Yazan Maksym Misichenko · CNBC ·
AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri
Panel, operasyonel maliyetler, sigorta sorumluluğu, termal yönetim ve şebeke kapasitesi gibi önemli zorluklara işaret ederek, konut 'mikro-düğümlerinin' yapay zeka altyapısı için ölçeklenebilir bir çözüm olarak yaşayabilirliği konusunda genel olarak düşüş eğilimindedir. Bu modelin niş uygulamalara sahip olabileceği konusunda hemfikirler, ancak geleneksel büyük ölçekli veri merkezlerinin yerini alması pek olası değildir.
Risk: Konut yapılarında ticari operasyonlar için sigorta sorumluluğu ve yüksek güçlü iş yükleri için termal yönetim.
Fırsat: Kenar bilişim ve yığın işleme için potansiyel niş uygulamalar, bulut sağlayıcıları ve GPU üreticileri dağıtılmış çıkarımı paraya çevirmekten potansiyel olarak faydalanabilir.
Bu analiz StockScreener boru hattı tarafından oluşturulur — dört öncü LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) aynı istekleri alır ve yerleşik anti-hallüsinasyon koruması ile gelir. Metodoloji'yi oku →
Veri merkezleri araziyi yutuyor, elektrik faturalarını yükseltiyor ve büyük teknolojinin toplumdaki gücü üzerindeki halk hoşnutsuzluğunun bir paratoneri haline geliyor.
Maine eyaleti yasama organı yakın zamanda eyalette bir veri merkezi yasağı geçirdi (ancak valinin veto yetkisini aşamadı). Ulusal Eyalet Yasama Organları Konferansı'na göre, Oklahoma'dan New York'a kadar siyasi yelpazede yer alan 14 eyalet, halkın yapay zekaya yönelik görüşlerinin giderek olumsuza kaymasıyla birlikte yeni veri merkezlerini yasaklayacak veya durduracak yasaları değerlendiriyor.
Yine de, halkın ve politikacıların endişelerine rağmen, yeni veri merkezleri inşa etmek için sermaye akışı var. Wall Street'in son tahminlerine göre, ABD'deki en büyük teknoloji şirketleri 2027 yılına kadar yapay zeka için yıllık 1 trilyon dolara kadar harcama yapmaya hazırlanıyor. McKinsey'nin küresel raporu, 2030 yılına kadar veri merkezlerine yapılan harcamaların 7 trilyon dolara ulaşacağını öngörüyor.
Aynı zamanda, veri merkezlerini tüketicilere daha yakın, hatta evlerine kadar yerleştirme fikri emlak çevrelerinde ilgi görüyor. CNBC'den Diana Olick'in son raporuna göre, ev inşaatçısı PulteGroup dahil olmak üzere konut sektörünün büyük oyuncuları, yeni inşa edilen evlerin dış duvarlarına küçük, kesirli veri merkezi "düğümleri" kurmak için Nvidia ve Kaliforniya merkezli startup Span ile erken testler yapıyor.
Bu modelin ölçeklenip ölçeklenemeyeceği ve ev sahipleri, HOA'lar ve düzenleyicilerin bunu onaylayıp onaylamayacağı sorusu tartışmaya açık. Uzmanlar, ev tabanlı veri merkezlerinin bazı faydalarına işaret ediyor; ev tabanlı şebeke, yenileri üzerinde daha az inşaat gerektiriyor ve daha fazla enerji verimliliği sağlıyor.
ABD merkezli bir enerji ve teknoloji şirketi olan BaRupOn'un operasyon direktörü Balaji Tammabattula, "Teknik olarak mümkün ve şimdiden araştırılıyor" dedi. Şirket şu anda Teksas, Liberty County'de bir veri merkezi kampüsü inşa ediyor. Ev bilgisayarının dağıtılmış bir ağa işlem gücü katkıda bulunabileceği gibi, bir evin de daha büyük bir veri işleme sistemine veri sağlayan hesaplama donanımını barındırabileceğini söyledi.
Ev-veri merkezi modeli, kripto madenciliği için gizli ev gücünü kullanma veya fazla çatı güneş enerjisi veya EV kredilerini satma gibi benzer girişimleri takip edecektir.
"Uygunluk, mevcut güce, internet bağlantısına, ısı yönetimine ve iş yükü türüne bağlıdır. Yığın işleme ve zamana duyarlı olmayan görevler için ev ortamı şaşırtıcı derecede iyi çalışıyor," dedi Tammabattula, ancak yüksek yoğunluklu yapay zeka eğitimi veya gerçek zamanlı iş yükleri için konut kısıtlamalarının üstesinden gelmek daha zor.
Avrupa'da veri merkezlerinden kaynaklanan ısı atığı sorunu daha fazla ilgi gördükçe, gerçek dünya örnekleri şimdi konsept kanıtı olarak ortaya çıkıyor. Örneğin, Heata adlı İngiltere merkezli bir startup, bulut bilişim iş yüklerini işleyen sunucuları insanların evlerine kuruyor ve bu sırada oluşan ısıyı doğrudan evin sıcak su silindirine yönlendirerek, ev sahiplerine donanımı barındırmaları karşılığında etkili bir şekilde ücretsiz sıcak su sağlıyor. British Gas bu modelin bir denemesini destekledi.
Daha büyük ölçekte, Finlandiya'daki Microsoft veri merkezlerinden gelen atık ısıyı yaklaşık 250.000 yerel sakinin evlerini ısıtmak için yönlendiren ısı pompalarının operasyonları yeni başladı.
"Bu örnekler, konseptin hem hane halkı düzeyinde hem de topluluk düzeyinde çalıştığını gösteriyor," dedi Tammabattula.
Ev veri merkezi, artı ve eksi yönlerden oluşan bir defter getiriyor. Olumlu tarafta, konut modeli, ciddi darboğazlar haline gelen arazi ve altyapı gereksinimlerini azaltıyor, işlem gücünü son kullanıcılara yaklaştırıyor ve enerji tasarrufu yoluyla ev sahipleri için doğal bir teşvik yaratıyor, dedi Tammabattula. Ev bilişiminin aynı zamanda güçlü bir sürdürülebilirlik yönü olduğunu, çünkü atık ısının büyük maliyetlerle soğutulmak yerine yeniden kullanıldığını da ekledi.
Ancak ChatGPT veya Claude'a sorduğunuz sorular muhtemelen yakında birinin giysi odasındaki veya bodrumundaki bir sunucudan gelmeyecek; yapay zeka ile olan bu derin etkileşimler hala geniş veri merkezleri gerektiriyor. Konut ortamları şu anda kurumsal iş yüklerinin gerektirdiği güç yoğunluğu, yedeklilik, fiziksel güvenlik ve çevresel kontrollerden yoksundur. Ve kendi WiFi veya telefon görüşmeniz için sinyal alamıyorsanız, bir veri merkezini çalıştıramazsınız.
"Bağlantı kalitesi haneler arasında değişir, bu da ölçekte güvenilirlik sorunları yaratır. Ticari ekipmanları özel evlerde barındırmakla ilgili düzenleyici ve sigorta soruları da var," dedi Tammabattula.
Şu anda, ekonomiklik yalnızca yığın işleme, işleme ve araştırma hesaplaması gibi belirli iş yükü türleri için geçerlidir. "Garantili çalışma süresi veya düşük gecikme süresi gerektiren hiçbir şey henüz bu model için uygun değil," diye ekledi.
Ev veri merkezi, sınırlamalar göz önüne alındığında, hiper ölçekli veri merkezlerinin yerini almaktan ziyade gelecekteki altyapının niş bir katmanı olma olasılığı daha yüksektir. Ev veri merkezi modelleri genellikle ekipmanın üçüncü bir tarafça sahiplenilmesini ve işletilmesini içerir, bu nedenle ev sahibinin teknik olarak hiçbir şeyi yönetmesi gerekmez.
"Evler, özellikle yoğun güç, yüksek hızlı ağ, özel soğutma ve sıkı kontrollü ortamlara ihtiyaç duyan büyük yapay zeka eğitim kümeleri için hiper ölçekli veri merkezlerinin yerini almayacak," dedi, yeni nesil optik ağ ve merkezi olmayan bulut altyapısı geliştiren bir şirket olan Luxcore'dan Gerald Ramdeen. Daha gerçekçi bir fırsatın, evleri yapay zeka çıkarımı, düşük gecikmeli iş yükleri, esnek/yığın işlem, bulut oyunları ve belirli ısı yeniden kullanım uygulamaları için kullanışlı, profesyonelce yönetilen kenar bilgi işlem düğümlerine dönüştürmek olacağını söylüyor.
Bu yaklaşımın, yapay zeka ile giderek daha fazla kesişen ve aracılık eden günlük yaşam üzerinde etkileri vardır.
"Kızınızın sahip olduğu yedi milyar fotoğrafı ayırmak için kullanılabilir," dedi, küresel profesyonel hizmetler ve ticari gayrimenkul firması JLL'nin Amerika kıtasındaki veri merkezi stratejisi başkan yardımcısı Sean Farney, şirketin dünya çapında 340'tan fazla veri merkezi sitesinden 4.4 GW veri merkezi alanını yönetiyor.
Farney, akıllı telefonunuzun şimdiye kadar inşa edilmiş ilk veri merkezinden daha fazla işlem kapasitesine sahip olduğunu belirtti, bu nedenle ev veri merkezi fikri henüz ölçekte tutunamamış olsa da, muhtemelen tutunacaktır. "Bir hiper ölçekli ile rekabet etmek zordur çünkü süper dağıtılmış bir ayak izini sürdürmek operasyonel olarak pahalıdır. Ancak yapılabilir ve bunu doğru yapan şirket, iyi büyüklükte bir değerleme görüyor," dedi.
Ticari ölçekte başarı mümkün olmadan önce ev veri merkezleri için hala bazı teknik sınırlamalar var. Birincisi, evde Farney'nin dediği gibi bir veri merkezinin konut güç kaynağını çok hızlı aşacağı için oldukça güvenilir bir elektrik ve mekanik kaynak tedariki olması gerekir. "20 kilowattlık bir konut jeneratörü, bir yapay zeka sunucu kabinetini bile çalıştırmaz," dedi.
Ancak teknoloji bu sorunları çözebilirse, evler veri merkezlerinin ölçek etkisinin üstesinden gelebilir mi? Farney, cevabın evet olduğunu düşünüyor.
Küresel bir siber güvenlik şirketi olan Huntress'ın ürün pazarlama direktörü Aimee Simpson, ev tabanlı veri merkezlerinin yaygınlaşması konusunda şüpheci olmanın nedenlerinden birinin siber güvenlik açıkları olduğunu söylüyor.
"Ev tabanlı mikro veri merkezlerinden oluşan bir koleksiyon, daha sağlam bir ağ güvenliği yaklaşımı gerektirir," dedi Simpson. Ölçekte çalışan ev tabanlı bir ağdan potansiyel merkezi olmayan faydalar olsa da - daha fazla site, herhangi bir veri merkezi çökerse daha fazla yedeklilik anlamına gelir - ayak izini genişletmek güvenliği daha karmaşık hale getirir.
"Her sitenin donanım ve yazılımının güvenli olması ve herhangi bir güvenlik açığını önlemek için dikkatlice izlenmesi gerekir," dedi Simpson. Öte yandan, sitenin fiziksel güvenliği "garanti edilmesi neredeyse imkansız olacaktır," dedi. "Amazon ve Microsoft gibi şirketlerin işlettiği mega veri merkezlerinin yüksek çitlerle çevrili olmasının ve 7/24 korunmasının bir nedeni var."
"Son kullanıcıların veri güvenliği ve uyumluluk yükümlülükleri olduğu bir dünyada, hassas, gizli bilgilerinin potansiyel olarak birinin garajında bulunan sunucular tarafından işlenmesi ve yönetilmesi fikriyle rahat olacağını hayal edemiyorum," dedi Simpson. Yine de, fiziksel olarak kurcalamaya dayanıklı konteynerler kullanan meşru mikro veri merkezi ağlarından haberdar. Bunlar konutlara yerleştirilebilirse, bu bazı güvenlik endişelerini giderebilir.
Bentley Üniversitesi'nde bilgisayar bilgi sistemleri öğretim görevlisi Arthur Ream'e göre, ev-veri merkezi modeli makul, zaten gerçekleşiyor ve eğitim olmasa da çıkarım iş yükleri için mantıklı bir cevap.
"İlginç soru, konut bilişiminin çalışıp çalışmadığı değil. Sorun, güvenlik, güvenilirlik ve düzenleyici hikayenin gigawatt ölçeğinde ayakta kalıp kalamayacağı veya endüstrinin operasyonel riskin en ucuz yerinin başkasının servis odası olduğunu sessizce bulup bulmadığıdır," dedi Ream.
Span, Ream'e göre bu modelin öncülüğünü yapıyor; Nvidia ve PulteGroup ile yapılan çalışmalar gibi örneklerde Span, konut evlerine sıvı soğutmalı Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell GPU'ları kuruyor, ardından işlem gücünü hiper ölçekleyicilere ve yapay zeka bulut sağlayıcılarına satıyor, ev sahibi ise bir Span akıllı paneli, pil yedeklemesi ve indirimli elektrik ve internet tarifeleri alıyor. Ev sahipleri, elektrik ve interneti kapsayan ayda yaklaşık 150 dolarlık bir ücret ödüyor; kurulum ücretsizken, SPAN işlem gücünü yapay zeka müşterilerine satıyor.
"Ekonomik argüman ciddiye alınması gereken argümandır: 100 MW'lık bir veri merkezi megavat başına yaklaşık 15 milyon dolara mal olur ve inşaatı üç ila beş yıl sürer. Span, yaklaşık 8.000 yeni evde XFRA düğümlerini yaklaşık altı ayda megavat başına 3 milyon dolara konuşlandırarak bu kapasiteyi eşleştirebileceğini iddia ediyor. Pazarlama matematiği için bunu agresif bir şekilde kırpın, hız-güç farkı gerçektir," dedi Ream.
Diğer uzmanlar daha az temkinli ve konseptin işe yaramayacağını söylüyor.
"Yapay zeka için altyapı, kripto için altyapı değildir. Veri merkezlerini bodrumlarda çalıştırmazsınız," dedi San Francisco merkezli bir yazılım ve robotik şirketi olan Bright Machines'in baş strateji sorumlusu Sviat Dulianinov. Modern yapay zeka, binlerce GPU'nun birlikte çalıştığı "yapay zeka fabrikalarında" çalışır, karmaşık mühendislik, hassas üretim ve sunucu ve raf yapımından dağıtıma kadar sıkı entegre tedarik zincirleri gerektirir. "Ayrıca endüstriyel ölçekte güç ve soğutma gerektirir. Bilişim kenara daha yakın hareket edecek, ancak kalabalık kaynaklı ev veri merkezlerine karşı standartlaştırılmış, mühendislikli sistemler olacak," dedi Dulianinov.
Ve veri merkezleri kıyıdan kıyıya toplulukların öfkesini çekerken, gayrimenkul profesyonelleri gelişmeleri yakından takip ediyor, ancak konut topluluklarının nasıl tepki vereceği konusunda kendi çekinceleri var.
"HOA'lar kesinlikle bu fikre karşı çıkardı," dedi Palm Beach Gardens, Florida'daki Echo Fine Properties'in başkanı ve kurucusu Jeff Lichtenstein. "Facebook topluluk sayfamızı bile hayal edemiyorum. Veri şirketleri ile şehirler ve ev sahibi dernekleri arasındaki mücadele, tipik Cumhuriyetçi-Demokrat mücadelesini çocuk oyuncağı gibi gösterirdi," dedi Lichtenstein.
Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor
"Konut veri merkezi düğümleri, güç kısıtlamalı büyük ölçekli veri merkezleri için düzenleyici bir çözüm yoludur ve nihayetinde sigorta, güvenlik ve HOA liderliğindeki davaların ağırlığı altında çökecektir."
Konut 'mikro-düğümlerine' yönelik itme, bilişimi devrimleştirmekten çok düzenleyici arbitrajla ilgilidir. Microsoft ve Amazon gibi büyük ölçekli veri merkezleri yerel imar ve güç şebekesi kısıtlamalarıyla duvara tosluyor; ayak izini konut gayrimenkulüne kaydırmak, NIMBYizm'i atlatmak için çaresiz bir girişimdir. Span tarafından belirtilen megavat başına maliyet matematiği ikna edici olsa da, 8.000 düğümden oluşan dağıtılmış bir ağı tek bir merkezi tesise göre yönetmenin muazzam operasyonel maliyetini göz ardı ediyor. Güvenlik ve bakım sorumluluğu konusunda şüpheciyim. Bu, 'Yapay Zeka Fabrikası' modelinin bir alternatifi değil; ilk konut yangını veya veri ihlali meydana geldiğinde muhtemelen feci bir düzenleyici ve sigorta muhasebesiyle karşılaşacak bir geçici çözümdür.
Akıllı ev panellerindeki standart donanım, kenar bilişimi etkili bir şekilde metalaştırabilirse, yapay zeka çıkarımı için gecikmedeki büyük azalma, konut enerji altyapısının maliyetini karşılayacak yüksek marjlı bir gelir akışı yaratabilir.
"Dağıtılmış ev veri merkezleri, yapay zeka bilişim sermaye harcamalarını 5 kat ve zaman çizelgelerini 4-10 kat azaltabilir, PHM gibi ev üreticilerini ve NVDA gibi GPU liderlerini yeniden derecelendirebilirken, şebeke/NIMBY darboğazlarını hafifletebilir."
PulteGroup (PHM), Nvidia (NVDA) ve Span tarafından yapılan ev tabanlı veri merkezi denemeleri, yapay zeka altyapısı ekonomilerini bozmayı vaat ediyor: Span'ın XFRA düğümleri, geleneksel 100 MW'lık merkezler için 15 milyon $/MW'a kıyasla 3 milyon $/MW dağıtım maliyetleri ve 3-5 yıla kıyasla 6 aylık zaman çizelgeleri iddia ediyor, kenar çıkarımı/bulut oyunları veya fotoğraf işleme gibi yığın iş yükleri için yetersiz kullanılan konut şebekesini (~30kW/ev tepe noktası) kullanıyor. Bu, 14 eyaletteki NIMBY yasaklarını ve 2027 yılına kadar 1 trilyon dolarlık büyük ölçekli veri merkezi sermaye harcaması sıkışıklığını atlatarak, ev üreticileri için yeni gelirler yaratıyor (örneğin, ücretsiz kurulumlar/pillerle dengelenen 150 $/ay ücretler) ve NVDA GPU talebini artırıyor. Niş ama güç yükseltmeleri takip ederse ölçeklenebilir, EQIX gibi yoğun DC REIT'lere baskı yapıyor.
Konut güç limitleri (tipik 100-200A servis, 20-40kW ile sınırlı, tek bir yapay zeka sunucu rafı için bile yetersiz), değişken geniş bant ve HOA/düzenleyici tepki, bunu büyük ölçekli veri merkezlerinin hakimiyetini etkilemeden pilotlarla sınırlayacaktır ve GW ölçeğinde yoğunluk gerektirir.
"Ev veri merkezleri ekonomik bir sorun değil, siyasi bir sorunu çözüyor - çıkarım için tamamlayıcı bir kenar katmanı haline gelecekler, ancak yıllık 1 trilyon dolarlık yapay zeka sermaye harcamaları, güvenlik, yedeklilik ve güç yoğunluğu gereksinimleri eğitim iş yükleri için pazarlık edilemez kaldığı için hala büyük ölçekli tesislere akacak."
Makale, ev veri merkezlerini NIMBY tepkisine siyasi bir çözüm olarak çerçeveliyor, ancak ekonomi incelemeyi ayakta tutmuyor. Span'ın 3 milyon $/MW'a karşı 15 milyon $/MW iddiası, büyük ölçekli veri merkezi sermaye harcamalarının arazi, izinler, yedeklilik ve güvenliği içerdiğini göz ardı ediyor - konut düğümleri, kötü ölçeklenen üçüncü taraf yönetim maliyetleri gerektirir. Gerçek hikaye: bu, büyük ölçekli veri merkezi sermaye harcamaları için bir tehdit değil, çıkarım ve yığın işler için kenar bilişimdir. Önemli olan, NVDA (Nvidia) ve bulut sağlayıcılarının (MSFT, AMZN) geleneksel kapasite inşa etmekten daha hızlı dağıtılmış çıkarımı paraya çevirip çeviremeyeceğidir. Siyasi kazanç gerçektir - imar kavgalarını yatıştırır - ancak operasyonel olarak bu, beş yıl içinde bir yedek değil, toplam bilişimin yaklaşık %5-10'luk niş bir katmanı haline gelecektir. Makale, 'teknik olarak mümkün' ile 'ölçekte ekonomik olarak uygulanabilir'yi karıştırıyor, bunlar farklı sorulardır.
Eğer Span ve rakipleri gerçekten 6 ayda 3 milyon $/MW'da kabul edilebilir SLA'larla dağıtım sağlarsa, güç-zaman avantajını o kadar dramatik bir şekilde sıkıştırırlar ki, büyük ölçekli veri merkezleri rasyonel olarak sermaye harcaması tahsisini kaydırır - bu da geleneksel veri merkezi REIT'lerinin (DLR, EQIX) sadece halkla ilişkiler zorlukları değil, gerçek marj baskısıyla karşı karşıya kalacağı anlamına gelir.
"Kısa vadeli yapay zeka bilişim büyümesi büyük ölçekli ve kenar dağıtımlarından gelecek; ev tabanlı veri merkezleri güç, güvenlik ve düzenleyici engeller nedeniyle niş kalmaya devam edecek."
Yapay zeka talebi veri merkezlerinin genişlemesini sürdürecek, ancak buradaki hikaye büyük ölçekli veri merkezlerine yönelik siyasi zorlukları ve ev kenarı düğümlerinin pratikliğini abartıyor. En güçlü kısa vadeli risk, sermaye harcamalarını ve karlılığı yalnızca kamuoyu duyarlılığını değil, aynı zamanda boğabilecek politika, şebeke kapasitesi ve enerji fiyatlarıdır. Ev tabanlı konsept, ısı yeniden kullanımı ve gecikme için teorik olarak çekici olabilir, ancak güç yoğunluğu, güvenilirlik, güvenlik ve HOA/düzenleyici engelleri inatçı kısıtlamalar gibi görünüyor. Yine de, dağıtılmış kenar bilişime doğru uzun vadeli eğilim, altyapıda patlayıcı değil, istikrarlı bir artışı desteklemelidir; geleneksel büyük ölçekli veri merkezleri ve seçilmiş kenar oyuncuları sermayenin çoğunu kazanacaktır.
Bu görüşe karşı: kamuoyu muhalefetinin büyük ölçekli veri merkezi sermaye harcamalarını anlamlı bir şekilde yavaşlatması pek olası değildir; politika yapıcılar genellikle işler ve vergi gelirleri için büyük veri merkezi projelerini destekler ve yapay zeka talebi devam eder. Ev-kenar fikri, güvenlik, güvenilirlik ve düzenleyici engeller nedeniyle niş kalmaya devam ediyor, bu yüzden kadranı hareket ettirmeyecek.
"Konut kenar bilişimi, düzenleyici veya şebeke kapasitesi sınırlarıyla karşılaşmadan çok önce sigorta ve sorumluluk sigortalama kısıtlamaları tarafından engellenecektir."
Claude sermaye harcaması kayması konusunda haklı, ancak herkes sigorta sorumluluğunu kaçırıyor. Ev sahiplerinin politikaları, ticari işletme faaliyetlerini açıkça hariç tutuyor. Span veya PulteGroup ölçeklenmeye çalışırsa, acil engel sadece şebeke kapasitesi veya NIMBYizm değil, konut yapılarındaki yangın riski için sigorta kabusudur. Bu düğümler için standartlaştırılmış, sektör çapında bir sorumluluk örtüsü olana kadar, bu pilot aşamasında bir merak olarak kalacak, EQIX gibi REIT'lerin kurumsal düzeydeki güvenilirliğine yönelik geçerli bir tehdit değil.
"Evlerdeki termal atık, düşük güçlü GPU ilerlemeleri beklenene kadar ölçeklenebilirliği sigortadan daha fazla sınırlayacaktır."
Gemini'nin sigorta noktası kısa vadede tam isabetli, ancak PulteGroup (PHM) inşaatçı olarak düğümleri uzatılmış ev garantilerine ve politika eklerine dahil edebilir, bugünkü EV şarj cihazlarına benzer şekilde - sorumluluk Span gibi operatörlere kayar. Bahsedilmeyen öldürücü: termal yönetim. Konut HVAC, AC faturalarını %50-100 oranında artırmadan 10-20kW raf ısısını dağıtamaz, bu da NVDA 2026 yılına kadar 5kW'ın altındaki çıkarım çiplerini teslim etmediği sürece benimsenmeyi mahkum eder.
"Span'ın ekonomisi yalnızca iş yükleri çıkarım-hafif kaldığı sürece işe yarar; yığın bilişime doğru herhangi bir kayma, konut modelini tamamen yok eder."
Grok'un termal matematiği kritik ama eksik. Konut HVAC aracılığıyla dağılan 10-20kW'lık bir raf sürdürülemez, evet - ancak Grok yalnızca çıkarım iş yüklerini varsayıyor. Span bu düğümleri yığın işleme (yalnızca çıkarım değil, eğitim ince ayarı) için konumlandırırsa, güç yoğunluğu düğüm başına 30-50kW'a fırlar, bu da tüm konut modelini maliyet avantajını geçersiz kılan şebeke yükseltmeleri olmadan fiziksel olarak imkansız hale getirir. İddia edilen 3 milyon $/MW, büyük ölçekli veri merkezlerinin elde ettiği kullanım oranlarını varsayar; konut benimsenmesi düzensiz olacak ve kullanılabilir MW başına etkili sermaye harcamasını çok daha yükseğe çekecektir.
"Konut kenar dağıtımları, 5kW altı çiplerle bile soğutma, güvenilirlik ve politika kısıtlamaları nedeniyle maliyet etkin bir şekilde ölçeklenmeyecektir."
Grok'a yanıt: 5kW altı çiplerle bile, ölçeklendirmek için hala eve birden fazla raf gerekiyor, bu da ısıyı ve BT yükünü artırıyor. Konut HVAC sistemleri, bilgi işlem ekipmanlarından sürekli 20-30kW ısı reddetmesi için tasarlanmamıştır ve HOA/şebeke kısıtlamaları düğüm başına yoğunluğu sınırlı tutacaktır. İddia edilen 3 milyon $/MW avantajı, gerçek dünya soğutma, güvenilirlik ve politika maliyetlerini hesaba kattığınızda çöker; ölçek spekülatif kalır, acil değil.
Panel, operasyonel maliyetler, sigorta sorumluluğu, termal yönetim ve şebeke kapasitesi gibi önemli zorluklara işaret ederek, konut 'mikro-düğümlerinin' yapay zeka altyapısı için ölçeklenebilir bir çözüm olarak yaşayabilirliği konusunda genel olarak düşüş eğilimindedir. Bu modelin niş uygulamalara sahip olabileceği konusunda hemfikirler, ancak geleneksel büyük ölçekli veri merkezlerinin yerini alması pek olası değildir.
Kenar bilişim ve yığın işleme için potansiyel niş uygulamalar, bulut sağlayıcıları ve GPU üreticileri dağıtılmış çıkarımı paraya çevirmekten potansiyel olarak faydalanabilir.
Konut yapılarında ticari operasyonlar için sigorta sorumluluğu ve yüksek güçlü iş yükleri için termal yönetim.