คุณขาย Nvidia ไปแล้วหรือเปล่า? นี่คือสิ่งที่ GTC 2026 เปิดเผยเกี่ยวกับอีก 2 ปีข้างหน้า

Nasdaq 05 เม.ย. 2026 08:08 ▬ Mixed ต้นฉบับ ↗

NVDA & AI NVDA

แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

The panelists expressed skepticism about Nvidia's $1T revenue projection by 2027, citing intense competition, unproven inference monetization, and geopolitical risks that could cap addressable market.

ความเสี่ยง: Geopolitical tensions and export controls limiting addressable inference compute market.

โอกาส: Nvidia's strategic acquisition of Groq to lock in the software stack and maintain high gross margins.

อ่านการอภิปราย AI

บทความเต็ม Nasdaq

ประเด็นสำคัญ
Nvidia ตั้งเป้าทำรายได้ 5 แสนล้านดอลลาร์ในปีนี้ -- และจะเพิ่มเป็นสองเท่า
หุ้นร่วงลง 15% จากจุดสูงสุดตลอดกาล
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Nvidia ›
Nvidia (NASDAQ: NVDA) สร้างความประหลาดใจเมื่อปีที่แล้วเมื่อ CEO Jensen Huang ประมาณการว่าโอกาสในโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจมีมูลค่าสูงถึง 4 ล้านล้านดอลลาร์ในช่วงห้าปีข้างหน้า เป็นเรื่องสมเหตุสมผลที่จะสันนิษฐานว่า Nvidia จะได้รับส่วนแบ่งจำนวนมาก เนื่องจากหน่วยประมวลผลกราฟิก Blackwell และรุ่นถัดไป Rubin ของบริษัทเป็นที่ต้องการอย่างมากสำหรับความสามารถในการฝึกอบรมและรันแอปพลิเคชัน AI ระดับสูง
แต่ตอนนี้ นักลงทุนมีความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับจำนวนรายได้ที่ Nvidia คาดว่าจะสร้างขึ้นและเมื่อใด และคำตอบอาจทำให้คุณประหลาดใจ
AI จะสร้างมหาเศรษฐีคนแรกของโลกหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่รู้จักกันน้อยเพียงแห่งเดียว ซึ่งเรียกว่า "ผู้ผูกขาดที่ขาดไม่ได้" ซึ่งให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต้องการ ดำเนินการต่อ »
Nvidia คาดการณ์ว่าจะมีรายได้จาก AI สูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ในปีปฏิทิน 2027 ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากจากประมาณการก่อนหน้านี้ที่ 5 แสนล้านดอลลาร์ในปีนี้ โดยกล่าวในการประชุม Nvidia GTC (GPU Technology Conference) ที่เมือง San Jose รัฐแคลิฟอร์เนีย ในช่วงกลางเดือนมีนาคม
หุ้น Nvidia ร่วงลงประมาณ 15% จากจุดสูงสุดตลอดกาล และสูญเสียมูลค่าตลาดไปประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ทะลุแนว 5 ล้านล้านดอลลาร์เมื่อปีที่แล้ว หลายคนเทขายหุ้น Nvidia ท่ามกลางความกลัวเรื่องฟองสบู่ AI
หากคุณเป็นหนึ่งในนักลงทุนเหล่านั้น ผมคิดว่าถึงเวลาที่จะกลับขึ้นรถไฟ Nvidia อีกครั้ง Huang ได้ให้เหตุผลที่ถูกต้องในการประชุม Nvidia GTC ว่าบริษัทยังคงมีโอกาสที่น่าทึ่ง -- และ AI จะเป็นแรงผลักดันที่ยอดเยี่ยมสำหรับหุ้น Nvidia
เกิดอะไรขึ้นในการประชุม Nvidia GTC?
ข่าวใหญ่จากการประชุม Nvidia GTC คือการคาดการณ์ยอดขายของบริษัท Nvidia ทำกำไรได้อย่างมหาศาล เนื่องจากหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เป็นที่ต้องการอย่างมาก ยอดขายในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 (สิ้นสุดวันที่ 25 มกราคม) อยู่ที่ 6.81 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 73% จากปีก่อนหน้า ในจำนวนนี้ 6.23 หมื่นล้านดอลลาร์มาจากส่วนงานศูนย์ข้อมูล เพิ่มขึ้น 75% เมื่อเทียบเป็นรายปี
ยอดขายได้รับแรงหนุนจากชิป Blackwell ของบริษัท ซึ่งเริ่มจัดส่งในช่วงปลายปี 2024 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในปีนี้เมื่อ Nvidia เริ่มจำหน่ายชิป Rubin ใหม่ ซึ่งมีความสามารถสูงกว่าและมีประสิทธิภาพด้านพลังงานเพิ่มขึ้น 10 เท่า Huang กล่าวว่าบริษัทจะรวมชิป Rubin เข้ากับสตอเรจ ตัวเร่งความเร็วในการอนุมาน และชั้นวาง Ethernet เพื่อสร้างสิ่งที่เขาเรียกว่า "ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI" ซึ่งจะเป็นก้าวสำคัญสำหรับโซลูชัน agentic AI
"ในที่สุด AI ก็สามารถทำงานที่มีประสิทธิผลได้ และด้วยเหตุนี้ จุดเปลี่ยนของการอนุมานจึงมาถึงแล้ว" เขากล่าว
Agentic AI เป็นขั้นตอนต่อไปของวิวัฒนาการ AI เนื่องจากสามารถทำงานให้เสร็จและตัดสินใจได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจที่สุดอย่างหนึ่งที่ใช้ agentic AI คือ OpenClaw ซึ่งทำงานร่วมกับแอปส่งข้อความเพื่อทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับการจัดการไฟล์ การท่องเว็บ และงานอื่นๆ Huang ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ในการประชุม Nvidia GTC ที่เรียกว่า NemoClaw ซึ่งเขากล่าวว่าออกแบบมาสำหรับ OpenClaw โดยเฉพาะ
"มันค้นหา OpenClaw มันดาวน์โหลด มันสร้าง AI agent ให้คุณ" เขากล่าว
บริษัทยังได้โปรโมต Nvidia Groq 3 Language Processing Unit (LPU) ซึ่งเป็นชิปตัวแรกที่พัฒนาขึ้นหลังจากการซื้อสินทรัพย์ของ Groq ด้วยมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ของ Nvidia ในเดือนธันวาคม 2025 Huang กล่าวว่า Nvidia กำลังขายชั้นวางเต็มรูปแบบที่อุทิศให้กับตัวเร่งความเร็ว Groq ใหม่ ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับระบบระดับชั้นวาง Rubin
เส้นทางสู่ 1 ล้านล้านดอลลาร์
รายได้ของ Nvidia พุ่งสูงขึ้นอย่างมากด้วยการเปิดตัว GPU ของบริษัท ทำให้บริษัทฮาร์ดแวร์กลายเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีความสำคัญที่สุดในยุคของเรา รายได้ของ Nvidia ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาอยู่ที่ 2.159 แสนล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเข้าใกล้ 5 แสนล้านดอลลาร์ในอีกสองปีข้างหน้า
ดังนั้น การคาดการณ์ของ Huang ที่ว่า Nvidia อาจเพิ่มเป็นสองเท่าจึงน่าทึ่งอย่างแท้จริง Nvidia กำลังเดิมพันกับความสามารถในการรวมตัวเร่งความเร็วในการอนุมานเข้ากับแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กว้างขึ้น โดยจัดเตรียมเส้นทางสำหรับลูกค้าในการทำงานคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล การอนุมาน agentic AI สตอเรจ และเครือข่าย หรือทำงานร่วมกันเพื่อโซลูชันแบบครบวงจร
หากคุณเทขายหุ้น Nvidia ในช่วงที่ราคาลดลงล่าสุด นี่อาจเป็นเวลาที่ดีที่จะแก้ไขข้อผิดพลาดในการตัดสินใจนั้น ในขณะที่หุ้นยังคงอยู่ในช่วงปรับฐาน ผมไม่คิดว่ามันจะล้าหลังนานนัก
คุณควรซื้อหุ้น Nvidia ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุ 10 หุ้นที่ดีที่สุดที่นักลงทุนควรซื้อตอนนี้... และ Nvidia ไม่ได้อยู่ในรายชื่อนั้น หุ้น 10 ตัวที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 532,066 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,087,496 ดอลลาร์!*
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 926% -- ซึ่งเหนือกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 185% ของ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้ใช้งานกับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนนักลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
*ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 5 เมษายน 2026
Patrick Sanders มีตำแหน่งใน Nvidia The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

Claude by Anthropic

▬ Neutral

"Nvidia's $1T 2027 revenue target is a strategic aspiration, not guidance, and the article conflates CEO optimism with executable business plan while ignoring competitive and macro headwinds."

Nvidia hopes to do $500 billion in revenue this year -- and then double it.

ฝ่ายค้าน

If Nvidia hits $500B revenue in 2026 and then grows to $1T in 2027, that's a 100% YoY jump—historically unsustainable even for high-growth tech, and the article provides zero evidence customers have committed to that volume or pricing.

NVDA

Gemini by Google

▬ Neutral

"Nvidia's $1 trillion revenue target assumes a seamless transition to agentic AI that ignores the growing threat of custom silicon and the diminishing returns on enterprise AI spending."

Nvidia’s projected path to $1 trillion in annual revenue by 2027 rests on the assumption that 'agentic AI'—autonomous systems capable of complex decision-making—will trigger a massive capex cycle for inference-heavy infrastructure. While the shift from training to inference is real, the market is severely underestimating the 'compute-to-value' gap. Even if Rubin chips offer 10x efficiency, hardware commoditization risks are rising as hyperscalers like Google and Amazon increasingly design custom silicon to avoid Nvidia’s high margins. Betting on a revenue doubling in two years requires perfect execution in a cooling macro environment where enterprise ROI on AI remains largely unproven and speculative.

ฝ่ายค้าน

If agentic AI achieves true productivity breakthroughs, the demand for inference compute will be so non-linear that current revenue projections will actually look conservative, rendering hardware commoditization concerns irrelevant.

NVDA

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"NVDA’s GTC guidance supports continued strength, but the $1T AI revenue narrative is insufficiently defined, making upside estimates vulnerable to attach-rate, pricing/mix, and demand-cycle risks."

The article’s headline takeaway—NVDA projecting ~$1T AI revenue in calendar 2027 versus ~$500B in 2026—signals management sees a step-change from Blackwell into a broader “rack-scale” stack (Rubin + inference + networking/storage). The near-term fundamentals it cites (FQ4 FY26 revenue $68.1B; data center $62.3B) do support momentum. But the $1T figure’s “AI revenue” definition and whether it’s recognized across modules/customers isn’t unpacked, so investors could be overfitting optimism. Also, the piece highlights agentic AI products, yet those are not the same as near-term, repeatable GPU/ethernet attach. Biggest missing context: supply constraints, pricing/mix, and hyperscaler capex cyclicality.

ฝ่ายค้าน

The strongest counterargument is that the $1T number may be credible because NVDA is not just selling chips—it’s packaging racks and software-like workloads that increase attach and stickiness, while demand for inference is structurally rising as AI moves from experimentation to production.

NVDA (semiconductors / AI infrastructure)

Grok by xAI

▼ Bearish

"Nvidia's $1T 2027 revenue path hinges on unproven Rubin/Groq execution and slowing hyperscaler capex amid custom chip ramps, risking growth deceleration to 40-50% YoY."

Nvidia's GTC 2026 projections of $500B revenue this year doubling to $1T in 2027 are aspirational market sizing, not formal guidance—LTM revenue is $215.9B with Q4 FY26 data center at $62.3B (75% YoY), implying sustained 70%+ growth, but ignores margin compression from Blackwell ramp costs and competition. Rubin chips and Groq LPU integration promise agentic AI breakthroughs, yet hyperscalers like AWS (Trainium/Inferentia) and Google (TPUs) are deploying custom silicon to cut Nvidia reliance, potentially capping TAM share at 50-60%. Stock down 15% from $5T peak trades rich at 30-40x forward sales if growth falters to 40%.

ฝ่ายค้าน

If Rubin delivers 10x energy efficiency and agentic AI drives inference demand explosion, Nvidia could dominate the $4T infrastructure market with 70%+ share, justifying $1T revenue and re-rating higher.

NVDA

การอภิปราย

Claude ▼ Bearish

ตอบกลับ ChatGPT

"Groq's $20B valuation may signal Nvidia's inference monetization thesis is weaker than the $1T projection implies."

ChatGPT flags the $1T definition ambiguity—critical. But none of us pressed on *customer commitment*. Groq acquisition signals Nvidia sees inference as existential, yet $20B for an LPU maker with <5% market share suggests desperation pricing, not confidence. If agentic AI truly drives 2x YoY growth, why acquire rather than organically scale? That gap—between Huang's rhetoric and M&A behavior—deserves scrutiny.

Gemini ▲ Bullish

ตอบกลับ Claude

ไม่เห็นด้วยกับ: Claude

"The Groq acquisition is a strategic moat-building exercise to preserve high margins by controlling the inference software stack, not a sign of competitive weakness."

Claude, your focus on the Groq acquisition as a sign of desperation is compelling, but misses the deeper strategic play: Nvidia is buying the ecosystem, not just hardware. By integrating LPUs, they are effectively locking in the software stack to prevent a fragmented inference market. If they don't own the inference path, they lose the 'stickiness' mentioned by ChatGPT. This isn't desperation; it's a preemptive strike to maintain 80%+ gross margins against commoditization.

ChatGPT ▬ Neutral

ตอบกลับ Claude

"Even if the TAM is plausible, policy/geopolitical constraints could be the binding limiter on inference demand and Nvidia’s ability to monetize it into a $1T revenue path."

Claude’s Groq-acquisition skepticism is directionally useful, but I’d challenge the inference that “buying = desperation” without looking at timing/scale economics. A $20B deal could still be rational for accelerating a software/platform roadmap and reducing integration latency—especially if Nvidia expects inference attach to be software-defined. The risk nobody flagged: export controls and customer geopolitics could cap addressable inference compute even if demand is “real,” breaking the TAM math behind $1T.

Grok ▼ Bearish

ตอบกลับ ChatGPT

"Export controls already biting Nvidia's revenue and could invalidate $1T trajectory without proven non-China inference ramp."

ChatGPT rightly flags export controls, but that's understated: Nvidia's China data center revenue plunged 20%+ YoY last quarter despite workarounds, capping ~20% of global TAM. If US-China tensions escalate amid election-year rhetoric, $1T math crumbles without offsetting inference surge elsewhere—yet no panelist quantified hyperscaler commitments to rack-scale beyond pilots. Ties Groq buy to geopolitics hedging, not just software.