Nvidia'ın Huang, maaşların üzerine yapay zeka belirteçlerini (AI tokens) tanıtıyor, ajanlar insanların nasıl çalıştığını yeniden şekillendiriyor.

Silikon Vadisi'nde çalışmanın avantajları arasında uzun zamandır yüksek maaşlar yer almıştır. Şimdi, bazı mühendisler için yeni bir teşvik sunulabilir: yapay zeka token'ları.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, Pazartesi günü, temel maaşın üzerine ek olarak mühendislere bir token bütçesi verecek olan yeni bir ücretlendirme modeli önerdi ve bu da onları etkin bir şekilde üretkenlik çarpanları olarak yapay zeka ajanlarını kullanmaya teşvik edecek.
Yapay zeka sistemleri tarafından kullanılan ve araçları çalıştırmak ve görevleri otomatikleştirmek için harcanabilen token'lar, "Silikon Vadisi'ndeki işe alım araçlarından biri" haline geliyor, dedi Huang.
"[Mühendisler] yılda birkaç yüz bin dolar maaş alacaklar," dedi Huang, çip üreticisinin yıllık GPU Technology Conference'ında.
"Muhtemelen maaşlarının yarısını [temel maaşlarının] üzerine token olarak vereceğim... çünkü token'lara erişimi olan her mühendis daha üretken olacak."
Bu teklif, mühendislerin karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum kullanıcı girdisiyle otonom olarak tamamlayabilen yapay zeka ajanlarından oluşan bir filoyu denetlediği işyerinin daha geniş vizyonunu işaret etti.
Bu, Huang'ın kamuoyunda üzerinde çalıştığı bir vizyon. Geçen ay CNBC'ye Nvidia çalışanlarının bir gün yüz binlerce yapay zeka ajanıyla birlikte çalışacağını söyledi.
"42.000 biyolojik çalışanım var ve yüz binlerce dijital çalışanım olacak," dedi.
Bu yorumlar, yapay zeka ajanlarının - karmaşık, çok aşamalı görevleri bağımsız olarak yürütebilen yazılım sistemleri - beyaz yakalı işleri boşaltma endişelerinin arttığı bir dönemde geldi.
Oaktree Capital Management'ın kurucusu Howard Marks, yatırımcılara gönderdiği bir notta, yapay zekanın yeteneklerinde "inanılmaz bir sıçrama" olduğunu ve bunun artık insan emeğinin yerini alabilmesini sağlayan "otonom olarak hareket etme" yeteneğine sahip olduğunu uyardı.
"Bu fark, 50 milyar dolarlık bir pazarı çok trilyon dolarlık bir pazardan ayıran şeydir," dedi tecrübeli yatırımcı.
Goldman Sachs, yapay zekanın potansiyel olarak ABD'deki tüm çalışma saatlerinin %25'ini oluşturan görevleri otomatikleştirme potansiyeline sahip olduğunu tahmin ediyor ve bu da bazı insanların kasvetle "iş kıyameti" olarak adlandırdığı endişeleri körüklüyor.
Banka, yapay zekadan %15'lik bir verimlilik artışı olabileceğini ve bunun da benimseme dönemi boyunca işlerin %6 ila %7'sinin yerinden edilmesine yol açabileceğini görüyor.
Goldman'ın kıdemli küresel ekonomisti Joseph Briggs, "Riskler, yapay zeka önceki teknolojilerden daha fazla işten çıkarma kanıtladığında daha büyük yerinden etme yönünde eğilimlidir" dedi.
Bugünün işgücünün %60'ı, 1940'larda var olmayan mesleklerde istihdam ediliyor, diyor Briggs, ekonomist David Autor'un çalışmasına atıfta bulunarak, yapay zekanın bazı rolleri geçersiz kılarken henüz var olmayan diğerlerini yaratacağını gösteriyor.
Yapay zeka ajanları yazılım talebini yönlendiriyor
Huang, yapay zeka ajanlarının yazılım endüstrisi üzerindeki etkiyi "aksine" olarak tanımlayarak olumlu bir görüş aldı. Yazılım talebini azaltmak yerine, yapay zeka ajanları en açgözlü müşterileri haline gelecek.
Mantığı şöyle: daha fazla yapay zeka ajanı, çalıştıkları temel yazılım altyapısı için daha fazla talep anlamına gelir - bunları güçlendiren programlar, araçlar ve bilgi işlem kaynakları.
"Kullandığımız C-derleyicilerin sayısı, sahip olduğumuz Python programların sayısı, örneklerin sayısı - çok, çok hızlı bir şekilde artıyor - çünkü bu araçları kullanan ajan sayımız artıyor," dedi.
Bilgi teknolojileri şirketi CI&T'nin başkanı ve kurucusu Bruno Guicardi, bu değişikliği "paradigma değişimi"nden başka bir şey olarak tanımladı. "Ajanlar aracılığıyla yeni bir soyutlama katmanı oluşturuluyor," dedi.
"Şimdi yazılım mühendisleri, bir programlama dili yerine doğrudan İngilizce'de bilgisayarların ne yapması gerektiğini 'söyleyebilirler. Eskiden aylar süren işler artık birkaç günde tamamlanıyor. Ve buradan itibaren bunun hızlanmasını görüyoruz."
'Yetenek paradoksu'
İşten çıkarma konusundaki yapay zeka kaynaklı endişeler, şirketler yetenekli işçiler bulmakta zorlanırken bile kontrol altında tutulmakta zorlandı.
İşgücü piyasası şu anda, C-suite yöneticilerinin %98'inin yapay zekanın önümüzdeki iki yıl içinde personel azaltmaya yol açacağını öngördüğü ve %54'ünün en büyük makro zorluk olarak yetenek kıtlığına işaret ettiği bir "yetenek paradoksu" yaşıyor, diyor danışmanlık şirketi Mercer Asia'daki kariyer uygulaması lideri Lewis Garrad.
Garrad'ın tahminlerine göre, 2026 yılına kadar yöneticilerin %65'i işgücünün %11 ila %30'unun yapay zeka nedeniyle yeniden eğitilmesini veya yeniden yerleştirilmesini bekliyor.
Yapay zeka tarafından "geçici" görevlerin ortadan kaldırılması nedeniyle giriş seviyesi işler en büyük riski taşıyor ve bu da yapay zeka konusunda bilgili işçilere olan talebin hızlanmasıyla birlikte beceri açığını daha da genişletiyor, diye ekledi Garrad.
Veri analizi, belge işleme, bilgi karşılaştırması ve ilk raporların hazırlanması gibi rollerin yerinden etme için "sıraya ilk geçecek" risk altında olduğunu, danışmanlık şirketi Intelligence Briefing'in kurucusu ve The Human Agentic AI Edge kitabının yazarı Andreas Welsch söyledi.
Goldman'ın Briggs de geçişin en iyimser senaryo altında bile sorunsuz olmayacağını kabul ediyor ve işgücü piyasasının yeni bir çağa geçişiyle birlikte brüt işsizlik oranının yaklaşık yarım puan artacağını öngörüyor.
Ancak yeni işler ortaya çıkacak, diyor Briggs, teknolojik değişimin her zaman uzun vadede yeni mesleklerin yaratılması yoluyla iş büyümesinin temel itici gücü olduğunu vurguluyor.
Şu anda milyonlarca insan, bilişim, gig ekonomisi, e-ticaret, içerik oluşturma ve video oyunları gibi sektörlerde istihdam ediliyor - bunlar bir nesil önce bilim kurguydu.
Ancak yapay zeka yeteneklerinin mevcut kurumsal iş akışlarına entegre edilmesi, teknoloji kendisinden daha zor olabilir. Yaklaşık %80 ila %85'i 2018'den bu yana başarısız olan yapay zeka projeleri - coşkuyla dolu bir sektör için düşündürücü bir istatistik, diye notladı Intelligence Briefing'in Welsch.
"Yüz binlerce sorun çözmekten daha fazla sorun yaratan ajanlara sahip olmak istenmez," dedi.