ความเสี่ยง AI ที่ซ่อนอยู่สำหรับคนงานไม่ใช่แค่การว่างงาน — แต่เป็นการลดเงินเดือน อดีต CEO AI ของ Salesforce กล่าว

<ul>
<li>อดีต CEO ฝ่าย AI ของ Salesforce คลารา ชิห์ กล่าวว่า AI อาจส่งผลกระทบต่อคนงานผ่านค่าจ้างที่ลดลง ไม่ใช่แค่การเลิกจ้าง</li>
<li>เธอระบุว่า การลดค่าจ้างเป็นวิธีที่เทคโนโลยีใหม่ๆ ส่งผลกระทบต่อคนงานได้บ่อยกว่า</li>
<li>เธอกล่าวเสริมว่า สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีลดความต้องการทักษะลง และคนงานที่ถูกแทนที่ย้ายไปสู่สาขาใหม่ๆ</li>
</ul>
<p>การถกเถียงส่วนใหญ่เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานมุ่งเน้นไปที่ว่า – และจำนวนเท่าใด – งานจะถูกกำจัด</p>
<p>แต่คลารา ชิห์ อดีต CEO ฝ่าย AI ของ Salesforce กล่าวว่า ความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าสำหรับคนงานจำนวนมากคือค่าจ้างที่ลดลง</p>
<p>"แม้ว่าการ <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-is-tracking-the-jobs-most-exposed-to-ai-disruption-2026-3">แทนที่ตำแหน่งงาน AI</a> ทั้งหมดจะเกิดขึ้นในบางตำแหน่ง แต่ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าการปรับค่าจ้างใหม่เป็นวิธีที่พบได้บ่อยกว่า แยบยลกว่า และมักจะส่งผลกระทบต่อคนงานได้เท่าเทียมกัน" ชิห์เขียนในโพสต์ X เมื่อวันอาทิตย์</p>
<h2>สามวิธีที่ AI อาจทำให้ค่าจ้างลดลง</h2>
<p>ชิห์ได้อธิบายถึงสามวิธีที่เทคโนโลยีใหม่ๆ สามารถลดค่าจ้างได้</p>
<p>วิธีหนึ่งคือสิ่งที่เธอเรียกว่า "การบีบอัดภายในภาคส่วน" ซึ่งคนงานที่ตกงานในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ แข่งขันกันเพื่อตำแหน่งงานที่เหลืออยู่ในสาขาเดียวกัน ทำให้ค่าจ้างลดลง</p>
<p>ชิห์ชี้ไปที่ภาคการผลิตหลังเหตุการณ์การค้าในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เป็นตัวอย่าง เมื่อโรงงานปิดตัวลงหรือใช้ระบบอัตโนมัติ และการผลิตย้ายไปต่างประเทศ คนงานที่ถูกเลิกจ้างต้องต่อสู้เพื่อตำแหน่งงานในภาคการผลิตในประเทศที่ลดน้อยลง และค่าจ้างที่แท้จริงก็ลดลง เธอกล่าว</p>
<p>สำนักสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาประมาณการว่ามีการสูญเสียงานในภาคการผลิตของสหรัฐฯ ไป 5.5 ล้านตำแหน่งระหว่างปี 2000 ถึง 2017</p>
<p>ในบทความปี 2016 สำหรับสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ นักเศรษฐศาสตร์ David Autor, David Dorn และ Gordon Hanson พบว่าคนงานในอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบจากการแข่งขันด้านการนำเข้าจากจีน "มีรายได้ลดลงอย่างมาก" ระหว่างปี 1992 ถึง 2007</p>
<p>อีกพลวัตหนึ่งที่ชิห์อ้างถึงคือเทคโนโลยีสามารถลดอุปสรรคด้านทักษะสำหรับงานที่เคยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางได้ ซึ่งเป็นการขยายกลุ่มแรงงาน</p>
<p>"AI (เช่นเดียวกับคลื่นเทคโนโลยีที่ผ่านมา) ได้ลดระดับทักษะสำหรับงานที่เคยมีค่าตอบแทนสูง ทำให้ปริมาณแรงงานล้นตลาดและบีบอัดค่าจ้าง" ชิห์เขียน</p>
<p>เธออ้างถึงคนขับแท็กซี่ดำในลอนดอนเป็นตัวอย่าง เป็นเวลาหลายทศวรรษที่คนขับต้องเชี่ยวชาญ "The Knowledge" ซึ่งเป็นกระบวนการสอบที่เข้มงวดซึ่งต้องจดจำถนนและสถานที่สำคัญหลายพันแห่ง</p>
<p>แต่ระบบนำทาง GPS และแอปเรียกรถได้ลดความจำเป็นของความเชี่ยวชาญนั้นลงอย่างมาก และขยายกลุ่มคนขับ ทำให้คนขับต้องเผชิญกับการแข่งขันที่มากขึ้น</p>
<p>ปัจจัยที่สามเกี่ยวข้องกับการที่คนงานย้ายไปสู่ภาคส่วนใหม่ๆ หลังจากสูญเสียงานที่มีทักษะสูง</p>
<p>"คนงานที่มีทักษะสูงที่ถูกแทนที่ได้เปลี่ยนสาขาอาชีพ โดยมักจะยอมรับค่าจ้างที่ลดลงในขณะที่แทนที่คนงานเดิม" ชิห์เขียน</p>
<p>สำหรับชิห์ ข้อบ่งชี้คือผู้กำหนดนโยบายและคนงานไม่ควรมองผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานเพียงแค่การสูญเสียงานเท่านั้น แต่ควรมองแนวโน้มค่าจ้างด้วย</p>
<h2>การเพิ่มค่าจ้างจาก AI ในช่วงแรกอาจเริ่มจางหายไปแล้ว</h2>
<p>Ioana Marinescu รองศาสตราจารย์ที่ University of Pennsylvania School of Social Policy &amp; Practice และผู้เขียนร่วมของบทความล่าสุดของ Brookings Institution เกี่ยวกับสิ่งที่เธอเรียกว่า "intelligence saturation" กล่าวกับ Business Insider ว่า AI อาจใกล้ถึง <a href="https://www.businessinsider.com/ai-pay-boost-could-soon-hit-peak-research-2025-11">จุดสูงสุดของการเพิ่มค่าจ้าง</a> แล้ว</p>
<p>เธอกล่าวว่า เทคโนโลยีใหม่ๆ มักจะเพิ่มค่าจ้างในช่วงแรกโดยทำให้คนงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ผลกระทบนั้นสามารถย้อนกลับได้เมื่อระบบอัตโนมัติแพร่กระจายอย่างกว้างขวางเพียงพอ</p>
<p>แบบจำลองของเธอชี้ให้เห็นว่า <a href="https://www.businessinsider.com/ai-wage-gains-could-peak-soon-professor-on-solutions-investment-2025-11">การเติบโตของค่าจ้าง</a> อาจเริ่มลดลงเมื่อประมาณ 37% ของงานที่เกี่ยวกับความคิดหรือ "สติปัญญา" ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนที่ระบบอัตโนมัติเริ่มเข้ามาแทนที่ แทนที่จะเสริมประสิทธิภาพการทำงานของคนงาน</p>
<p>จากการประมาณการของเธอ เศรษฐกิจได้ทำให้งานเหล่านั้นเป็นอัตโนมัติไปแล้วกว่า 14% ซึ่งหมายความว่าจุดสูงสุดของการเพิ่มค่าจ้างที่ขับเคลื่อนโดย AI อาจมาถึงเร็วกว่าที่หลายคนคาดการณ์ไว้</p>