AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri
Panel, agentic AI'nin iş yüklerini önemli ölçüde GPU'lardan CPU'lara kaydırarak ARM ve AMD'yi faydalandıracağı yönündeki temel tez konusunda tarafsız. CPU talebinin artacağı konusunda fikir birliği olsa da, agentic AI'nin bu kaymayı ne ölçüde yönlendireceği belirsizdir ve büyük ölçekli sağlayıcıların özel silikon benimsemesi ve agentic AI'nin özel iş yükü talepleri gibi faktörlere bağlıdır.
Risk: Büyük ölçekli sağlayıcılardan gelen özel silikonun, AMD gibi satıcı silikon sağlayıcıları için hedeflenebilir pazarı sıkıştırma riski ve ARM'ın IP lisanslamadan tam çip tasarımına geçişinin test edilmemiş olması.
Fırsat: Agentic AI tarafından yönlendirilen CPU talebindeki potansiyel artış, bu da AMD ve ARM'ı faydalandırabilir.
Key Points
Arm Holdings has a massive opportunity ahead of it with its new data center CPUs.
AMD is poised to see strong data center CPU growth thanks to the rise of agentic AI.
- 10 stocks we like better than Arm Holdings ›
The March sell-off hit even the hottest areas of technology. However, not every tech stock was down for the month, and one pair of stocks in particular stood out as not only surviving the sell-off but coming out looking even stronger.
That pair is Arm Holdings (NASDAQ: ARM) and Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD), whose stocks both rose in March. The artificial intelligence (AI) infrastructure market looks poised to begin its next megatrend, and these two companies are the best positioned to take advantage. While graphics processing units (GPUs) have been the dominant chips used to train large language models (LLMs) and run AI inference, the emergence of agentic AI is about to flip the AI data center on its head.
Will AI create the world's first trillionaire? Our team just released a report on the one little-known company, called an "Indispensable Monopoly" providing the critical technology Nvidia and Intel both need. Continue »
If it seems like every incumbent software-as-a-service (SaaS) company and AI upstart is starting to chase agentic AI, it's because most are. This is the next big evolution in tech, and they won't be powered by GPUs but instead high-performance central processing units (CPUs).
AI agents require a different computing architecture from LLM training, as they need to be able to make sequential decisions and act independently. GPUs were built for pure power, not reasoning, which is where CPUs come in. CPUs act sort of like a project manager and are good at things such as calling tools (like APIs), memory management, and directing traffic.
With an expected explosion of AI agents in the coming years, AI data centers are not just going to need a boatload of GPUs, they are also now going to need a ton of CPUs as well. That is where Arm and AMD come in.
1. Arm Holdings: The new kid on the block
Arm Holdings has long been one of the leading intellectual property (IP) providers for the semiconductor industry. The company's technology is in nearly every smartphone, and its IP was heavily used in Nvidia’s Grace-Hopper platform. However, with Nvidia moving more of its tech in-house with its Vera Rubin platform, Arm announced last month that it would design its own CPU chips, which received widespread applause from the market.
The UK-based company has always been known for its power efficiency and high core counts, which play right into what is needed for agentic AI. Power usage is obviously a big consideration with AI, while core counts determine how many tasks a CPU can handle at once.
Arm sees the data center CPU market growing to $100 billion by 2031 and thinks it can capture $15 billion in revenue from its new CPU chips. It is looking to generate $25 billion in total revenue for this period.
2. AMD: The market leader
Advanced Micro Devices has established itself as the leader in data center CPUs, having consistently gained share over rival Intel in this market. With the company generating $16.6 billion in data center revenue last year, which includes GPUs and CPUs, it has a big opportunity to capture a large portion of this projected $100 billion server CPU market in the coming years.
Meanwhile, AMD is not sitting still. Its new Venice architecture features a new chiplet design that will allow it to pack more cores into its chips, making its CPUs ideal for agentic AI. Meanwhile, it has two large GPU partnerships in place, set to be worth over $100 billion apiece. Between this and its CPU opportunity, AMD is poised for strong growth in the coming years.
The next big AI infrastructure winners
The AI infrastructure buildout has created some massive winners in the past few years, and CPU makers look like the next big beneficiaries. Arm is new to the physical chip game, but it already has proven CPU technology. AMD, meanwhile, is the leader in data center CPUs.
With the CPU market set to explode higher in the coming years, there is room for both stocks to head much higher from here.
Should you buy stock in Arm Holdings right now?
Before you buy stock in Arm Holdings, consider this:
The Motley Fool Stock Advisor analyst team just identified what they believe are the 10 best stocks for investors to buy now… and Arm Holdings wasn’t one of them. The 10 stocks that made the cut could produce monster returns in the coming years.
Consider when Netflix made this list on December 17, 2004... if you invested $1,000 at the time of our recommendation, you’d have $532,066!* Or when Nvidia made this list on April 15, 2005... if you invested $1,000 at the time of our recommendation, you’d have $1,087,496!*
Now, it’s worth noting Stock Advisor’s total average return is 926% — a market-crushing outperformance compared to 185% for the S&P 500. Don't miss the latest top 10 list, available with Stock Advisor, and join an investing community built by individual investors for individual investors.
*Stock Advisor returns as of April 4, 2026.
Geoffrey Seiler has positions in Advanced Micro Devices. The Motley Fool has positions in and recommends Advanced Micro Devices and Intel. The Motley Fool has a disclosure policy.
The views and opinions expressed herein are the views and opinions of the author and do not necessarily reflect those of Nasdaq, Inc.
AI Tartışma
Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor
"Makale, agentic AI ile CPU iş yüklerinin patlayacağını varsayıyor, ancak ajanların hibrit GPU-CPU yığınları yerine CPU merkezli mimariler gerektirdiğine dair hiçbir kanıt sunmuyor ve büyük ölçekli sağlayıcıların yapısal tehdidini göz ardı ediyor."
Makalenin ana tezi - agentic AI'nin iş yüklerini GPU'lardan CPU'lara kaydırarak ARM ve AMD'yi faydalandıracağı - kanıtlanmamış bir mimari varsayımına dayanıyor. Evet, ajanların sıralı karar verme yeteneğine ihtiyacı var, ancak makale 'CPU dostu' ile 'CPU baskın'ı karıştırıyor. Gerçek agentic sistemler muhtemelen hibrit iş yükleri çalıştıracaktır: gömme/çıkarım için GPU'lar, orkestrasyon için CPU'lar. AMD'nin 16,6 milyar dolarlık veri merkezi geliri gerçek; ARM'ın 2031 yılına kadar 15 milyar dolarlık gelir hedefi spekülatiftir ve Intel'in Xeon Scalable veya özel silikonundan rekabet olmadığını varsaymaktadır. Makale ayrıca, büyük ölçekli sağlayıcıların (Meta, Google, OpenAI) giderek daha fazla özel çip tasarladığını ve her iki oyuncu için de marjları aşındırdığını göz ardı ediyor.
Agentic AI iş yükleri GPU baskın kanıtlanırsa (ajanların hala hızlı çıkarıma ihtiyacı varsa) veya büyük ölçekli sağlayıcıların özel silikonu ek CPU talebini karşılarsa, hem ARM hem de AMD yükselişi kaçırır - ve AMD'nin değerlemesi zaten veri merkezi büyümesini fiyatlıyor.
"Agentic AI'ye doğru kayma, büyük ölçekli sağlayıcıların maliyet ve performansı optimize etmek için agresif bir şekilde özel, şirket içi silikonlara yönelmesi nedeniyle satıcı CPU üreticileri için bir servet garantisi vermiyor."
Agentic AI'nin bir CPU liderliğindeki altyapı kaymasını gerektirdiği anlatısı ilgi çekici, ancak donanım konsolidasyonunun gerçekliğini göz ardı ediyor. Arm'ın kendi çiplerini tasarlamaya geçişi, yüksek marjlı bir lisanslama modelinden, müşterileriyle rekabet etmek zorunda kaldığı sermaye yoğun bir üretim ekosistemine yüksek riskli bir geçiştir. Bu arada, AMD'nin 'Venice' mimarisi etkileyici, ancak makale veri merkezi marjlarının acımasız gerçeğini göz ardı ediyor: Amazon ve Google gibi büyük ölçekli sağlayıcılar, hazır x86 çipler yerine giderek daha fazla özel silikon (ASIC'ler) tercih ediyor. CPU talebi artacak olsa da, 'değer' özel, özel silikonlara doğru kayıyor ve AMD gibi satıcı silikon sağlayıcıları için hedeflenebilir pazarı sıkıştırıyor.
Agentic AI'ye geçiş beklenenden daha hızlı olursa, sırf akıl yürütme görevlerinin hacmi mevcut GPU merkezli mimarileri bunaltabilir ve ARM ve AMD'yi uzun vadeli özel silikon eğilimlerinden bağımsız olarak faydalandıracak yüksek çekirdek sayılı CPU'lar için büyük, acil bir tedarik döngüsünü zorlayabilir.
"Agentic AI CPU alaka düzeyini artırabilir, ancak makale kesinliği abartıyor ve ARM ve AMD için gelire/sermaye harcaması karışımına ölçülebilir, yakın vadeli bağlantıyı yetersiz belirtiyor."
Makalenin yükseliş ivmesi - agentic AI'nin ARM ve AMD'yi faydalandıran ek CPU talebi yaratması - makul geliyor, ancak "agentic" iş yüklerini yakın vadeli sunucu CPU payına bağlayan kanıtlardan yoksun. ARM'ın yeni özel veri merkezi çipleri, büyük ölçekli sağlayıcılar ARM tabanlı sunucuları yaygın olarak benimserse yardımcı olabilir; aksi takdirde, artış riski gerçektir. AMD için, parça CPU'ları ve GPU'ları toplam veri merkezi geliri ve büyük GPU ortaklığı iddialarını alıntılayarak bulanıklaştırıyor, agentic AI'nin hesaplama karışımını CPU'lara ne kadar kaydırdığını veya hala GPU liderliğinde olabilecek genel çıkarım/eğitim hacmini artırmaktan ziyade temellendirmeden. Net: tematik rüzgar, henüz ölçülebilir bir katalizör değil.
Bana karşı en güçlü argüman, büyük ölçekli sağlayıcıların zaten güç/gecikme kısıtlamaları ve ajanlar için çok iş parçacıklı orkestrasyon ihtiyaçlarıyla karşı karşıya olması, CPU talebi büyümesini ve heterojen dağıtımları geleneksel yol haritalarının önerdiğinden daha erken gerçek hale getirerek hem ARM sunucu platformlarını hem de AMD'nin x86 veri merkezi ayak izini faydalandırmasıdır.
"ARM'ın veri merkezi CPU'ları üretimine yönelik kanıtlanmamış geçişi, güçlü IP temellerine rağmen yüksek uygulama ve tedarik zinciri riskleri taşıyor."
Makale, agentic AI'nin 2031 yılına kadar 100 milyar dolarlık bir veri merkezi CPU pazarını yönlendirerek ARM ve AMD'yi AI kazananları olarak övüyor, ARM yeni çiplerden 15 milyar dolar hedefliyor ve AMD EPYC liderliğinden faydalanıyor (2023'te 16,6 milyar dolar veri merkezi geliri). AMD'nin Intel üzerindeki pay kazanımları ve Venice çipletleri çok çekirdekli ajan iş yükleri için mantıklı, ancak ARM'ın IP lisanslamadan tam çip tasarımına geçişi test edilmemiş - küresel kıtlıklar ortasında TSMC fab kapasitesine güveniyor, Nvidia/Intel/AMD rekabetiyle karşı karşıya ve henüz sevkiyat hacmi yok. Agentic AI talebi spekülatif; GPU'lar çıkarım kralları olmaya devam ediyor. AMD sağlam görünüyor; ARM daha riskli.
ARM'ın güç verimli, yüksek çekirdekli IP'si zaten Nvidia'nın Grace'ini destekliyor ve mobil cihazlarda hakim, bu da onu büyük ölçekli sağlayıcılar için minimum yeniden düzenleme ile agentic AI'nin sıralı karar verme ihtiyaçlarında x86 hakimiyetine meydan okumaya konumlandırıyor.
"Özel silikon riski gerçektir ancak zamanlamaya bağlıdır; AMD'nin son büyümesi, mevcut ASIC rekabetine rağmen satıcı CPU'larının henüz çökmediğini gösteriyor."
Gemini ve ChatGPT her ikisi de büyük ölçekli sağlayıcıların özel silikonunu marj sıkıştırıcı olarak işaretliyor, ancak hiçbiri zaman çizelgesini veya ölçeği ölçmüyor. Google'ın TPU'su, Amazon'un Trainium'u - bunlar *bugün* mevcut, ancak AMD'nin veri merkezi geliri 2023 boyunca yıllık %28 arttı. Özel silikon zaten x86 talebini önemli ölçüde kannibalize etseydi, bu yavaşlamayı yansıtırdık. Risk özel silikonun kendisi değil; agentic AI'nin CPU talebinin, büyük ölçekli sağlayıcıların özel alternatifler tasarlayıp dağıtabileceğinden *daha hızlı* büyümesi. Bu, yerleşik bir sonuç değil, 2-3 yıllık bir yarış.
"Agentic AI'ye doğru kayma, büyük ölçekli sağlayıcıların termal kısıtlamaları aşmak için kullanacağı x86'ya karşı ARM için yapısal bir avantaj yaratarak güç verimliliğini önceliklendirir."
Claude, watt başına güç kısıtlamasını kaçırıyorsun. Büyük ölçekli sağlayıcılar sadece performansı kovalamıyor; mevcut veri merkezlerinde fiziksel termal sınırlara ulaşıyorlar. Özel silikonun henüz AMD'yi kannibalize etmediğini savunurken, bunun nedeni GPU ağırlıklı bir eğitim döngüsünde olmamızdır. Agentic AI, darboğazı çıkarım ve orkestrasyona kaydırır, burada güç verimliliği birincil KPI'dır. ARM'ın mimarisi temelde burada x86'dan daha iyidir. 'Yarış' sadece hızla ilgili değil; 30kW'lık bir rafa en fazla mantığı kimin sığdırabileceği ile ilgili.
"Yalnızca güç verimliliği kısıtlamaları, agentic AI'nin CPU'ları darboğaz haline getirdiğini kanıtlamaz; orkestrasyon/mantığın, GPU'nun baskın kalmasından önce CPU ile doygun hale gelecek kadar yükseldiğine dair kanıtlar gereklidir."
Gemini'nin "watt başına güç" noktası yön olarak doğru, ancak önemli bir eksik veri noktasını göz ardı ediyor: ajanlar kontrol düzlemi işini artırabilir, ancak ağır işlerin çoğu hala GPU çıkarımı/gömme. Orkestrasyonun raf düzeyinde CPU ile doygun hale geleceğine dair kanıt olmadan, termal anlatı abartılmış olabilir. Gemini'ye meydan okurdum: agentic iş yüklerinin önümüzdeki 2-3 yıl içinde darboğazı GPU'lardan uzaklaştırıp CPU verimine doğru nasıl kaydırdığını göster.
"Agentic AI iş yükleri, ham güç verimliliğinden ziyade G/Ç ve ara bağlantı olgunluğuna daha fazla dayanır, bu da AMD EPYC'ye ARM'a göre net bir avantaj sağlar."
Gemini, watt başına güç temel gereksinimdir; agentic AI'nin kusuru, çıkarımları/araçları zincirleyerek G/Ç bant genişliği ve tutarlı bellek (CXL/NVLink) üzerinde darboğaz oluşturmasıdır. AMD EPYC'nin soket başına 128 PCIe Gen5 şeridi, 12 sokete kadar Ölçeklenen Sonsuzluk Dokusu ve sunucu CPU pazar payının %25'i (Mercury Q4'23) burada lider - ARM Neoverse ekosistem derinliğinde geride kalıyor. Gerçek: EPYC geliri 2024 1. Çeyrek'te yıllık %80 arttı, CPU talebinin şu anda yükseldiğini kanıtlıyor.
Panel Kararı
Uzlaşı YokPanel, agentic AI'nin iş yüklerini önemli ölçüde GPU'lardan CPU'lara kaydırarak ARM ve AMD'yi faydalandıracağı yönündeki temel tez konusunda tarafsız. CPU talebinin artacağı konusunda fikir birliği olsa da, agentic AI'nin bu kaymayı ne ölçüde yönlendireceği belirsizdir ve büyük ölçekli sağlayıcıların özel silikon benimsemesi ve agentic AI'nin özel iş yükü talepleri gibi faktörlere bağlıdır.
Agentic AI tarafından yönlendirilen CPU talebindeki potansiyel artış, bu da AMD ve ARM'ı faydalandırabilir.
Büyük ölçekli sağlayıcılardan gelen özel silikonun, AMD gibi satıcı silikon sağlayıcıları için hedeflenebilir pazarı sıkıştırma riski ve ARM'ın IP lisanslamadan tam çip tasarımına geçişinin test edilmemiş olması.