บริษัทที่ชนะด้วย AI อาจไม่มีลักษณะเป็นบริษัทเลย

ในสองปีที่ผ่านมา การสนทนาขององค์กรที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทำให้คาดเดาได้ง่ายมาก ผู้บริหารพูดถึงประสิทธิภาพ คู่คิด การเพิ่มประสิทธิภาพ และการประหยัดต้นทุน คณะกรรมการเรียกร้องแผนผังถนน AI ที่ปรึกษาบรรจุความเร่งด่วนลงในสไลด์ องค์กรทั้งหมดรีบเร่งพิสูจน์ว่าพวกเขากำลัง "ทำอะไรสักอย่างกับ AI"

บทความอ่านดีที่สุดจาก Fast Company

แต่ใต้เสียงรบกวนทั้งหมดนี้คือการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่า ซึ่งบริษัทหลายแห่งยังดูเหมือนจะตั้งใจที่จะไม่มองเห็น: AI ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือในการทำให้องค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันเป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนขนาดต่ำสุดที่เป็นไปได้ขององค์กร

และเมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น สมมติฐานหลายอย่างที่กำหนดองค์กรสมัยใหม่เริ่มดูไม่มั่นคงเท่าที่เคยเป็นมาก

ฉันเคยอ้างว่า AI จะไม่แทนยุทธศาสตร์ — มันจะเปิดเผยมัน และการเน้นการประหยัดต้นทุนในช่วงปฏิวัติ AI เป็นข้อผิดพลาดทางยุทธศาสตร์ ทั้งสองความคิดชี้ไปในทิศทางเดียวกัน: บริษัทที่มองว่า AI เป็นชั้นของการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานมีแนวโน้พลาดจากการเปลี่ยนแปลงจริง

เพราะการเปลี่ยนแปลงจริงไม่ใช่ AI ช่วยให้คนทำงานได้เร็วขึ้น แต่คือ AI เปลี่ยนว่าจำนวนการทำงานได้เท่าไหร่จากจำนวนคนที่น้อยลงเท่าไหร่

มากกว่าหนึ่งศตวรรษ การเพิ่มขนาดหมายถึงจำนวนคนที่ทำงาน ถ้าคุณต้องการทำงานมากขึ้น คุณจะจ้างคนเพิ่ม ถ้าคุณต้องการเติบโต คุณจะเพิ่มระดับ: นักวิเคราะห์เพิ่ม ผู้จัดการเพิ่ม ผู้ประสานงานเพิ่ม บทบาทเฉพาะทางเพิ่ม รายงานภายในเพิ่ม กระบวนการเพิ่ม บริษัทสมัยใหม่สร้างขึ้นรอบๆ สมมติฐานง่ายๆ หนึ่ง: ความซับซ้อนต้องการมนุษย์ และมนุษย์ต้องการโครงสร้าง

สมมติฐานนี้ตอนนี้กำลังถูกกดดัน บุคคลคนเดียวที่ติดอาวุธเครื่องมือ AI ที่ถูกต้องสามารถทำงานที่ไม่นานมานี้ต้องใช้ทีมเล็กได้แล้ว การวิจัย ร่าง การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ การแปล การสำรวจการออกแบบ การสังเคราะห์ การสนับสนุนลูกค้า การสร้างต้นแบบ — ไม่มีหน้าที่เหล่านี้หายไป แต่หลายอย่างในนั้นกำลังถูกบีบอัดมากขึ้น

งานวิจัยทางวิชาการเริ่มแสดงให้เห็นถึงผลกระทบนี้อย่างถูกต้อง: การวิจัยมนุษย์-AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญและลดความต้องการโครงสร้างทีมแบบดั้งเดิมในลำดับงานบางอย่าง การบีบอัดนั้นสำคัญมากกว่าที่หัวหน้าทีมส่วนใหญ่ดูเหมือนจะยอมรับ เพราะเมื่อผลลัพธ์หยุดจับกับจำนวนคนที่เข้มข้น ตรรกะขององค์กรเองเริ่มเปลี่ยน

คำถามไม่ใช่แค่ AI ส่งผลต่องานอย่างไร คำถามที่น่าสนใจกว่าคือ AI ส่งผลต่อสถาปัตยกรรมของบริษัทอย่างไร

บริษัทส่วนใหญ่ยังคิดเรื่อง AI ในแง่ของการจัดการ มันช่วยให้มีประสิทธิภาพขึ้นได้อย่างไร มันช่วยทำงานอัตโนมัติได้อย่างไร มันช่วยลดความเสียหายได้อย่างไร มันช่วยลดต้นทุนโดยไม่สร้างความยุ่งเหยิงมากเกินไป

คำถามเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่าไม่เกี่ยวข้อง แต่เป็นเพียงรอง การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกว่าคือจากการจัดการไปสู่การประสานงาน

ในบริษัทแบบดั้งเดิม ค่าคุณค่ามาจากการประสานงานกลุ่มคนใหญ่ ในบริษัทที่เปิดใช้ AI ค่าคุณค่ามาเพิ่มขึ้นจากการออกแบบระบบที่จำนวนคนที่น้อยลงประสานงานลำดับงาน ตัวแทน รุ่น แหล่งข้อมูล และกระบวนการตัดสินใจ

นั่นเป็นทักษะที่แตกต่างมาก มันเกี่ยวกับการบังคับคนทำงานน้อยลง และมากกว่าการออกแบบความสามารถ

ผู้ชนะไม่จำเป็นต้องเป็นบริษัทที่มีงบประมาณ AI ใหญ่ที่สุด รุ่นที่ใหญ่ที่สุด หรือประกาศเสียงดังที่สุด พวกเขาจะเป็นบริษัทที่เรียนรู้วิธีรวมกันระหว่างการตัดสินใจของมนุษย์กับแรงจูงใจของเครื่องในลักษณะที่เปลี่ยนแปลงโมเดลการดำเนินงานจริง

และนี่คือจุดที่องค์กรผู้บริหารหลายแห่งอาจเผชิญปัญหา ระบบราชการไม่หายไปเพียงแค่บริษัทซื้อลิขสิทธิ์ ในทางกลับกัน บริษัทหลายแห่งกำลังจะค้นพบว่า AI ไม่เพียงแต่ทำงานอัตโนมัติ มันยังเปิดเผยว่าส่วนใหญ่ของโครงสร้างของพวกเขาถูกสร้างขึ้นมาเพื่อชดเชยความไม่มีประสิทธิภาพ ความแตกแยก และความเฉื่อยชาชะภายใน

คำถามที่ผิดคือ: AI ช่วยให้บริษัทปัจจุบันของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร?

คำถามที่ถูกต้องนั้นรบกวนมากขึ้น: ถ้าเราสร้างบริษัทนี้ในวันนี้ ในโลกที่ AI มีอยู่แล้ว เราจะสร้างมันแบบนี้หรือไม่?

ในหลายกรณี คำตอบนั้นชัดเจนว่าไม่ใช่ เราจะไม่สร้างการส่งมอบหลายอย่าง เราจะไม่สร้างระดับรายงานมากมาย เราจะไม่แยกฟังก์ชันในลักษณะเดียวกัน เราจะไม่สมมติว่าการเติบโตทุกอย่างต้องการการจ้างงานแบบสัมพัทธ์ เราจะไม่กำหนดความเป็นมืออาชีพโดยความสามารถในการนำทางความซับซ้อนภายใน และแต่กลับกัน นี่คือสิ่งที่กลยุทธ์ AI หลายอย่างพยายามรักษาไว้

นี่คือเหตุผลที่การริเริ่ม AI ของบริษัทหลายแห่งรู้สึกผิดหวัง พวกเขาออกแบบมาไม่ใช่เพื่อคิดใหม่กับบริษัท แต่เพื่อปกป้องมันจากการคิดใหม่เอง พวกเขาใช้เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงในทางอนุรักษ์ที่สุด

อาจเป็นเรื่องที่ดีต่อการเมือง หรืออาจให้ผลกระทบในระยะสั้นในด้านประสิทธิภาพ แต่ไม่ใช่ที่ซึ่งมูลค่าทางยุทธศาสตร์จริงๆ อยู่ เพราะเทคโนโลยีส่วนรวมไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างที่มีอยู่ มันมีแนวโน้ทำให้โครงสร้างบางอย่างหมดความจำเป็น

นักเศรษฐศาสตร์พูดถึงเทคโนโลยีเช่นไฟฟ้า เครื่องจักรไอน้ำ และคอมพิวเตอร์ว่าเป็นเทคโนโลยีส่วนรวม: นวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงระบบเศรษฐกิจทั้งหมดมากกว่าอุตสาหกรรมเฉพาะเจาะจง ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะอยู่ในหมวดนี้มากขึ้น

อินเทอร์เน็ตลดต้นทุนในการเผยแพร่ และสื่อถูกเปลี่ยนแปลง ทันทีที่บุคคลและทีมเล็กกว่าสามารถทำสิ่งที่ครั้งหนึ่งต้องใช้สถาบันทั้งหมดได้ AI กำลังเริ่มทำสิ่งที่คล้ายกันกับองค์กรอย่างกว้างขึ้น

เรากำลังเข้าสู่ยุคที่ทีมเล็กจะสามารถสร้างผลลัพธ์ ความเร็ว และผลกระทบตลาดที่ครั้งหนึ่งต้องใช้บริษัทที่ใหญ่กว่ามาก ไม่ใช่เพราะมนุษย์กลายเป็นสุพลิเมตร แต่เพราะ leverage ได้เปลี่ยน

นักวิจัยที่ศึกษาดินามิกของนวัตกรรมสังเกตว่าทีมเล็กมีแนวโน้ผลิตการบุกรุกที่หลุดพ้นมากกว่า ในขณะที่ทีมใหญ่มุ่งเน้นการพัฒนาความคิดที่มีอยู่มากกว่า และสถาบันทั่วโลกกำลังเตือนแล้วว่า AI อาจขยายความสามารถในการผลิตขององค์กรเล็กอย่างมาก ทำให้พวกเขาสามารถแข่งขันกับบริษัทที่ใหญ่กว่าได้ แนวทางนี้ก็ปรากฏในระบบสตาร์ทอัพ ที่เครื่องมือ AI ช่วยให้บริษัทสามารถขยายผลด้วยทีมที่เล็กกว่าอย่างน่าประหลาดใจกว่าเดิม

แนวทางนี้ปรากฏอยู่แล้วในวิธีที่ความสามารถ AI แพร่กระจายและกลายเป็นสินค้าทั่วไปในแพลตฟอร์ม ซึ่งฉันได้สำรวจในบทความก่อนหน้านี้เช่น "นี่คือสิ่งใหญ่ต่อไปใน AI ขององค์กร" และ "ทำไมแบบจำลองโลกจะกลายเป็นความสามารถของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ซูเปอร์พลังขององค์กร"

นั่นไม่ได้หมายความว่าทุกบริษัทจะกลายเป็นขนาดเล็ก หรือไม่ได้หมายความว่าขนาดไม่สำคัญต่อไป การแจกจ่าย ความเชื่อถือ ทุน แบรนด์ กฎระเบียบ และการปฏิบัติ จะยังคงสำคัญอย่างมาก แต่หมายความว่าช่องว่างระหว่างองค์กรที่ประสานงานได้ดีและองค์กรที่ออกแบบผิดจะลดลงอย่างมาก

และเมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น ผู้บริหารหลายคนจะเผชิญปัญหาที่พวกเขาไม่คุ้นเคย: พวกเขาจะไม่ได้รับการคุ้มครองจากขนาดของตัวเองอีกต่อไป นานเท่าที่ผ่านมา การเพิ่มขนาดเป็นเขื่อน ในยุค AI การเพิ่มขนาดโดยไม่มีความสามารถในการปรับตัวอาจกลายเป็นข้อเสีย

การแบ่งแยกจริงในเศรษฐกิจ AI จะไม่ได้อยู่ระหว่างบริษัทที่ใช้ AI และบริษัทที่ไม่ใช้ การแบ่งแยกนั้นกำลังกลายเป็นไร้ความหมาย

การแบ่งแยกจริงจะอยู่ระหว่างบริษัทที่ใช้ AI เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างเดิม และบริษัทที่ใช้เพื่อออกแบบใหม่ตัวเองรอบๆ ตรรกะใหม่ของ leverage กลุ่มหนึ่งจะได้ประโยชน์เพิ่มเติม อีกกลุ่มหนึ่งจะกำหนดใหม่ว่าบริษัทสามารถเป็นอย่างไรได้

นี่คือเหตุผลที่องค์กรที่ประสบความสำเร็จที่สุดในสิบปีถัดไปอาจไม่เหมือนกับองค์กรที่ประสบความสำเร็จในสิบปีที่ผ่านมา พวกเขาอาจมีพนักงานน้อยลง มีระดับน้อยลง มีซิโลน้อยลง และมีพิธีกรรมน้อยลงที่สืบทอดมาจากตรรกะอุตสาหกรรมที่ไม่เหมาะสมอีกต่อไป

พวกเขาอาจดูจากภายนอก เล็กน้อยอย่างน่าหวาดหวั่นสำหรับสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ และนั่นคือจุดมุ่งหมาย

บริษัทที่ชนะด้วย AI จะไม่เพียงแต่ใช้เครื่องมือใหม่ พวกเขาจะเลิกทิ้งสมมติฐานเดิม และเมื่อพวกเขาทำเช่นนั้น พวกเขาอาจไม่มีลักษณะเป็นบริษัทเลย

บทความนี้ปรากฏครั้งแรกที่ fastcompany.com

สมัครรับจดหมายข่าว Fast Company: http://fastcompany.com/newsletters