สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
โดยทั่วไป ผู้เข้าร่วมประชุมเห็นพ้องกันว่าตลาดมีราคาแพงเมื่อเทียบกับมาตรฐานทางประวัติศาสตร์ โดยดัชนี S&P 500 ซื้อขายใกล้ระดับมูลค่าสูงสุดในรอบหลายทศวรรษ พวกเขาถกเถียงกันถึงความยั่งยืนของการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการประเมินมูลค่าใหม่ โดยส่วนใหญ่แสดงความรู้สึกเชิงลบหรือเป็นกลาง
ความเสี่ยง: 'อัตราดอกเบี้ยสูงกว่านานกว่า' ที่จะบังคับให้เกิดการประเมินมูลค่าใหม่ ตามที่ Gemini กล่าวถึง
โอกาส: การเติบโตของกำไรที่ยั่งยืนซึ่งขับเคลื่อนโดยการใช้จ่ายด้านเงินลงทุน AI ตามที่ ChatGPT แนะนำ
ประเด็นสำคัญ
ดัชนี S&P 500 พุ่งทำสถิติสูงสุดใหม่หลังความผันผวนหลายสัปดาห์
หุ้นกลุ่ม AI มีบทบาทสำคัญต่อผลการดำเนินงานของตลาดหุ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่าดัชนี S&P 500 Index ›
ดัชนี S&P 500 ได้พาเหล่านักลงทุนโลดโผนในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ดัชนีมีการแกว่งตัวระหว่างกำไรและขาดทุนท่ามกลางความวุ่นวายในอิหร่าน และเมื่อนักลงทุนกังวลเกี่ยวกับศักยภาพรายได้ในอนาคตของบริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา ความเสี่ยงเหล่านี้ได้ลดลง ทำให้ดัชนีพุ่งทะยานขึ้น ดัชนี S&P 500 ฟื้นตัวและทำสถิติสูงสุดใหม่ -- ขณะนี้ดัชนีมุ่งหน้าสู่การเพิ่มขึ้นมากกว่า 3% สำหรับปีนี้
การหยุดยิงในอิหร่านได้เพิ่มความหวังว่าการแก้ไขปัญหาจะเกิดขึ้น และความคิดเห็นเชิงบวกจากบริษัท AI ได้นำหุ้นเหล่านี้กลับมาเป็นที่สนใจอีกครั้ง
AI จะสร้างมหาเศรษฐีระดับล้านล้านดอลลาร์คนแรกของโลกหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่รู้จักกันน้อยมากแห่งหนึ่ง ซึ่งถูกเรียกว่า "ผู้ผูกขาดที่จำเป็น" ซึ่งจัดหาเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต้องการ อ่านต่อ »
อย่างไรก็ตาม เมื่อฤดูกาลรายงานผลประกอบการใหม่เริ่มต้นขึ้น นักลงทุนกำลังสงสัยว่าโมเมนตัมเชิงบวกนี้จะยั่งยืนหรือไม่ หรืออารมณ์ที่ไม่แน่นอนที่เคยปกคลุมเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อนจะกลับมา เราสามารถหันไปดูการเคลื่อนไหวของตลาดหุ้นล่าสุดเพื่อหาเบาะแส ตลาดเพิ่งทำสิ่งที่เคยเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวก่อนหน้านี้ในรอบ 154 ปี และประวัติศาสตร์ก็ชัดเจนมากเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นต่อไป
อะไรคือปัจจัยขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นของตลาดหุ้น
ก่อนที่จะเจาะลึก สิ่งสำคัญคือต้องดูว่าอะไรคือปัจจัยขับเคลื่อนตลาดหุ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา -- และอะไรคือความเสี่ยง ดังที่กล่าวไปแล้ว บริษัท AI เป็นผู้นำดัชนี โดยยักษ์ใหญ่อย่าง Nvidia, Alphabet และ Palantir Technologies พุ่งทะยานขึ้น
ผู้เล่นเหล่านี้ได้ส่งมอบการเติบโตที่ก้าวกระโดดด้วยจุดแข็งด้าน AI -- ลูกค้าแห่กันไปหาผลิตภัณฑ์และบริการ AI เนื่องจากเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพและนวัตกรรม นักลงทุนที่เห็นศักยภาพนี้ได้กว้านซื้อหุ้นของบริษัทที่พัฒนาและจำหน่าย AI รวมถึงบริษัทที่อาจได้รับประโยชน์จากการนำ AI มาใช้ในธุรกิจของตน
ทั้งหมดนี้ช่วยให้หุ้น AI พุ่งสูงขึ้น และเนื่องจากบริษัทเหล่านี้หลายแห่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่มีน้ำหนักมากในดัชนี S&P 500 ดัชนีจึงปรับตัวสูงขึ้นเช่นกัน
ปัญหาเดียวคือ ผลจากการพุ่งขึ้นนี้ หุ้นหลายตัวได้ถึงจุดสูงสุดของมูลค่าที่แท้จริง อันที่จริง ทั้งดัชนีพบว่าตัวเองอยู่ในอาณาเขตที่มีราคาสูง -- และความเสี่ยงคือระดับเหล่านี้ไม่ยั่งยืน นี่นำฉันไปสู่การเคลื่อนไหวของตลาดหุ้นล่าสุด เมื่อต้นปีนี้ หุ้นได้ถึงระดับมูลค่าที่เคยเห็นเพียงครั้งเดียวก่อนหน้านี้ในรอบกว่า 150 ปี -- ครั้งสุดท้ายคือในช่วงฟองสบู่ดอทคอมเมื่อประมาณ 26 ปีที่แล้ว
การพิจารณามูลค่า
เราสามารถเห็นสิ่งนี้ผ่านอัตราส่วน Shiller CAPE ของ S&P 500 ซึ่งวัดราคาหุ้นและกำไรต่อหุ้นในช่วง 10 ปี สิ่งนี้ช่วยให้สามารถผันผวนของเศรษฐกิจได้ ดังนั้นจึงแสดงภาพมูลค่าที่แท้จริงของบริษัทได้อย่างแม่นยำ
อัตราส่วน Shiller CAPE พุ่งสูงสุดในเดือนกุมภาพันธ์ และนับตั้งแต่นั้นมา เมื่อหุ้นลดลง มูลค่าก็ลดลงเช่นกัน
อย่างไรก็ตาม มูลค่ายังคงใกล้เคียงกับระดับสูงสุดเหล่านี้ ดังนั้น แม้จะมีการลดลงของหุ้นในไตรมาสแรก โดยรวมแล้ว ตลาดก็ยังมีราคาสูงอยู่
ตอนนี้ ลองพิจารณาสิ่งที่ประวัติศาสตร์บอกเราเกี่ยวกับอนาคต การมองย้อนกลับไปในทศวรรษที่ผ่านมาของมูลค่าและผลการดำเนินงานของตลาดหุ้นแสดงให้เราเห็นว่าทุกครั้งที่หุ้นลดลงจากจุดสูงสุดของมูลค่า ตลาดก็มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น
และช่วงเวลาของโมเมนตัมเชิงบวกเหล่านี้มักจะกินเวลาสองสามปี ดังนั้นประวัติศาสตร์จึงชัดเจนมาก: เมื่อราคาเหมาะสมมากขึ้น นักลงทุนจะกว้านซื้อหุ้น และดัชนี S&P 500 โดยทั่วไปจะเข้าสู่ระยะการเติบโตใหม่
นี่หมายความว่าการเพิ่มขึ้นที่เราเห็นตอนนี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มนี้หรือไม่? อาจเป็นไปได้ แต่มีองค์ประกอบสำคัญหนึ่งที่ต้องจำไว้ และนี่คือสิ่งที่อาจฉุดดัชนีลงหรือจำกัดการเพิ่มขึ้น แม้ว่ามูลค่าจะเริ่มลดลง ดังที่ฉันกล่าวไปข้างต้น หุ้นในปัจจุบันยังมีราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเมื่อเวลาผ่านไปมาก -- และมีราคาสูงกว่าที่เคยเป็นหลังจุดสูงสุดของมูลค่าในปี 2000 ดังนั้น นักลงทุนอาจเลือกซื้อของดีๆ ที่นี่และที่นั่น แต่มูลค่าโดยรวมที่สูงในปัจจุบันอาจหยุดพวกเขาจากการรีบซื้อหุ้นอย่างบ้าคลั่ง
ไม่ว่าตลาดจะเคลื่อนไหวอย่างไร นี่คือข่าวดีสำหรับคุณในตอนนี้: ประวัติศาสตร์แสดงให้เราเห็นว่าเมื่อเวลาผ่านไป ดัชนี S&P 500 จะปรับตัวสูงขึ้นเสมอ และนั่นหมายความว่ากลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือการเลือกหุ้นคุณภาพอย่างมีกลยุทธ์เมื่อราคาเหมาะสม -- คุณจะพบโอกาสเหล่านี้ในทุกสภาพแวดล้อมของตลาด -- และถือครองในระยะยาว
คุณควรซื้อหุ้นในดัชนี S&P 500 ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้นในดัชนี S&P 500 โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ของ Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุด สำหรับนักลงทุนที่จะซื้อตอนนี้... และดัชนี S&P 500 ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 ตัวที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะมี 498,522 ดอลลาร์! หรือเมื่อ Nvidia ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะมี 1,276,807 ดอลลาร์!
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 983% -- ซึ่งสูงกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 200% สำหรับดัชนี S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้พร้อมใช้งานกับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
**ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 26 เมษายน 2026. *
Adria Cimino ไม่มีตำแหน่งในหุ้นใดๆ ที่กล่าวถึง The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Alphabet, Nvidia และ Palantir Technologies The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การเปรียบเทียบกับฟองสบู่ปี 2000 นั้นมีข้อบกพร่องพื้นฐานเนื่องจากผู้นำดัชนีในปัจจุบันมีกระแสเงินสดและอัตรากำไรจากการดำเนินงานที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับกลุ่มเทคโนโลยีที่เน้นการเก็งกำไรในช่วงปลายยุค 90"
บทความนี้อ้างอิงอัตราส่วน Shiller CAPE เพื่อบ่งชี้ถึงความคล้ายคลึงทางประวัติศาสตร์กับฟองสบู่ดอทคอมในปี 2000 แต่กลับมองข้ามการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานขององค์ประกอบของดัชนี S&P 500 ดัชนีในปัจจุบันถูกครอบงำโดยบริษัทเทคโนโลยีที่มีกำไรสูงและใช้สินทรัพย์น้อย ซึ่งสร้างกระแสเงินสดอิสระจำนวนมหาศาล ซึ่งแตกต่างจากบริษัทที่เน้นการเก็งกำไรและขาดรายได้ในปี 2000 แม้ว่าอัตราส่วน CAPE ที่ใกล้เคียง 35x จะสูงในเชิงประวัติศาสตร์ แต่ก็มองข้ามสภาพแวดล้อมอัตราดอกเบี้ยปัจจุบันและปัจจัยสนับสนุนด้านผลิตภาพที่เป็นเอกลักษณ์ของ AI ตลาดไม่จำเป็นต้อง 'แพง' ในสุญญากาศ แต่กำลังกำหนดราคาการเปลี่ยนแปลงถาวรไปสู่ผลกำไรขององค์กรที่สูงขึ้น นักลงทุนควรมุ่งเน้นไปที่ความยั่งยืนของการใช้จ่ายด้านเงินลงทุน AI แทนที่จะเป็นอัตราส่วนการประเมินมูลค่าแบบคงที่
หากการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่สามารถแปลงเป็นการขยายอัตรากำไรที่จับต้องได้สำหรับลูกค้าองค์กร พรีเมียมการประเมินมูลค่าในปัจจุบันจะพังทลายลงเมื่อความคาดหวังการเติบโตกลับคืนสู่บรรทัดฐานทางประวัติศาสตร์
"Shiller CAPE ที่สูงกว่า 30 ได้ส่งมอบผลตอบแทนล่วงหน้า 10 ปีที่ต่ำกว่ามาตรฐานอย่างสม่ำเสมอในอดีต ซึ่งบ่อนทำลายเรื่องราวการชุมนุมระยะยาวของบทความ"
บทความนี้เลือกหยิบยกประวัติศาสตร์ Shiller CAPE โดยสังเกตว่าจุดสูงสุดล่าสุดของ S&P 500 (ประมาณ 38 ในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ตามข้อมูล) สะท้อนถึงจุดสูงสุดของฟองสบู่ดอทคอมในปี 2000 เท่านั้น แต่กลับมองข้ามว่าเหตุการณ์นั้นก่อให้เกิดการตกต่ำ 49% และผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปีต่ำกว่า 1% ในทศวรรษต่อมา CAPE ปัจจุบันที่ประมาณ 35x ยังคงสูงกว่าบรรทัดฐานทางประวัติศาสตร์ประมาณ 2 เท่า (ประมาณ 17x) ซึ่งสอดคล้องกับผลตอบแทน 10 ปีข้างหน้าที่เพียง 3-5% (เทียบกับค่าเฉลี่ย 10%) การเพิ่มขึ้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI (Nvidia เพิ่มขึ้น 200%+ YTD) บดบังความเสี่ยงด้านการกระจุกตัว: หุ้น 7 อันดับแรก = 35% ของน้ำหนักดัชนี ฤดูกาลรายงานผลประกอบการใกล้เข้ามาแล้ว หากการใช้จ่ายด้านเงินลงทุน AI ไม่เป็นไปตามคาด (เช่น ผู้ให้บริการคลาวด์ลดการใช้จ่าย) การปรับลดมูลค่าจะเร่งตัวขึ้น การดีดตัวระยะสั้นเป็นไปได้ แต่กรณีตลาดกระทิงระยะยาวหลายปีต้องการการดำเนินการที่ไร้ที่ติท่ามกลางความเสี่ยงจากการเข้มงวดของ Fed
การเติบโตด้านผลิตภาพของ AI อาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงเช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต ซึ่งจะรักษาระดับพรีเมียมที่สูงไว้ได้เนื่องจากกำไรตามทัน ทำให้ 'แพง' ในปัจจุบันกลายเป็น 'ของดีราคาถูก' ในอนาคต ท่ามกลางการเติบโตของ EPS 15-20%
"บทความนี้เข้าใจผิดว่าการลดลงของมูลค่าจากจุดสูงสุดที่รุนแรงเป็นสัญญาณเชิงบวก แต่ P/E ล่วงหน้าปัจจุบันที่ 22 เท่า ยังคงสูงกว่าบรรทัดฐานทางประวัติศาสตร์และสูงกว่าจุดสูงสุดของปี 2000 ในแง่สัมบูรณ์ การกลับสู่ค่าเฉลี่ยโดยทั่วไปต้องการการตกต่ำที่ลึกกว่าหรือการเติบโตของกำไรหลายปีเพื่อพิสูจน์การเข้าซื้อ"
บทความนี้สับสนปรากฏการณ์สองอย่างที่แยกจากกัน: การกลับสู่ค่าเฉลี่ยของมูลค่า (ซึ่งเป็นเรื่องจริง) กับตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงบวก (ซึ่งเป็นการเก็งกำไร) ใช่ Shiller CAPE พุ่งสูงสุดในเดือนกุมภาพันธ์และลดลง นั่นคือข้อเท็จจริง แต่บทความนี้เลือกหยิบยกประวัติศาสตร์: 'ทุกครั้งที่หุ้นปรับตัวลดลงจากจุดสูงสุด ตลาดก็เติบโตขึ้น' นั่นเป็นเรื่องที่พูดซ้ำๆ และมองข้ามการลดลงในปี 2000-2002 และ 2008-2009 ซึ่งมูลค่ายังคงสูงเป็นเวลาหลายปี ดัชนี S&P 500 ซื้อขายที่ประมาณ 22 เท่าของ P/E ล่วงหน้า บทความยอมรับว่านี่คือ 'มีราคาสูงกว่าหลังจุดสูงสุดของปี 2000' ซึ่งเป็นการยอมรับที่สำคัญที่ซ่อนอยู่กลางข้อความ ความเสี่ยงด้านการกระจุกตัวของ AI ไม่ได้ถูกกล่าวถึง การหยุดยิงในอิหร่านและ 'ความคิดเห็นเชิงบวกของ AI' เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาชั่วคราว ไม่ใช่การให้เหตุผลด้านกำไร
หากการเติบโตของกำไรเร่งตัวขึ้นถึง 15%+ ในปี 2025-26 (เป็นไปได้เนื่องจากผลตอบแทนจากการใช้จ่ายด้านเงินลงทุน AI) มูลค่าปัจจุบันจะลดลงตามธรรมชาติโดยไม่มีการตกต่ำ และรูปแบบทางประวัติศาสตร์ของบทความเกี่ยวกับการเติบโตระยะยาวหลังจุดสูงสุดจะยังคงอยู่ ตลาดอาจเพียงแค่ปรับมูลค่าให้สูงขึ้นตามปัจจัยพื้นฐานที่ดีขึ้น แทนที่จะรอการลดลงของอัตราส่วน
"เส้นทางเชิงบวกขึ้นอยู่กับความสามารถในการมองเห็นกำไรอย่างต่อเนื่องจากผู้นำ AI และสภาพคล่องที่ต่อเนื่อง หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ มูลค่าที่สูงของดัชนี S&P 500 จะอ่อนแอต่อการกลับสู่ภาวะปกติที่เร็วกว่าที่คาดไว้"
แม้ว่าดัชนี S&P 500 จะซื้อขายใกล้ระดับมูลค่าสูงสุดในรอบหลายทศวรรษ และ CAPE ยังคงสูงเกินไป บทความนี้กลับมองว่านี่เป็นเส้นทางขาขึ้นที่เกือบจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ การตีความของฉัน: การชุมนุมของ AI สามารถดำเนินต่อไปได้ แต่ความกว้างจะจำกัด โดยมีกำไรที่โดดเด่นกระจุกตัวอยู่ในบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง ในขณะที่ส่วนที่เหลือจะล้าหลัง การปรับปรุง EPS วัฏจักรการใช้จ่ายด้านเงินลงทุน และอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น มีแนวโน้มที่จะจำกัดการเติบโตและเชิญชวนให้เกิดการตกต่ำที่รุนแรงขึ้นหากสภาพคล่องตึงตัว บริบทที่ขาดหายไป ได้แก่ ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับ AI การขาดแคลนเซมิคอนดักเตอร์ และความตกตะลึงทางภูมิรัฐศาสตร์ที่อาจทำให้ความเชื่อมั่นเสียไป การเคลื่อนไหว 'ครั้งเดียว' ในรอบ 154 ปี ไม่ใช่ใบอนุญาตให้เติบโตอย่างกว้างขวาง การเลือกหุ้นอย่างมีกลยุทธ์ยังคงเป็นสิ่งจำเป็น
ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคือ สภาพคล่องและกระแส AI สามารถผลักดันอัตราส่วนให้สูงขึ้นได้นานกว่าที่ประวัติศาสตร์บ่งชี้ CAPE ใกล้จุดสูงสุดเคยคงอยู่นานกว่านั้น และระบอบการปกครองที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจรับประกันมูลค่าพรีเมียมที่ต่อเนื่อง ซึ่งจะขยายการชุมนุมออกไป แม้ว่าปัจจัยพื้นฐานบางอย่างจะล้าหลังก็ตาม
"ความยืดหยุ่นของตลาดต่ออัตราดอกเบี้ยที่สูงคือสิ่งผิดปกติที่แท้จริง และสภาพแวดล้อมอัตราดอกเบี้ยที่ยั่งยืนจะบังคับให้เกิดการหดตัวของมูลค่าในที่สุด โดยไม่คำนึงถึงผลกำไรจาก AI"
Gemini และ Grok มุ่งเน้นไปที่การใช้จ่ายด้านเงินลงทุน AI เป็นจุดเปลี่ยนแบบทวิภาคี แต่พวกเขาละเลย 'ผลกระทบจากตัวส่วนหาร' ของอัตราดอกเบี้ย เรากำลังเพิกเฉยต่อข้อเท็จจริงที่ว่าฟองสบู่ปี 2000 แตกภายใต้ Fed ที่เข้มงวด ในขณะที่ตลาด 'แพง' ในปัจจุบันยังคงอยู่ แม้จะมีอัตราดอกเบี้ยที่แท้จริง 5% หาก Fed ลดอัตราดอกเบี้ย สภาพคล่องจะไหลเข้าสู่บริษัทขนาดใหญ่เหล่านี้เหมือนเดิม ซึ่งจะทำให้ CAPE สูงขึ้นไปอีก ความเสี่ยงไม่ใช่แค่การพลาดกำไรของเทคโนโลยี แต่เป็น 'อัตราดอกเบี้ยสูงกว่านานกว่า' ที่จะบังคับให้เกิดการประเมินมูลค่าใหม่ในที่สุด
"การขาดดุลงบประมาณน่าจะทำให้อัตราผลตอบแทนพันธบัตรสูงขึ้น แม้ว่า Fed จะลดอัตราดอกเบี้ยก็ตาม ซึ่งจะกดดันมูลค่าหุ้น"
ผลกระทบ 'ตัวส่วนหาร' ด้านอัตราดอกเบี้ยของ Gemini มองข้ามการระเบิดของขาดดุลงบประมาณของสหรัฐฯ (คาดการณ์ที่ 6.2% ของ GDP ในปีงบประมาณ 2024 ตาม CBO) ซึ่งขับเคลื่อนการออกกระทรวงการคลังมูลค่ากว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ผู้ที่ต่อต้านพันธบัตรอาจบังคับให้อัตราผลตอบแทน 10 ปีสูงกว่า 4.5% โดยไม่คำนึงถึงการลดอัตราดอกเบี้ยของ Fed เช่นเดียวกับในปี 1994 แรงกระตุ้นด้านอุปทานนี้มีผลเหนือกว่าปัจจัยสนับสนุนด้านสภาพคล่อง ซึ่งจะเพิ่มการปรับลดมูลค่า CAPE เมื่อเทียบกับสภาพแวดล้อมหนี้ที่ต่ำกว่าในปี 2000 ซึ่งไม่มีผู้เข้าร่วมประชุมคนใดระบุความเสี่ยงด้านพรีเมียมระยะเวลา
"แรงกระตุ้นด้านอุปทานทางการคลัง + การเติบโตที่ชะลอตัว + กำไรผิดหวัง = การปรับลดมูลค่า; แรงกระตุ้นด้านอุปทานทางการคลัง + กำไรที่แข็งแกร่ง = อัตราดอกเบี้ยสูงขึ้น แต่จะรักษามูลค่าไว้"
ประเด็นเรื่องการขาดดุลงบประมาณของ Grok มีความสำคัญ แต่กลับสับสนระหว่างแรงกดดันสองประการที่แยกจากกัน ใช่ อุปทานพันธบัตรมีความสำคัญต่อพรีเมียมระยะเวลา แต่การเปรียบเทียบกับปี 1994 นั้นไม่ถูกต้อง ในตอนนั้น เศรษฐกิจกำลังเร่งตัวเข้าสู่การเข้มงวด ตอนนี้ การเติบโตกำลังชะลอตัวเข้าสู่การลดอัตราดอกเบี้ยที่อาจเกิดขึ้น ผู้ที่ต่อต้านพันธบัตรสนใจอัตราดอกเบี้ยที่แท้จริงและการเติบโต หาก AI ส่งมอบการเติบโตของ EPS 15%+ จริงๆ (ตามทฤษฎีของ Gemini) อัตราดอกเบี้ยที่แท้จริงสามารถสูงขึ้นได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อหุ้น ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่แค่อัตราดอกเบี้ย แต่เป็นอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น *ในขณะที่* กำไรผิดหวัง นั่นคือสิ่งที่ Grok ควรแยกแยะ
"ความเสี่ยงด้านพรีเมียมระยะเวลามีอยู่จริง แต่กำไรที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถรักษามูลค่าที่สูงไว้ได้ แม้จะมีอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น ความเสี่ยงด้านความกว้างมีความสำคัญมากกว่า"
ถึง Grok: ความกังวลด้านอุปทานเกี่ยวกับพรีเมียมระยะเวลานั้นเป็นเรื่องจริง แต่ฉันขอเตือนว่าอาจมีการประเมินสูงเกินไป เนื่องจากวัฏจักรการใช้จ่ายด้านเงินลงทุน AI อาจปลดล็อกการเติบโตของกำไรที่ยั่งยืนซึ่งสนับสนุนมูลค่า แม้จะมีอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น ความเสี่ยงระยะสั้นที่ใหญ่กว่าคือความกว้าง: การกระจุกตัวของหุ้น 7-10 ตัว และความเสี่ยงของหุ้นที่ล้าหลังที่จะถูกปรับลดมูลค่า หากอัตรากำไรที่ขับเคลื่อนด้วย AI กว้างขึ้น CAPE อาจยังคงสูง หากไม่เป็นเช่นนั้น ตลาดจะปรับมูลค่าอย่างรวดเร็ว การทดสอบที่สำคัญ: แนวโน้มกำไรปี 2025 เทียบกับเส้นทางอัตราดอกเบี้ย
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติโดยทั่วไป ผู้เข้าร่วมประชุมเห็นพ้องกันว่าตลาดมีราคาแพงเมื่อเทียบกับมาตรฐานทางประวัติศาสตร์ โดยดัชนี S&P 500 ซื้อขายใกล้ระดับมูลค่าสูงสุดในรอบหลายทศวรรษ พวกเขาถกเถียงกันถึงความยั่งยืนของการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการประเมินมูลค่าใหม่ โดยส่วนใหญ่แสดงความรู้สึกเชิงลบหรือเป็นกลาง
การเติบโตของกำไรที่ยั่งยืนซึ่งขับเคลื่อนโดยการใช้จ่ายด้านเงินลงทุน AI ตามที่ ChatGPT แนะนำ
'อัตราดอกเบี้ยสูงกว่านานกว่า' ที่จะบังคับให้เกิดการประเมินมูลค่าใหม่ ตามที่ Gemini กล่าวถึง