'Sessiz katiller': Yapay zeka start-up'ları perakende sektörünün en büyük sorunlarından birini nasıl çözmeye çalışıyor?

Burası sıkıyor; orası çekiyor; dökümü yanlış. Bunlar, bir ürün satın alınmadan önce bir mağazaya iade edilme olasılığını azaltarak, potansiyel bir müşteriye giysi denerken yeni nesil yapay zeka uygulamalarının verebileceği geri bildirim örneklerinden bazılarıdır.
Moda perakendecileri, kârlılığı sürekli düşüren ve sektördeki birçok kişinin sektörün "sessiz katili" olarak adlandırdığı artan ürün iadeleri sorununu çözmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor.
Sanal deneme teknolojisi sağlamak için giderek artan sayıda yapay zeka start-up'ı ortaya çıktı ve potansiyel müşterilerin satın almadan önce uyumu ve stili görselleştirmelerine olanak tanıyor.
Teknoloji şirketleri 2010'lardan beri çevrimiçi uyum sorunlarını çözmeye çalışırken, üretken yapay zekanın hızlı gelişimi nihayet bu uygulamaları perakendecilerin kâr hanelerini anlamlı bir şekilde etkileyecek kadar iyi hale getirdi.
ABD Ulusal Perakendeciler Federasyonu geçen yılın sonlarında, 2025'te yıllık perakende satışların %15,8'inin iade edildiğini ve bunun toplam 849,9 milyar dolara ulaştığını tahmin etti. Çevrimiçi satışlar için bu rakam %19,3'e fırladı. NRF, bu eğilimin arkasında Gen Z'nin olduğunu, 18-30 yaş arası alışveriş yapanların geçen yıl kişi başına ortalama sekiz çevrimiçi iade gerçekleştirdiğini buldu.
İade edilen ürünlerin çoğu raflara geri dönmez ve genellikle perakendeciye iade tutarının değerinden daha fazlasına mal olur. Bu, sektör için doğrudan şirketlerin kâr marjlarını yiyen milyarlarca dolarlık bir sorundur.
Guggenheim Kıdemli Yönetici Direktörü Simeon Siegel, CNBC'ye yaptığı açıklamada, "İadeleri proaktif olarak nasıl kullanacağımızı ve ardından bunları nasıl en aza indireceğimizi bulmak, iş ve kârlılık için anlamlı bir itici güç olabilir" dedi.
Siegel, uyum teknolojisinin kişisel olarak bir şeyi denemek kadar iyi olmayacağını, ancak bu boşluğu kapatmak için harika bir yol olduğunu söyledi. "Gelişmeye devam edecek, sanırım bu da iadeleri azaltmaya devam edecek."
Ayna benzeri gerçekçilik?
Yapay zeka start-up'ı Catches'in kurucusu ve CEO'su Ed Voyce, CNBC'ye verdiği röportajda, iadelerin ve terk edilmiş alışveriş sepetlerinin birincil nedeninin uyum konusundaki belirsizlik olduğunu söyledi.
Catches, kullanıcıların "ayna benzeri gerçekçilik" adını verdikleri sanal olarak kıyafet denemeleri için bir "dijital ikiz" oluşturmalarına olanak tanıyan bir platform geliştirdi. Uygulama geçen ay lüks marka Amiri'nin web sitesinde seçili bir dizi giysi için yayına girdi.
Voyce'un "sadece güzel görünüyor" dediği diğer modellerin aksine, Catches platformu kumaş dokusunun fiziğini ve malzemenin hareket eden bir vücutla nasıl etkileşime girdiğini içeriyor.
Voyce, LVMH'den Antoine Arnault tarafından desteklenen ve Nvidia'nın CUDA platformu üzerine kurulu start-up'ı kuran Voyce, "Catches'i kurmamızın nedeni, bu sorunu etkili bir şekilde çözmek için şu anda gerçekleşen bir teknoloji birleşiminden yararlanmaktı" dedi.
Voyce, "Zamanlama açısından şimdi çözülebilir olmasının nedeni, son kullanıcılar için bulutta, çıplak metal üzerinde, markalar için bir yatırım getirisi sağlayacak kadar ucuza görseller çalıştırmanız gerekmesidir" diyor.
"Bu teknolojinin tüm sektörü etkileme ve son kullanıcıların beklentilerinin yeni dalgasını gerçekten başlatma potansiyeli var."
Marjı korumak
Bu yapay zeka araçları yalnızca iadeleri azaltmakla kalmayıp, aynı zamanda satın alımları geliştirmeye de yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Son yıllarda e-ticaret hızla büyürken ve çevrimiçi alışveriş perakende satış büyümesini yönlendirirken, Başkan Donald Trump yönetimindeki mevcut ABD ticaret politikası, büyük ölçüde Güneydoğu Asya'daki üretime dayanan sektörü olumsuz etkiledi. Fiyat spektrumunun her yerinde, perakendeciler maliyetler artarken ve enflasyonist baskılar ortasında tüketiciler giderek daha fazla fiyat hassasiyeti gösterirken marjları korumak için mücadele ediyor.
İadeler kâr marjları üzerinde anlamlı bir baskı oluştururken, aynı zamanda tüketicilerin satın alma kararlarında kritik bir faktördür. NRF verileri, tüketicilerin %82'sinin ücretsiz iadeleri önemli gördüğünü, ancak bunları sağlama maliyetinin birçok marka için sürdürülemez hale geldiğini gösteriyor.
Perakendeciler şimdi marjları korumak için teknoloji ve politika karışımını test ediyor.
İadeleri azaltmaya yönelik stratejiler, iade nakliyesi için ücretlendirmeden daha ayrıntılı boyutlandırma bilgileri sağlamaya ve para iadesi yerine değişimleri teşvik etmeye kadar uzanmaktadır.
Inditex'e ait Zara, çevrimiçi siparişler için iade ücretlerini uygulayan ilk şirketlerden biriydi ve bazı müşteriler için tartışmalı bir değişiklik olsa da, İspanyol perakendecinin brüt kâr marjını korumasına ve "braketing" - evde denemek için birden fazla boyut satın alma uygulamasını - caydırmasına yardımcı oldu.
Perakendeci ayrıca Aralık ayında "Zara deneme" sanal deneme aracını da kullanıma sundu.
Daha fazla oku
Bu arada ASOS, kısmen iade oranında 160 baz puanlık bir düşüşle kârlılığında çarpıcı bir iyileşme olduğunu vurguladı.
Çevrimiçi hızlı moda oyuncusu, potansiyel müşterilerin bir giysiyi çeşitli vücut tiplerinde, boylarında ve cilt tonlarında görmelerine olanak tanıyan derin teknoloji start-up'ı AIUTA ile ortaklaşa sanal denemelerle denemeler yapıyor. Ancak ASOS, aracın genel rehberlik sağlamak üzere tasarlandığı ve müşterilerin satın almadan önce hala boyut kılavuzlarını kontrol etmeleri gerektiği konusunda uyarıyor.
Bu arada Shopify, start-up Genlook'un yapay zeka sanal deneme uygulamasını, "boyutlandırma şüphelerini ortadan kaldırdığını, alıcı güvenini artırdığını ve maliyetli iadeleri azaltırken daha yüksek dönüşüm oranları sağladığını" söylediği ticaret platformuna entegre etti.
Amazon, Adobe ve Google gibi teknoloji devleri de çeşitli şekil ve biçimlerde sanal denemeler oluşturarak büyük markalarla ortaklık kurarak teknolojiyi kullanıma sundu.
Google Laboratuvarları'nın web sitesine göre, 30 Nisan'dan itibaren Google'ın sanal deneme teknolojisine Google platformlarındaki ürün arama sonuçları içinden doğrudan erişilebilir.
Catches'e gelince, uygulamasının dönüşümlerde %10'luk bir artış ve marka ortakları için 20 ila 30 kat yatırım getirisi sağlayabileceğini öngörüyor. Daha yüksek fiyat noktası nedeniyle lüks markalara odaklanıyor. Start-up henüz platformunu kullanarak iadelerin ne kadar azalabileceğine dair bir rakam açıklamadı, ancak "büyük azalmaları" hedefliyor.
Her derde deva bir çözüm değil
Siegel, "Kesinlikle fayda gören şirketler var - bunları ölçmeyi zor bulmak daha zor" dedi.
Faydalar açık olsa da, analist yapay zekanın sihirli bir değnek olmadığını konusunda uyarıyor. Uyumun ötesinde, perakendeciler envanter yönetimi, müşteri hedefleme ve dolandırıcılık önleme için yapay zekaya bakıyor.
Siegel, "Şirketler kim olduklarından vazgeçmedikleri sürece, tüm bunlar gerçekten ilginç kullanım durumlarıdır" diyor.
"Ne sattığınız her zaman nasıl sattığınızdan daha önemli olacak, bu yüzden sadece bunu hatırlamanın kimin kazanıp fayda sağlayacağını ve yapay zekadan faydalanacağını belirlemeye yardımcı olacağını düşünüyorum, kimin tarafından tüketildiğine kıyasla."