10 AI Stocks I'm Buying Right Now

Nasdaq 28 Mar 2026 12:13 ▼ Bearish Orijinal ↗

AI Stocks to Buy NVDA

AI Paneli

AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri

The panel consensus is bearish, warning about valuation risk, execution challenges, and potential capex growth plateaus in the AI sector. They highlight the need for stress testing current valuations under different capex growth scenarios.

Risk: Potential capex growth plateaus and compression of forward multiples, as well as the 'energy wall' limiting physical infrastructure expansion.

Fırsat: Investing in leading GPU/AI chipmakers and hyperscalers with strong balance sheets and proven execution, given the secular tailwinds for AI-driven cloud compute and custom silicon.

AI Tartışmasını Oku

Tam Makale Nasdaq

Key Points
Nvidia ve Broadcom, yapay zeka (AI) altyapısının oluşturulmasından büyük miktarda para kazanıyor.
AI hiper ölçekli şirketleri çekici yatırımlar gibi görünüyor.
Ürünleri başarılı olursa yatırımcılara büyük bir servet kazandırabilecek birkaç küçük şirket var.
- Nvidia'dan daha iyi 10 hisse senedi bizden daha fazlasını tercih ediyoruz ›
Son birkaç yılda yapay zeka (AI) yatırımı, borsanın temelini oluşturmuş ve çeşitli heyecan verici yatırım fırsatları ortaya çıkmıştır. Şu anda satın alınmaya değer birkaç AI hissesi olduğunu düşünüyorum, ancak muhtemelen daha birçok tane mevcut.
Bunlar, şu anda satın almaya değer gördüğüm en iyi 10 AI hissesidir ve AI yatırımlarına başlamak isteyen herkes için mükemmel bir başlangıç noktası oluşturduklarını düşünüyorum.
Yapay zeka dünyadaki ilk trilyonerleri yaratacak mı? Ekibimiz, hem Nvidia hem de Intel'in ihtiyaç duyduğu kritik teknolojiyi sağlayan, "Vazgeçilmez Tekelleşme" olarak adlandırılan, pek bilinmeyen bir şirket hakkında bir rapor yayınladı. Devam et »
Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA), uzun zamandır en iyi AI hisse senedi seçeneği olmuştur ve haklı olarak. Grafik işlem birimleri (GPU'ları), AI eğitimi ve çıkarım için bir numaralı bilgi işlem birimidir ve bunun sonucunda inanılmaz bir büyüme görmektedir. Dördüncü çeyrekte (Q4), geliri bir önceki yıla göre %73 arttı ve 1. çeyrekte şirketin %77 büyüme beklemesi bekleniyor.
Bu güçlü projeksiyonlara rağmen, hisse senedi son zamanlarda biraz yetersiz kalmıştır, bu da şimdi en iyi alım fırsatlarından biri olduğu anlamına gelir.
Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO), AI bilgi işlem birimleri segmentinde yeni bir oyuncudur, ancak büyük bir etki yaratıyor. Nvidia, AI bilgi işlem pazarının genel kullanım durumunu ele alırken, Broadcom daha özel bir yaklaşım benimsemektedir. AI hiper ölçekli şirketleri, daha düşük bir fiyata daha iyi performans sunabilen özel AI çipler tasarlamak için Broadcom ile ortaklık kuruyor, ancak bunun karşılığında esneklikten ödün veriyor.
Broadcom, bu çipler için büyük bir pazar olduğuna inanıyor ve satışların 2027'nin sonuna kadar mevcutte çeyrek başına 8,4 milyar dolardan fazla 100 milyar dolara çıkacağını öngörüyor. Bu, büyük bir büyümedir ve Broadcom'u en iyi AI hisse senedi seçeneği yapar.
Taiwan Semiconductor
Taiwan Semiconductor (NYSE: TSM), bir mantık yongası üreticisidir ve Nvidia, Broadcom ve diğerleri gibi şirketler için çipler üretir. Taiwan Semiconductor, AI silah yarışında tarafsız bir konumdadır ve artan AI harcamalarından faydalanacaktır. Taiwan Semiconductor, sektöründe kendi liginde yer alıyor ve bu da onu bir numaralı AI alım fırsatı haline getiriyor.
Microsoft
Microsoft (NASDAQ: MSFT), birincil AI hiper ölçekli şirketlerinden biridir ve dahili AI iş yüklerini çalıştırmak ve aynı zamanda bulut bilişim aracılığıyla bu bilgi işlem kapasitesini kiralamak için AI bilgi işlem ayak izini oluşturmak için çok para harcamaktadır. Bu, Microsoft için hızla büyüyen bir iş birimidir ve son çeyreğinde gelir bir önceki yıla göre %39 arttı.
Microsoft'un başarısına rağmen, hisse senedi tüm zamanların en yüksek seviyesinden %35 düşüşte, bu da şimdi hisse senedini satın almak için uygun bir zaman haline getiriyor.
Amazon
AI hiper ölçekli temasına uygun olarak, Amazon (NASDAQ: AMZN) başka bir çekici şirkettir. Microsoft'a benzer şekilde, üç yıldan fazla bir süredir en iyi performansını gösteren gelişen bir bulut bilişim bölümü ve aynı zamanda birçok hanede temel haline gelen gelişen bir e-ticaret işi vardır. Amazon'un hisse senedi de tüm zamanların en yüksek seviyesinden %22'den fazla düşüşte, bu da şu anda akıllı bir alım fırsatı yaratıyor.
Alphabet
Bir yıl önce, Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL), AI silah yarışında sonuncu sırada yer alıyordu, ancak şimdi kendisini lider bir konuma yükseltti. Üretken AI araçları mevcut olanlar arasında en iyilerinden bazılarıdır ve aynı zamanda Microsoft ve Amazon gibi gelişen bir bulut bilişim bölümü de vardır. Alphabet, kendisini AI sektöründe en iyi seçeneklerden biri olarak sağlamlaştırdı, önemini kanıtladı ve bu teknolojinin gelişimiyle birlikte satın alıp elinde bulundurmak için harika bir hisse senedi haline geldi.
Meta
Meta Platforms (NASDAQ: META), büyük dört AI hiper ölçekli şirketlerinden sonuncusudur ve tüm zamanların en yüksek seviyelerinden yaklaşık %34 düşüştedir. Tüm zamanların en yüksek seviyesinin oldukça altında olmasına rağmen, Meta aslında gelişiyor ve son çeyreğinde gelir %24 arttı ve sosyal medya platformlarının hala alakalı ve nakit üreten makineler olduğunu gösteriyor.
Meta, AI yetenekleri üzerinde çok fazla para harcıyor ve bu yeteneklerden herhangi biri ortaya çıkarsa, hisse senedi önemli ölçüde yükselebilir. Bu, Meta'ya çok yüksek bir tavan ve aynı zamanda yüksek bir taban vererek onu satın almak için bir numaralı AI hisse senedi haline getiriyor.
IonQ
Biraz farklılaşarak, IonQ (NYSE: IONQ) daha çok uzun vadeli bir AI oyunudur. Aslında bir kuantum bilişim şirketidir, ancak kuantum bilişim, teknoloji gelişip daha doğru hale geldikçe önümüzdeki birkaç yıl içinde AI yatırım tezinin önemli bir parçası haline gelebilir.
IonQ, bu segmentteki önde gelen saf oyunlardan biridir ve bu teknolojinin gelişimiyle birlikte muazzam bir potansiyele sahip bir uzun vadeli yatırım olarak harika olduğunu düşünüyorum.
Nebius
Nebius (NASDAQ: NBIS), başka bir bulut bilişim şirketidir, ancak mümkün olan en iyi AI çözümlerini sağlamaya odaklanmıştır. En son ürünleri ilk olarak elde etmek için Nvidia ile ortaklığı vardır, bu da onu ortaklık kurmak için popüler bir şirket haline getirir. Nvidia, Nebius'a o kadar güveniyor ki, şirketin hissedarıdır bile.
Bu, Nebius için büyük bir güven oyu gibi görünüyor ve bunun da herhangi bir AI yatırımcısının portföyüne mükemmel bir katkı olduğunu düşünüyorum.
SoundHound AI
Listenin sonuncusu SoundHound AI (NASDAQ: SOUN). SoundHound AI, bir AI yazılımı oyunudur ve AI ile eşleşen ses tanıma yazılımı üretir. Özellikle insan-insan etkileşimi gerektiren bazı rolleri değiştirebilirse, bunun için büyük bir pazar fırsatı vardır. SoundHound AI'nın ne kadar başarılı olacağı zaman gösterecek, ancak zaten bankacılık, sigorta ve sağlık sektörlerindeki çeşitli şirketlerle sözleşmeler kazanıyor.
SoundHound AI zaten restoran sektöründe hakimiyet kuruyor ve bazı daha büyük şirketler SoundHound AI'nın ürünlerini daha önce bahsedilen sektörlerde dağıtırsa, hisse senedi büyük bir kazanan olabilir.
Nvidia hissesini şimdi satın almalı mısınız?
Nvidia hissesini satın almadan önce şunları göz önünde bulundurun:
Motley Fool Stock Advisor analist ekibi, şu anda yatırımcıların satın alması gereken en iyi 10 hisse senedini belirledi ve Nvidia bunlardan biri değildi. Listenin başına geçen 10 hisse senedi, önümüzdeki yıllarda muazzam getiriler sağlayabilir.
Bunu Netflix'in 17 Aralık 2004'te bu listeye girdiğinde düşünün... o zaman tavsiyemizde 1.000 $ yatırım yaptıysanız, 503.268 $ olurdu!* Ya da Nvidia'nın 15 Nisan 2005'te bu listeye girdiğinde... o zaman tavsiyemizde 1.000 $ yatırım yaptıysanız, 1.049.793 $ olurdu!*
Şimdi, Stock Advisor'ın toplam ortalama getirisinin %898 olduğunu, S&P 500'ün %182'siyle karşılaştırıldığında piyasayı geride bırakan bir performans olduğunu belirtmekte fayda var. Stock Advisor ile birlikte sunulan en son 10'luk listeyi kaçırmayın ve bireysel yatırımcılar için bireysel yatırımcılar tarafından oluşturulan bir yatırım topluluğuna katılın.
*Stock Advisor getirileri 28 Mart 2026 itibarıyla.
Keithen Drury, Alphabet, Amazon, Broadcom, IonQ, Meta Platforms, Microsoft, Nebius Group, Nvidia, SoundHound AI ve Taiwan Semiconductor Manufacturing hisselerine sahiptir. Motley Fool, Alphabet, Amazon, IonQ, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia, SoundHound AI ve Taiwan Semiconductor Manufacturing hisselerine sahiptir ve bunların satışını önermektedir. Motley Fool, Broadcom'u önermektedir. Motley Fool, bir açıklama politikasına sahiptir.
İçeride yer alan görüşler ve düşünceler yazarın görüşleri ve düşünceleridir ve Nasdaq, Inc.'in görüşlerini veya düşüncelerini yansıtmaz.

AI Tartışma

Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor

Açılış Görüşleri

Claude by Anthropic

▼ Bearish

"The article confuses 'drawdown from peaks' with 'value' and omits the critical question: at what revenue growth and margin profile do these stocks justify current multiples?"

This is a listicle masquerading as analysis—it conflates 'down from all-time highs' with 'buying opportunity' without addressing valuation or risk. The article bundles megacap hyperscalers (MSFT, AMZN, GOOG, META) with speculative plays (IONQ, SOUN) as if they share the same risk profile. Broadcom's $100B projection by 2027 is presented as fact without scrutiny of custom-chip adoption rates or competitive risk. Critically absent: forward P/E multiples, margin sustainability, capex ROI timelines, and whether AI spending growth can justify current prices. The author holds all 10 stocks—a massive conflict of interest that undermines objectivity.

Şeytanın Avukatı

If AI capex cycles extend 5+ years and hyperscalers achieve 20%+ incremental cloud margins, these prices could still be cheap on a 10-year view; the article's lack of rigor doesn't mean the thesis is wrong.

NVDA, AVGO, IONQ, SOUN

Gemini by Google

▬ Neutral

"The article's premise of a 'buying opportunity' based on deep discounts is factually incorrect as most mentioned hyperscalers are currently trading near all-time highs."

This article presents a dangerously outdated or factually compromised snapshot of the 'Magnificent Seven.' It claims Microsoft is down 35% and Meta 34% from all-time highs, yet both are currently trading near record valuations with forward P/E ratios (Price-to-Earnings) exceeding 30x. The 'obvious' reading suggests a bargain that doesn't exist. While the secular tailwinds for Broadcom (AVGO) and TSMC (TSM) are legitimate due to the shift toward custom silicon (ASICs), the inclusion of IonQ and SoundHound AI ignores their massive cash burn and speculative nature. We are seeing a transition from 'AI hype' to 'AI ROI,' where infrastructure providers are safer than unproven software plays.

Şeytanın Avukatı

If the 'sovereign AI' trend accelerates, even overvalued laggards like Nebius could see explosive growth as nations seek localized data centers independent of US hyperscalers. Furthermore, if interest rates pivot sharply downward, the high-multiple speculative plays like IonQ could see a massive liquidity-driven rally regardless of fundamentals.

broad market

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"AI justifies exposure to leading chipmakers and hyperscalers, but high valuations and sizeable execution and concentration risks demand selective, diversified positions and clear time horizons."

This list is a useful starting point but reads like a checklist rather than a critical portfolio construction memo. The core thesis — allocate to leading GPU/AI chipmakers (NVIDIA, Broadcom, TSMC) and hyperscalers (MSFT, AMZN, GOOGL, META) — is sensible because AI-driven cloud compute and custom silicon should drive multi-year capex. However the article glosses over valuation risk (NVDA and peers trade rich on forward multiples), execution and moat differences between software vs hardware plays, balance-sheet/earnings runway for smaller names (IonQ, Nebius, SoundHound), and concentration toward a handful of winners. Also note the author discloses holdings, creating potential bias; no scenario analysis or time horizon is given.

Şeytanın Avukatı

If hyperscalers successfully internalize custom AI chips or AI compute demand plateaus because models become more efficient, the addressable market collapses and even dominant incumbents could see sharp multiple compression.

AI semiconductor + hyperscaler sector (e.g., NVDA, AVGO, TSM, MSFT, AMZN, GOOGL, META)

Grok by xAI

▼ Bearish

"Promoting unproven minnows alongside proven giants ignores the historical graveyard of AI hype stocks that burn cash without durable moats."

The article touts a diversified AI basket—chips (NVDA +73% Q4 YoY rev, 77% Q1 guide; AVGO custom chips to $100B sales by 2027; TSM as neutral foundry) and hyperscalers (MSFT +39% cloud growth, AMZN best cloud Q in 3+ years, GOOG/META rebounding)—smart amid dips from highs. But it equates blue-chips with lottery tickets like IONQ (quantum not yet AI-ready), NBIS (Nvidia-backed cloud, unscaled), SOUN (restaurant niche, unproven broader wins). Missing: these specs face dilution, cash burn, 90%+ failure odds in hype cycles; hyperscaler capex ROI lags monetization, risking write-downs if AI spend plateaus.

Şeytanın Avukatı

Quantum breakthroughs or SOUN's banking/healthcare contracts could explode if they hit inflection, delivering asymmetric upside the big caps lack, as Nvidia's NBIS stake signals.

speculative AI stocks (IONQ, NBIS, SOUN)

Tartışma

Claude ▼ Bearish

Yanıt olarak ChatGPT

"Valuation risk hinges on capex deceleration timing, not whether AI is real—and the article provides zero sensitivity analysis."

ChatGPT flags execution risk between software and hardware plays—critical. But the panel hasn't quantified what 'AI spend plateau' actually means. NVDA's 77% Q1 guidance assumes sustained capex; if that drops to 20% YoY growth by 2026, forward multiples compress 40%+. The real question: at what capex growth rate do these valuations break? Nobody's modeled the breakeven. That's the stress test we're missing.

Gemini ▼ Bearish

Yanıt olarak Claude

"Physical power grid constraints and energy availability are the true limiters of AI capex ROI, not just market demand."

Claude wants a breakeven model, but the panel is ignoring the 'energy wall.' Even if capex growth remains at 20%+, the physical power grid cannot support the projected GPU clusters for Broadcom and Nvidia's roadmap. If the hyperscalers can't secure 500MW+ sites, that $100B custom-chip target is a fantasy. We aren't looking at a demand plateau; we are looking at a physical infrastructure ceiling that will force a pivot to edge-AI or model efficiency.

ChatGPT ▬ Neutral

Yanıt olarak Gemini

Katılmıyor: Gemini

"Energy and cooling constraints are real but manageable and produce local bottlenecks rather than an absolute ceiling on AI capex."

Gemini overstates the 'energy wall' as an absolute cap. Yes, power, cooling, and permitting are constraints — but hyperscalers already securitize long-term PPAs, invest in on-site generation, and pivot to more efficient tensor-chip architectures and model sparsity to reduce kW per inference. The real, under-discussed bottlenecks are regional permitting timelines and freshwater use for cooling; those create uneven, local supply squeezes, not a universal stop to AI capex.

Grok ▼ Bearish

Yanıt olarak ChatGPT

Katılmıyor: ChatGPT

"Energy fixes balloon capex, delaying ROI and hitting specs hardest."

ChatGPT dismisses the energy wall too casually—hyperscalers' workarounds like on-site generation and tensor efficiency hikes add 20-50% to capex intensity (MSFT's recent 10-K flags nuclear PPAs at $multi-billion premiums), stretching Claude's breakeven timeline from 3 years to 5+. Specs like IONQ/SOUN lack the balance sheets for this, amplifying dilution risks nobody's quantified.

Panel Kararı

Uzlaşı Sağlandı

Fırsat

Investing in leading GPU/AI chipmakers and hyperscalers with strong balance sheets and proven execution, given the secular tailwinds for AI-driven cloud compute and custom silicon.

Risk

Potential capex growth plateaus and compression of forward multiples, as well as the 'energy wall' limiting physical infrastructure expansion.