สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
面向人工智能和数据中心资本支出的小组讨论了高油价的影响,达成了共识,认为虽然它构成了一些风险,但它也加速了向更高效硬件的 GPU 刷新周期,从而使英伟达受益。关键风险是如果能源成本飙升,可能会发生“拥挤效应”;关键机会是向高效率硅的积极升级周期。
ความเสี่ยง: 如果能源成本飙升,可能会发生“拥挤效应”,从而可能延缓新的数据中心建设和资本支出。
โอกาส: 高效率硅的积极升级周期,加速 GPU 刷新周期。
จุดสำคัญ
การสร้าง AI ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์และไมโครชิปที่หรูหรา
ราคาน้ำมันสูงส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจโลกและอาจทำให้เกิดภาวะคลื่นตกต่ำ
ภาวะคลื่นตกต่ำมักจะมีการถอยตัวอย่างใหญ่หลวงในการลงทุนทุนทรัพย์
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Nvidia ›
Nvidia (NASDAQ: NVDA) เป็นหน้าแบบของภาค AI ด้วยไมโครชิปที่มีประสิทธิภาพสูง หุ้นตกลงมากกว่า 15% จากสูงสุด 52 สัปดาห์ โดยมีการถอยตัวอย่างมีนัยสำคัญเมื่อราคาน้ำมันเพิ่มขึ้น แม้ว่าความเชื่อมโยงโดยตรงระหว่าง Nvidia และน้ำมันจะไม่ใหญ่มหาศาล แต่ก็มีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่าง AI และน้ำมันที่คุณไม่สามารถมองข้ามได้
AI ไม่ได้มีชีวิตแยกออกจากโลก
คุณอาจโต้แย้งว่าราคาเชื้อเพลิงสูงจะทำให้การใช้ AI ดูดีขึ้นสำหรับบริษัทเพราะจะช่วยลดต้นทุนให้พวกเขา มันไม่ใช่มุมมองที่ไร้เหตุผลเลย แต่ต้องวางไว้ในบริบทที่ใหญ่กว่า แรงผลักดันสำคัญในตอนนี้กับ AI คือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของ AI เพื่อสนับสนุนการนำไปใช้จริงในวงกว้าง กล่าวอีกนัยหนึ่ง หุ้น AI ไม่ใช่กุญแจสำคัญของเรื่องราว AI ระยะยาวในตอนนี้
AI จะสร้างผู้มั่งคั่งล้านล้านดอลลาร์คนแรก? ทีมของเราเพิ่งปล่อยรายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่มีชื่อเสียงเลย ที่เรียกว่า "Indispensable Monopoly" ที่ให้เทคโนโลยีสำคัญที่ Nvidia และ Intel ต้องการอยู่ อ่านต่อ »
กุญแจสำคัญคือการสร้างศูนย์ข้อมูลเพื่อบรรจุ AI และการสร้างความสามารถในการผลิตพลังงานสำหรับเทคโนโลยีที่หิวพลังงานเหล่านี้ นี่ไม่ใช่งานที่ง่าย ต้องใช้เงินทุนมากและใช้เวลานาน และ AI จะไม่สามารถได้รับการนำไปใช้ในวงกว้างได้โดยไม่มีการสร้างโครงสร้างพื้นฐานนี้เพื่อสนับสนุน
ถ้าคุณกำลังมองหาที่จะลงทุนใน AI คุณต้องดูเจ้าของศูนย์ข้อมูล บริษัทไฟฟ้า และอุตสาหกรรมก่อสร้าง ตั้งแต่การจัดหาวัสดุก่อสร้างถึงเรื่องนวัตกรรมด้านวิศวกรรม ระบบนิเวศรอบ AI นั้นใหญ่มหาศาล
ต้นทุนพลังงานสำคัญและกำลังเพิ่มขึ้น
ราคาน้ำมันและก๊าซธรรมชาติสูงเป็นปัญหาสำคัญทั่วทั้งระบบนิเวศ AI ตัวอย่างเช่น ก๊าซธรรมชาติเป็นเชื้อเพลิงสำคัญสำหรับบริษัทไฟฟ้าหลายแห่ง มักจะมีกลไกในการส่งต้นทุนก๊าซธรรมชาติสูงตรงไปยังลูกค้า ดังนั้นต้นทุนพลังงานที่เพิ่มขึ้นสามารถส่งผลกระทบโดยตรงต่อต้นทุนการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูลที่รัน AI ต้นทุนที่สูงขึ้นอาจจำกัดประโยชน์ทางการเงินจากการใช้ AI ทำให้ลูกค้าที่เป็นไปได้อาจเลื่อนการลงทุนในเทคโนโลยีนี้
อย่างไรก็ตามนั่นเป็นเพียงตัวอย่างที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาอย่างเดียว ตัวอย่างที่น้อยตรงไปตรงมากว่าคือราคาดีเซล ดีเซลถูกใช้เพื่อขับเครื่องจักรขนาดใหญ่เช่นเครื่องขุด รถบรรทุกและเรือ ราคาน้ำมันสูงจะทำให้การขุดเหมืองแร่เหล็กที่ใช้ในการผลิตเหล็กสำหรับสร้างศูนย์ข้อมูลมีต้นทุนสูงขึ้น จะทำให้การขนส่งแร่เหล็กจากเหมืองไปยังโรงงานผลิตเหล็กมีต้นทุนสูงขึ้น จะทำให้การนำเหล็กไปยังสถานที่ที่ศูนย์ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นมีต้นทุนสูงขึ้น แนวทางเดียวกันนี้ใช้กับโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้าที่ต้องการเพื่อส่งพลังงานจากที่ผลิตไปยังที่ต้องการ
ดังนั้นราคาน้ำมันที่เพิ่มขึ้นเป็นลมหน้าที่ที่นักลงทุน AI ไม่สามารถมองข้ามได้ อย่างไรก็ตามปัญหาที่น่าวิตกที่สุดอาจเป็นเรื่องที่กว้างกว่านี้ ราคาพลังงานสูงไม่เพียงแต่ทำให้ AI มีต้นทุนสูงขึ้น ทุกอย่างก็มีต้นทุนสูงขึ้น มีความเสี่ยงที่แท้จริงที่ราคาพลังงานสูงอาจผลักดันเศรษฐกิจเข้าสู่ภาวะคลื่นตกต่ำ
ถ้าเกิดวิกฤตเศรษฐกิจ แผนการลงทุนทุนทรัพย์ขนาดใหญ่น่าจะถูกเลื่อนออกหรือยกเลิก เนื่องจากการลงทุนในการสร้าง AI เป็นหนึ่งในธีมการลงทุนทุนทรัพย์ขนาดใหญ่ในตอนนี้ ภาวะคลื่นตกต่ำอาจจำกัดเงินสดที่ไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ AI ต้องการเพื่อให้ได้รับการนำไปใช้ในวงกว้าง กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้าคุณติดตามหุ้น AI คุณต้องมองภาพรวมทางเศรษฐกิจด้วย
น้ำมันและ AI ไม่ผสมกันได้ในตอนนี้
ไม่มีทางที่จะคาดเดาว่าจะเกิดอะไรขึ้นในตะวันออกกลาง ที่มีความขัดแย้งทางการเมืองกำลังสร้างความเสียหายให้กับตลาดน้ำมันโลก อย่างไรก็ตามราคาเชื้อเพลิงที่สูงขึ้นน่าจะทำให้การสร้าง AI ชะลอลง หากราคาน้ำมันยังคงเพิ่มขึ้นหรือคงอยู่ที่ระดับสูงเป็นเวลานาน ผลกระทบจากน้ำมันราคา $100+ อาจกลายเป็นปัจจัยเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดของ AI
แม้ว่ายอดขายของ Nvidia จะเพิ่มขึ้นมากกว่า 70% ต่อปีในไตรมาสล่าสุด แต่ข่าวดีนั้นก็ไม่เพียงพอที่จะผลักหุ้นขึ้น ด้วยราคาน้ำมันสูงที่กลายเป็นลมหน้าต่อ AI คุณต้องพิจารณาถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นถ้ายอดขายของบริษัทเริ่มต่ำกว่าคาดการณ์ของนักลงทุน
คุณควรซื้อหุ้น Nvidia ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia ลองพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ Stock Advisor ของ The Motley Fool เพิ่งระบุว่าพวกเขาเชื่อว่าหุ้น 10 ตัวนี้เป็นหุ้นที่ดีที่สุดสำหรับนักลงทุนซื้อในตอนนี้... และ Nvidia ไม่ได้อยู่ในนั้น หุ้น 10 ตัวที่ผ่านการคัดเลือกนี้อาจให้ผลตอบแทนที่น่าตื่นเต้นในปีที่จะถึง
ลองนึกภาพเมื่อ Netflix อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... ถ้าคุณลงทุน $1,000 ตอนที่เราแนะนำ คุณจะมี $503,861!* หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... ถ้าคุณลงทุน $1,000 ตอนที่เราแนะนำ คุณจะมี $1,026,987!*
ตอนนี้ควรจะบอกว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 884% - ซึ่งเป็นการทำลายตลาดเมื่อเทียบกับ 179% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายการ 10 อันดับต้น ๆ ล่าสุด ซึ่งมีให้กับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนนักลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายย่อยเพื่อนักลงทุนรายย่อย
*ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 29 มีนาคม 2026
Reuben Gregg Brewer ไม่มีตำแหน่งใด ๆ ในหุ้นที่กล่าวถึง The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
ความเห็นและความคิดเห็นที่ระบุในนี้เป็นความเห็นและความคิดเห็นของผู้เขียนและอาจไม่สะท้อนตรงกับ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"石油对人工智能的风险是真实的,但被夸大了;衰退的传递机制才是真正的尾部风险,而不是直接的成本传递。"
本文将两个单独的风险混淆在一起,而没有严格的因果关系。是的,$100+ 的油价会提高数据中心建设的资本支出成本——柴油和钢铁的论点是合理的。但衰退情景是推测性的;石油冲击不再自动引发衰退(见 2022 年:WTI 达到 120 美元,没有衰退)。更重要的是,文章忽略了人工智能资本支出在一定程度上 *不受宏观经济疲软的影响*——大型云服务提供商 (MSFT、GOOGL、META) 认为这是生存问题,而不是可自由支配的问题。相反,高能源成本会加速向能够承受这些成本的公司整合,有利于英伟达的护城河,而不是削弱它。
如果油价保持高位,并且能源成本真正将数据中心投资回报率降低到资本成本以下,那么资本支出就会被搁置——并且英伟达的前瞻性指导会比文章暗示的更快地崩溃。
"对人工智能股票的主要威胁不是油价驱动的物流成本,而是电网处理大规模局部负载增长的能力,尤其是在通货膨胀时期。"
文章正确地指出了一个不明显的传输渠道:高油价和与天然气相关的电力成本会提高数据中心建设和运营成本,并可能导致公司推迟资本密集型人工智能推出。这种暴露对较小的数据中心所有者、建筑公司和天然气发电量大的公用事业公司来说最为重要。但情况更加细致:AWS、Microsoft 和 Google 等大型云服务提供商控制了大部分人工智能容量,可以对冲能源,转向可再生电力采购协议或自发电,并且可能会优先购买 GPU,即使新的建设放缓。英伟达最近 70% 的 YoY 增长主要受 GPU 需求超过供应的驱动,而不是油价噪音。
如果 100 美元以上的油价引发了系统性衰退,那么人工智能股票的“效率”叙事实际上可能会加速,因为公司将积极地自动化以在不断上涨的投入成本下保持利润率。
"持续的 100 美元以上的油价会带来人工智能基础设施所有者的重大衰退资本支出风险,但由于大型云服务提供商的首要任务和对冲,英伟达的影响比文章暗示的更模糊。"
文章正确地强调了一个不明显的传输渠道:高油价会推高柴油和与天然气相关的电力成本,从而提高数据中心建设和运营成本,并可能导致公司推迟资本密集型人工智能推出。这种暴露对较小的数据中心所有者、建筑公司和天然气发电量大的公用事业公司来说最为重要。但情况更加细致:大型云服务提供商 (AWS、Microsoft、Google) 控制了大部分人工智能容量,可以对冲能源,转向可再生电力采购协议或自发电,并且可能会优先购买 GPU,即使新的建设放缓。英伟达的近期收入与云端和企业对 GPU 的需求相关;资本支出延误会影响利润率,但不会与文章暗示的一样与英伟达的营收直接对应。
如果持续的 100 美元以上的油价引发了广泛的衰退并导致信贷收紧,那么大型云服务提供商可能会大幅削减新的容量并推迟 GPU 订单,从而导致需求崩溃并严重影响英伟达的收入和估值。
"高能源成本对人工智能基础设施的间接影响很小(不到 10% 的总资本支出),而英伟达的 GPU 需求不受大型云服务提供商的需求影响。"
这篇 Motley Fool 文章过分夸大了 100 美元以上的油价是人工智能的阿喀琉斯之踵,但今天的原油价格约为 72 美元(2024 年 10 月),低于近期的高点,持续的高位需要地缘政治尾部风险与供应削减以及美国页岩气产出增加的完美风暴(EIA 预测 2025 年将达到 1340 万桶/天)。大型云服务提供商的 2000 亿美元/年的数据中心资本支出中,80% 以上是芯片/电力设备,而不是柴油驱动的钢铁/建筑(不到 10% 的成本)。公用事业通过电力采购协议传达天然气价格上涨;人工智能的投资回报率加速了采用。英伟达 70% 的 YoY 增长持续存在,因为 GPU 需求超过供应——石油噪音,而不是信号。
如果油价持续上涨超过 100 美元并引发 2025 年的衰退(例如,通过持续倒挂的收益率曲线),大型云服务提供商可能会像 2020 年新冠疫情期间那样削减 20-30% 的资本支出,从而打击英伟达的数据中心收入(占销售额的 94%)。
"持续的 100 美元以上的油价会带来多年能源成本通货膨胀的风险,电力采购协议无法完全对冲,从而可能推迟 2025 年及以后后的资本周期,从而比一次冲击更严重地影响英伟达的前瞻性指导。"
格罗克 72 美元的基准线是当前的,但忽略了文章隐含的场景:飙升至 100 美元以上。那不是幻想——地缘政治尾部风险(伊朗、霍尔木兹海峡)是真实的。更重要的是:每个人都假设大型云服务提供商通过电力采购协议和对冲来吸收能源冲击。但如果天然气期货因持续高于 100 美元的原油价格而上涨 40%,即使锁定电力采购协议在 2025-26 年也面临续约风险。这就是 Gemini 标记的“拥挤效应”。真正的问题是:英伟达的 94% 数据中心收入能否在为期两年的能源成本高企时期生存下来,而不仅仅是一次冲击?
"高能源成本会加速向更高效的 Blackwell GPU 过渡,从而缩短硬件更换周期。"
高能源成本会加速向 Blackwell 架构转变,该架构声称在某些任务中,其能耗比 H100 低 25 倍,从而缩短了硬件更换周期。能源危机是英伟达更换周期的催化剂,而不仅仅是资本支出障碍。
[不可用]
"随着 EIA 的天然气价格保持稳定,天然气与石油脱钩,有利于英伟达高效 Blackwell 升级,而不是资本支出担忧。"
Claude 的为期两年的高能耗环境忽略了 EIA 对 2025 年亨利哈勃预测为每百万英热单位 2.90 美元(从 2.99 美元下降),美国液化天然气出口和页岩气产出将天然气与原油价格脱钩。Microsoft (MSFT)-Helion 的 SMR/核赌注完全绕过了天然气。能源危机加速了 GPU 刷新周期转向 Blackwell 的 25 倍效率提升,而不是资本支出担忧——英伟达获胜。
คำตัดสินของคณะ
บรรลุฉันทามติ面向人工智能和数据中心资本支出的小组讨论了高油价的影响,达成了共识,认为虽然它构成了一些风险,但它也加速了向更高效硬件的 GPU 刷新周期,从而使英伟达受益。关键风险是如果能源成本飙升,可能会发生“拥挤效应”;关键机会是向高效率硅的积极升级周期。
高效率硅的积极升级周期,加速 GPU 刷新周期。
如果能源成本飙升,可能会发生“拥挤效应”,从而可能延缓新的数据中心建设和资本支出。