AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri
Microsoft'un Azure büyümesi güçlü kalıyor, ancak pazar yapay zeka ürün benimsenmesini düşürüyor. Şirketin 2027'ye kadar sınır modelleri inşa etme planı, dayanıklı M365 yapışkanlığını ve tekelleşmeyi sağlarsa hisseyi yeniden fiyatlayabilir. Ancak, uygulama, zamanlama ve benimseme kanıtı olumlu bir yeniden fiyatlandırma için kritik öneme sahiptir.
Risk: OpenAI lisans gelirindeki düşüşü dengelemeyen önemli Ar-Ge sermaye harcamaları nedeniyle yapısal marj sıkışması ve iyi bir model olmasına rağmen potansiyel Copilot benimseme gecikmesi.
Fırsat: 2027'ye kadar kendi bünyesindeki sınır modelleri, yıllık 10 milyar doların üzerindeki OpenAI çıkarım maliyetlerini azaltabilir, bu da kullanım %80'e ulaşırsa sermaye harcaması sürüklenmesini önemli marj artışına dönüştürebilir.
Anahtar Noktalar
Microsoft yapay zeka yarışında geri kaldı.
Yapay zeka asistanı Copilot geniş çapta alay konusu oldu.
Başarılı bir yapay zeka modeli Microsoft'un birçok sorununu çözebilir.
- Microsoft'tan daha çok beğendiğimiz 10 hisse senedi ›
Microsoft (NASDAQ: MSFT), yapay zeka patlamasında erken bir kazanan oldu. OpenAI ile ortaklığı, ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında piyasaya sürülmesinin ardından onu pol pozisyonuna getirdi.
Ancak, üç yıldan fazla bir süre sonra Microsoft yapay zeka alanında geride kalan biri gibi görünüyor. Yapay zeka asistanı Copilot, yüksek fiyat etiketi, nispeten düşük performansı ve düşük benimsenme oranı nedeniyle geniş çapta eleştiri aldı; bu da Microsoft'un OpenAI ile ortaklığından elde ettiği avantajı boşa harcadığının kanıtı.
Yapay zeka dünyanın ilk trilyonerini yaratacak mı? Ekibimiz, Nvidia ve Intel'in ihtiyaç duyduğu kritik teknolojiyi sağlayan "Vazgeçilmez Tekel" olarak adlandırılan, az bilinen bir şirket hakkında bir rapor yayınladı. Devam »
Bu yıl Microsoft hisseleri, kurumsal yazılım imparatorluğunun Anthropic'in Claude Code gibi yeni araçları kullanan yapay zeka tabanlı ürünler tarafından sekteye uğrayabileceği korkusuyla düştü.
Yılbaşından bu yana hisse senedi %23 düştü ve zirvesinden üçte birden fazla düştü. 3 trilyon doların altındaki piyasa değeriyle Microsoft'un hisse fiyatı, bir yıl önceki Kurtuluş Günü tarifeleri duyurusunun ardından yaşanan kısa bir düşüş hariç, 2023'ten bu yana bu kadar düşük olmamıştı.
Microsoft'un düşüşü, işletme güçlü sonuçlar vermeye devam ederken bile gerçekleşti. En son çeyreğinde gelir %17 artarak 81,3 milyar dolara ulaştı ve düzeltilmiş hisse başına kazanç %24 arttı. Bulut altyapı hizmeti olan Azure'dan elde edilen gelir %39 arttı.
Başka bir deyişle, Microsoft'un işi güçlü kalmaya devam ediyor, ancak yatırımcıların şirketin beklentilerine ilişkin algısı dramatik bir şekilde azaldı.
Microsoft'un şimdi bunun için bir cevabı olabilir.
Microsoft yapay zekada yetişebilir mi?
OpenAI ile ortaklığındaki karışık sonuçlar ve Copilot'un başarısızlığının ardından Microsoft, Bloomberg'de Microsoft'un yapay zeka şefi Mustafa Süleyman ile yapılan bir röportaja göre, OpenAI, Anthropic ve Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) gibi liderlerle rekabete girerek kendi sınır modellerini geliştirmeye hazırlanıyor.
Microsoft, metin, ses ve görüntü üretmek için 2027 yılına kadar son teknoloji yapay zeka modelleri oluşturmayı planlıyor.
Microsoft bu modellerle başarıyı yakalayabilirse, Copilot'taki zayıflık ve yapay zeka kesintisine karşı savunmasızlığı da dahil olmak üzere hisse senedinin neredeyse tüm sorunlarını çözebilir. Daha iyi bir yapay zeka asistanı veya sohbet botu, Microsoft 365 gibi ürünleri daha yapışkan hale getirebilir ve şirketin bu ürünler için daha fazla ücret almasını sağlayabilir.
Örnek olarak, Alphabet'in geçen yılki yükselişi büyük ölçüde, bazılarının ChatGPT'den daha iyi olduğuna inandığı yeni yapay zeka modeli Gemini'nin tanınmasından kaynaklandı.
Microsoft için önceki zirvesine geri dönmek bile kabaca %50'lik bir kazanç anlamına gelecektir.
Microsoft oraya ulaşacak mı?
Microsoft'un OpenAI ve Anthropic gibi şirketlere meydan okuyup meydan okumayacağı uygulamasına bağlı, ancak teknoloji devi oraya ulaşmak için uzmanlığa ve fonlara sahip olmalı.
Microsoft bu hedefe doğru ilerleme kaydettikçe daha fazlasını öğreneceğiz, ancak Windows üreticisinin hisseleri bu hedefe ulaşabilirse bir pazarlık payı olabilir.
Şu anda Microsoft hissesi almalı mısınız?
Microsoft hissesi almadan önce şunu düşünün:
The Motley Fool Stock Advisor analist ekibi, yatırımcıların şu anda alabileceği en iyi 10 hisseyi belirledi ve Microsoft bunlardan biri değildi. Listeye giren 10 hisse önümüzdeki yıllarda devasa getiriler sağlayabilir.
Netflix'in 17 Aralık 2004'te bu listeye girdiğini düşünün... tavsiyemiz üzerine 1.000 $ yatırım yapsaydınız, 532.066 $ kazanırdınız!* Ya da Nvidia'nın 15 Nisan 2005'te bu listeye girdiğini düşünün... tavsiyemiz üzerine 1.000 $ yatırım yapsaydınız, 1.087.496 $ kazanırdınız!*
Şimdi, Stock Advisor'ın toplam ortalama getirisinin %926 olduğunu belirtmekte fayda var - S&P 500'ün %185'ine kıyasla piyasayı ezici bir performans. Stock Advisor ile kullanılabilen en son ilk 10 listesini kaçırmayın ve bireysel yatırımcılar tarafından bireysel yatırımcılar için oluşturulmuş bir yatırım topluluğuna katılın.
*Stock Advisor getirileri 3 Nisan 2026 itibarıyla.
Jeremy Bowman, bahsedilen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyona sahip değildir. The Motley Fool'un Alphabet ve Microsoft'ta pozisyonları vardır ve bunları tavsiye etmektedir. The Motley Fool'un bir açıklama politikası vardır.
Burada ifade edilen görüş ve düşünceler yazarın görüş ve düşünceleridir ve Nasdaq, Inc.'in görüş ve düşüncelerini yansıtmayabilir.
AI Tartışma
Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor
"Microsoft'un işi sağlam ancak yapay zeka zaman çizelgesi spekülatif; asıl soru, 2027 sınır modellerinin rakipler daha erken gönderim yaparken ve pazar zaten mütevazı yapay zeka yükselişini fiyatlamışken durumu ne kadar değiştireceğidir."
Makale iki ayrı sorunu karıştırıyor: Copilot'un başarısızlığı ve Azure'un gücü. Azure'un yıllık %39 büyümesi, hissenin %23 YTD düşüşüyle birlikte iş bozulması değil, değerleme sıfırlaması anlamına gelir. Microsoft'un 2027 sınır modeli hedefi, kanıtlanana kadar buharlaşmış bir üründür—yapay zeka alanında üç yıl sonsuzluktur ve makale, OpenAI, Anthropic ve Google'ın gerçek eğitim verileri ve hesaplama avantajlarıyla 18-36 aylık başlangıçlara sahip olduğunu göz ardı ediyor. Gerçek risk: MSFT 2027'ye kadar rekabetçi bir model sunsa bile, bu zaten 3 trilyon dolarlık piyasa değerine fiyatlanmış durumda. Yükseliş senaryosu sadece uygulama değil, daha iyi sermayelendirilmiş rakiplere karşı *üstün uygulama* gerektirir.
Microsoft'un kurumsal yapışkanlığı (365, Azure, Windows), Copilot'un başarısızlığının temel geliri tehdit etmediği anlamına gelir—hissenin %23 YTD düşüşü muhtemelen gerçekçi yapay zeka beklentilerini zaten yansıtıyor, bu da '2027'ye kadar yetişme'yi uygulama riski içeren kalabalık bir yükseliş anlatısı haline getiriyor.
"Pazar, Microsoft'un bir yapay zeka satıcısından bir yapay zeka altyapısı egemenine geçişini yanlış fiyatlıyor, bu da uzun vadeli yatırımcılar için cazip bir giriş noktası yaratıyor."
Makalenin Microsoft'un 'geride kalan' olduğu önermesi, tüketici odaklı sohbet botlarına odaklanan dar bir yapay zeka başarısı tanımına dayanıyor. Bu, MSFT'nin birincil motoru olmaya devam eden Azure'un %39'luk büyüme gerçeğini göz ardı ediyor. 2027'ye kadar dahili sınır modelleri geliştirme yönündeki dönüş, başarısızlık işareti değil, OpenAI'ye olan bağımlılığı azaltmak ve uzun vadeli marjları iyileştirmek için stratejik bir hamledir. Mevcut değerlemelerde—%23 YTD düşüşün kurumsal yazılım doygunluğu korkularına aşırı tepki olduğu varsayılarak—MSFT, gerçek nakit akışı büyümesiyle eşleşmeyen bir 'kayıp on yıl' inovasyonunu fiyatlıyor. Yatırımcılar ürün dağıtım sürtünmesini temel rekabet avantajı kaybıyla karıştırıyor.
Dahili model geliştirme Anthropic veya Google ile eşit seviyeye ulaşamazsa, Microsoft milyarlarca CapEx yakma riskiyle karşı karşıya kalırken aynı zamanda karlı OpenAI ortaklığını da baltalayarak kalıcı bir marj sıkışmasına yol açacaktır.
"MSFT'nin temelleri ayakta kalıyor, ancak makale model başarısını abartırken, büyük bir yeniden fiyatlandırma için gereken kanıtlanması daha zor olan benimseme, dağıtım ve maliyet/marj ekonomisi faktörlerini küçümsüyor."
Bu, klasik bir "uygulama algıyı düzeltecek" hikayesi gibi okunuyor: MSFT geliri ve Azure büyümesi güçlü (Ç: +%17 gelirle 81,3 milyar dolar; Azure +%39), ancak pazar yapay zeka ürün benimsenmesini (Copilot) düşürüyor. Bloomberg/Mustafa Süleyman'ın 2027'ye kadar sınır modelleri inşa etme planı, dayanıklı M365 yapışkanlığını ve tekelleşmeyi sağlarsa hisseyi yeniden fiyatlayabilir. Ancak en büyük eksik parça zamanlama ve kanıttır: model oluşturma gerekli ama yeterli değil—dağıtım, token başına maliyet, kurumsal güven/güvenlik ve OpenAI/Google'a karşı rekabetçi farklılaşma, ham model kalitesi kadar önemlidir. Benimseme ve marj netliği olmadan, "hisse patlayabilir" spekülatiftir.
En güçlü itiraz, daha iyi bir modelin bile, özellikle rakipler yapay zeka özelliklerini metalaştırır veya birim ekonomide MSFT'yi alt ederse, bulut/yazılım marjı ve rekabetçi baskıları aşmak için yeterince hızlı kullanıcı benimsenmesini veya fiyatlandırma gücünü çeviremeyebileceğidir.
"MSFT'nin 2027'ye kadar yapay zeka kendi kendine yeterliliği, ekosisteminin riskini azaltırken, Azure'un %39'luk büyümesi, bugünün bastırılmış 32 kat ileriye dönük F/K'dan yeniden fiyatlandırmayı haklı çıkaran %15-20 EPS genişlemesini sürdürüyor."
Microsoft'un Azure'u, %17 gelir ve %24 EPS artışları ortasında geçen çeyrekte %39 büyüdü, bu da 3 trilyon dolar altındaki piyasa değerine %23 YTD hisse düşüşüne rağmen dirençli temelleri vurguluyor—yaklaşık 32 kat ileriye dönük F/K (geçmişteki 35 katın üzerinde) ile değerlenirse cazip bir giriş noktası yaratıyor. 2027'ye kadar kendi bünyesindeki sınır modelleri OpenAI bağımlılığını azaltır, Copilot'u güçlendirir ve Claude gibi yapay zeka yerlisi rakiplere karşı koyar, MSFT'nin 100 milyar doların üzerindeki sermaye harcaması savaş sandığı ve veri avantajlarından yararlanır. Makale, yapay zeka harcamalarından kaynaklanan kısa vadeli marj baskısını göz ardı ediyor ancak Azure yapay zeka gelirinin zaten yıllık bazda üç katına çıktığını görmezden geliyor. Başarı 'tek bir şey' değildir—kalenin bilançosu üzerine uygulama yapmaktır.
Microsoft'un kendi bünyesindeki modellere geç geçişi, OpenAI (kendi ortağı), Anthropic ve Google ile acımasız bir rekabetle karşı karşıya, yetenek kıtlığı ve 100 milyar doların üzerindeki hesaplama maliyetleri, 2027'ye kadar başarısız olmaları halinde büyük yazım hataları riski taşıyor. Tarih, Büyük Teknoloji yapay zeka ay ışığı atışlarının (örneğin, Google'ın erken Bard tökezlemeleri) düzenleyici incelemeler ortasında genellikle yetersiz kaldığını gösteriyor.
"100 milyar dolarlık sermaye harcaması bahsi 2027'ye kadar marj iyileşmesini varsayıyor, ancak kimse Azure yapay zeka büyümesinin yavaşlaması veya OpenAI lisans gelirinin azalması durumunda ara işletme kaldıracı yıkımını modellemedi."
Grok'un 32 kat ileriye dönük F/K değerlemesi, Azure yapay zekanın yıllık bazda üç katına çıkmasının devam edeceğini varsayıyor—ancak bu küçük bir tabandan geliyor. Daha kritik: kimse 100 milyar dolarlık sermaye harcamasının, tarihsel olarak %40'ın üzerinde faaliyet marjı çalıştıran bir şirket üzerindeki marj etkisini ölçmedi. Sınır modeli Ar-Ge'si 2027'ye kadar gelirin yıllık %5-8'ini tüketirse ve OpenAI lisans gelirindeki düşüşü telafi etmezse, bu kalıcı bir 200-300 baz puan marj sıkışmasıdır. Bu 'uygulama riski' değil—bu yapısal. Grok'un kale bilançosu argümanı, 2027'ye yönelik bir bahse para yakmanın, rakiplerin bugün para kazanmasına rağmen yalnızca MSFT'nin karşılayabileceği bir lüks olduğunu, ancak maliyetsiz olmadığını göz ardı ediyor.
"Microsoft'un devasa sermaye harcaması, marj sıkışması riskinin kurumsal alaka düzeyini kaybetme riskinden ikincil olduğu yazılım eskimesine karşı stratejik bir teminattır."
Claude, yapısal marj riskini vuruyorsun, ancak vergi kalkanı etkisini kaçırıyorsun. MSFT sadece para yakmıyor; Ar-Ge ve donanımı agresif bir şekilde sermayelendiriyorlar, etkin bir şekilde amortismanı öne alıyorlar. Azure'un %39'luk büyümesi devam ederse, bu ölçek sonunda 100 milyar doların üzerindeki sermaye harcamasını amortize edecek ve potansiyel olarak 2026'ya kadar marjları stabilize edecektir. Gerçek tehlike marj sıkışması değil—yapay zeka çıkarımının 'kazanan hepsini alır' doğasıdır, burada performansta %10 geride kalmak tüm kurumsal yazılım paketinizi eski bir ürün haline getirir.
"Marj baskısı, yalnızca sermaye harcaması amortismanı veya vergi etkilerine değil, yapay zeka çıkarım birim ekonomisi ve tekelleşme zamanlamasına bağlıdır."
Gemini'ye meydan okuyacağım: "vergi kalkanı/Ar-Ge sermayelendirme + daha sonra amortisman marjları stabilize eder" çerçevesi çok mekanik. MSFT'nin marj rahatlaması, yalnızca muhasebeye değil, yapay zeka bilgi işlem (çıkarım maliyetleri, GPU arzı ve Azure yapay zeka tekelleşmesi) kullanımına ve fiyatlandırmasına bağlıdır. Çıkarım ekonomisi yeterince hızlı iyileşmezse, sermaye harcaması amortismanı nakit maliyetlerini düşürse bile kar sürüklenmesi görebilirsiniz. Ayrıca, Gemini entegrasyon riskini ele almadı—iyi bir model olsa bile Copilot benimsenmesi gecikebilir.
"Azure yapay zekanın müşteri ilgisi ve potansiyel OpenAI maliyet tasarrufları, 2027'ye kadar önemli marj genişlemesi sağlayabilir."
ChatGPT, marj rahatlaması için kullanım risklerini haklı olarak dile getiriyor, ancak MSFT'nin Azure yapay zeka hizmetlerinin halihazırda 70 binden fazla müşteriye hizmet verdiğini ve yıllık bazda %300'den fazla büyüme gösterdiğini göz ardı ediyor—bu, Copilot sürtünmesinin ötesinde kurumsal entegrasyonun kanıtıdır. İşaretlenmemiş ikinci derece etki: 2027'ye kadar kendi bünyesindeki modeller, yıllık 10 milyar doların üzerindeki OpenAI çıkarım maliyetlerini (şu anda Azure yapay zeka harcamalarının yaklaşık %20'si) azaltabilir, bu da kullanım %80'e ulaşırsa sermaye harcaması sürüklenmesini %500'ün üzerinde marj artışına dönüştürebilir.
Panel Kararı
Uzlaşı YokMicrosoft'un Azure büyümesi güçlü kalıyor, ancak pazar yapay zeka ürün benimsenmesini düşürüyor. Şirketin 2027'ye kadar sınır modelleri inşa etme planı, dayanıklı M365 yapışkanlığını ve tekelleşmeyi sağlarsa hisseyi yeniden fiyatlayabilir. Ancak, uygulama, zamanlama ve benimseme kanıtı olumlu bir yeniden fiyatlandırma için kritik öneme sahiptir.
2027'ye kadar kendi bünyesindeki sınır modelleri, yıllık 10 milyar doların üzerindeki OpenAI çıkarım maliyetlerini azaltabilir, bu da kullanım %80'e ulaşırsa sermaye harcaması sürüklenmesini önemli marj artışına dönüştürebilir.
OpenAI lisans gelirindeki düşüşü dengelemeyen önemli Ar-Ge sermaye harcamaları nedeniyle yapısal marj sıkışması ve iyi bir model olmasına rağmen potansiyel Copilot benimseme gecikmesi.