An OpenAI kurucu ortağı, ABD işgücü piyasasının yapay zekaya maruziyetini değerlendirmek için “vibe kodlama” yaptı ve en yüksek maaşlı işlerin skorları en kötü çıktı

<h1>An OpenAI kurucu ortağı, ABD işgücü piyasasının yapay zekaya maruziyetini değerlendirmek için “vibe kodlama” yaptı ve en yüksek maaşlı işlerin skorları en kötü çıktı</h1>
<p>Andrej Karpathy, artan sayıda iş kıyametinin ekonomiye doğru ilerlediği korkusuyla birlikte, yapay zekanın hangi ABD mesleklerinin en savunmasız olduğunu ölçmek için yapay zekayı kullandı.</p>
<p>Hafta sonu, OpenAI kurucu ortağı ve eski <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> yapay zeka direktörü, her mesleğin Al ve otomasyona ne kadar duyarlı olduğunu gösteren bir grafik yayınladı ve İstatistik Bürosu İşgücü verilerini kullandı. Farklı işler 0 ile 10 arasında bir ölçekte puan aldı; 10 en fazla maruziyeti ifade ediyordu.</p>
<p>Genel ağırlıklı maruziyet 4,9 olmasına rağmen, Karpathy'nin verileri aynı zamanda yılda 100.000 doların üzerinde kazanan mesleklerin en kötü ortalama puana (6,7) sahip olduğunu, 35.000 doların altındaki kazananların ise en düşük maruziyete (3,4) sahip olduğunu gösterdi.</p>
<p>Grafiği hızla çevrimiçi ortamda dikkat çekti ve birçok kişi beyaz yakalı çalışanlar için bir felaket öngördü. Ancak Karpathy kısa süre sonra verileri kaldırdı.</p>
<p>“Bu, okuduğum bir kitaptan ilham alan bir cumartesi sabahı 2 saatlik vibe kodlama projesiydi,” <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">X'te pazar sabahı açıkladı</a>. “Kod/verilerin BLS veri kümesini görsel olarak keşfetmek için diğerlerine yardımcı olabileceğini düşündüm, veya farklı şekillerde renklendirebilir, farklı istemler ekleyebilir veya kendi görselleştirmelerinizi ekleyebilirsiniz. Okuma belgelerine rağmen bile yanlış yorumlanmasıyla karşılaştım (ki bunu öngörmeliydim) bu yüzden kaldırdım.”</p>
<p>Yanlış yorumlandığı ve doğru yorumlamanın ne olması gerektiği konularındaki sorulara yanıt vermedi.</p>
<p>Yine de, bir <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">arşivlenmiş grafiğin sürümü</a>, yapay zekanın ABD işgücü piyasasını nasıl şekillendirebileceği hakkında diğerlerinin söylediklerine yankı yansıttığı için çok şaşırtıcı olmayabilir.</p>
<p>Örneğin, yazılım geliştiriciler, bilgisayar programcıları, veritabanı yöneticileri, veri bilimcileri, matematikçiler, finansal analistler, noterler, yazarlar, editörler, grafik tasarımcıları ve pazar araştırmacıları 9 puan aldı.</p>
<p>Yapay zekanın giderek daha fazla sayıda sofistike araçların sayıları işlemek ve içerik üretmek için kullanıldığı ve bilgili çalışanların görevleri tamamlaması için saatler, günler veya hatta haftalar gerektiren görevleri dakikalar içinde gerçekleştirdiği bir dönemde.</p>
<p>Yapay zeka deneyimli çalışanlar için üretkenliği artıran bir araç olarak görülse de, yeni başlayanlara olan ihtiyacın şirketler tarafından daha az olduğu yönünde kanıtlar artıyor. Daha fazla şirket de işten çıkarmalar duyuruyor ve bunun yapay zeka olduğunu belirtiyor, ancak şüpheciler bunun pandemi dönemindeki aşırı işe alımları düzeltmek için bir bahane olarak görüyor.</p>
<p>Bu arada, Karpathy'nin grafiği inşaat işçileri, çatı kaplamacıları, ressamlar, temizlik görevlileri, demir işçileri ve peyzaj bakım işçilerinin sadece 1 puan aldığını gösterdi. Benzer şekilde, evde bakım elemanları, hemşire yardımcıları, masaj terapistleri, diş hekimleri, veteriner yardımcıları, manikürcüler, berberler ve barmenler 2 puan aldı.</p>