มูลค่าปัจจุบันของหุ้นก็อาจพิสูจน์ได้ว่าสมเหตุสมผลมากกว่า
อย่าพลาดโอกาสที่สองในการลงทุนที่อาจให้ผลตอบแทนสูง
เคยรู้สึกไหมว่าคุณพลาดโอกาสในการซื้อหุ้นที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด? ถ้าอย่างนั้นคุณต้องฟังเรื่องนี้
ในบางโอกาส ทีมวิเคราะห์ผู้เชี่ยวชาญของเราจะออกคำแนะนำหุ้น "Double Down" สำหรับบริษัทที่พวกเขาคิดว่าจะกำลังจะพุ่งขึ้น หากคุณกังวลว่าคุณอาจพลาดโอกาสในการลงทุนไปแล้ว ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อก่อนที่จะสายเกินไป และตัวเลขก็พูดได้ด้วยตัวเอง:
- Nvidia: หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์เมื่อเรา Double Down ในปี 2009 คุณจะมี 460,774 ดอลลาร์!*
- Apple: หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์เมื่อเรา Double Down ในปี 2008 คุณจะมี 49,291 ดอลลาร์!*
- Netflix: หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์เมื่อเรา Double Down ในปี 2004 คุณจะมี 533,522 ดอลลาร์!*
ตอนนี้เรากำลังออกคำเตือน "Double Down" สำหรับสามบริษัทที่น่าทึ่ง ซึ่งมีให้เมื่อคุณเข้าร่วม Stock Advisor และอาจไม่มีโอกาสเช่นนี้อีกในเร็วๆ นี้
*ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 8 เมษายน 2026
Ryan Vanzo ไม่มีตำแหน่งในหุ้นใดๆ ที่กล่าวถึง The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Tesla The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
ความคิดเห็นและมุมมองที่แสดงไว้ที่นี่เป็นความคิดเห็นและมุมมองของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"มูลค่าพรีเมียมของ Tesla ได้รับการพิสูจน์แล้วเฉพาะเมื่อ autonomy มาถึงตามกำหนดเวลา AND Tesla ทำงานได้ในระดับที่ขยายใหญ่ขึ้น AND ธุรกิจรถยนต์ในระยะสั้นไม่ได้แย่ลง—เงื่อนไขทั้งสามข้อนี้ต้องเป็นจริง ไม่ใช่แค่ข้อเดียว"
บทความนี้ผสมผสานกรอบเวลาที่แตกต่างกันสองกรอบและผสมผสานมูลค่ากับทางเลือก เทสลาซื้อขายที่ 14x ยอดขายเทียบกับ 3x ของ Rivian แต่ผู้เขียนปฏิเสธช่องว่างนี้โดยชี้ไปที่ upside ของ robotaxi ในปี 2030-2032 ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานทศวรรษหนึ่งที่รวมอยู่ใน *วันนี้* ภาษาของ McKinsey เอง—'อาจมีการเพิ่ม' ความล่าช้า 'สามถึงเจ็ดปี' สำหรับการเปิดตัวในวงกว้าง—บ่งชี้ว่าฉันทามติยังคงอ่อนแอ TAM ของ robotaxi ($5-10T) เป็นของจริง แต่ส่วนแบ่งของ Tesla เป็นเรื่องที่คาดการณ์ไว้ ในขณะเดียวกัน อัตรากำไรของรถยนต์ในปัจจุบันก็อยู่ภายใต้แรงกดดันและบทความไม่ได้กล่าวถึงว่า Tesla สามารถสร้างกระแสเงินสดในระยะสั้นเพื่อสนับสนุน capex ของ AI/autonomy ที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุถึงศักยภาพนั้นได้หรือไม่
หากการขับเคลื่อนด้วยตนเองเต็มรูปแบบมาถึงตามกำหนดเวลาและ Tesla สามารถดึงดูดลูกค้าได้ 20% ของตลาด robotaxi ราคาหุ้น 2,000 ดอลลาร์สหรัฐจะกลายเป็นเรื่องที่อนุรักษ์นิยม ทำให้ 14x sales ที่ปัจจุบันดูราคาถูกในเชิง risk-adjusted
"มูลค่าปัจจุบันของ Tesla ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนไปสู่ robotaxi ที่ไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนไปยังการอนุมัติทางกฎหมายและผลกำไรที่มีอัตรากำไรสูง ทำให้หุ้นมีความเสี่ยงต่อการลดลงอย่างมีนัยสำคัญหากอัตรากำไรของรถยนต์ยังคงลดลงต่อไป"
บทความนี้อาศัยกับดัก 'future-value' โดยให้เหตุผลสำหรับ multiple ราคาต่อยอดขาย 14x บนคำสัญญาที่คาดการณ์ไว้ของ robotaxis และ L4 autonomy แม้ว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Tesla (Dojo, FSD data) จะแข็งแกร่ง แต่ตลาดกำลังเพิกเฉยต่อการบีบอัดอัตรากำไรขั้นต้นของรถยนต์ ซึ่งลดลงจาก 25%+ เป็นประมาณ 17-18% เนื่องจากการลดราคาที่ก้าวร้าว การประเมินมูลค่า Tesla ในฐานะบริษัทซอฟต์แวร์ในขณะที่ยังคงสร้างรายได้ส่วนใหญ่จากฮาร์ดแวร์นั้นเป็นอันตราย ตราบใดที่ FSD licensing หรือ fleet robotaxi ไม่สร้างรายได้ที่เกิดซ้ำและมีอัตรากำไรสูง หุ้นจึงยังคงมีความเสี่ยงต่อการหดตัวของ multiple เนื่องจาก 'AI premium' ต้องเผชิญกับการตรวจสอบความเป็นจริงกับผลกำไรรายไตรมาสที่แท้จริง
หาก Tesla มีความก้าวหน้าในการฝึกอบรม neural network end-to-end ที่สร้างช่องว่างด้านความปลอดภัยที่ตัดสินใจได้ อาจมองว่าจุดเริ่มต้นที่ 'ราคาถูก' สำหรับ monopoly ที่ครอบงำในตลาด autonomous mobility ขนาด 5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
"กรณีที่ bullish ของบทความส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยการคาดการณ์ (autonomy/robotaxi TAM และ timelines) โดยไม่มีหลักฐานในระยะสั้นที่ Tesla สามารถแปลความคืบหน้าของ autonomy เป็น margins ที่ยั่งยืนได้"
Pitch "dip to buy" ของ TSLA อาศัย L4 autonomy และ robotaxi monetization แต่พึ่งพาการคาดการณ์ (McKinsey timelines; $5T–$10T TAM; ARK’s “>90% enterprise value” robotaxi notion) มากกว่าหลักฐานทางการเงินในระยะสั้น บทความยังระบุว่า TSLA ซื้อขายที่ ~14x ยอดขาย แต่ไม่ได้ปรับปรุงว่าอัตรากำไรในการดำเนินงาน/โครงสร้างต้นทุนที่คาดหวังสามารถขยายตัวได้เพียงใดเพื่อ justify re-rating เทียบกับคู่แข่ง บริบทที่ขาดหายไปที่สำคัญที่สุด: timelines ของ autonomy ขึ้นอยู่กับการอนุมัติทางกฎหมาย ประสิทธิภาพด้านความปลอดภัย และเศรษฐศาสตร์ของการให้บริการแบบชำระเงินเทียบกับการเป็นเจ้าของรถยนต์ จนกว่าสิ่งเหล่านั้นจะลดความเสี่ยง การลดลงของมูลค่าอาจเป็นการบีบตัวของ multiple โดยไม่มี catalysts
หากการปรับใช้ autonomy/robotaxi มาถึงในช่วงต้นของ timelines เหล่านั้นและ Tesla’s software take-rate ขยายตัวพร้อมกับ margin ราคาขายในปัจจุบันอาจ re-rate ได้อย่างรวดเร็วและ dip อาจเป็นจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่
"การประเมินมูลค่าพรีเมียมของ TSLA สมมติว่ามีการดำเนินการ robotaxi และ FSD ที่ไร้ที่ติหลายปีข้างหน้า โดยไม่คำนึงถึงอุปสรรคทางกฎหมาย การแข่งขัน และพื้นฐานรถยนต์ที่เสื่อมโทรม"
มูลค่า 14x sales ของ Tesla (เทียบกับ 3x ของ Rivian) ฝังความคาดหวังที่สูงมากสำหรับ robotaxis และ FSD แต่ timelines ของ McKinsey ได้ถูกเลื่อนกำหนดเวลาซ้ำแล้วซ้ำเล่า—FSD ยังคงเป็น L2 ที่ได้รับการดูแล ไม่ใช่ L4 ที่ไม่ได้รับการดูแล เผชิญกับการสอบสวนของ NHTSA และการฟ้องร้องเกี่ยวกับอุบัติเหตุ การลดลงของยอดส่งมอบ 9% YoY ใน Q1 2024 ท่ามกลางสงครามราคา EV ในประเทศจีน (BYD ขายได้มากกว่า TSLA) การบีบอัดอัตรากำไรที่ 17% และการใช้จ่าย AI $10B+ โดยไม่มีรายได้ในระยะสั้น บทความเพิกเฉยต่อการแข่งขันจาก Waymo (already L4 robotaxis in SF/Phoenix) และความวอกแวกของ Musk's xAI เหตุการณ์ robotaxi ถูกเลื่อนกำหนดเวลา 3 ครั้ง หากไม่มี milestones ในปี 2025 การ re-rate ของมูลค่าจะลดลง
หาก Tesla บรรลุ L4 เป็นรายแรกผ่าน Dojo/supercompute scale อาจสามารถครอบครอง 50%+ ของตลาด robotaxi ขนาด $5T+ ภายในปี 2030 ซึ่งจะ justify 100x+ enterprise value per ARK
"การปรับใช้ L4 robotaxi เชิงปฏิบัติของ Waymo เป็น moat การแข่งขันที่ Tesla ไม่สามารถกำหนดค่าเป็นศักยภาพได้ ข้อได้เปรียบของผู้บุกเบิกตลาดพลิกกลับไปสู่ความเสี่ยงในการดำเนินการ"
ผู้ร่วมอภิปรายโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่ามูลค่าปัจจุบันของ Tesla พึ่งพาศักยภาพในอนาคตของ robotaxi และ FSD ที่คาดการณ์ไว้เป็นอย่างมาก โดยมีความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงในการแข่งขัน ความไม่แน่นอนทางกฎหมาย และความสามารถในการจัดหา capex ที่จำเป็น พวกเขายังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของการหดตัวของ multiple เพิ่มเติมเนื่องจากการบีบอัดอัตรากำไรขั้นต้นของรถยนต์และจำเป็นต้องมีรายได้ที่เกิดซ้ำและมีอัตรากำไรสูงเพื่อรักษา 'AI premium'
"ข้อได้เปรียบของ Tesla อยู่ที่ unit economics ที่สามารถปรับขนาดได้ผ่านการรวบรวมข้อมูลตามฮาร์ดแวร์ ซึ่งยังคงเหนือกว่าแนวทาง sensor-heavy ของ Waymo"
Claude คุณกำลังพลาดความแตกต่างพื้นฐานของโมเดลธุรกิจ Waymo เป็น play ที่เน้นบริการ L4 ที่มีต้นทุนต่อรถยนต์สูง ในขณะที่ Tesla เป็นผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่ที่พยายามเปลี่ยนไปสู่ซอฟต์แวร์ ความเสี่ยงไม่ได้อยู่แค่ 'ตามให้ทัน' L4 เท่านั้น แต่เป็นเพราะ footprint ฮาร์ดแวร์ของ Tesla สร้าง data-moat สำหรับ FSD ที่ชุดเซ็นเซอร์ที่มีราคาแพงและสั่งทำพิเศษของ Waymo ไม่สามารถจำลองได้ในระดับที่ขยายใหญ่ขึ้น หาก FSD ประสบความสำเร็จ Tesla จะชนะในด้าน unit economics ไม่ใช่แค่การเป็นรายแรกในตลาด
""Data moat" ไม่ได้หมายถึง moat ที่สามารถสร้างรายได้และมีอัตรากำไรสูงโดยอัตโนมัติหากไม่มี attach rates และ liability-ready unit economics สำหรับบริการ robotaxi"
ฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับ "data moat vs Waymo" ของ Gemini: สิ่งนั้นเป็นจริงเฉพาะเมื่อ Tesla สามารถสร้างรายได้จาก autonomy ได้อย่างรวดเร็วพอที่จะเปลี่ยน data advantage ให้เป็น software ที่ยั่งยืนและมีอัตรากำไรสูง *หลังจาก* การตรวจสอบด้านกฎระเบียบและความปลอดภัย สิ่งที่ขาดหายไปอย่างสำคัญที่สุดคือ liability/economics: โมเดลการทดลองและประกันของ Waymo อาจมีความสำคัญเท่ากับความเหนือกว่า sensor-data
"ไมล์ L2 ที่ได้รับการดูแลของ Tesla ไม่เทียบเท่ากับไมล์ L4 ที่ไม่ได้รับการดูแลของ Waymo ซึ่งขยายความเสี่ยงด้าน capex โดยไม่มีรายได้ในระยะสั้น"
Gemini, data supervised L2 ของ Tesla ไม่เทียบเท่ากับไมล์ L4 ที่ไม่ได้รับการดูแลของ Waymo ซึ่งขยายความเสี่ยงด้าน capex โดยไม่มีรายได้ในระยะสั้น
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติผู้ร่วมอภิปรายโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่ามูลค่าปัจจุบันของ Tesla พึ่งพาศักยภาพในอนาคตของ robotaxi และ FSD ที่คาดการณ์ไว้เป็นอย่างมาก โดยมีความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงในการแข่งขัน ความไม่แน่นอนทางกฎหมาย และความสามารถในการจัดหา capex ที่จำเป็น พวกเขายังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของการหดตัวของ multiple เพิ่มเติมเนื่องจากการบีบอัดอัตรากำไรขั้นต้นของรถยนต์และจำเป็นต้องมีรายได้ที่เกิดซ้ำและมีอัตรากำไรสูงเพื่อรักษา 'AI premium'
โอกาสที่สำคัญที่สุดที่ระบุไว้คือศักยภาพของ Tesla ในการชนะในด้าน unit economics หากประสบความสำเร็จในการสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์ FSD โดยใช้ประโยชน์จาก footprint ฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่เพื่อสร้าง data moat ที่ Waymo ไม่สามารถจำลองได้ในระดับที่ขยายใหญ่ขึ้น
ความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดที่ระบุไว้คือศักยภาพในการล่มสลายของ optionality ของ Tesla หาก Waymo พิสูจน์ได้ว่าโมเดล robotaxi L4 ของตนสามารถทำกำไรได้ก่อนที่ Tesla จะส่งมอบ L4 ของตน ซึ่งจะนำไปสู่การปรับเปลี่ยนมูลค่าแทนที่จะเป็น "dip to buy"