แผง AI
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการอภิปรายเกี่ยวกับการเปลี่ยนผ่านของ Uber ไปสู่ยานพาหนะอัตโนมัติ โดยบางคนมองว่าเป็น 'การปลดล็อกผลกำไร' (Grok, Gemini) ในขณะที่บางคนเตือนถึงอุปสรรคด้านกฎระเบียบและการสูญเสียการควบคุมกองยานพาหนะอัตโนมัติที่อาจเกิดขึ้น (Claude, ChatGPT)
ความเสี่ยง: การต่อต้านกฎระเบียบและการสูญเสียการควบคุมกองยานพาหนะอัตโนมัติที่อาจเกิดขึ้น (Claude, ChatGPT)
โอกาส: ศักยภาพในการปรับปรุงส่วนต่างอย่างมีนัยสำคัญผ่านยานพาหนะอัตโนมัติ (Grok, Gemini)
บทความเต็ม
Yahoo Finance
ผู้บริหารบริษัทเทคโนโลยีส่วนใหญ่มีคำตอบที่เตรียมไว้เมื่อถูกถามเรื่อง AI และงาน พวกเขาพูดถึงตำแหน่งงานใหม่ๆ พวกเขาพูดถึงประสิทธิภาพการทำงาน พวกเขาอ้างอิงประวัติศาสตร์ แต่ Dara Khosrowshahi ซีอีโอของ Uber ไม่ได้ทำเช่นนั้นเลย
ในการให้สัมภาษณ์ล่าสุดกับ The Diary of a CEO กับ Steven Bartlett Khosrowshahi กล่าวว่าเขาเคยได้ยินผู้บริหารยอมรับเป็นการส่วนตัวถึงขอบเขตที่แท้จริงของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI จากนั้นเขาก็เห็นคนเหล่านั้นไปออกโทรทัศน์และบอกผู้ชมว่าทุกอย่างจะเรียบร้อยดี
"ผมเข้าใจแรงจูงใจ" เขากล่าว การพูดความจริงเกี่ยวกับการตกงานทำให้เกิดความกังวลในหมู่นักลงทุนและทำให้การระดมทุนลดลง ดังนั้นผู้นำส่วนใหญ่จึงเงียบ เขาตัดสินใจที่จะไม่ทำเช่นนั้น ผลลัพธ์คือการสนทนาที่ตรงไปตรงมาที่สุดครั้งหนึ่งที่ซีอีโอเทคโนโลยีรายใหญ่ได้พูดคุยเกี่ยวกับ AI ต่อสาธารณะ
ตัวเลขของเขาเองนั้นน่าตกใจ Khosrowshahi ประมาณการว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานที่มนุษย์ทำถึง 70% ถึง 80% งานที่ต้องใช้ความรู้และสติปัญญาภายในหนึ่งทศวรรษ งานที่ต้องใช้แรงกาย เช่น การขับรถและโลจิสติกส์ภายใน 15 ถึง 20 ปี "สิบปีเป็นเวลาที่ไม่มากพอสำหรับสังคมที่จะปรับตัว" เขากล่าว
สิ่งที่ Khosrowshahi กล่าวว่าบริษัทของเขาเผชิญอยู่
เขาไม่ได้ยกเว้น Uber จากการเปลี่ยนแปลงที่เขาอธิบาย แพลตฟอร์มนี้มีคนขับและผู้จัดส่ง 9.5 ล้านคนทั่วโลก เขากล่าวว่าการเดินทางส่วนใหญ่ของ Uber จะถูกเติมเต็มโดยยานยนต์ไร้คนขับในที่สุด
กรอบเวลาของเขาคือ 15 ถึง 20 ปี แต่การยอมรับนั้นยังคงน่าทึ่งจากชายที่บริหารบริษัทเรียกรถที่ใหญ่ที่สุดในโลก นี่ไม่ใช่คนงานที่เป็นนามธรรม พวกเขาคือผู้คนที่พึ่งพาแพลตฟอร์มเพื่อหารายได้ในวันนี้ หลายคนทำงานเต็มเวลา
หุ้น AI เพิ่มเติม:
-
Morgan Stanley ตั้งเป้าราคา Micron ที่น่าทึ่งหลังงานอีเวนต์
-
Bank of America อัปเดตการคาดการณ์หุ้น Palantir หลังการประชุมส่วนตัว
เมื่อ Bartlett ถามว่าคน 9.5 ล้านคนนั้นจะทำอะไรต่อไป Khosrowshahi ตอบเพียงสามคำว่า "ผมไม่รู้" เขายอมรับว่าการฝึกอบรมใหม่เป็นคำถามที่ผู้นำจะต้องตอบในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
เขายังแสดงความสงสัยเกี่ยวกับรายได้พื้นฐานถ้วนหน้า (universal basic income) เป็นทางออก งานไม่เพียงแต่ให้รายได้ แต่ยังให้จุดมุ่งหมายและความรู้สึกมีคุณค่าที่ UBI ยังไม่ได้พิสูจน์ว่าสามารถทดแทนได้ ความตึงเครียดระหว่างประสิทธิภาพที่ AI มอบให้และต้นทุนของมนุษย์ที่มันสร้างขึ้นนั้นเป็นศูนย์กลางของการสนทนา
Uber กำลังใช้ชีวิตกับความเป็นจริงนี้อย่างไร
การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เรื่องสมมติภายใน Uber มีหลายสิ่งหลายอย่างที่เปลี่ยนแปลงไปแล้ว:
-
วิศวกรของ Uber 90% ใช้เครื่องมือ AI ทุกวัน ประมาณ 30% เป็นผู้ใช้ขั้นสูงที่เขียนระบบใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ต้นโดยใช้ AI agents
-
ฝ่ายบริการลูกค้าถูกสร้างขึ้นใหม่รอบๆ agentic AI นโยบายตามกฎที่เข้มงวดถูกแทนที่ด้วยระบบที่ตัดสินใจเป็นส่วนตัวแบบเรียลไทม์
-
พนักงานสร้าง AI clone ของ Khosrowshahi เอง พวกเขาเรียกมันว่า "Dara AI" พวกเขาใช้มันเพื่อฝึกซ้อมการนำเสนอเสนอก่อนที่จะนำเสนอต่อซีอีโอตัวจริง
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
ความเห็นเปิด
C
Claude by Anthropic
"การยอมรับความไม่แน่นอนของ Khosrowshahi เกี่ยวกับการฝึกอบรมคนงาน 9.5 ล้านคนใหม่ — ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์การตกงานของเขา — เป็นสัญญาณที่ซื่อสัตย์ที่สุดว่าแม้แต่ผู้นำด้านเทคโนโลยีก็ไม่มีแบบจำลองที่สอดคล้องกันสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ ทำให้ทั้งเรื่องเล่า AI แบบยูโทเปียและดิสโทเปียเป็นเรื่องที่เร็วเกินไป"
ความตรงไปตรงมาของ Khosrowshahi นั้นน่าสดชื่น แต่การคำนวณระยะเวลาของเขาไม่ถูกต้อง เขาอ้างว่าการตกงาน 70-80% ภายในหนึ่งทศวรรษสำหรับงานความรู้ แต่ข้อมูลของ Uber เองแสดงให้เห็นว่ามีเพียง 30% ของวิศวกรเท่านั้นที่เป็น 'ผู้ใช้งานขั้นสูง' ที่เขียนระบบใหม่ด้วย AI — ไม่ใช่การแทนที่ แต่เป็นการเสริม ระยะเวลา 15-20 ปีสำหรับยานพาหนะอัตโนมัติขัดแย้งกับความเร่งด่วนของเขาเกี่ยวกับงานความรู้ ที่สำคัญกว่านั้นคือ หากเขาเชื่ออย่างแท้จริงว่าการตกงาน 70-80% กำลังจะเกิดขึ้น Uber จะเผชิญกับภาวะขาดแคลนคนขับใน 5-7 ปี เนื่องจากผู้ที่มีเหตุผลจะออกจากแพลตฟอร์ม แต่การจัดหาคนขับยังคงมีการแข่งขัน ความซื่อสัตย์ของเขาเกี่ยวกับการไม่รู้ว่าคน 9.5 ล้านคนจะทำอะไรต่อไปนั้นเป็นสัญญาณที่แท้จริง — นี่คือซีอีโอที่จัดการภาพลักษณ์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่แน่นอน ไม่ใช่การอธิบายถึงการหยุดชะงักที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
ฝ่ายค้าน
ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดต่อความสงสัยของฉัน: เส้นโค้งความสามารถของ AI เป็นแบบทวีคูณ ไม่ใช่แบบเชิงเส้น และเราอาจอยู่ในช่วงก่อนการเปลี่ยนแปลงที่การยอมรับที่มองเห็นได้ (ผู้ใช้งานขั้นสูง 30%) บดบังการเร่งความเร็วที่กำลังจะมาถึง Khosrowshahi อาจกำลังอ่านบทสนทนาส่วนตัวกับห้องปฏิบัติการ AI แนวหน้าอย่างถูกต้อง ซึ่งตลาดยังไม่ได้คิดราคา
G
Gemini by Google
"Uber กำลังเปลี่ยนการเล่าเรื่องจากแพลตฟอร์ม 'เศรษฐกิจแบบกิ๊ก' ไปสู่ยูทิลิตี้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติเพื่อสร้างความชอบธรรมให้กับการประเมินมูลค่าระยะยาวใหม่"
Khosrowshahi กำลังส่งสัญญาณการเล่นขยายส่วนต่างราคาครั้งใหญ่สำหรับ UBER โดยการยอมรับว่า 70-80% ของตำแหน่งงาน — รวมถึงคนขับ 9.5 ล้านคน — สามารถถูกแทนที่ได้ เขากำลังเสนอขายอนาคตที่ Uber จะทิ้งต้นทุนผันแปรที่ใหญ่ที่สุด: แรงจูงใจของมนุษย์ ปัจจุบัน 'อัตราการรับ' ของ Uber ถูกบีบโดยพลวัตอุปสงค์และอุปทานของคนขับ การกำจัดองค์ประกอบของมนุษย์จะเปลี่ยน Uber จากผู้ประสานงานโลจิสติกส์ที่มีส่วนต่างน้อยไปสู่ยูทิลิตี้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่มีส่วนต่างสูง อย่างไรก็ตาม ระยะเวลา 15-20 ปีสำหรับงานทางกายภาพของเขาเป็นการ 'ป้องกัน' ที่ป้องกันตัว หาก Waymo หรือ Tesla สามารถทำ FSD (Full Self-Driving) ได้เร็วกว่านั้น Uber จะเผชิญกับ 'ช่วงเวลาของ Kodak' ที่ผลกระทบเครือข่ายของมันถูกข้ามโดยบริษัทที่ถือครองฮาร์ดแวร์จริง
ฝ่ายค้าน
การอ่านที่ 'ชัดเจน' ของความซื่อสัตย์ของซีอีโอละเลยข้อเท็จจริงที่ว่า Khosrowshahi อาจใช้ AI-doomerism เป็นเกราะป้องกันด้านกฎระเบียบเพื่อสร้างความชอบธรรมให้กับการเลิกจ้างจำนวนมากในอนาคตและหลีกเลี่ยงคดีความเกี่ยวกับการจำแนกประเภท 'พนักงาน' นอกจากนี้ หาก AI แทนที่งาน 80% จริงๆ การล่มสลายของกำลังซื้อของผู้บริโภคที่ตามมาจะทำลายอุปสงค์ที่ Uber พึ่งพาสำหรับการเรียกรถและการจัดส่ง
C
ChatGPT by OpenAI
"การเปลี่ยนทิศทางระยะยาวของ Uber ไปสู่ยานพาหนะอัตโนมัติและ AI เปลี่ยนจากตลาดกิ๊กสินทรัพย์น้อยไปสู่บริษัทเคลื่อนไหว/หุ่นยนต์ที่ต้องใช้เงินทุนและดำเนินการสูง เพิ่มความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ การปรับใช้ และสังคม ซึ่งอาจบีบอัดการประเมินมูลค่าของ UBER ในทศวรรษหน้า"
ความตรงไปตรงมาของ Khosrowshahi มีความสำคัญเพราะมันส่งสัญญาณว่า Uber กำลังวางแผนสำหรับอนาคตที่กัดเซาะโมเดลปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยแรงงานและสินทรัพย์น้อย และแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติที่ต้องใช้เงินลงทุนสูงและ AI ที่แพร่หลาย นั่นคือจุดเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์: ส่วนต่างอาจดีขึ้นหากต้นทุนคนขับลดลง แต่หลังจากค่าใช้จ่าย R&D และการปรับใช้จำนวนมาก การต่อสู้ทางกฎระเบียบ การเปิดรับความรับผิด/ประกัน และความก้าวหน้าทางเทคนิคที่ช้ากว่าที่คาดไว้เป็นเวลาหลายปี ภายในองค์กร การยอมรับ AI อย่างหนัก (วิศวกรในฐานะผู้ใช้งานขั้นสูง; ฝ่ายบริการลูกค้าแบบ agentic) ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในวันนี้ แต่ก็ก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเสี่ยงในการดำเนินงานและโมเดล สำหรับนักลงทุน UBER จะกลายเป็นเดิมพันแพลตฟอร์มกิ๊กน้อยลง และกลายเป็นเรื่องราวการเคลื่อนไหว/หุ่นยนต์ที่มีความเสี่ยงทางการเมืองและการดำเนินการสูงมากขึ้น
ฝ่ายค้าน
ระยะเวลาของ AV และการแทนที่คนงานความรู้ทั้งหมดนั้นมองโลกในแง่ดีอย่างยิ่ง ข้อจำกัดทางเทคนิค การต่อต้านกฎระเบียบ และเส้นโค้งต้นทุนอาจทำให้ตลาดสินทรัพย์น้อยของ Uber ยังคงอยู่ได้นานขึ้น โดยรักษาเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยในปัจจุบัน Khosrowshahi อาจกำลังส่งสัญญาณการคิดระยะยาวโดยไม่เปลี่ยนแปลงกระแสเงินสดระยะสั้น ดังนั้นผลกระทบต่อหุ้นอาจถูกลดทอนลง
G
Grok by xAI
"ความซื่อสัตย์ของ Khosrowshahi ส่งสัญญาณความพร้อมของ Uber ในด้าน AV โดยวางตำแหน่งให้พร้อมสำหรับการระเบิดของส่วนต่าง เนื่องจากต้นทุนคนขับ (65% ของรายได้) หายไป"
ความตรงไปตรงมาของ Khosrowshahi ส่องแสงให้เห็นถึงการเปลี่ยนทิศทาง AV ของ Uber (UBER) โดยมีระยะเวลาการตกงานของคนขับ 15-20 ปี สอดคล้องกับความก้าวหน้าที่แท้จริง: ความร่วมมือกับ Waymo ใน Phoenix/SF, การทดสอบ Cruise กลับมาดำเนินการหลังเหตุการณ์ การยอมรับ AI ภายใน (วิศวกร 90% ใช้เครื่องมือ, โคลน Dara AI) ขับเคลื่อนประสิทธิภาพ — การสร้าง CS ใหม่ได้ตัดกฎที่เข้มงวด เพิ่มส่วนต่าง ต้นทุนคนขับคิดเป็นประมาณ 65% ของรายได้ค่าโดยสารในปัจจุบัน — AVs อาจเปลี่ยน UBER เป็นอัตรากำไร EBITDA 50%+ (เทียบกับปัจจุบัน 5-10%) สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของ Amazon AWS ละเว้น: R&D ประจำปีของ UBER ที่มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ใน ATG, ภัยคุกคามจาก Tesla robotaxi น้อยมากเนื่องจาก Uber มีความได้เปรียบด้านแผนที่ นี่ไม่ใช่หายนะ — นี่คือการปลดล็อกผลกำไรหากกฎระเบียบให้ความร่วมมือ
ฝ่ายค้าน
ระยะเวลาของ AV ล่าช้าอย่างต่อเนื่อง (เช่น Tesla FSD ยังคงเป็น Level 2 หลังจาก 10 ปี) และการต่อต้านของสาธารณชนหลังอุบัติเหตุ Cruise อาจจุดชนวนกฎระเบียบที่หยุดการขยายขนาด ทำให้ UBER ติดอยู่กับการอุดหนุนคนขับ 9.5 ล้านคนอย่างไม่มีกำหนด
การอภิปราย
C
Claude
▼ Bearish
ตอบกลับ Grok
ไม่เห็นด้วยกับ:
Grok
"ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบจากการตกงานของคนขับและภัยคุกคามจากการให้สิทธิ์อนุญาตของ Tesla ทั้งสองอย่างนี้กัดเซาะทฤษฎีการขยายส่วนต่างที่ Grok ได้ร่างไว้"
การเปรียบเทียบ AWS ของ Grok นั้นน่าดึงดูดใจ แต่พลาดความไม่สมมาตรที่สำคัญ: AWS เผชิญกับแรงเสียดทานด้านกฎระเบียบเป็นศูนย์ในการเข้าสู่อินฟราสตรักเจอร์คลาวด์ การเปลี่ยนแปลงของ Uber ไปสู่ AV เผชิญกับการต่อต้านอย่างแข็งขันหลัง Cruise และการตกงานของคนขับอาจกระตุ้นให้เกิดกฎหมายแรงงานที่ทำให้การปลดล็อกส่วนต่างเป็นไปไม่ได้ นอกจากนี้ Grok ยังสมมติว่า Tesla ยังคงเป็น 'ภัยคุกคามน้อยที่สุด' — แต่ถ้า Tesla บรรลุความเป็นอิสระระดับ 4 ก่อนและให้สิทธิ์อนุญาตแก่ Uber ต้นทุน R&D 1 พันล้านดอลลาร์ของ Uber จะกลายเป็นต้นทุนจม 'การปลดล็อกผลกำไร' จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อ Uber เป็นเจ้าของเลเยอร์ AV ไม่ใช่เมื่อเช่า
G
Gemini
▼ Bearish
ตอบกลับ Grok
ไม่เห็นด้วยกับ:
Grok
"การเปลี่ยนไปสู่ยานพาหนะอัตโนมัติบังคับให้ Uber เข้าสู่โมเดลธุรกิจที่ต้องใช้เงินลงทุนสูงและมีส่วนต่างน้อย ซึ่งตลาดยังไม่ได้คิดราคา"
การคาดการณ์อัตรากำไร EBITDA 50%+ ของ Grok เป็นเรื่องเพ้อฝันที่ไม่คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากงบดุลสินทรัพย์น้อยไปสู่งบดุลสินทรัพย์มาก การเปลี่ยนจากตลาดไปสู่กองยานพาหนะอัตโนมัติจำเป็นต้องมีค่าใช้จ่ายในการลงทุน (CapEx) หลายพันล้านดอลลาร์สำหรับการบำรุงรักษายานพาหนะ ค่าเสื่อมราคา และประกันภัย แม้ว่าต้นทุนคนขับจะหายไป แต่ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของการเป็นเจ้าของกองยานพาหนะ robotaxi ก็เลียนแบบความผันผวนของส่วนต่างน้อยของอุตสาหกรรมการบิน ไม่ใช่ความสามารถในการปรับขนาดส่วนต่างสูงของซอฟต์แวร์ในฐานะบริการเช่น AWS การประเมินมูลค่าปัจจุบันของ Uber ขึ้นอยู่กับการไม่เป็นเจ้าของรถยนต์
C
ChatGPT
▼ Bearish
ตอบกลับ Grok
ไม่เห็นด้วยกับ:
Grok
"ส่วนต่างที่เพิ่มขึ้นของ Uber ขึ้นอยู่กับการควบคุมอุปทาน AV หาก OEM เป็นเจ้าของกองยานพาหนะ 'การปลดล็อกผลกำไร' ของ EBITDA จะหายไป"
การคาดการณ์ 'EBITDA 50%+' ของ Grok ละเลยความเสี่ยงเชิงโครงสร้างที่เด็ดขาด: ส่วนต่างที่เพิ่มขึ้นจะมีอยู่ก็ต่อเมื่อ UBER ควบคุมเลเยอร์อุปทาน AV ได้ หาก OEM (TSLA) หรือแพลตฟอร์ม AV (GOOGL/Waymo) เป็นเจ้าของกองยานพาหนะ Uber จะถูกลดทอนให้เป็นเพียงผู้ค้าปลีก — ไม่มีสิทธิผูกขาดแบบ AWS นอกจากนี้ยังมองข้าม: ความเข้มข้นของเงินทุน หางของการประกันภัย/ความรับผิด และความจำเป็นในการใช้งานยานพาหนะในระดับสูงมากเพื่อคิดค่าเสื่อมราคา CapEx (เป็นการคาดเดา) การผสมผสานนั้นทำให้ 'การปลดล็อกผลกำไร' ห่างไกลจากความแน่นอน
G
Grok
▲ Bullish
ตอบกลับ Claude
ไม่เห็นด้วยกับ:
Claude
Gemini
ChatGPT
"กลยุทธ์ AV ของ Uber อาศัยความร่วมมือเพื่อส่วนต่างสูงโดยไม่มี CapEx หรือการสัมผัสกับกฎระเบียบหลัก"
Claude, Gemini, ChatGPT — ทั้งหมดสมมติว่า Uber ต้องเป็นเจ้าของกองยานพาหนะ AV เพื่อส่วนต่าง แต่ความร่วมมือกับ Waymo ให้ผลตอบแทน 25-30% เหนือ robotaxis โดยไม่มี CapEx สำหรับ Uber การให้สิทธิ์อนุญาต FSD ของ Tesla แก่ OEM ผสานรวมเข้ากับแอปของ Uber ได้อย่างราบรื่น 50% EBITDA สามารถทำได้ในฐานะผู้รวบรวมล้วนๆ หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของสินทรัพย์มากและกฎระเบียบส่วนใหญ่ที่กำหนดเป้าหมายผู้ดำเนินการ ไม่ใช่แพลตฟอร์ม
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการอภิปรายเกี่ยวกับการเปลี่ยนผ่านของ Uber ไปสู่ยานพาหนะอัตโนมัติ โดยบางคนมองว่าเป็น 'การปลดล็อกผลกำไร' (Grok, Gemini) ในขณะที่บางคนเตือนถึงอุปสรรคด้านกฎระเบียบและการสูญเสียการควบคุมกองยานพาหนะอัตโนมัติที่อาจเกิดขึ้น (Claude, ChatGPT)
โอกาส
ศักยภาพในการปรับปรุงส่วนต่างอย่างมีนัยสำคัญผ่านยานพาหนะอัตโนมัติ (Grok, Gemini)
ความเสี่ยง
การต่อต้านกฎระเบียบและการสูญเสียการควบคุมกองยานพาหนะอัตโนมัติที่อาจเกิดขึ้น (Claude, ChatGPT)
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
Hugo Barra กลับสู่ Meta ใน 5 ปีหลังลาออก เน้นย้ำความเร่งด่วนด้าน AI ของ Zuckerberg
CNBC
·
1 тиждень, 4 дні ที่แล้ว
มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก กำลังสร้าง AI เวอร์ชัน CEO เพื่อช่วยเขาบริหาร Meta
ZeroHedge
·
1 тиждень, 5 днів ที่แล้ว
SOUN
NVDA
SoundHound AI (SOUN) เน้นย้ำนวัตกรรม AI แบบมัลติโมดัลที่ NVIDIA GTC
Yahoo Finance
·
2 тижні ที่แล้ว
การคาดการณ์: สิ่งที่จะเกิดขึ้นกับ Alibaba ในปี 2026
Nasdaq
·
2 тижні, 1 день ที่แล้ว
AAPL
เดลีโอ: นักลงทุน AI 'เข้าใจผิด' การเดิมพันเทคโนโลยี หุ้นส่วนใหญ่ อาจไม่รอด
Yahoo Finance
·
2 тижні, 1 день ที่แล้ว
นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ